Экспоненциальный рост искусственного интеллекта (ИИ) породил убеждение, что все нуждаются в дополнительном образовании в этой области, чтобы не устареть. Однако реальность проще: изучение ИИ сродни обучению вождению; полезно уметь управлять транспортным средством в повседневной жизни, но нет необходимости становиться гонщиком или понимать конструкцию двигателя.
Правильный выбор зависит от цели человека на рынке труда. Те, кто просто хочет решать повседневные задачи, выигрывают от цифровой грамотности, которую можно приобрести на коротких курсах. Академическое формальное образование, такое как MBA и последипломное обучение, предназначено для специалистов, которым необходимо разрабатывать и администрировать системы ИИ, или для тех, кто хочет продвинуть свою карьеру с помощью сертификата, ценного для рекрутеров.
Формальное образование в области ИИ имеет два различных направления. С одной стороны, существуют курсы бакалавриата и технического последипломного образования, ориентированные на специалистов по данным, инженеров программного обеспечения и разработчиков. В этих программах студент изучает математические основы, структуру нейронных сетей и процесс создания, обучения и оптимизации технологий с самого начала.
С другой стороны, существуют прикладные MBA и специализации, которые востребованы руководителями, юристами, а также специалистами в области финансов и маркетинга. Цель этого обучения — дать специалисту возможность руководить применением технологии в деловом контексте, что включает оценку окупаемости инвестиций, обеспечение соблюдения норм управления и подбор поставщиков на рынке.
Восприятие рынка и ценность образования
Помимо концептуальных и методологических знаний, решение о выборе длительного курса отражает видение рынка. В беседе с Olhar Digital Эдуардо Эндо, генеральный менеджер по программам повышения квалификации Faculdade Impacta Digital, пояснил, что, хотя краткие курсы предлагают специфические знания, формальное образование служит катализатором профессиональных изменений.
Эндо заявил, что последипломное образование имеет значительно больший вес, поскольку оно привлекает внимание рекрутеров, доказывая не только приобретение знаний, но и преданность делу, приверженность и готовность к профессиональному развитию.
Для специалистов в таких областях, как право, маркетинг, финансы и управление человеческими ресурсами, путь изучения ИИ менее сложен. Эта аудитория не обязана осваивать программирование или архитектуру систем для улучшения производительности труда. Основное внимание уделяется цифровой грамотности, направленной на решение практических повседневных задач.
Квалификация для этого профиля обычно достигается на коротких бесплатных курсах продолжительностью от восьми до сорока часов. Цель этих занятий — продемонстрировать использование таких инструментов, как ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot в целях работы, учебы и исследований. Это включает, например, получение базовых знаний по инженерии промптов и определение критериев проверки ответов и предотвращения утечки данных.
Каталог курсов в Clube Olhar Digital
В настоящее время Clube Olhar Digital предлагает каталог из более чем 130 курсов. Среди них доступны тренинги по различным областям и инструментам, включая ИИ. Эдуардо Эндо добавил, что, хотя ИИ еще не заменил технические знания, он уже автоматизирует многие задачи. Поэтому для тех, кто не относится к технической сфере, важно понять потенциал ИИ и то, как применять его к реальным проблемам своей профессии.
На платформе пользователи находят курсы, охватывающие темы помимо ИИ. Совет для тех, кто не из сферы ИТ, заключается в том, чтобы проанализировать собственную рутину и определить, какие задачи могут быть улучшены или оптимизированы, поскольку всегда есть возможности для совершенствования. Самая эффективная стратегия — не стремиться стать экспертом в технологиях, а рассматривать их как дополнение для усиления текущей профессии. Подписчики имеют право на скидку 15% на все курсы, доступные на эксклюзивной платформе Clube Olhar Digital.