Сравнение подходов Meta (Muse) и Tencent (Xiaowei) к созданию персонального ИИ-агента
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Сравнение подходов Meta (Muse) и Tencent (Xiaowei) к созданию персонального ИИ-агента

Meta и Tencent стремятся создать персонального ИИ-агента для рядовых пользователей, однако их методы реализации отражают различия между американским и китайским интернет-пространствами. Например, автор использовал встроенного ИИ-помощника Xiaowei в WeChat для заказа кофе через мини-программу Starbucks. Мини-программы — это легковесные приложения, работающие внутри WeChat. В данном случае сервис заказа предоставил Starbucks, а Xiaowei обеспечил способ использования этого сервиса через помощника, не требуя установки отдельного приложения.

Хотя один заказ кофе не доказывает способность Xiaowei справляться со сложным маршрутом или экономить время ежедневно, он делает абстрактную идею персонального ИИ-агента осязаемой, показывая, как он может интегрироваться в повседневную жизнь через знакомый процесс покупки напитка.

Meta преследует схожую широкую цель с помощью своего продукта Muse. Оба инструмента нацелены на вывод агентов за пределы технически подкованных пользователей и в рутинные задачи обычных людей, помогая делегировать реальные действия. Тем не менее, поскольку они развиваются в разных интернет-средах, они требуют от пользователей формирования различных привычек.

Muse предлагает пользователям передавать работу помощнику, который взаимодействует с различными сервисами. Xiaowei же размещает помощника внутри среды, где уже сходятся общение, контент и различные услуги. Эта фундаментальная разница определяет возможности, препятствия и характер отношений, которые каждый продукт может выстроить со своими пользователями.

Подход Muse: «ИИ прежде всего»

Muse демонстрирует подход, ориентированный на ИИ: сначала создается персональный агент, а затем подключаются необходимые ему сервисы. Благодаря автономному приложению, пользователи могут поручить задачи помощнику, подобно тому, как они дают задание секретарю. Агент функционирует в выделенной облачной среде, используя браузер и соединения с сервисами для выполнения задач от имени пользователя.

Автономное приложение — не единственный способ доступа к Muse; он также доступен через WhatsApp и веб-интерфейс. Важное отличие заключается в организации работы: пользователь делегирует цель помощнику, у которого есть собственное рабочее пространство, и этот помощник выходит наружу для ее выполнения.

Подход Xiaowei: Интеграция в существующую экосистему

Xiaowei следует обратной логике. Он добавляет ИИ в среду, которую люди уже используют. Пользователь может вызвать его прямо в WeChat, включая контексты чтения и общения, и связать эту помощь с дальнейшими действиями. Этот контраст можно описать как «ИИ плюс сервисы» против «существующая экосистема плюс ИИ». В первом случае помощник становится конечной точкой для работы, тогда как во втором случае помощь становится частью уже происходящей деятельности.

Предложение Muse по кросс-сервисному взаимодействию сосредоточено на соединении людей с задачами, которые нужно выполнить. Xiaowei расширяет эту роль до отношений между людьми. WeChat уже содержит диалог, в котором планируется действие, наряду с сервисами, которые могут помочь его осуществить. Отчеты об испытаниях социального ИИ Xiaowei, где помощники общаются для координации планов с одобрения пользователей, указывают на такую возможность.

Это не делает социальную координацию исключительной для Xiaowei, но дает Tencent уникальное стартовое положение: помощник находится близко к месту, где выражаются потребности между людьми, а также там, где совершаются покупки услуг.

Дизайн Muse соответствует распространенной проблеме в американской цифровой жизни: выполнение одной задачи часто требует переключения между разными сервисами. Запрос может находиться в электронном письме, бронирование — на веб-сайте, а результат хранится в календаре. Пользователь сам устанавливает связи между этими элементами.

Зрелые браузерные сервисы, используемые для покупок, путешествий и работы, предоставляют агенту существующую поверхность для работы. Muse потенциально может взять на себя часть навигации и координации, которую люди выполняют вручную. Однако это возможность, а не гарантия беспрепятственного выполнения. Сайт, разработанный для человека, все еще может быть сложен для навигации агентом, и техническая доступность не означает разрешение на автоматизацию.

