Basalt Health привлекла $20 млн для расширения платформы искусственного интеллекта в сфере послеострой помощи
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Basalt Health привлекла $20 млн для расширения платформы искусственного интеллекта в сфере послеострой помощи

Basalt Health успешно привлекла $20 миллионов в рамках раунда финансирования Серии А. Этот раунд возглавил инвестор New Enterprise Associates, и теперь общий объем привлеченного капитала компании достиг приблизительно $24,5 миллиона. Ежегодно около 14 миллионов пациентов нуждаются в послеострой помощи.

Несмотря на это, процесс размещения пациентов по-прежнему сильно зависит от ручных операций в больницах и учреждениях по уходу. Менеджеры по случаям часто отправляют обширные клинические пакеты в различные учреждения и вынуждены ждать ответов, чтобы найти подходящее место для пациента.

Basalt стремится сократить этот процесс с помощью технологий искусственного интеллекта. Платформа способна считывать направления, поступающие через факс, порталы или прямую интеграцию с электронными медицинскими картами. Затем Basalt анализирует каждое направление в соответствии с клиническими критериями, специфичными для каждого учреждения, и поддерживает рабочие процессы, охватывающие прием, проверку льгот и предварительные разрешения.

Технология помогает командам по уходу принимать решения о размещении быстрее, а также предоставляет обоснования, которые поддерживают последовательный и защитимый выбор. Компания отмечает, что задержки и несоответствия при размещении вносят значительный вклад в общие расходы на здравоохранение.

Технология Basalt направлена на устранение административных препятствий, которые могут задерживать пребывание пациентов в больничных койках. Основатель и генеральный директор Basalt, Бен Хаккетт, подчеркнул, что проблема имеет и личный характер, поскольку его мать и бабушка работали медсестрами, что дало ему ранний опыт работы в сфере здравоохранения.

Позже Хаккетт провел почти десятилетие в Accolade. Он отметил, что административные требования все чаще отвлекают клиницистов от непосредственного ухода за пациентами. В 2024 году он основал Basalt, чтобы решить эту проблему, сосредоточив внимание на технологиях, которые соответствуют существующим клиническим рабочим процессам.

Новый капитал поступает в то время, когда поставщики медицинских услуг продолжают искать способы управления административной нагрузкой. Процесс размещения в послеострой помощи включает больницы, учреждения сестринского ухода, реабилитационные центры, страховые компании, пациентов и их семьи. Поскольку каждая сторона может требовать разную информацию перед тем, как произойдет перевод, подход Basalt объединяет эти шаги в единый рабочий процесс. Вместо того чтобы заставлять персонал многократно просматривать документы и вручную связываться с учреждениями, платформа помогает организовать информацию о направлении и выявить варианты размещения.

Basalt сотрудничает с Lifepoint Health с момента своего посевного финансирования в 2025 году. Благодаря этой интеграции медианное время обработки карт было сокращено с 8,5 минут до 1,2 минуты. Lifepoint планирует внедрить Basalt в 49 дополнительных регионах к концу 2026 года. Кроме того, компания масштабируется в 62 больницы ScionHealth к концу 2026 года, сеть которых насчитывает более 6000 специалистов. ScionHealth сообщила, что Basalt помог ее командам работать быстрее и принимать более обоснованные решения.

Принятие технологии Basalt отражает спрос на ИИ, который функционирует внутри существующих систем здравоохранения. Технология обрабатывает реальные клинические документы, а не полагается на отдельные интерфейсы чат-ботов. Средства Серии А будут использованы для расширения функционала за пределы приема пациентов.

Финансирование также пойдет на набор персонала в различных бизнес-функциях, включая продажи, маркетинг, внедрение и инженерию. Партнер NEA, Блейк У, заявил, что Basalt сочетает клиническое воздействие с операционной ценностью, а также отметил внедрение компании в крупных медицинских системах. Меррил Ановик, генеральный партнер 25madison, отметил, что Basalt интегрирует ИИ в текущие рабочие процессы, позволяя менеджерам по случаям получать рекомендации по размещению без использования отдельного чат-бота. Расширение компании в сферу работы с плательщиками может связать клинические и финансовые процессы. Автоматизация требований к верификации льгот и авторизации может помочь снизить задержки, сохраняя при этом вовлеченность человеческих команд. Таким образом, технология Basalt может помочь решить административные проблемы в сфере послеострой помощи.

