Секретное послание, написанное в 1809 году по приказу правителя Франции Наполеона Бонапарта, содержало сведения о положении армий Франции и ее союзников. Оно было зашифровано специальным кодом, который оказался слишком сложным для понимания. Более двух столетий это сообщение оставалось нерасшифрованным, однако теперь благодаря помощи искусственного интеллекта (AI) оно было расшифровано.
27-летний инженер по AI Картер Черч, работающий в американской компании по кибербезопасности SentinelOne, смог понять это сообщение примерно за шесть часов, используя модель GPT-6 Astra от OpenAI. Данное сообщение находилось в онлайн-архиве академических материалов. Этот случай демонстрирует, что AI теперь способен помогать в интерпретации старых исторических документов и извлечении из них информации.
Это послание относится к XIX веку и состояло из около двух десятков строк, содержащих различные знаки, цифры и буквы. Через них передавалась информация, касающаяся состояния войск. В военное время подобные коды использовались для сокрытия критически важных данных от противника. Обычно для расшифровки таких сообщений требуются методы криптоанализа и глубокие знания истории той эпохи, что может потребовать значительного времени и усилий, из-за чего многие старые сообщения остаются нераскрытыми на долгий срок.
Картер Черч применил помощь AI для анализа этого сообщения. Он работал над ним в течение нескольких вечеров, после чего связался с японским инженером Сатоши Томокие. Томокие ведет онлайн-список старых и до сих пор нерасшифрованных кодов и помог проверить результаты Черча. По словам Черча, для выполнения этой задачи ему не потребовалось глубоко изучать криптографические методы или историю того периода; AI помог понять сообщение за короткое время. Главной особенностью AI в этом случае стала его способность непрерывно пытаться найти решение.
По мнению Томокие, большинство секретных сообщений из его списка были расшифрованы с помощью AI начиная с середины сентября 2026 года. Он считает, что 2026 год можно запомнить как год значительных перемен в области расшифровки исторических кодов. Тем не менее, не все коды просты для решения, поскольку для некоторых сообщений доступно очень мало необходимой информации, что может затруднить достижение правильного ответа даже для AI. Томокие выразил удовлетворение получением ответов на старые вопросы, но также испытывает смешанные чувства по поводу того, как легко AI решает загадки, над которыми люди работали долгое время.
Применение AI не ограничивается только расшифровкой секретных сообщений. Ученые также используют его для чтения древних документов и манускриптов. В Италии исследователи применяют AI и технологию рентгена для чтения старых бумажных свитков, сгоревших при извержении вулкана Везувий в 79 году. При непосредственном открытии этих свитков существует риск их разрушения. В июне ученые добились успеха в полном цифровом раскрытии одного из свитков, в котором был найден эссе, посвященное этике.
В Париже исследователи работают над оцифровкой и систематизацией около 10 миллионов страниц, связанных с еврейской историей и культурой Франции. Это может помочь в понимании связей между людьми, местами и идеями прошлого. Кроме того, AI используется для чтения 14 600 латинских страниц средневековых записей собора Нотр-Дам. Способность AI распознавать символы в этой работе составила от 88 до 94 процентов. Это позволило получить информацию о прежней деятельности собора, его строительстве, сотрудниках и уходе за сиротами. Таким образом, AI сокращает время, затрачиваемое на чтение исторических документов, хотя проверка полученной информации остается важной для правильного понимания старых записей.