Компания Numeral привлекла 100 миллионов долларов для расширения платформы соответствия налоговому законодательству с помощью ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Компания Numeral привлекла 100 миллионов долларов для расширения платформы соответствия налоговому законодательству с помощью ИИ

Numeral успешно привлекла 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии C. Эти средства будут направлены на масштабирование ее платформы для обеспечения соответствия требованиям по налогу с продаж, основанной на искусственном интеллекте.

Лидером этого раунда выступила компания Insight Partners, а также приняли участие Salesforce Ventures, Geodesic, Benchmark и Mayfield. Дополнительно в финансировании участвовали FCVC, Y Combinator и Uncork. Благодаря этому последнему раунду общий объем финансирования Numeral достиг 157 миллионов долларов.

Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, намерена использовать новый капитал для ускорения разработки продуктов. Кроме того, она планирует расширить свои предложения в секторах программного обеспечения, производства, дистрибуции и оптовой торговли. Numeral также планирует наращивать свои команды в сферах инженерии, продаж, маркетинга и разработки продуктов.

Основанная в 2023 году, Numeral была создана генеральным директором Сэмом Россом и техническим директором Мэттом Дуваллом. Ранее компания привлекала 35 миллионов долларов в раунде Серии B в сентябре 2025 года.

Платформа Numeral объединяет детерминированный налоговый механизм с автоматизацией и ИИ, управляя различными этапами процесса соблюдения налогового законодательства. К таким этапам относятся мониторинг связей (nexus monitoring), регистрация, расчеты налогов, подача отчетности и перечисление средств.

Через платформу предприятия могут управлять сертификатами освобождения и услугами виртуального почтового ящика. Numeral поддерживает соблюдение требований VAT и GST более чем в 90 странах, а также интегрируется с более чем 40 платежными и финансовыми системами.

По сообщениям, клиенты могут сократить объем работы по регистрации и подаче отчетности до 80%. Компания также сообщает о снижении ручной работы в электронных таблицах и ошибок при подаче документов до 95%. Инструменты для управления сертификатами освобождения могут экономить бизнесу до 400 часов ежегодно.

Компания отмечает, что 30%–40% переданных сертификатов могут не пройти проверку, что позволяет выявить проблемы с соблюдением норм, которые ранее оставались незамеченными. Система предоставляет растущим компаниям централизованный рабочий процесс для контроля обязательств, подготовки деклараций и ведения документации в разных юрисдикциях по мере расширения деятельности.

Привлечение средств последовало за сильным ростом активности Numeral в обработке транзакций. Компания сообщила о росте общего объема транзакций на 327% в годовом исчислении. Numeral ожидает, что ее налоговый механизм будет обрабатывать более 80 миллионов транзакций.

База клиентов компании также расширяется в различных отраслях. Программное обеспечение, производство и дистрибуция внедряют платформу быстрее всего, поскольку эти секторы часто сталкиваются со сложными налоговыми требованиями в нескольких юрисдикциях.

Регуляторные изменения также могут создавать дополнительные требования к соблюдению норм для растущего бизнеса. Например, Калифорния недавно внесла изменения, затрагивающие налоги на определенное программное обеспечение, распространяемое в электронном виде. Ожидается, что эти изменения повлияют на компании, занимающиеся программным обеспечением, начиная с 2027 года.

Numeral также укрепляет сотрудничество с бухгалтерскими фирмами. Поэтому компаниям необходимы системы, позволяющие отслеживать меняющиеся обязательства на различных рынках. Недавно Numeral запустила программу для бухгалтерских партнеров, которая позволяет партнерам рекомендовать клиентов или перепродавать платформу Numeral. Они также могут использовать технологию при предоставлении собственных услуг.

Этот подход сохраняет налоговых консультантов вовлеченными в важные решения клиентов. Numeral также предоставляет доступ к внутренним специалистам для решения сложных налоговых вопросов. Компания утверждает, что это сочетает автоматизированную инфраструктуру с человеческой налоговой экспертизой.