Xiaowei выигрывает от концентрации повседневной активности внутри WeChat. Интернет Китая не является единой унифицированным комплексом, но WeChat предоставляет необычайно широкий набор функций: мессенджер, публикация, платежи и мини-программы.

Для подходящего пользователя тестирование Xiaowei не требует принятия дополнительного приложения. Сервис, помощник и активность, вызвавшая запрос, могут оставаться в знакомой среде. Это может снизить усилия по обнаружению полезности помощника.

Таким образом, оба продукта решают разные формы фрагментации. Muse может помочь преодолеть разрозненные сервисы, а Xiaowei — устранить небольшие пробелы между пониманием чего-либо, принятием решения о действии и выполнением следующего шага внутри одной экосистемы.

Взаимодействие с другими компаниями

Различия становятся более очевидными, когда в игру вступают другие компании. Внешний охват Muse дает ему возможность занять широкую роль на раннем этапе. Однако это также подвергает агента платформам, которые имеют собственные представления о том, кто должен контролировать клиентский опыт.

Amazon уже заблокировал Muse от покупок на своем сайте. Объясняя этот шаг, Amazon выразил опасения по поводу несанкционированного доступа, идентификации агента и обработки учетных данных клиентов. Эти заявленные возражения нельзя сводить к спору о коммерческой территории. Но инцидент также иллюстрирует структурную проблему: разрешение пользователя автоматически не гарантирует сотрудничества со службой, которую посещает агент.

Для розничного продавца внешний помощник может принести заказ, ослабляя при этом прямую связь с покупателем. Он может изменить выбор продуктов, способ представления рекомендаций и объем интерфейса продавца, который видит клиент. Некоторые продавцы приветствуют дополнительный спрос, в то время как другие могут сопротивляться потере влияния на поиск и повторные продажи. Таким образом, успех Muse частично зависит от ведения переговоров с бизнесами, которым он надеется облегчить использование.

Метафора «поднимающихся стен» описывает эту подверженность. Мощный агент все еще может столкнуться с закрытыми воротами. Некоторые из самых значимых препятствий могут исходить от поставщиков услуг, а не от конкурирующих моделей.

Однако Muse не полагается исключительно на незапрошенный доступ через браузер. Он также создает партнерства и коннекторы сервисов. Spotify, например, объявил об интеграции. Открытый интернет включает как готовых к сотрудничеству партнеров, так и сопротивляющиеся платформы.

Подход Xiaowei ближе к открытию дверей внутри существующей экосистемы. 8 июня, до широкого внимания общественности к бета-версии Xiaowei, WeChat объявил о пути для разработчиков мини-программ, чтобы принять участие в его экосистеме ИИ. Этот путь включает автоматический режим, при котором разработчики разрешают платформе анализировать свои мини-программы, и режим разработки для индивидуальных возможностей. Интеграция не всегда требует специальной разработки, хотя надежное покрытие сервисами по-прежнему зависит от участия, тестирования и обслуживания.

Различие состоит в том, что участие разработчика рассматривается до того, как помощник обратится к сервису. Авторизация пользователя и авторизация разработчика служат разным целям: одна разрешает помощнику действовать от имени человека, а другая устанавливает согласие сервиса на участие.

Для продавцов, уже работающих внутри WeChat, Xiaowei может предложить еще один способ, посредством которого клиенты обнаруживают и используют их услуги. Это может сделать участие более приемлемым, чем доступ внешнего агента, с которым у них нет установленных отношений. Это не означает, что все коммерческие вопросы решены. Принятие участия не доказывает соглашения о разделении доходов, не гарантирует постоянного доступа или не устраняет конкуренцию за рейтинг и отношения с клиентами. Преимущество заключается в более скоординированной основе доступа, с меньшим количеством причин для спора о том, должен ли агент вообще входить.

Muse должен обеспечить сотрудничество между независимо управляемыми сервисами. Xiaowei может организовать сотрудничество внутри общей платформы, ценой зависимости от границ этой платформы и участвующих разработчиков.

