Volantis привлекла 88 миллионов долларов для создания новой архитектуры инференса ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Volantis привлекла 88 миллионов долларов для создания новой архитектуры инференса ИИ

Компания Volantis, базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла 88 миллионов долларов в рамках раунда Серии А для разработки новой архитектуры, предназначенной для инференса искусственного интеллекта. Этот раунд возглавили совместно Lachy Groom и Abstract Ventures, а также принял участие John Doerr, VXI Capital, Triatomic и Susa Ventures. Инвесторами также выступили частные инвесторы Dwarkesh Patel, Naveen Rao и Sholto Douglas.

Semiconductor-компания нацелена на решение одной из ключевых проблем современной инфраструктуры ИИ. Ее архитектура призвана одновременно улучшить пропускную способность памяти и ее емкость. По утверждению Volantis, это позволит поддерживать более крупные модели при значительно более высокой скорости инференса.

Большие модели ИИ требуют значительного объема памяти во время работы, а также высокой пропускной способности для непрерывной передачи данных в вычислительные системы. Существующие архитектуры вынуждают идти на компромисс между этими требованиями. SRAM на кристалле обеспечивает высокую пропускную способность, но имеет ограниченную емкость памяти.

Системы на базе GPU используют высокопроизводительную память для увеличения емкости, однако пропускная способность может ограничивать скорость работы все более крупных моделей. Volantis стремится изменить этот баланс с помощью своей системы A-1. Компания заявляет, что A-1 сможет поддерживать модели, превышающие 20 триллионов параметров, и спроектирована для достижения скорости до 10 000 токенов в секунду на пользователя.

Кроме того, Volantis утверждает, что ее архитектура способна снизить стоимость инференса на один токен. Компания ожидает, что более быстрая обработка данных принесет пользу все более сложным агентам ИИ, позволяя кодовым агентам выполнять задачи за существенно меньшее время.

Volantis разрабатывает фотонный интерконнект, специально созданный для соединений между вычислениями и памятью. Его оптическая структура объединяет большое количество чипов памяти в единый пул. Такой подход позволяет увеличивать пропускную способность по мере добавления дополнительной памяти.

Компания использует пользовательские микро-VCSEL в своей фотонной платформе. Эти компоненты основаны на устоявшейся экосистеме производства из арсенида галлия. Volantis отмечает, что этот метод помогает избежать некоторых ограничений поставок, связанных с фосфидом индия.

Микро-VCSEL, разработанные компанией, отличаются компактностью, температурной стабильностью и энергоэффективностью. Цель компании — достичь сквозных соединений, потребляющих менее одного пикоджоуля на бит. Технология также может соединять до 220 чипов памяти вокруг одного GPU. Volantis планирует раскрыть больше деталей архитектуры по мере приближения A-1 к коммерциализации.

Новое финансирование будет направлено на разработку и коммерциализацию A-1, а также на расширение инженерных мощностей и подготовку к внедрению у клиентов. Volantis намерен предоставить свои первые интегрированные движки инференса клиентам в 2027 году.

Основатели компании включают специалистов, ранее работавших в NVIDIA, AMD, Broadcom и Ayar Labs. Их предыдущий опыт включает значительные достижения в области упаковки, VCSEL и кремниевой фотоники. Volantis подчеркивает, что команда опирается на проверенные технологии, а не на непроверенные прорывы.

Генеральный директор и соучредитель Tapa Ghosh заявил, что скорость инференса будет становиться все более важной, поскольку агенты ИИ будут брать на себя больше задач в различных сферах бизнеса, и их скорость завершения может влиять на темпы работы компаний.

Привлечение средств происходит на фоне продолжающегося давления в цепочках поставок памяти для ИИ. Растущий спрос на ИИ усилил важность как емкости, так и пропускной способности памяти. Volantis позиционирует A-1 как альтернативный подход к этой инфраструктурной проблеме.

Похожие сюжеты

Armadin привлекла $255,5 млн для борьбы с угрозами искусственного интеллекта с помощью агентского ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Armadin привлекла $255,5 млн для борьбы с угрозами искусственного интеллекта с помощью агентского ИИ

По мере стремительного роста искусственного интеллекта, так же быстро увеличивается активность злоумышленников, которые используют передовые модели ИИ для превращения новых уязвимостей в полностью рабочие эксплойты всего за несколько часов. Традиционные методы тестирования на проникновение не справляются с этой пугающей скоростью, поскольку они лишь выдают изолированные оповещения, лишенные реального контекста, что создает серьезные бреши в защите предприятий.

Чтобы устранить этот пробел, компания Armadin привлекла $255,5 миллиона в рамках раунда финансирования Серии B, достигнув оценки в $2,5 миллиарда всего через семь месяцев после выхода из режима скрытности. Существующие методы защиты неэффективны, поскольку человеческие команды безопасности работают в стандартном режиме, пытаясь опередить автономные скрипты, функционирующие круглосуточно.