Numeral планирует расширить эту модель при выходе на дополнительные отрасли. Последнее финансирование поддержит более широкую разработку продуктов и выход на новые рынки, а также предоставит ресурсы для увеличения международного присутствия компании.

Numeral позиционирует свою платформу для предприятий, управляющих все более сложными налоговыми обязательствами, ожидая роста спроса на автоматизированное соответствие в различных рынках, что снижает нагрузку на внутренние финансовые команды.

Похожие сюжеты

Veridion привлекла 20 миллионов долларов для расширения платформы бизнес-аналитики на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Veridion привлекла 20 миллионов долларов для расширения платформы бизнес-аналитики на базе ИИ

Компания Veridion успешно привлекла 20 миллионов долларов для масштабирования своей платформы бизнес-аналитики, основанной на искусственном интеллекте. Раунд финансирования возглавила Hoxton Ventures, при участии существующих инвесторов, среди которых Underline Ventures, OTB Ventures, Gapminder, Day One Capital и Launchub Ventures.

Полученные средства будут направлены на развитие продуктов и международную экспансию на ряд стратегических рынков. Кроме того, компания планирует значительно увеличить штат сотрудников в США, поскольку спрос со стороны американских клиентов продолжает расти.

Более семидесяти процентов выручки компании в настоящее время поступает от клиентов из США. Veridion укрепляет свое присутствие в Северной Америке и налаживает более тесные связи с американскими учреждениями, что поддерживается этим финансированием для коммерческого роста.

Основанная в 2019 году, Veridion разработала живую бизнес-графику на основе ИИ, которая охватывает компании по всему миру. Эта платформа предоставляет постоянно обновляемую информацию о предприятиях в различных отраслях и географических регионах.

Цифровая копия компании в настоящее время включает более 640 миллионов предприятий по всему миру. Veridion анализирует миллиарды цифровых сигналов для поддержания и обновления этого обширного набора данных о бизнесе. Эти сигналы включают веб-сайты компаний, общедоступные реестры и регуляторные документы из разных рынков.

В платформу также интегрированы каталоги продуктов, социальные профили и новостные источники. Система использует эту информацию для создания непрерывно обновляемого представления о компаниях и их коммерческой деятельности.

Платформа способна предоставлять рыночную аналитику в 52 раза быстрее, чем традиционные источники, и охватывает более чем в 30 раз больше компаний, чем многие стандартные системы бизнес-аналитики. Такой подход ориентирован на организации, которым необходима точная и актуальная коммерческая информация.

Компания расширяется на фоне растущей волатильности коммерческих условий на мировых рынках. Традиционная бизнес-аналитика часто опирается на ежеквартальные или годовые обновления, что может создавать проблемы при быстрых изменениях или неожиданных сбоях в работе компаний.

Предприятия могут формироваться, терпеть крах, перемещаться или менять свои профили риска за гораздо более короткие промежутки времени. Veridion утверждает, что ее данные в режиме реального времени помогают организациям выявлять эти изменения раньше. Платформа также может показывать взаимосвязи между поставщиками и клиентами, которые подвержены влиянию меняющихся коммерческих условий.

Эта возможность становится критически важной, когда сбои затрагивают несколько компаний в одной цепочке поставок. Например, во время перебоев вокруг Ормузского пролива пользователи смогли определить уязвимые предприятия и коммерческие связи.

Клиенты Veridion совокупно представляют капитализацию рынка почти в 2 триллиона долларов. В рамках стратегии расширения компания теперь уделяет больше ресурсов рынку США. Финансирование Серии А дает Veridion необходимый импульс для ускорения разработки продуктов и укрепления связей с американскими институтами.

В настоящее время в компании работает более 60 сотрудников в Европе и Северной Америке, однако скоро они планируют удвоить команду в США. Этот рост поможет привлечь больше клиентов и закрепиться на американском рынке.