Как пользователи работают с агентами

Для обычных пользователей эти архитектурные различия сводятся к более простому вопросу: как мне работать с этим инструментом? Открытый интерфейс Muse предлагает свободу, но он также требует от пользователей формулирования задачи. Им необходимо решить, что передать, подключить соответствующие учетные записи и объяснить достаточно своих предпочтений, чтобы помощник мог действовать полезно.

Это не требует технического написания запросов, но требует научиться делегировать. Открытый запрос может оставить помощника в неведении относительно результата, бюджета или решений, которые он может принять, не задавая вопросов. Потенциальная награда — облегчение на более длительном отрезке времени. Облачная среда Muse позволяет работе продолжаться после закрытия приложения пользователем. Отношения могут развиваться от одного запроса до постоянной ответственности, при условии, что помощник завоевывает это доверие.

Xiaowei может начать с более узкого взаимодействия. Когда пользователь вызывает его в статье или в определенном разговоре, непосредственная обстановка может предоставить некоторый контекст, который в противном случае пришлось бы объяснять. Контекст может уменьшить бремя запроса. Человек, читающий документ, уже имеет конкретную причину обратиться за помощью; ему не нужно сначала открывать пустой чат и придумывать сценарий использования. Помощь может стать небольшим дополнением к существующей привычке.

Это не означает, что Xiaowei автоматически понимает каждое намерение или постоянно читает личные разговоры. Доступ остается зависимым от разрешений продукта и действий пользователя. Его обещание заключается в том, что контекст, который пользователь намеренно ему предоставляет, может упростить запрос помощи.

Muse подчеркивает облегчение от передачи работы и позволения ей продолжаться. Xiaowei акцентирует внимание на облегчении получения помощи в момент возникновения небольшой потребности. Эти тенденции, а не фиксированные ограничения. Muse может помочь с немедленными запросами, а Xiaowei может взять на себя более длительные задачи. Тем не менее, каждый предлагает свой собственный путь к тому, чтобы сотрудничество с ИИ ощущалось обыденным.

Испытание для Muse заключается в том, окупается ли усилие по инструктажу и подключению помощника работой, которую пользователю больше не нужно контролировать. Испытание для Xiaowei заключается в том, приносит ли близость к повседневной деятельности полезную помощь, не добавляя при этом перерывов или неопределенности. Заказ кофе в Starbucks находится на скромном конце этого спектра. Он показывает, как агент может стать частью существующей рутины. Вместе они предполагают, что будущее персональных агентов будет определяться не только возможностями модели, но и готовностью сервисов к сотрудничеству, уровнем полномочий, которые люди готовы предоставить, и тем, насколько естественно просьба о помощи вписывается в повседневную жизнь. Один путь начинается с обучения передаче задачи. Другой начинается с поиска помощи, которая уже близко под рукой. Оба должны достичь одного и того же результата: пользователь чувствует, что ИИ облегчил ему жизнь.

Похожие сюжеты

Meta выпустила Muse, искусственный интеллект, способный совершать покупки и бронировать поездки для пользователей
Подробнее
olhardigital.com.br

Meta выпустила Muse, искусственный интеллект, способный совершать покупки и бронировать поездки для пользователей

Meta запустила в США Muse — новый агент искусственного интеллекта, предназначенный для выполнения различных задач от имени пользователя. Этот инструмент способен отправлять электронные письма, искать товары и организовывать бронирование поездок, сохраняя контекст взаимодействий с течением времени.

Хотя эта функция еще не была официально запущена в Бразилии, местные предприниматели уже обсуждают преобразующий потенциал таких агентов в сфере покупок, обслуживания клиентов и динамики между корпорациями и потребителями.

Разница между Muse и традиционными чат-ботами

В отличие от обычных чат-ботов, которые ограничиваются ответами на прямые команды, Muse разработан для выполнения автономных действий и сохранения контекста в длительных взаимодействиях. Александре Бернат, соучредитель Vetto, отмечает, что эта эволюция представляет собой появление так называемых постоянных агентов.

