BAQIS и Институт физики разработали модульный криогенно-свободный холодильник для квантовых чипов мощностью 2000 мкВт
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

BAQIS и Институт физики разработали модульный криогенно-свободный холодильник для квантовых чипов мощностью 2000 мкВт

Beijing Academy of Quantum Information Sciences (BAQIS) совместно с Институтом физики Китайской академии наук представили прототип модульного, криогенно-свободного холодильника. Этот прототип относится к классу мощности 2000 микроватт и предназначен для повышения охлаждающей способности и увеличения пространства для образцов в сверхпроводящих квантовых процессорах.

Статья под названием «Modular and integrable cryogen-free dilution refrigerator» была опубликована в журнале Physical Review Applied 25 сентября. 28 сентября BAQIS сообщила, что команды из групп по дилюционному охлаждению и аппаратному обеспечению платформы квантовых вычислений работали над этой машиной вместе с исследовательским центром квантовых вычислений Института физики.

По мере роста масштаба процессоров традиционные дилюционные холодильники сталкиваются с ограничениями по мощности охлаждения и полезному экспериментальному объему. Хотя параллельные дилюционные установки внутри одной вакуумной камеры могут помочь в краткосрочной перспективе, они усложняют изготовление камеры, замедляют предварительное охлаждение, запутывают систему трубопроводов и затрудняют определение распределения потока и теплообмена между установками.

Команды утверждают, что модульная интеграция отдельных холодильных модулей позволяет расширить возможности на основе проверенных криогенных технологий с более четким путем модернизации.

Развивая предыдущие работы, выполненные в классе мощности 1000 микроватт, группа завершила модульный маршрут в 2025 году и представила прототип класса 2000 микроватт. При интеграции двух модулей оба поддерживали непрерывную базовую температуру ниже 10 милликельвин. Доступная мощность охлаждения в увеличенном пространстве образца смесительной камеры примерно удвоилась по сравнению с одним модулем в том же температурном диапазоне.

При заданных условиях теплового соединения изменения нагрузки на один модуль незначительно влияли на температуру или мощность охлаждения другого, что продемонстрировало полезную операционную независимость для гибкого масштабирования.

Прототип был протестирован на платформе квантовых вычислений BAQIS. Среди совместных первых авторов названы Сиан Гуань и Пэй Лю из BAQIS; соответствующими авторами являются Чжунцин Цзи из Института физики и Хайфэн Ю из BAQIS. Соавторы также указали участников из BAQIS и компании Zhongke Liangyi (Beijing) Technology.

BAQIS рассматривает эту модульную схему как инфраструктуру для крупномасштабных сверхпроводящих квантовых экспериментов, предлагая ориентир для криогенных платформ, которым необходима как мощность, так и рабочее пространство без логистики жидкого гелия.

Похожие сюжеты

Inspur представила суперузел MetaBrain SD200 Ultra с 128 отечественными чипами для работы с моделью Kimi K3
Подробнее
pandaily.com

Inspur представила суперузел MetaBrain SD200 Ultra с 128 отечественными чипами для работы с моделью Kimi K3

Компания Inspur Information представила суперузел искусственного интеллекта MetaBrain SD200 Ultra на конференции по вычислениям в области искусственного интеллекта AICC2026. Этот узел позиционируется как система класса возможностей для обработки задач с триллионными параметрами и агентами. Официальное английское наименование системы — Inspur / MetaBrain.

Согласно данным компании и информационных агентств, узел объединяет 128 отечественных чипов ИИ, предоставляет доступ к 8 ТБ унифицированной памяти ускорителя и 64 ТБ хостовой памяти. Он способен запускать модель Kimi K3 от Moonshot AI, имеющую 2,8 триллиона параметров, на одной машине с задержкой генерации токена менее 5,85 миллисекунд, что составляет около 170 токенов в секунду для одного пользователя, по оценкам Inspur.

Архитектурные особенности узла включают фабрику 3D Hyper Mesh, обеспечивающую нативную коммуникацию, чувствительную к семантике памяти, с заявленной задержкой в 0,69 микросекунды. Также используются короткодействующие медные интерконнекты и симметричная память, позволяющая ускорителям напрямую обращаться к памяти удаленных узлов. Inspur утверждает, что время выполнения операции AllReduce сократилось примерно в 3,5 раза по сравнению с предыдущими решениями.

Кроме того, встроенные «супероператоры» для стадий KDA, gated MLA и MoE модели Kimi K3 уменьшают количество операторов примерно в десять раз, одновременно повышая производительность инференса более чем втрое. Эти показатели являются заявлениями вендора. Материалы также указывают на потенциал поддержки моделей размером до 10 триллионов параметров на одном узле.

Другой продукт, MetaBrain HC2000, представляет собой стойку с несколькими ускорителями, предназначенную для инференса класса емкости, с заявленной десятикратной пропускной способностью токенов на инвестицию при соблюдении согласованных ограничений SLA. Хотя различные издания описывают ускорители лишь как отечественные или локальные чипы ИИ, ни один из основных источников, проанализированных для данного обзора, не называет производителя кремния или SKU внутри SD200 Ultra. Следовательно, данная статья не приписывает узел Ascend, Cambricon или любому другому конкретному поставщику.

Популярное