В деревне Аджарпура в Гуджарате Гаятрибен заметила проблему, когда одна из ее буйволиц начала биться головой о дерево. В другом населенном пункте, Ишнав (Паладж), Чармибен пыталась понять причину неправильного роста коровы, несмотря на дегельминтизацию. Для фермеров подобные вопросы часто требуют оперативных ответов, и теперь обе женщины могут обратиться к системе искусственного интеллекта и задать вопрос на своем местном языке.
По всей Индии ИИ находит новые способы поддержки фермеров, предоставляя советы по посевам и погоде, а также помогая в уходе за скотом и доступе к сельскохозяйственным услугам. Исследование, проведенное The Better India на основе отчета Gates Foundation 2026 Goalkeepers Report, включало интервью с фермерами и технологическими лидерами, а также анализ таких инициатив, как MahaVISTAAR из Махараштры и Sarlaben от Amul, чтобы понять, как ИИ адаптируется к повседневным потребностям фермеров и как это может улучшить доступность полезной, персонализированной информации на местах.
Дипали Калбхор, мелкий фермер и предприниматель из Махараштры, прошла долгий путь, полный неудач и новых возможностей. После провала в птицеводстве она восстановила свой доход, занимаясь пчеловодством, увеличив количество ульев с 30 до более чем 1000.
Калбхор отмечает The Better India, что один из главных уроков для фермеров — это необходимость наличия сильной команды и доступа к нужной информации. Она познакомилась с MahaVISTAAR во время сельскохозяйственного тренинга и теперь использует его для получения данных о ценах на урожай, прогнозах погоды, борьбе с вредителями и государственных программах. Особенно полезным оказался калькулятор удобрений, который помог ей снизить использование удобрений примерно на 15%. Кроме того, платформа позволяет проверять местные цены на продукцию и связываться с сельскохозяйственными чиновниками, что она называет инструментом, которым пользуется «как минимум два или три раза в день».
Также она использовала платформу для получения рекомендаций по выращиванию 10 000 тутовых саженцев в рассаднике, информации о схеме вермикомпоста и контактов с государственными служащими.
В Гуджарате компания Amul внедрила Sarlaben — помощника на базе ИИ, который предоставляет молочным фермерам рекомендации по здоровью скота, кормлению, разведению, вакцинации и государственным программам на языке Гуджарати. Гаятрибен делится своим опытом: «Одна из наших буйволиц не переставала биться головой о дерево. Раньше мне приходилось обращаться в кооператив, платить 150 рупий за визит ветеринара, а затем ждать решения проблемы. Теперь я просто звоню Sarlaben».
Sarlaben предположил, что причиной могло быть зуд вокруг рогов животного, и посоветовал очистить эту область маслом, а затем нанести куркуму и масло. Гаятрибен подтвердила: «И это сработало!».
Миннабен столкнулась с более серьезной ситуацией, когда корова была готова родить, но телята не появлялось. «Мы думали, что потеряем ее. Она собиралась родить, но телята не выходило. В панике мы позвонили Sarlaben». Система помогла им осознать серьезность положения и связаться со специалистом. Хотя телята не выжило, корова осталась жива. SarlabenAI помог фермеру понять, когда требуется вмешательство специалиста.
Для Чармибен проблема проста: животные не могут сообщить о боли. «Мои коровы — моя семья, — говорит она. — Но дома мои дети могут сказать: „Мама, у меня болит живот“. Мои коровы не могут сказать мне, когда что-то не так, верно?» Поэтому, когда она сомневается, она говорит: «Теперь я просто спрашиваю Sarlaben».
По словам Аджэя Шетха, руководителя отдела ИТ в Amul, Sarlaben использует информацию, которую Amul уже располагает о фермерах и их скоте. Он объясняет: «Sarlaben узнает фермеров по номеру их мобильного телефона. Система связывает их вопросы с данными, которые Amul уже имеет об их животных». Он подчеркивает: «Таким образом, это никогда не будет общим советом; вместо этого он может быть „специфичен для вашей коровы, подкреплен годами исследований Amul в области молочного животноводства“».
Язык также формирует этот опыт. Гаятрибен вспоминает: «Когда я впервые поговорила с Sarlaben, я подумала, что это настоящий человек. Ее гуджарати был лучше моего. Я не могла поверить, что разговариваю с ИИ!» Миннабен добавляет: «Раньше, когда корова приходила в течку, нам приходилось звонить в кооператив. Теперь Sarlaben отслеживает цикл течки, показывает мне техников и помогает мгновенно забронировать экспертов».
Когда у одной из коров Чармибен неправильно рос, несмотря на дегельминтизацию, она указала ее имя и идентификационный номер и получила рекомендации о том, что ей следует кормить. «И это сработало!» — говорит она.
В отчете Gates Foundation 2026 Goalkeepers Report, Make This Matter: AI, Equity, and the Choice We Can’t Delay, языковые особенности, местный контекст и доступ определены как центральные проблемы для обеспечения справедливости ИИ. В отчете указывается, что более 90% данных, использованных для обучения ранних больших языковых моделей, поступали из англоязычных источников. В Индии существует 22 утвержденных языка, а также сотни других языков и диалектов.
В сельском хозяйстве недопонимание может повлиять на то, что фермер опрыскивает, кормит, сажает или собирает. В отчете утверждается, что инструменты ИИ должны работать на языках, на которых говорят люди, и разрабатываться совместно с теми, кто на них полагается. Профессор Ганеш Рамакришнанан, один из Чемпионов Goalkeepers 2026, профессор IIT Bombay и главный исследователь и член совета BharatGen, индийской многоязычной инициативы ИИ, считает, что ИИ нельзя просто создать где-то еще и потом перевести. Он задается вопросом: «Думает ли модель так, как индиец, или, точнее, ассамский, или кто-то, кто находится в отдаленной части Южной Индии?» Он описывает женщину на кухне в Тамилнаду, пытающуюся получить информацию на фоне свистящего рисоварки, демонстрируя, что технология должна функционировать в рамках реальной жизни.
Он настаивает: «Для нас очень важно внедрять инновации вместе с людьми, а не только для людей». Он называет конечного пользователя «со-изобретателем».
Дебджани Гхош, Чемпион Goalkeepers 2026, признанная за работу над человекоориентированным ИИ, представляет себе картину, когда фермеры просыпаются и получают информацию о погоде, о том, что это значит для их урожая и требуется ли какое-либо действие. Гхош выступает за 490 миллионов неформальных работников Индии — от уличных торговцев до фермеров, — которые часто остаются незамеченными в глобальных дискуссиях об ИИ и рискуют быть оставленными позади.
«Вы открываете свой телефон, и у вас вся информация относительно погоды, дождя, отсутствия дождя, что это значит для вашего урожая, следует ли вам предпринимать какие-либо шаги», — говорит она. «Это будет голосовое сообщение; вам даже не нужно читать, вы можете слушать и понимать».
Для Гхош это означает, что технология становится «невидимой». «Мы должны облегчить жизнь людям, — заявляет она. — Мы должны облегчить людям заработок средств к существованию. Мы должны облегчить людям жизнь в лучшем виде».
Для фермеров это обещание будет зависеть от способности ИИ понимать их вопросы, распознавать их местный контекст и отвечать на языке, на котором они действительно говорят. Как подчеркивает отчет Gates Foundation Goalkeepers Report, своевременные действия по созданию инклюзивного и доступного ИИ могут помочь гарантировать, что эта технология станет силой для большего равенства, и что те, кто получит наибольшую выгоду, не останутся в стороне.