Бернат поясняет, что до сих пор большинство агентов работали только в рамках одной сессии. Он прогнозирует, что будущая тенденция заключается в том, что эти системы будут интегрированы с такими сервисами, как электронная почта, календари и платформы электронной коммерции, позволяя им интерпретировать новую информацию и выполнять действия без необходимости пользователю начинать новый разговор каждый раз.

Эдуардо Петрелли, генеральный директор Agent.Shop, считает, что эта модель найдет свое место на бразильском рынке, отмечая, что «бразильцы уже много лет покупают через диалог». В этом сценарии часть процесса покупки, который в настоящее время требует диалога между потребителем и продавцом, может быть управляема агентом.

Проблемы для компаний и варианты использования

Это технологическое изменение ставит перед компаниями задачи: они должны определить, как их собственные системы будут взаимодействовать с внешними агентами, получающими доступ к платформам от имени своих клиентов. Примером этой трудности стал случай с Amazon, розничным продавцом, который заблокировал доступ Muse, ссылаясь на нарушение его условий обслуживания и проблемы, связанные с тем, как агент использовал его платформу.

Другой инцидент с ютубером Мэттом Роббом вызвал вопросы о пределах автономности Muse. Робб сообщил, что когда он разрешил агенту заниматься продажей товара на Facebook Marketplace, система согласовала встречу с покупателем и раскрыла его адрес без ведома того. Это событие привлекло внимание, продемонстрировав, что ИИ принял решение с реальными последствиями без нового вмешательства пользователя.

Meta уверяет, что Muse будет запрашивать разрешение перед выполнением любого действия, которое считается конфиденциальным, и что вся выполненная деятельность будет регистрироваться. Кроме того, компания поддерживает Sentinel — независимую систему, отвечающую за авторизацию, блокировку или прерывание определенных соединений и операций.

Коммерческие последствия и видение будущего

Аллан Паладино, генеральный директор Lastro, определяет коммерческую дилемму, присущую этой технологии. Он утверждает, что если пользователь совершает покупку с помощью этих агентов, реклама этому пользователю не показывается, что снижает релевантность рекламных инвестиций и приводит к потере дохода для компании.

Среди аспектов, которые должны учитывать компании, Родриго Мурта, генеральный директор Looqbox, подчеркивает, что Muse отражает растущую популярность агентов среди людей без специализированных технических знаний. Предложение состоит в том, чтобы предоставить комплексное решение, избавляющее пользователя от необходимости настраивать всю необходимую инфраструктуру.

Мурта дополняет, заявляя, что агент «почти готов стать вашим агентом и личным помощником», описывая текущий момент как период с более футуристическим видением, где человек полагается на агента, выполняющего задачи за него.

В итоге, случай с Marketplace иллюстрирует, что расширение этих агентов охватывает не только удобство, но и важнейшие вопросы, касающиеся конфиденциальности, контроля и авторизации. Для компаний это означает необходимость адаптации своих процессов покупок, обслуживания и систем для размещения технологии, способной действовать от имени потребителя.

Meta запускает корпоративную платформу с агентами ИИ для обслуживания, продаж и разработки программного обеспечения
Подробнее
olhardigital.com.br

Meta запускает корпоративную платформу с агентами ИИ для обслуживания, продаж и разработки программного обеспечения

Meta представила Meta Enterprise Platform — новое бизнес-подразделение, ориентированное на помощь компаниям, желающим интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность. Эта инициатива консолидирует модели, агенты и инструменты, созданные самой компанией, расширяя присутствие Meta в корпоративном секторе ИИ.

Этот запуск происходит в то время, когда компания активизирует инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта, стремясь превратить эти усилия в новые источники дохода. Управление этой областью будет находиться под ответственностью Чирантана «CJ» Десаи, бывшего генерального директора MongoDB, который будет подчиняться непосредственно Марку Цукербергу.

Функционал Корпоративной Платформы

Meta Enterprise Platform объединяет различные функции ИИ в структуру, предназначенную для корпоративного использования. Цель состоит в том, чтобы позволить компаниям применять технологии Meta в таких функциях, как поддержка клиентов, назначение встреч, продажи и разработка программного обеспечения.

