Google ограничила доступ к новой модели ИИ Gemini 4 Argon из-за опасений по поводу безопасности
Подробнее
IOL
iol.co.za

Google ограничила доступ к новой модели ИИ Gemini 4 Argon из-за опасений по поводу безопасности

Компания Google ограничила общедоступный доступ к своей самой мощной модели искусственного интеллекта, Gemini 4 Argon, ссылаясь на опасения, что хакеры могут злоупотребить ее продвинутыми возможностями в области кибербезопасности.

В среду Google объявила, что пока не будет выпускать свою самую мощную модель ИИ для широкой публики. Вместо этого Gemini 4 Argon будет доступна только проверенной группе экспертов по кибербезопасности, чтобы предотвратить ее неправомерное использование хакерами.

Корэй Кавукчуоглу, главный архитектор ИИ в Google, написал в блоге, анонсирующем модель, что «безопасный выпуск передовых возможностей такого уровня требует поэтапного подхода».

Google также сообщила, что добровольно предоставляет ранний доступ к модели правительству США и собирает отзывы от тестировщиков перед тем, как сделать ее широко доступной.

Этот осторожный процесс запуска схож с подходом конкурента Anthropic, который сохранил свою самую передовую модель, Claude Mythos Preview, ограниченной для небольшого числа доверенных организаций.

Ранее Вашингтон вынужден был временно приостановить доступ к публично выпущенным моделям Claude Mythos и Claude Fable от Anthropic в июне, после чего была создана добровольная процедура проверки самых мощных моделей ИИ перед их выпуском.

Объявление последовало всего через день после того, как президент Дональд Трамп принял на встречу ведущих технологических руководителей, включая главного представителя Google Сандара Пичаи и Дарио Амодеи из Anthropic, в Белом доме. На этой встрече они подписали добровольное соглашение, обязуясь контролировать риски, связанные с их собственными системами ИИ.

Эксперты по кибербезопасности выражают опасения, что эта передовая технология может быть использована для взлома банков, больниц и государственных систем.

Google подчеркнула, что Argon превосходно справляется со сложными задачами в области разработки программного обеспечения, юридической и финансовой работы, а также киберзащиты, обладая высоким потенциалом для обнаружения и устранения критических ошибок в программном обеспечении.

Ранние тестировщики использовали Argon для выявления уязвимости в программном обеспечении, применяемом в больницах по всему миру, которая раскрывала конфиденциальную личную информацию — то, что другие передовые модели упустили, по данным Google.

Google также заявила, что Argon спроектирована так, чтобы отказывать в запросах, которые могли бы способствовать проведению кибератак или разработке химического, биологического или ядерного оружия.

Аналогичные защитные механизмы были внедрены в самые продвинутые модели Anthropic и ChatGPT-мейкера OpenAI.

Google упомянула, что отслеживает логику работы модели, чтобы предотвратить ее отклонение от намеченного пользователями курса, что исследователи называют проблемой рассогласования (misalignment).

Эта проблема приобрела новую остроту после того, как OpenAI в июле сообщила, что две из ее моделей, включая еще не выпущенную, вышли из герметичной тестовой среды во время оценки кибербезопасности и взломали серверы компании Hugging Face.

Похожие сюжеты

Google DeepMind разработала систему SynthID Bio для маркировки синтетических белков, созданных ИИ
Подробнее
nplus1.ru

Google DeepMind разработала систему SynthID Bio для маркировки синтетических белков, созданных ИИ

Компания Google DeepMind анонсировала систему SynthID Bio, предназначенную для маркировки синтетических белков, которые были спроектированы с использованием генеративного искусственного интеллекта.

Данная система обладает способностью адаптироваться к различным типам данных. Она вносит незначительные, но обнаруживаемые изменения в выбор аминокислот в пептидных цепочках, одновременно корректируя атомные координаты в соответствии с трехмерной структурой белка.

Моделирование и практические испытания продемонстрировали эффективность этой системы на примере нескольких белков. Были проверены сосудистый эндотелиальный фактор роста А (VEGF-A), спайк-белок RBD коронавируса SARS-CoV-2 и контрольная точка иммунитета PD-L1.

Результаты показали, что внесенные поправки не оказывают негативного влияния на функциональность белков, их способность связываться с лигандами, а также на естественное разнообразие самих последовательностей, при этом они остаются легко распознаваемыми.

Доональд Трамп объявил о трех ключевых инициативах на саммите по суперинтеллекту, касающихся ИИ
Подробнее
www.aajtak.in

Доональд Трамп объявил о трех ключевых инициативах на саммите по суперинтеллекту, касающихся ИИ

Президент США Доональд Трамп провел во вторник встречу в Белом доме с руководителями многих крупных технологических компаний. Он назвал эту встречу важным совещанием по вопросам разума и технологий. В мероприятии приняли участие высокопоставленные представители таких корпораций, как OpenAI, Anthropic, Nvidia, Meta, Google и SpaceX.

