StepFun представила предварительную версию Step 5 20 сентября 2026 года как свою следующую флагманскую базовую модель, предназначенную для работы агентов с длинным горизонтом, согласно информации от Tencent Tech, карточек моделей DataLearner и материалов компании, доступных на stepfun.com. Официальное английское наименование модели — StepFun / Step 5.
Важно отметить, что хотя идентификатор модели step-5-preview уже доступен через API продукта и открытую платформу StepFun, открытые веса в формате BF16 запланированы только на 15 октября 2026 года и не были доступны на момент запуска. Следовательно, доступность через API и открытость весов следует рассматривать как отдельные моменты.
Архитектура модели представляет собой разреженную смесь экспертов (MoE) с общим количеством параметров около 600 миллиардов. При этом примерно 27 миллиардов параметров активируются на каждый токен в рамках 92-слойного Трансформера типа «узкий и глубокий». Выбор глубины обусловлен потребностями агентов, поскольку более длинные пути информации через слои способствуют улучшению многошагового неявного рассуждения и обработки длинных результатов инструментов.
Модель поддерживает контекстное окно в один миллион токенов, принимая как текстовый, так и графический ввод (хотя видеоввод упоминается на сторонних карточках). Она ориентирована на применение в области ИИ-кодирования, разработки программного обеспечения, финансового анализа и использования профессиональных агентов. Для поддержания практичности внимания на миллион токенов, было применено разреженное GQA в сочетании с блочным объединением токенов, что снижает стоимость индексатора и выбора топ-k примерно до одной восьмой.
В процессе обучения особое внимание уделялось выравниванию битового уровня между обучением и выводом для обеспечения стабильности маршрутизации MoE, а также использовались планирование с учетом нагрузки, спекулятивное декодирование и пути FP8. StepFun утверждает, что эти методы ускоряют процесс обучения с подкреплением (RL) с длинным горизонтом в целом более чем в три раза.
Согласно данным, композитный индекс искусственного анализа от Artificial Analysis составляет 44 балла. Компания размещает эту оценку среди ведущих моделей, ориентированных на открытый доступ. На агрегаторных карточках также указаны цены API: около 1,00 доллара за входной токен и 2,70 доллара за выходной токен на миллион токенов, однако следует рассматривать сравнения по показателям и стоимости как заявления третьих сторон или поставщиков.
До даты 15 октября Step 5 Preview следует воспринимать прежде всего как действующий API для агентов с длинным горизонтом, имеющий лишь запланированное обязательство по открытым весам, а не как релиз весов на Hugging Face или как взаимозаменяемый продукт с Meituan LongCat, MiniMax Code Flash или NaiveAI OSS MoE.