Среди предлагаемых функций ресурсы могут применяться в рутинной деятельности компаний. Например, бизнес может использовать агентов для взаимодействия с клиентами, планирования встреч или завершения транзакций с использованием сервисов Meta, таких как WhatsApp, Instagram и Messenger.

Эта интеграция централизует каналы, которые компании уже используют, в новой стратегии. Вместо того чтобы представлять ИИ изолированно, Meta теперь предлагает функции, которые могут быть внедрены в коммерческие взаимодействия и процессы, проводимые в рамках ее собственных сервисов.

Марк Цукерберг подчеркнул обширный масштаб компании, представляя этот проект. Он упомянул, что Meta уже обслуживает миллиарды пользователей и помогает сотням миллионов компаний связываться со своими клиентами. Для него этот новый фронт представляет собой «следующий большой столп нашего бизнеса».

Создание платформы также повышает роль искусственного интеллекта в бизнесе Meta. Компания направляет значительные ресурсы на инфраструктуру, необходимую для поддержки развития этой технологии, а новая область создает специальный коммерческий канал для этих ресурсов.

Компания также гарантирует, что безопасность и конфиденциальность будут учитываться с самого начального этапа разработки корпоративных продуктов. Таким образом, стратегия выходит за рамки простого предложения моделей, охватывая также инструменты интеграции и агентов, предназначенных для выполнения задач в корпоративной среде.

Другая возможность, указанная Meta, — это будущая прямая продажа вычислительных мощностей крупным клиентам, хотя компания еще не уточнила, как будет работать это предложение. Коммерческие аспекты Meta Enterprise Platform также не были раскрыты; на данный момент нет информации о ценах или методах коммерциализации различных услуг.

С этой новой платформой Meta организует свои технологии ИИ как предложение, ориентированное исключительно на корпоративный рынок. Эта инициатива максимизирует возможности использования ресурсов, уже разработанных компанией, и открывает новый путь для превращения ее инвестиций в ИИ в деловые результаты.

Потенциал AI-агентов для выполнения задач сталкивается с проблемами интеграции с крупными онлайн-сервисами
Подробнее
www.egyptindependent.com

Потенциал AI-агентов для выполнения задач сталкивается с проблемами интеграции с крупными онлайн-сервисами

AI-агенты обещают взять на себя широкий спектр задач пользователя, однако их реализация зависит от готовности популярных приложений и сервисов предоставить им необходимый доступ. Эти агенты выходят за рамки простого ответа на вопросы или создания изображений; они способны выполнять многоэтапные действия в интернете, такие как сравнение цен, совершение покупок, бронирование и заполнение форм, при условии разрешения соответствующих компаний.

Этот потенциальный сдвиг может спровоцировать новую конкурентную борьбу в сфере интернет-услуг. Например, Amazon недавно заблокировал доступ своего магазина для AI-агента Muse от Meta, что, по мнению некоторых экспертов, предвещает дилемму для онлайн-бизнеса.

Если пользователи начнут активно применять AI-агентов в повседневных делах, компаниям придется принять важное решение: либо сотрудничать с такими структурами, как Meta, рискуя сделать свои платформы неактуальными, либо упустить возможность охватить миллиарды клиентов через то, что может стать будущим взаимодействия людей с сервисами.

После объявления о новых обновлениях для своего агента Muse, акции таких компаний, как Airbnb, Expedia и Trip Advisor, снизились примерно на 5% на прошлой неделе.

Концепция AI-агентов не нова; Meta, OpenAI, Google, Apple и Amazon уже несколько лет работают над этим направлением, постепенно внедряя функции, схожие с работой агентов. Однако Muse быстро завоевал популярность, заняв первое место в списке бесплатных приложений в App Store Apple всего через 10 дней после дебюта 8 сентября. Успех агента во многом обусловлен широким присутствием Meta в интернете, владеющей Instagram, Facebook и WhatsApp, а также относительно простым интерфейсом приложения.

