Администрация метеорологии Китая (CMA) начала использовать в национальном режиме глобальную систему прогнозирования на базе искусственного интеллекта. Система, получившая название Fengqing, является глобальной системой краткосрочного и среднесрочного прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта и имеет обозначение CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0.
Согласно китайским публикациям в China Science Daily и IT Home, данная система недавно прошла операционную проверку, которая состоялась в Национальном метеорологическом центре.
Важно отметить, что новая система отличается от первоначальной модели Fengqing. Более ранняя версия, разработанная Национальным метеорологическим центром совместно с Университетом Цинхуа в 2024 году, представляет собой детерминированную модель, выдающую один прогнозный запуск. Эта модель содержит около 3 миллиардов параметров и способна генерировать глобальные прогнозы на 15 дней с разрешением 25 километров примерно за три минуты.
Новая же версия функционирует как ансамблевая система, поскольку она создает множество членов прогноза для описания неопределенности атмосферных движений. Это является основой для вероятностных прогнозов сильных дождей, тайфунов и интенсивной конвекции.
Разработка и технические особенности системы
Разработка системы велась под руководством Национального метеорологического центра в сотрудничестве с Институтом инноваций в области искусственного интеллекта для метеорологии Сюнъань, Национальным центром метеорологической информации и Sugon. Сообщается, что модель объединяет архитектуру Vision Transformer с физическими ограничениями, взятыми из метеорологии, а все ее данные, алгоритмы и вычислительные мощности были получены внутри страны.
Обучение и итерации проводились на кластере ИИ для науки, который насчитывает около 100 000 ускорительных карт, расположенном в Национальном суперкомпьютерном центре в Тяньцзине.
Результаты производительности
CMA приводит результаты независимой проверки на выборках, охватывающих период с января 2025 года по август 2026 года. Эффективный диапазон прогнозирования среднего значения глобальной геопотенциальной высоты на уровне 500 гПа достиг 11,0 дней. Разработчики утверждают, что ключевые метрики ансамбля, включая непрерывный ранжированный показатель вероятности членов и соотношение ошибки и разброса, показали хорошие результаты. Некоторые показатели превзошли численный ансамбль Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды и его систему на основе ИИ, AIFS-CRPS. Стоит отметить, что эти сравнения являются собственными разработчиков, и подробные оценки не были опубликованы.
Как и другие модели прогнозирования на основе ИИ, эта система способна завершить глобальный расчет за считанные минуты после обучения. CMA заявила, что система будет использоваться для предотвращения стихийных бедствий, транспорта, распределения энергии и охраны экологии, а команда продолжит работу по повышению точности и времени прогнозирования.