Похожие сюжеты

Компания Ande привлекла 52 млн долларов для масштабирования сети корпоративных развлечений на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания Ande привлекла 52 млн долларов для масштабирования сети корпоративных развлечений на базе ИИ

Компания Ande, вышедшая из режима скрытности, объявила о привлечении более 52 миллионов долларов финансирования, которое объединяет раунды посевных инвестиций и Серии А. Лидерами этого раунда выступили Lightspeed Venture Partners, Redpoint Ventures, Duration Ventures и Sierra Ventures; в финансировании также принял участие Bain Capital Ventures.

Основная цель компании — обслуживание расходов крупных предприятий на корпоративные мероприятия. Эти расходы включают ужины для клиентов, выезды команд, спортивные события, кейтеринг и корпоративные подарки. По оценкам, предприятия ежегодно тратят на подобные активности около 325 миллиардов долларов.

Несмотря на значительные траты, процесс бронирования остается разрозненным между различными системами. Ande решает эту проблему, интегрируя все эти виды деятельности в единую корпоративную платформу. Сотрудники могут бронировать впечатления, в то время как финансовые и юридические отделы сохраняют контроль над расходами. Компания потратила два с половиной года на оцифровку данных об объектах.

Платформа использует агентные рабочие процессы для автоматизации административных задач. Эти рабочие процессы способны определять подходящие места проведения мероприятий, направлять запросы на утверждение и управлять контрактами. Кроме того, они поддерживают платежи и сверку расходов, что значительно снижает ручную работу для команд, управляющих программами корпоративных развлечений.

Ande предоставляет общий рабочий пространство для сотрудников, вовлеченных в корпоративные развлечения. Помощники руководителей и офис-менеджеры могут обрабатывать запросы совместно с командами по выводу на рынок. Менеджеры также могут участвовать в процессах утверждения через ту же платформу. Затем ИИ-агенты продвигают запросы через этапы утверждения, подписания и оплаты.

На данный момент платформа используется более чем 60 предприятиями. Среди клиентов Ande — Cloudflare, Salesforce, McGraw Hill и Netskope. Другие клиенты включают Navan, Sigma Computing, Monday.com, Workato и Semgrep. Эти клиенты обеспечивают более 400 миллионов долларов годовых расходов на развлечения через Ande, при этом клиенты отмечают экономию от 12% до 15%.

Платформа также обеспечивает командам лучшую прозрачность в отношении их программ развлечений. Модель Ande затрагивает обе стороны каждой транзакции: компании получают инфраструктуру закупок, а места проведения мероприятий получают доступ к корпоративным покупателям. Компания также обучила модели ИИ для специфических для предприятий рабочих процессов в сфере развлечений.

Сеть Ande включает более 93 000 объектов развлечений, и в настоящее время более 1 600 гостиничных объектов являются прямыми партнерами платформы. К числу таких партнеров относятся Altamarea Group, Che Fico и Gracious Hospitality. Среди других партнеров — JKS и The Mina Group. Tao Group Hospitality и Wolfgang Puck также входят в число ее партнеров по гостиничному сектору. Ande предоставляет этим компаниям доступ к корпоративным клиентам через один канал дистрибуции, поскольку традиционно места развлечений не имели специализированной сети корпоративных продаж.

Ande стремится заполнить этот пробел посредством своего маркетплейса. Платформа позволяет объектам предлагать свои услуги корпоративным покупателям, а также взаимодействовать с компаниями и управлять транзакциями через сеть. Это формирует двустороннюю модель для Ande.

Предприятия получают более легкий доступ к местам проведения мероприятий, а гостиничный бизнес получает корпоративный спрос. Новое финансирование Ande будет направлено на дальнейшее развитие его нативной на ИИ платформы, а также на расширение сети среди корпоративных покупателей и мест проведения мероприятий.

