Проблемы доступа к интернету в школах Южной Африки и пути их решения

Предложение направлено на удовлетворение растущих потребностей южноафриканских организаций в области кибербезопасности на фоне увеличения киберрисков, ускоренного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и усложнения гибридных и облачных сред.

Президент Нтули, управляющий директор HPE South Africa, четко обозначил проблему: когда Южная Африка перешла на подход «облако прежде всего» в государственном секторе, это ускорило цифровую трансформацию, однако одновременно укрепило глубокую зависимость от небольшого числа мировых поставщиков. По мнению Нтули, страна утратила влияние на ценообразование, условия и, в конечном итоге, на собственный цифровой курс, поскольку не смогла создать значимые национальные возможности параллельно с внедрением технологий. Он утверждает, что ИИ не должен следовать этому же пути.

Срочность дискуссии о суверенном ИИ в Южной Африке усиливается тем, что можно назвать управленческим провалом. Проект Национальной политики в области ИИ, опубликованный Департаментом коммуникаций и цифровых технологий, был отозван министром Солли Малаци 26 апреля 2026 года после обнаружения в документе вымышленных академических цитат, сгенерированных ИИ. Политика, призванная сделать Южную Африку лидером в области этичного ИИ, была создана с помощью именно той неосторожной работы с ИИ, которую она стремилась регулировать.

После этого был назначен Независимый экспертный обзорный совет под председательством профессора Бенджамина Росмана для спасения процесса. Хотя ирония очевидна, последствия ощутимы: пока государство занималось отзывом документа, частный сектор продолжил работу без него. К середине 2026 года аналитики уже отмечали, что Южная Африка перешла от пилотных проектов ИИ к его практическому использованию в сфере обслуживания клиентов, кодирования, кибербезопасности, обнаружения мошенничества и финансовых услуг. В отчете Microsoft Global AI Diffusion Report за первый квартал 2026 года страна заняла 46-е место из 147 экономик, опередив все остальные африканские государства в исследовании. Использование генеративного ИИ достигло 23,1% среди населения трудоспособного возраста, и рынок не ждал, пока Претория разработает свою нормативную базу.

Аргумент в пользу суверенного ИИ иногда ошибочно трактуют как протекционизм — желание изолировать глобальные технологические компании и создавать менее совершенные внутренние альтернативы под регуляторным барьером. Однако истинная суть аргумента иная. Более точное утверждение заключается в том, что Южная Африка должна владеть достаточной частью стека ИИ — вычислительными мощностями, данными, моделями и управлением, чтобы иметь возможность делать осознанный выбор, а не находиться в структурной зависимости от решений, принимаемых в других местах.

Это различие имеет значение. Страна, использующая американские или китайские модели ИИ, не обязательно менее суверенна, чем та, что создает свои собственные. Проблема возникает, когда такое использование является единственным вариантом, когда отсутствует внутренняя возможность для резервирования, архитектура управления данными для защиты граждан и местная экосистема талантов, способная адаптировать или проверять развертываемые системы.

Южная Африка не начинает с нуля. Инициатива по вычислительным мощностям UCT расширяет доступ к необходимой мощности для подлинных исследований. Университет Претории занимает первое место в Южной Африке по объему исследований в области ИИ. Программа Compute Accelerator от AI Hub for Development помогает местным разработчикам получить доступ к инструментам и экспертизе. Pick n Pay запустил помощника для покупок на базе генеративного ИИ, использующего платформу Gemini от Google. Среди наиболее продвинутых пользователей ИИ в финансовом секторе Африки — Standard Bank, FirstRand и Absa. Это реальные строительные блоки, а не просто презентации с политических саммитов.

Ситуация усложняется на фундаментальном уровне. Согласно данным МСО, только 26% домохозяйств в Южной Африке имеют компьютер. Глобально использование генеративного ИИ среди безработных превысило 90%, поскольку доступ к ИИ становится способом навигации в нарушенном рынке труда. В Южной Африке для большинства этой группы доступ осуществляется через смартфон с прерывистым доступом в интернет и ненадежным электроснабжением. Это не исключительные случаи; они описывают большую часть страны.

МВФ прогнозирует, что ИИ может увеличить экономику стран Африки к югу от Сахары примерно на 4% в течение следующего десятилетия, но только при условии существенного улучшения энергоснабжения, доступа в Интернет и цифровых навыков в регионе. В случае Южной Африки стоимость вычислений напрямую связана со стоимостью энергии, а стоимость энергии — с продолжающейся структурной нестабильностью Eskom. Невозможно построить суверенную экономику ИИ на сети, которая не может гарантировать бесперебойную работу.