Hoxton Ventures отметила, что Veridion трансформирует методы построения бизнес-аналитики. Инвестор подчеркнул, что модель данных, обновляемая в реальном времени, является ключевой частью подхода компании. Veridion считает, что информация в реальном времени позволяет бизнесу раньше реагировать на изменяющиеся коммерческие условия.

Технология компании призвана заменить статичную информацию непрерывно обновляемым взглядом на глобальный бизнес. Полученное финансирование предоставит Veridion дополнительные ресурсы для расширения платформы и разработки новых функций, а также поддержит усилия по повышению доступности живой бизнес-аналитики во всем мире.

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО
Подробнее
ventureburn.com

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО

Factory успешно привлекла $200 миллионов в рамках нового раунда финансирования, достигнув при этом оценки в $5 миллиардов. В этот раунд инвестировали Blackstone, Khosla Ventures и Sequoia Capital. Также приняли участие Insight Partners, Evantic Capital и Sound Ventures.

Компания Factory была основана в 2023 году Матаном Гринбергом и Эно Рейесом. Среди других инвесторов были NEA, Mantis VC и Clearlake. Раунд также привлек ангельских инвесторов, включая Нико Росберга, Брэда Герстнера и Марка Бениоффа.

Новое финансирование увеличило общий объем средств, полученных компанией, до более чем $400 миллионов. Это также представляет собой значительный рост по сравнению с оценкой в $1,5 миллиарда, которая была установлена в апреле. Таким образом, за пять месяцев оценка Factory более чем утроилась; ранее компания привлекала $150 миллионов при той же оценке.

Последнее привлечение капитала отражает растущий спрос со стороны предприятий на инструменты для автономной разработки программного обеспечения. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, стремится повысить степень автономности в разработке программного обеспечения. Ее платформа позволяет крупным предприятиям создавать, тестировать и поддерживать ПО с использованием агентов искусственного интеллекта, работая на протяжении всего цикла разработки.

Factory отличается от платформ, сосредоточенных вокруг отдельных кодирующих агентов, поскольку она предоставляет предприятиям единую систему для управления разработкой ПО. Платформа дает компаниям возможность контролировать процесс обучения своей «программной фабрики», а также управлять моделями и местом функционирования системы. Factory может работать через свою управляемую облачную инфраструктуру, а клиенты также могут развернуть ее локально или в полностью изолированных средах, что обеспечивает предприятиям больший контроль над разработкой с помощью ИИ.

Компания сообщает, что ее платформа используется сотнями тысяч разработчиков. Среди клиентов Factory — Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks и Adobe. Этот растущий клиентский портфель подчеркивает повышенный интерес корпоративного сектора к разработке ПО с помощью ИИ.

Предприятия все чаще используют ИИ для повышения производительности инженеров. Factory считает, что компании переходят от использования отдельных помощников по кодированию к созданию более широких программных фабрик вокруг автономных систем. Матан Гринберг отметил: «По всему миру крупнейшие предприятия демонстрируют переход от индивидуальных кодирующих агентов к программным фабрикам» и добавил, что клиенты подтверждают потенциал для перестройки систем разработки ПО, хотя компания все еще находится на ранних стадиях этого перехода.

Стратегия Factory направлена на создание автономных программных фабрик, которые непрерывно работают под человеческим контролем. Предприятия могут регулировать измеримые результаты, пока ИИ выполняет задачи по разработке. Компания конкурирует на быстрорастущем рынке ИИ-кодирования. Factory планирует использовать новый капитал для поддержки дальнейшего роста, уделяя особое внимание расширению платформы и внедрению в корпоративном секторе.

Positron AI привлекла $875 млн для масштабирования оборудования для инференса ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Positron AI привлекла $875 млн для масштабирования оборудования для инференса ИИ

Компания Positron AI успешно привлекла $875 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, оценив свою компанию в $5 миллиардов. Основная деятельность компании заключается в разработке аппаратного обеспечения, которое делает процесс инференса искусственного интеллекта более энергоэффективным и экономичным.