Главный исполнительный директор Lohit Sarma подчеркнул, что развлечения играют важную роль в деловых отношениях, акцентируя внимание на их значении для культуры, продаж и взаимодействия с клиентами. Венчурные инвесторы также видят возможности в этом фрагментированном рынке.

Arif Janmohamed из Lightspeed Venture Partners описал Ande как связующее звено между компаниями и местами проведения мероприятий. Алекс Бард, управляющий директор Redpoint Ventures, отметил опыт Sarma в сфере предприятий и амбиции основателя компании. Ande позиционирует себя как инфраструктура для корпоративных развлечений, а ее ИИ-агенты призваны уменьшить административную нагрузку на всем процессе бронирования. Рост компании будет зависеть от расширения обеих сторон ее сети.

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО
Подробнее
ventureburn.com

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО

Factory успешно привлекла $200 миллионов в рамках нового раунда финансирования, достигнув при этом оценки в $5 миллиардов. В этот раунд инвестировали Blackstone, Khosla Ventures и Sequoia Capital. Также приняли участие Insight Partners, Evantic Capital и Sound Ventures.

Компания Factory была основана в 2023 году Матаном Гринбергом и Эно Рейесом. Среди других инвесторов были NEA, Mantis VC и Clearlake. Раунд также привлек ангельских инвесторов, включая Нико Росберга, Брэда Герстнера и Марка Бениоффа.

Новое финансирование увеличило общий объем средств, полученных компанией, до более чем $400 миллионов. Это также представляет собой значительный рост по сравнению с оценкой в $1,5 миллиарда, которая была установлена в апреле. Таким образом, за пять месяцев оценка Factory более чем утроилась; ранее компания привлекала $150 миллионов при той же оценке.

Последнее привлечение капитала отражает растущий спрос со стороны предприятий на инструменты для автономной разработки программного обеспечения. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, стремится повысить степень автономности в разработке программного обеспечения. Ее платформа позволяет крупным предприятиям создавать, тестировать и поддерживать ПО с использованием агентов искусственного интеллекта, работая на протяжении всего цикла разработки.

Factory отличается от платформ, сосредоточенных вокруг отдельных кодирующих агентов, поскольку она предоставляет предприятиям единую систему для управления разработкой ПО. Платформа дает компаниям возможность контролировать процесс обучения своей «программной фабрики», а также управлять моделями и местом функционирования системы. Factory может работать через свою управляемую облачную инфраструктуру, а клиенты также могут развернуть ее локально или в полностью изолированных средах, что обеспечивает предприятиям больший контроль над разработкой с помощью ИИ.

Компания сообщает, что ее платформа используется сотнями тысяч разработчиков. Среди клиентов Factory — Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks и Adobe. Этот растущий клиентский портфель подчеркивает повышенный интерес корпоративного сектора к разработке ПО с помощью ИИ.

Предприятия все чаще используют ИИ для повышения производительности инженеров. Factory считает, что компании переходят от использования отдельных помощников по кодированию к созданию более широких программных фабрик вокруг автономных систем. Матан Гринберг отметил: «По всему миру крупнейшие предприятия демонстрируют переход от индивидуальных кодирующих агентов к программным фабрикам» и добавил, что клиенты подтверждают потенциал для перестройки систем разработки ПО, хотя компания все еще находится на ранних стадиях этого перехода.

Стратегия Factory направлена на создание автономных программных фабрик, которые непрерывно работают под человеческим контролем. Предприятия могут регулировать измеримые результаты, пока ИИ выполняет задачи по разработке. Компания конкурирует на быстрорастущем рынке ИИ-кодирования. Factory планирует использовать новый капитал для поддержки дальнейшего роста, уделяя особое внимание расширению платформы и внедрению в корпоративном секторе.

