Лаборатория Университета Тяньцзиня представила неинвазивный интерфейс мозг-компьютер, скрывающийся в волосах
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Лаборатория Университета Тяньцзиня представила неинвазивный интерфейс мозг-компьютер, скрывающийся в волосах

Лаборатория по взаимодействию мозг-компьютер и интеграции человека и машины Университета Тяньцзиня, совместно с местной компанией, специализирующейся на неинвазивных интерфейсах мозг-компьютер, представила кубическую, полностью интегрированную систему неинвазивного BCI. Эта система весит около 3 граммов и занимает примерно 2 кубических сантиметра.

Университет анонсировал устройство 30 сентября, назвав его самой маленькой и легкой неинвазивной системой BCI на сегодняшний день. В отличие от большинства неинвазивных ЭЭГ-оборудований, которые представлены в виде шапок, шлемов или повязок, новая система объединяет электроды ЭЭГ, сигнальную схему, аккумулятор и беспроводную передачу в один крошечный модуль.

Благодаря специально разработанной конструкции, устройство крепится на коже головы, оставаясь незаметным среди волос. Команда отмечает, что оно настолько легкое, что его ношение ощущается почти незаметным.

Преодоление ограничений BCI

Лаборатория позиционирует это устройство как решение трех проблем, которые традиционно ограничивали применение BCI в лабораторных условиях: форм-фактор, качество сигнала и время автономной работы. Согласно заявлениям университета, основные показатели производительности соответствуют требованиям GB 9706.226-2021 — национального стандарта Китая для электроэнцефалографов. Это позволяет системе точно и стабильно фиксировать слабые мозговые сигналы.

Система способна работать при частоте дискретизации 1000 Гц и функционировать от 8 до 10 часов на одном заряде, что достаточно для продолжительных задач по взаимодействию мозга и компьютера.

Области применения системы

Команда указала широкий спектр потенциальных применений. В клинической и потребительской сферах система может длительное время отслеживать физиологические и патологические показатели, связанные с ЭЭГ, а также поддерживать управление устройствами и игры, контролируемые мозгом. В сфере образования и исследований она обеспечивает возможность многопользовательского гиперсканирования, позволяя одновременно записывать активность мозга нескольких человек, а также проводить онлайн-измерение когнитивных функций во время обучения. Кроме того, устройство может использоваться как неинвазивный источник сигнала для нейрообратной связи и стадирования сна.

Лаборатория также развивает эту систему для обеспечения безопасности на рабочем месте. При поддержке органов, ответственных за специальные операции и управление чрезвычайными ситуациями, ведется совместная работа с ведущими компаниями и университетами над созданием модели управления безопасностью с использованием BCI и носимых устройств для работников специальных операций, с целью защиты людей на опасных должностях.

Haihe Lab, являющаяся одной из первых исследовательских групп в области BCI в Китае, поддерживается муниципальным правительством Тяньцзиня и создана Университетом Тяньцзиня. Лаборатория работает на всех уровнях разработки — от чипов и электродов до основных алгоритмов, системной интеграции и платформ. Университет сообщает, что команда помогла вывести на рынок более 20 медицинских устройств BCI, что принесло пользу тысячам пациентов. Информация о ценообразовании или дате запуска новой системы пока не раскрыта.

Похожие сюжеты

Компания XFEON представила матрицу физического ИИ, включающую чип Xinghe S1, мозг AGLobe и рабочие станции Xinghui Token
Подробнее
pandaily.com

Компания XFEON представила матрицу физического ИИ, включающую чип Xinghe S1, мозг AGLobe и рабочие станции Xinghui Token

Компания XFEON, базирующаяся в Чэнду, представила матрицу продуктов, объединяющую чипы и алгоритмы, на мероприятии, состоявшемся 22 сентября 2026 года. Эта матрица охватывает периферийный кремний, инструменты для воплощенных данных, рабочие станции Token и воплощенный мозг, согласно сообщениям EEFocus и другим местным источникам, ссылающимся на www.xfeon.com.

В корпоративных материалах компании используется официальный английский знак XFEON; представленные линейки продуктов включают Xinghe S1, AGLobe и рабочие станции Xinghui Token. Хотя китайская пресса использует дополнительные пояснения, некоторые англоязычные отчеты о финансировании упоминают Xingfan Intelligence, однако данный обзор предпочитает использовать официальный знак XFEON.

На уровне кремния, Xinghe S1 позиционируется как ядро вычислений физического ИИ для периферии. Это специализированная многоядерная конструкция с запатентованным ядром ускорения ИИ, поддерживающая нативную смешанную точность INT2–INT8, обеспечивающая около 105 TOPS эквивалента INT8 на кристалле, типичную мощность около 25 Вт и заявленную эффективность выше 4 TOPS/Вт. Материалы компании также утверждают, что благодаря совместному проектированию программного и аппаратного обеспечения достигается примерно на 50 процентов более высокая пропускная способность инференса, примерно на 85 процентов меньший объем памяти модели и примерно на 90 процентов меньшее использование памяти для непрерывного обучения по сравнению с предыдущими базовыми моделями.

Вокруг S1 компания XFEON описывает серии SKUs, такие как Xinghe R (для роботов, с мощностью до 420 TOPS), Xinghe K (для вычислений на орбитальных спутниках) и Xinghe E (для периферии/промышленности).

Что касается алгоритмической составляющей, AGLobe представлен как воплощенный мозг, который строится вокруг концептуального обучения, а не исключительно на путях видение-язык-действие или модель мира. Он стремится извлекать переносимые концепции из нескольких или даже единичных демонстраций во времени, пространстве, количестве и причинно-следственной связи. Продукты для вычислений включают рабочие станции Token серии Xinghui D/N, предназначенные для частного развертывания, обучения и высококонкурентного инференса, с пакетами смешанной точности от BF16 до INT2. Заявляется, что восьмикарточный узел способен разместить модель с 671 миллиардом параметров.

Поддерживающие компоненты, упомянутые в обзорах, включают инструментарий данных XGAIA, устройства симуляции DexCore и уровень ускорения XBoost для периферии. Матрица XFEON, представленная в сентябре, представляет собой вертикальную стек физического ИИ, простирающуюся от периферийного кремния Xinghe S1 через AGLobe и системы Xinghui Token, и не является просто выпуском одного чипа или историей для фондового рынка.

Популярное