Финансирование было получено в два этапа: сначала был закрыт раунд Серии C на сумму $375 миллионов, а затем последовал раунд Серии C-1 на сумму до $500 миллионов. Основной раунд возглавили NEA, Atreides Management и Valor Equity Partners, а также приняли участие в качестве со-лидов Andra Capital и SemiAnalysis Capital. Второй транш возглавил Джим Кларк, основатель Silicon Graphics и Netscape, при участии ряда институциональных и стратегических инвесторов.

Полученный капитал позволит значительно расширить растущий бизнес Positron в сфере инференса и добавит в состав совета директоров компании нескольких опытных технологических инвесторов. В совет директоров присоединятся Форест Баскет из NEA и Гэвин Бейкер из Atreides Management. Также директорами станут Томас Джермолук и Дилан Патель.

По мере того как рабочие нагрузки ИИ все больше смещаются в сторону инференса, инфраструктура необходима для непрерывного обслуживания моделей каждым ИИ-ассистентом, агентом и помощником. Positron фокусируется на решении проблем, связанных с памятью и мощностью, которые возникают из-за этого роста. Системы компании спроектированы с акцентом на пропускную способность и емкость памяти, а не на чистую вычислительную мощность.

Системы нового поколения компании используют стандартную память LPDDR5X, что снижает зависимость от цепочек поставок высокопроизводительной памяти, которые могут быть ограничены. Positron утверждает, что ее системы способны достигать более 90% доступной пропускной способности памяти.

Кроме того, компания ориентируется на высокую производительность в показателях токенов за доллар и токенов за ватт. Архитектура Positron поддерживает как центры обработки данных с воздушным охлаждением, так и с жидкостным охлаждением, что дает клиентам гибкость в развертывании систем при различных плотностях стоек.

У Positron уже есть клиенты, использующие первую версию системы Atlas. Более 50 стоек Atlas развернуты в Oracle Cloud Infrastructure, где Parasail использует эту мощность для собственных сервисов инференса. Jump Trading и i3d.net также являются производственными клиентами Atlas.

Новое финансирование будет направлено на разработку следующего поколения кремниевых чипов. Чип Asimov запланирован к изготовлению по процессу N3P TSMC к концу 2026 года; TSMC описывает N3P как улучшенный 3-нм процесс. Производство Asimov намечено на вторую половину 2027 года. Каждый чип Asimov будет поддерживать от 288 ГБ до 2304 ГБ памяти, что соответствует требованиям все более сложных рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Система Titan объединит четыре-восемь чипов Asimov в единую систему и предназначена для поддержки моделей, превышающих 16 триллионов параметров. Titan также будет нацелен на контекстные окна, превышающие 10 миллионов токенов, и сможет масштабироваться на тысячи узлов для более крупных внедрений. Positron также планирует построить инженерный центр данных мощностью более 2 МВт и платформу эмуляции для поддержки разработки, тестирования и готовности к производству.

Positron намерена использовать средства для обеспечения обязательств по поставкам LPDDR5X, а также для увеличения производственных мощностей и интеграции систем. Операционная деятельность по выводу на рынок будет расширяться параллельно с производством, что поможет компании удовлетворить растущий спрос на инфраструктуру инференса.

Главный исполнительный директор Митеш Агравал отметил, что развертывания Atlas предоставили важные сведения о клиентах, которые повлияли на проектирование Asimov и Titan. Компания сейчас находится на требовательном этапе реализации, где ей необходимо завершить разработку кремния, одновременно наращивая производство и внедрение у клиентов.

Стратегия Positron сосредоточена на экономической эффективности работы моделей ИИ. Ее архитектура, ориентированная на память, призвана снизить как энергопотребление, так и затраты на инфраструктуру. Оценка в $5 миллиардов отражает уверенность инвесторов в рынке инференса.

Популярное