По мнению аналитика Международной корпорации по исследованию технологического рынка Франсиско Херонимо, Meta лучше других технологических гигантов продемонстрировала потребителям возможности Muse. Он отметил: «Другие не так громко говорили об использовании агентов для покупок, как Meta делала с Muse, и я думаю, что это главное отличие».

Meta заключила партнерства с Walmart, GameStop, Sephora, Expedia, OpenTable и Shopify для интеграции своих услуг в приложение Muse. Тем не менее, гигант электронной коммерции Amazon отказался сотрудничать с Meta. Amazon заблокировал агента, заявив, что не было уведомления или выбора относительно доступности его магазина через Muse. Компания также выразила опасения по поводу обработки данных и учетных данных аккаунтов Amazon, а также отметила, что агенты не предоставляют персонализированные рекомендации Amazon.

В заявлении Amazon, адресованном CNN, говорилось: «Мы считаем вполне очевидным, что сторонние приложения, предлагающие совершать покупки от имени клиентов в других компаниях, должны работать открыто и уважать решения поставщиков услуг о том, участвовать ли им или нет». Аналогично, платформа онлайн-бронирования ресторанов Resy сообщила CNN, что она «в настоящее время не разрешает несанкционированным сторонним ботам или агентам» получать доступ к своим услугам. Платформа заблокировала учетную запись пользователя после попыток его AI-агента, помощника под названием Instinct, забронировать сотни столов в час ранее в этом месяце.

Resy предупредила: «Несанкционированная автоматизированная активность может создать риски для платформы и нарушить справедливый опыт бронирования для посетителей». При этом CNN смогла забронировать столик через Muse, предоставив учетные данные, такие как номер телефона и код подтверждения. Resy интегрируется с ChatGPT и Claude и заявила, что будет «продолжать оценивать возможности» по мере развития AI-агентов.

Хотя Amazon может быть исключением, некоторые эксперты считают, что AI-агенты несут реальные риски, которые могут заставить многих поставщиков онлайн-услуг колебаться перед тем, как разрешить агентам использовать их платформы. Во-первых, существует вероятность снижения веб-трафика, если задачи будут решаться преимущественно через приложения AI-агентов. Кроме того, бренды могут потерять способность изучать покупательские привычки клиентов или привлекать пользователей к дополнительным покупкам с помощью внутриприложенческих акций или рекомендаций продуктов.

Мандип Сингх, старший отраслевой аналитик Bloomberg Intelligence, отметил: «Вы просматриваете Amazon в поисках нужной вам вещи, но затем вы также видите другие вещи, которые, как вы знаете, можете купить».

Более того, генеральный директор Meta Марк Цукерберг сообщил в среду, что компания планирует в конечном итоге взимать комиссию за транзакции, совершенные через Muse. Это означает, что другие компании могут потерять часть своих продаж.

Воздействие может затронуть не только магазины и приложения для бронирования. AI-агенты хорошо справляются с задачами, требующими исследования, например, сравнением страховых полисов или планов мобильных операторов. Это потенциально может облегчить пользователям смену тарифов ради получения более выгодных условий.

Однако потенциальная выгода также может быть огромной. Согласно данным фирмы по рыночной разведке Sensor Tower, Muse уже был загружен более чем 2,5 миллиона раз, что предоставляет бизнесам видимость среди миллионов людей по всему миру. Это может сделать Muse особенно привлекательным для малых и средних брендов, например, тех, кто работает с Shopify.

Катрин Хайнц, вице-президент Expedia по альянсам предприятий и AI, заявила в комментарии CNN, что это было частью привлекательности для платформы путешествий Expedia, поскольку она стремится «появляться там, где ищут путешественники». Она добавила, что около двух третей трафика Expedia поступает через собственные платформы.

Некоторые могут рассматривать это как шаг к обеспечению будущего своего бизнеса. Херонимо из International Data Corporation считает: «Я думаю, в долгосрочной перспективе мы увидим именно это: AI-платформы станут слоем и основным интерфейсом для большинства из нас, когда мы совершаем покупки».

Популярное