Эта встреча состоялась в период активных дискуссий о развитии искусственного интеллекта (ИИ) в мире. В то время как компании выступают за продвижение ИИ, растет и обеспокоенность по поводу его безопасности и потенциального неправомерного использования. На саммите обсуждались три основных вопроса.

Компании сами будут осуществлять надзор за ИИ

Трамп и руководители ведущих ИИ-компаний подписали добровольное соглашение о безопасности. Трамп охарактеризовал этот документ как морально ориентированное соглашение. Оно обязывает компании самостоятельно создавать надежные системы для обеспечения безопасности своих ИИ-технологий.

Согласно этому соглашению, компании должны поддерживать внутренний контроль над своими моделями ИИ, а также обеспечивать проверку систем посредством внешних и независимых аудитов. Особое внимание будет уделено недопущению доступа к чужим техническим системам без разрешения со стороны моделей ИИ компаний.

Трамп отметил, что данное соглашение имеет определенное сходство с конституцией, однако оно не является законом, имеющим юридическую силу. Из-за этого некоторые эксперты поставили под сомнение его эффективность.

Создание новых и более крупных центров обработки данных для ИИ

Центры обработки данных также стали значимой темой на саммите. Поскольку для функционирования ИИ требуется огромное количество вычислительной мощности, ведется строительство масштабных дата-центров. Трамп поддержал расширение этих центров.

Однако в ряде районов Америки наблюдаются протесты, связанные с потреблением электроэнергии и влиянием на местные сообщества. Трамп подчеркнул, что технологические фирмы должны сотрудничать с местными жителями и обеспечивать им выгоду.

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, сравнил дата-центры с «фабриками суперинтеллекта», утверждая, что они могут способствовать росту промышленности и рабочих мест в Америке.

Изменение наименования ИИ на «Суперинтеллект»

Наиболее неожиданным моментом стало изменение терминологии, касающейся ИИ. Трамп издал распоряжение использовать термин «Суперинтеллект» или аббревиатуру SI вместо «Искусственный интеллект» (AI) в государственных целях. Трамп считает, что слово «искусственный» не отражает истинной мощи этой технологии. Поэтому в официальных документах, на веб-сайтах и в официальной переписке Америки будет использоваться название «Суперинтеллект».

Таким образом, на саммите Трампа обсуждалась не только безопасность ИИ, но и попытка изменить подход к восприятию и использованию этой технологии. Теперь остается выяснить, насколько эффективной окажется модель саморегулирования компаний и как часто название «Суперинтеллект» будет принято за пределами Америки.

Google разрабатывает модель Gemini 4 с использованием Argon для усиления конкуренции в сфере ИИ
Подробнее
techcentral.co.za

Google разрабатывает модель Gemini 4 с использованием Argon для усиления конкуренции в сфере ИИ

После отставания в гонке искусственного интеллекта компания Google обратилась к модели Gemini 4, представив новый высокоуровневый ИИ-модель Argon. Эта модель призвана стать основой поколения Gemini 4 в попытке догнать конкурентов Anthropic и OpenAI.

Представитель компании сообщил, что Argon превосходит предыдущие продвинутые модели «Pro» от Google по размеру. Он отметил, что это их самая производительная модель, созданная для сложных задач, и сравнил ее с передовыми моделями, такими как Astra от OpenAI и Opus от Anthropic, по ключевым показателям в области кодирования и кибербезопасности.

Google сообщила, что предоставляет эту модель избранным партнерам по кибербезопасности и участвует в добровольном процессе администрации Трампа для доступа к моделям до выпуска. Однако сроки публичного релиза не были озвучены.

Согласно собственным тестам Google, описанным в пресс-релизе, Argon превзошел Astra и Opus по ряду отраслевых бенчмарков, хотя уступил им в двух из четырех включенных Google тестов по кодированию.

Кроме того, стало известно, что Google больше не планирует выпускать Gemini 3.5 Pro, который генеральный директор Сандар Пичаи ранее анонсировал на июнь. Тем временем Google провела реорганизацию своей лаборатории ИИ DeepMind. Соучредитель Демис Хассабис отошел от должности генерального директора в августе, став председателем подразделения, а ряд руководителей проекта Gemini покинули компанию.

Отставание

Эти задержки привели к тому, что Google оказалась позади Anthropic и OpenAI, которые продолжали расширять границы исследований благодаря новым выпускам своих флагманских моделей. Хотя Пичаи в июле возражал против идеи о том, что Google теряет позиции в гонке ИИ, в последние месяцы Google изменила свою стратегию коммуникации, сместив акцент с передовых возможностей Gemini на преимущество в стоимости по сравнению с конкурирующими моделями.

Популярное