Компания TAR привлекла 120 миллионов долларов для масштабирования автономных систем питания для ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания TAR привлекла 120 миллионов долларов для масштабирования автономных систем питания для ИИ

Компания TAR успешно привлекла 120 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А, чтобы расширить свои автономные системы электроснабжения для центров обработки данных, использующих искусственный интеллект. Финансирование было возглавлено Spark Capital при оценке компании в 1 миллиард долларов после получения средств. Компания, базирующаяся в Остине, планирует увеличить как штаб-квартиру, так и инженерный офис в Сан-Франциско, а также нарастить производственные и логистические мощности в Западном Техасе.

TAR была основана в 2026 году Патом Беккером и Леонхардом Зонке. Компания нацелена на одну из наиболее значимых проблем в инфраструктуре ИИ — ограниченную доступность электроэнергии, которая становится серьезным препятствием для расширения вычислительных мощностей ИИ. Существующие очереди на подключение к общей сети могут занимать годы, а ограничения в передаче энергии и местное противодействие создают дополнительные барьеры для крупных энергетических проектов.

TAR предлагает альтернативный подход, разрабатывая модульные системы, которые объединяют генерацию возобновляемой энергии с системами накопления энергии. Эти системы специально спроектированы для крупных объектов ИИ-вычислений. Строительство инфраструктуры осуществляется компанией в Западном Техасе, что позволяет ей обеспечивать выделенную мощность без конкуренции за местные ресурсы энергосети.

Компания полностью контролирует весь процесс развертывания энергии: от выбора площадки и проектирования до закупок, логистики, строительства, ввода в эксплуатацию и последующей эксплуатации системы. Такой вертикально интегрированный подход снижает зависимость от множества внешних подрядчиков. TAR утверждает, что ее стек автоматизации развертывания способен ускорить строительство энергетических объектов, уменьшая потребность в полевом труде при увеличении масштаба развертывания.

Команда TAR сочетает опыт в энергетической отрасли с экспертизой в робототехнике; сотрудники ранее работали в таких компаниях, как Hut 8, AES, Vistra и Lucid Motors, а другие члены команды имеют опыт работы в Zipline и GrayMatter Robotics. В настоящее время компания реализует крупномасштабное развертывание для крупного оператора неооблачных сервисов и разрабатывает специальный кампус проектов для будущих нужд. В Западном Техасе TAR завершает работу объекта TAR Terminal One, который будет функционировать как центр логистики и производства.

Новое финансирование позволит ускорить эти проекты и расширить операционные возможности TAR. Компания стремится внедрять энергетическую инфраструктуру параллельно с растущим спросом на вычислительные мощности ИИ. Соучредитель Пат Беккер заявил, что энергетическая отрасль нуждается в иной модели развертывания, поскольку проекты гигаваттного масштаба требуют большего контроля на протяжении всей цепочки разработки. Соучредитель Ленни Зонке также подчеркнул растущий спрос со стороны клиентов, и компания намерена увеличивать предложение для устранения дефицита энергии, ограничивающего расширение вычислений.

TAR планирует направить привлеченные средства на развитие нескольких направлений, включая инженерию, робототехнику, энергетические системы и операции по цепочке поставок. Кроме того, компания набирает персонал в Остине и Сан-Франциско на такие позиции, как менеджер проектов, операционный специалист и технический инженер.

Spark Capital рассматривает доступность энергии как критическое ограничение для роста ИИ, полагая, что более быстрое развертывание энергии может высвободить дополнительную вычислительную мощность. Подход TAR потенциально может сократить один из самых длительных сроков в разработке центров обработки данных. В отличие от традиционных проектов, зависящих от доступной генерации и пропускной способности коммунальных служб, автономные системы размещают генерацию и хранение ближе к объекту вычислений, предоставляя операторам ИИ больший контроль над тем, как развертывается энергетическая инфраструктура.

Компания пока не раскрыла информацию о дополнительных инвесторах, участвующих в раунде Серии А. Оценка в 1 миллиард долларов отражает растущий интерес инвесторов к инфраструктуре ИИ, поскольку спрос на вычисления растет, а доступ к надежному электричеству остается ограниченным.

Популярное