Пример Siemens Energy, упомянутый Нтули, показателен тем, что он не призывает отвергать глобальное партнерство. Работая с HPE, Siemens создала инженерную платформу с поддержкой ИИ, которая обеспечила ей контроль над собственными данными, интеллектуальной собственностью и критическими системами, используя высокопроизводительные вычисления для ускорения инноваций в области цифровых двойников, симуляций и предиктивного обслуживания. ИИ был интегрирован в операционную деятельность бизнеса, а не добавлен как подписка от поставщика. Стратегические инфраструктурные операторы Южной Африки, такие как Eskom и Transnet, а также крупные метрополии, могли и должны следовать этому подходу.

Страны, которые развиваются в области ИИ быстрее всего, — это не обязательно те, которые тратят больше всего денег. Это те, кто строит экосистемы: таланты, регулирование, доступ к вычислениям и управление данными, что делает ИИ внутренней возможностью, а не импортируемой услугой. Южная Африка обладает университетской глубиной, активами данных и динамизмом частного сектора для конкуренции за эту позицию. Тем не менее, ей не хватает политической согласованности, чтобы объединить эти элементы. Интеллектуальный слой экономики строится прямо сейчас. Решение о том, строит ли Южная Африка его или просто покупает, принимается в данный момент. Эти два решения не являются одним и тем же, и стране не следует снова их путать.

Национальная программа школьного питания (NSNP) обеспечивает питание почти 10 миллионов детей в Южной Африке, что является огромной социальной ответственностью. Возникает закономерный вопрос: учитывая масштаб программы, почему не используются технологии для выявления проблем?

Необходимость систем инспекций, отчетности и соблюдения норм признается, однако ставится под сомнение их достаточность для программы такого масштаба. При наличии технологий для отслеживания посылок или мониторинга банковских транзакций, возникает вопрос, могут ли аналогичные инструменты помочь понять, что происходит на кухнях и в системах питания школ в режиме реального времени.

Технологии должны выступать не заменой персонала — кухонных работников, инспекторов или менеджеров программы, а инструментом, предоставляющим им более полную информацию, раннее предупреждение и большую прозрачность. Например, недавнее расследование показало, что 8 504 школы в семи провинциях, участвующих в NSNP, функционировали без Сертификатов приемлемости, которые подтверждают соответствие объектов приготовления пищи базовым стандартам гигиены и безопасности.

Отсутствие этих сертификатов указывает на проблемы в мониторинге программы такого размера. При питании почти 10 миллионов детей ежедневно нельзя ограничиваться знанием событий конца месяца или после жалоб. Требуются системы, позволяющие государственным органам и менеджерам видеть происходящее в момент его возникновения, переходя от реактивного подхода к проактивному.

Это означает возможность быстро оценить, где заканчиваются запасы продуктов, где инфраструктура кухни испытывает трудности, где нарушаются меню, меняются порции, не соблюдаются требования пищевой безопасности или растет число жалоб. Необходимо выявлять закономерности, а не рассматривать каждую проблему как изолированный случай.

Что говорят дети исследователям

Исследование, проведенное Центром социального развития в Африке (CSDA) и Исследовательским центром эволюции продуктов питания (FERC) при Университете Йоханнесбурга, охватило 182 ребенка в возрасте от 10 до 12 лет в четырех провинциях. Оно изучало опыт детей в сфере школьного питания во время и после пандемии COVID-19.

Дети отмечали, что школьные обеды дают им энергию, помогают концентрироваться в классе и служат важным источником пищи, когда дома еды не хватает. Однако они также указывали на недостатки программы: меньшие порции, снижение разнообразия и ухудшение качества пищи. Другие сообщали о чувстве голода, усталости и невозможности нормально концентрироваться из-за недостатка еды.

Пищевой анализ также выявил, что большинство обедов NSNP не соответствовали целевому вкладу в 25–30% от рекомендуемой суточной нормы потребления макро- и микроэлементов. Тем не менее, исследование обнаружило положительные результаты, связанные с программой, такие как улучшение посещаемости, пунктуальности и бодрости. Это подчеркивает, что программа может быть чрезвычайно ценной, но при этом не достигать своего полного нутритивного потенциала.