Злоумышленники часто одерживают верх, поскольку они не рассматривают слабости сети изолированно; они мастерски связывают мелкие, казалось бы, незначительные ошибки конфигурации с уязвимостями удаленного выполнения без аутентификации. Прежде чем многие компании успевают отреагировать, хакеры получают доступ к их облачной инфраструктуре. Стандартные инструменты безопасности просто генерируют огромные списки общих предупреждений.

CEO Kevin Mandia и его команда в Armadin изменили эту ситуацию, начав атаковать сами в безопасной, контролируемой среде. Armadin развертывает высокоавтономный рой специализированных ИИ-агентов непосредственно в производственной среде организации. Эти агенты способны рассуждать, адаптироваться и действовать подобно элитным хакерам, спонсируемым государствами, которые ищут пути проникновения.

Выявляя эксплуатируемые пути, перемещаясь по сети и связывая уязвимости, они создают подтвержденную цепочку атак. Это позволяет командам безопасности предприятий и правительств получить четкое представление о потенциальном радиусе поражения взлома еще до того, как он произойдет, тем самым уравнивая защиту с нападением.

Признавая растущую угрозу, с которой сталкивается отрасль ИИ, Armadin получила значительную поддержку от крупных предприятий. За семь месяцев работы вне режима скрытности стартап достиг оценки в $2,5 миллиарда. Последний раунд Серии B на сумму $255,5 миллиона возглавили Andreessen Horowitz (a16z) и Accel, направив значительный капитал в реализацию их видения. Новыми инвесторами стали Bain Capital Ventures и Redpoint, а такие гиганты индустрии, как Google Ventures, Kleiner Perkins, 8VC, Ballistic Ventures и In-Q-Tel, с энтузиазмом присоединились к ним.

Это увеличило общий объем финансирования Armadin до внушительных $445 миллионов. Инвестиционное сообщество ясно видит тенденцию: ИИ — это не просто модное слово, а самый значительный сдвиг платформы в истории кибербезопасности. Старая гвардия активно замещается интеллектуальной, наступательной защитой.

Благодаря новому вливанию капитала, Armadin планирует агрессивно масштабировать свою агентскую платформу безопасности по всему миру. Средства будут направлены на ускорение передовых исследований, интенсивное обучение моделей гиператаки ИИ и мощный выход на рынок. Компания уже проводит симуляции высокорискованных кампаний для гигантов Fortune 500 и ведущих государственных учреждений, где ставки чрезвычайно высоки.

Поскольку противники продолжают беспрестанно вооружать искусственный интеллект, создание проактивной защиты, обученной против наилучшего нападения, перестало быть роскошью — это единственный жизнеспособный путь вперед.

Стартап Ema, специализирующийся на корпоративном ИИ, привлек $77 млн в раунде Серии B под руководством Creaegis
Подробнее
yourstory.com

Стартап Ema, специализирующийся на корпоративном ИИ, привлек $77 млн в раунде Серии B под руководством Creaegis

Корпоративный стартап Ema, основанный бывшим руководителем Google и Coinbase Суроджитом Чаттерджи, успешно завершил раунд финансирования Серии B, привлекая 77 миллионов долларов США. Лидером этого раунда выступила компания Creaegis.

В раунде также приняли участие такие инвесторы, как Accel, S32 и Prosus. Согласно заявлению стартапа, это привлечение средств увеличивает его оценку в четыре раза, хотя точная сумма оценки не была раскрыта.

Ema планирует использовать полученные средства для расширения операций по выводу продуктов на рынок и выхода на новые географические регионы, включая Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) и Европу, Ближний Восток и Африку (EMEA). Компания была основана в 2023 году и имеет штаб-квартиру в Калифорнии, а также офис в Бенгалуру.

Сурожит Чаттерджи, основатель и генеральный директор Ema, отметил, что «корпорациям не нужно больше программного обеспечения; им нужны результаты. Наш последний раунд финансирования поможет нам стимулировать агентскую трансформацию бизнеса в предприятиях, которые все еще застряли в пилотном тупике».

Ema разработала агентскую платформу, которая позволяет предприятиям автоматизировать рабочие процессы в таких функциях, как управление персоналом (HR) и финансы. Стартап утверждает, что его модель, ориентированная на продукт, дает возможность компаниям внедрять и масштабировать функции ИИ без необходимости сложного сервисного сопровождения.

Компания вышла за рамки стадии пилотных проектов и концепций, начав предоставлять решения на основе ИИ-агентов для крупных предприятий. Среди ее клиентов — Wipro, Hitachi и NTT Data.

