После отказа от работы в Microsoft с зарплатой 1.9 крора, जुнед Хан запустил собственный AI-стартап и зарабатывает 5.4 лакха

Профессии многих специалистов оказались одними из первых, которые претерпели изменения под влиянием искусственного интеллекта. Например, в 2024 году инженер-программист Лора Хауш начала использовать ИИ в качестве помощника для кодирования и выполнения других задач. Однако спустя два года она описывает свои отношения с ИИ как смесь любви и неприязни.

Хауш отметила, что, пытаясь применять ИИ для написания кода, она не смогла полностью принять эту технологию. По ее словам, ИИ способен направлять или выступать в роли дополнительной проверки, но ему не хватает контекста для того, чтобы быть по-настоящему полезным.

Мнение Хауш разделяют многие другие. Согласно опросу, проведенному Stack Overflow, шесть из десяти технических работников заявили, что стараются избегать использования ИИ. Этот опрос включал ответы 30 000 разработчиков программного обеспечения из 169 стран и был представлен CNN перед публикацией во вторник.

Инженеры-программисты находятся на переднем крае сдвига, вызванного ИИ, поскольку одна из первых отраслей, принявших эту технологию. Как отмечается, как крупные технологические компании, так и стартапы все чаще используют ИИ для создания кода, а в отчете Indeed Hiring Lab прошлого года профессия «разработчик программного обеспечения» была названа самой готовой к трансформации ИИ.

Результаты опроса Stack Overflow, подобно опыту Хауш, дают представление о том, каким был этот переход для некоторых разработчиков, рисуя неоднозначную картину как растущего внедрения, так и неопределенности относительно того, как технология меняет их профессиональную деятельность.

Опрос показал, что 65 процентов респондентов используют помощников или агентов для кодирования. В прошлом году исследовательский отдел Google опубликовал опрос среди 5000 технических специалистов со всего мира, обнаружив, что 90 процентов используют ИИ в своей работе — это увеличение на 14 процентов по сравнению с 2024 годом.

Тем не менее, уровень недовольства работой среди участников опроса Stack Overflow также возрос по сравнению с прошлым годом. Почти один из трех сообщил о неудовлетворенности текущей ролью, тогда как в прошлом году этот показатель составлял 28,4 процента. Около 45 процентов описали себя как «удовлетворенных» своей работой, а только 22,3 процента назвали себя «счастливыми».

Основными причинами неудовлетворенности или самодовольства названы выгорание, усталость от технологий, экономическая неопределенность и отсутствие ясности в вопросах карьерного роста. Хотя многие из этих тревог могли бы существовать независимо от ИИ, быстрый темп развития ИИ «усилил» некоторые из этих опасений, по словам генерального директора Stack Overflow Прашанта Чандрасекара.

Чандрасекар заявил CNN: «Людям приходится полностью перестраивать свои рабочие места, и поэтому для людей довольно тревожно знать, насколько большая часть их работы будет автоматизирована». Он добавил, что разработчики программного обеспечения сталкиваются с проблемами, которые более тонкие, чем просто вопрос замещения их рабочих мест. Старшие программисты могут чувствовать, что приобретенные ими навыки утратили свою актуальность, а младшие сотрудники вынуждены работать так, будто у них есть три года опыта, поскольку «планка была повышена» благодаря ИИ. Технические работники часто используют свободное время для изучения новейших инструментов кодирования.

Хауш признает, что знакома с давлением необходимости учиться и успевать за ИИ. Она сказала, что в свободное время смотрит видео, посвященные ИИ, и читает документацию платформ, но ей все еще трудно угнаться за прогрессом. Она отметила: «Это утомительно, потому что много шума говорит: 'Делай это, делай то, делай вот это, иначе ты останешься позади'».

Для таких программистов, как Хауш и Одри Эшрайт, инженер-программист с двадцатилетним опытом, дело не в отсутствии желания принять новую технологию. Проблема заключается в том, что агенты ИИ не обладают ни широкими общими знаниями опытного разработчика, ни специфическим контекстом работы давнего сотрудника. Хауш считает, что это может вызывать трение и дополнительную усталость у разработчиков.

Более того, Эшрайт подчеркнула, что использование ИИ вместо ручного написания кода может исключить разработчиков из процесса решения проблемы. Она заявила: «Написание кода — это способ решения проблем. Как инженер-программист, процесс выяснения, как работает система, заключается в ее изменении».

Эти настроения также отражены в результатах опроса Stack Overflow. Чуть более 74 процентов респондентов считают ИИ полезным для реализации кода, и около 72 процентов считают его полезным для отладки, однако только 34,4 процента считают ИИ полезным для других функций работы, таких как коммуникация и дизайн. При этом лишь 6,6 процентов доверяют ИИ при принятии важных решений, а около 78 процентов считают важным указание источника при проверке кода, сгенерированного ИИ.

По словам Чандрасекара, разработчики проявляют особую осторожность в отношении доверия к ИИ, поскольку ставки возрастают по мере того, как все больше компаний переводят проекты с ИИ из пилотной фазы в основное использование. В январе отчет Deloitte показал, что 54 процента из более чем 3200 руководителей бизнеса и ИТ ожидали перевести 40 процентов или более своих экспериментов с ИИ в производство в течение следующих трех-шести месяцев. Хауш заключила: «Мне не нравится терять контроль; мне нравится критическое мышление и любопытство. Просто очень важно быть любопытнее, чем когда-либо».