Чему может научить Бразилия

Примеры из других стран демонстрируют, что улучшенный мониторинг возможен. На форуме CSDA в Университете Йоханнесбурга обсуждался опыт Бразилии, имеющей одну из крупнейших и старейших программ школьного питания — PNAE, действующую с 1955 года и обслуживающую более 40 миллионов детей в 150 000 государственных школах.

Эденлиза Кошта де Соуза Карвалью из Национального фонда образовательного развития Бразилии представила информацию о программе, которая объединяет данные о школах, финансовых переводах, диетологах, советах по школьному питанию, подотчетности и мониторинге на местах. Ценность этого подхода заключается не просто в большем количестве информации, а в способности собирать различные типы данных для формирования более ясной картины происходящего на местах.

Важный урок для Южной Африки заключается в том, что технологии не должны лишь ускорять подсчет блюд или создавать большие таблицы. Они должны помогать понять условия, определяющие безопасность, питательность и способ доставки этих блюд детям. Возможность увидеть в одной системе, что определенная группа школ постоянно сообщает о проблемах с холодильным оборудованием, снижении соответствия требованиям безопасности или увеличении жалоб на порции, дает совершенно иную информацию, чем просто знание количества поданных блюд. Это позволяет выяснить причину проблемы и вмешаться до того, как она станет кризисом.

Пример местного уровня: Фонд Tiger Brands. Фонд инвестировал в системы мониторинга, оценки, исследований и обучения с момента запуска своей программы завтраков в школе 15 лет назад. Он сосредоточился на стандартизации сбора данных, укреплении отчетности и использовании цифровых инструментов для повышения доступности информации. Его Платформа улучшения питания сочетает веб-систему с мобильным приложением, работающим в автономном режиме, что позволяет собирать данные даже при нестабильной связи. Фонд также использует чат-бота на базе искусственного интеллекта для предоставления сотрудникам доступа к базе знаний и данным мониторинга в реальном времени.

Суть этих инноваций не в самих технологиях, а в том, что они позволяют делать с полученной информацией. Если дети постоянно жалуются на малые порции, эта информация должна быть видна и влиять на решения. Если качество пищи падает в определенном месте, менеджеры должны выявить эту закономерность. Если школа не соответствует требованиям безопасности, система должна помочь определить не только наличие проблемы, но и ее возможную причину.

Технология не может построить кухню

Конечно, технология не является волшебным решением; панель управления не построит кухню, а ИИ не обучит работника пищевого производства. Мобильное приложение не создаст холодильник или водопровод там, где их нет. Технологии также не заменят людей, обеспечивающих работу программ школьного питания. Их величайшая ценность заключается в сокращении времени между возникновением проблемы и тем, когда кто-либо об этом узнает.

Исследования CSDA и FERC не просто выявили нутритивные пробелы; они указали на практические улучшения, включая увеличение свежих фруктов, улучшение источников белка, увеличение количества, улучшение инфраструктуры кухни и хранения, усиление соблюдения меню и дополнительное обучение работников пищевого производства. Это то, что должны позволить сделать доказательства: перейти от идентификации проблемы к пониманию дальнейших шагов.

Поэтому, когда говорят о тысячах школ, борющихся с базовым соблюдением требований пищевой безопасности, реакция должна быть шире, чем просто возмущение или очередной раунд инспекций. Необходимо задаваться вопросами: какая информация была доступна, кто имел к ней доступ, связывались ли различные части информации, и имели ли ответственные лица ресурсы и полномочия для действий?

В конечном счете, это спор не столько о технологии, сколько о том, трансформируются ли наши инвестиции в реальное воздействие. Инвестиции были сделаны в школьное питание, исследования, мониторинг, цифровые системы и новые технологии. Сейчас задача — связать эти инвестиции, чтобы увидеть полную картину, а не отдельные фрагменты. Бразилия показывает возможности интеграции данных о финансах, инфраструктуре, питании и подотчетности, а Фонд Tiger Brands демонстрирует, как цифровые инструменты могут быть разработаны с учетом реалий работы на местах. А исследования CSDA и FERC напоминают, что все это в конечном итоге связано с ребенком в классе.

Для этого ребенка программа школьного питания — это не бюджет, не панель управления и не показатель. Это наличие достаточной еды на тарелке, ее безопасность, питательность и способность дать достаточно энергии для концентрации, участия и обучения. Если мы серьезно настроены обеспечить питательную пищу для 10 миллионов детей, мы должны быть столь же серьезны в понимании того, где система работает, а где нет.