Например, в Wipro платформа Ema обеспечивает работу помощника сотрудников, который поддерживает более 2,4 лакха сотрудников в 65 странах. Система автоматизирует свыше 100 рабочих процессов и обрабатывает около 2,9 миллиона запросов сотрудников ежегодно. Компания заявляет, что время ответа сократилось с дней до секунд, а удовлетворенность сотрудников возросла на 20%.

Пракаш Партасарати, управляющий партнер и ИТ-директор Creaegis, подчеркнул: «Платформа Ema уже поддерживает миллионы взаимодействий с сотрудниками в одних из крупнейших организаций мира, обеспечивая измеримые результаты, которые требуются для управления. Ema создала масштабируемую продуктивную платформу с исключительной экономической эффективностью, а не модель услуг, зависящую от индивидуальных внедрений».

Baselayer привлекла 35 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры идентификации AI-агентов
Подробнее
ventureburn.com

Baselayer привлекла 35 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры идентификации AI-агентов

Компания Baselayer привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А, чтобы расширить инфраструктуру идентификации для агентов искусственного интеллекта. Рунд возглавила компания M13, при участии Torch Capital, Picus Ventures, Afore Capital и представителя Socure, Мэтта Томпсона. Помимо привлечения средств, базирующаяся в Нью-Йорке компания запустила свой Комплекс агентской идентификации (Agentic Identity Suite).

Основная цель платформы заключается в помощи финансовым учреждениям в выявлении автономных агентов до того, как они смогут завершить транзакции. Baselayer была основана в 2023 году Джонатаном Авадом и Тимоти Хайдом. Джонатан Авад занимает должность главного исполнительного директора, а Тимоти Хайд — главного технического директора компании.

Ранее деятельность компании была сосредоточена на инфраструктуре бизнес-идентификации и рисков для финансовых учреждений. В настоящее время платформа поддерживает более 2300 финансовых учреждений и платежных компаний. Baselayer утверждает, что ее технология помогла клиентам предотвратить более миллиарда долларов потерь от мошенничества.

По мере того как системы ИИ-агентов все чаще выполняют задачи, ранее поручавшиеся людям — такие как открытие счетов, перемещение денежных средств, совершение покупок и проведение операций для бизнеса, — возникает новая проблема доверия для финансовой инфраструктуры. Традиционные системы идентификации создавались с учетом людей и компаний, но они не предназначены для проверки автономного программного обеспечения, действующего от имени третьей стороны.

Компания стремится стать уровнем доверия для учреждений, работающих с автономными агентами, поскольку им необходимо знать, какой именно агент действует и кто авторизовал его действия. Кроме того, им нужно понимать пределы полномочий агента. Baselayer заявляет, что статичные средства контроля мошенничества могут блокировать законных пользователей, игнорируя при этом изощренные атаки. Ее Комплекс агентской идентификации разработан для устранения этого пробела и оценки возможности безопасного проведения транзакций агентом.

Система призвана обеспечить криптографическую верификацию вокруг агентов и организаций, которые они представляют. Baselayer расширяет свою существующую сеть бизнес-идентификации в сферу агентской экономики. Компания уже предоставляет услуги по верификации личности и инфраструктуру рисков для финансовых и платежных предприятий. Ее сеть включает более 2300 учреждений на территории Соединенных Штатов. Baselayer также сотрудничает с разработчиками агентов, карточными сетями и платежными компаниями. Среди ее партнеров и клиентов — FIS, Prove, Socure, Exa и Parallel Web Systems.

Компания участвует в формировании новых стандартов для аутентификации и идентификации агентов, включая Рабочую группу по аутентификации FIDO Alliance и Рабочую группу по идентификации x402. Baselayer работает совместно с такими компаниями, как Cloudflare, Google, Visa и Mastercard.

По мнению компании, общие стандарты станут критически важными по мере расширения агентской коммерции. Это финансирование получено на фоне разработки инфраструктуры для коммерции, управляемой ИИ, крупными платежными компаниями. Stripe сообщила, что около 70% запросов к API теперь поступают от ИИ-агентов. Visa, Mastercard и American Express также внедрили протоколы агентской коммерции, а Shopify предоставила агентские каналы продаж примерно миллиону продавцов. Эти события указывают на более широкое применение автономных систем в коммерческих операциях.

McKinsey прогнозирует, что агентская коммерция может перенаправить от 3 триллионов до 5 триллионов долларов розничных расходов к 2030 году. Baselayer считает, что такой рост потребует более надежной инфраструктуры идентификации и борьбы с мошенничеством. Компания планирует развиваться вокруг возникающих стандартов, одновременно расширяя свои агентские продукты.

Карл Аломар, управляющий партнер M13, отметил, что Baselayer уже обладает важной инфраструктурой, находящейся в стадии эксплуатации, ссылаясь на ее сеть финансовых учреждений и имеющиеся данные о рисках. Baselayer заявила, что новое финансирование будет направлено на экспансию на этот зарождающийся рынок.

Популярное