Basecamp Research привлекла $140 млн для развития лекарств, разработанных с помощью ИИ

Factory успешно привлекла $200 миллионов в рамках нового раунда финансирования, достигнув при этом оценки в $5 миллиардов. В этот раунд инвестировали Blackstone, Khosla Ventures и Sequoia Capital. Также приняли участие Insight Partners, Evantic Capital и Sound Ventures.

Компания Factory была основана в 2023 году Матаном Гринбергом и Эно Рейесом. Среди других инвесторов были NEA, Mantis VC и Clearlake. Раунд также привлек ангельских инвесторов, включая Нико Росберга, Брэда Герстнера и Марка Бениоффа.

Новое финансирование увеличило общий объем средств, полученных компанией, до более чем $400 миллионов. Это также представляет собой значительный рост по сравнению с оценкой в $1,5 миллиарда, которая была установлена в апреле. Таким образом, за пять месяцев оценка Factory более чем утроилась; ранее компания привлекала $150 миллионов при той же оценке.

Последнее привлечение капитала отражает растущий спрос со стороны предприятий на инструменты для автономной разработки программного обеспечения. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, стремится повысить степень автономности в разработке программного обеспечения. Ее платформа позволяет крупным предприятиям создавать, тестировать и поддерживать ПО с использованием агентов искусственного интеллекта, работая на протяжении всего цикла разработки.

Factory отличается от платформ, сосредоточенных вокруг отдельных кодирующих агентов, поскольку она предоставляет предприятиям единую систему для управления разработкой ПО. Платформа дает компаниям возможность контролировать процесс обучения своей «программной фабрики», а также управлять моделями и местом функционирования системы. Factory может работать через свою управляемую облачную инфраструктуру, а клиенты также могут развернуть ее локально или в полностью изолированных средах, что обеспечивает предприятиям больший контроль над разработкой с помощью ИИ.

Компания сообщает, что ее платформа используется сотнями тысяч разработчиков. Среди клиентов Factory — Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks и Adobe. Этот растущий клиентский портфель подчеркивает повышенный интерес корпоративного сектора к разработке ПО с помощью ИИ.

Предприятия все чаще используют ИИ для повышения производительности инженеров. Factory считает, что компании переходят от использования отдельных помощников по кодированию к созданию более широких программных фабрик вокруг автономных систем. Матан Гринберг отметил: «По всему миру крупнейшие предприятия демонстрируют переход от индивидуальных кодирующих агентов к программным фабрикам» и добавил, что клиенты подтверждают потенциал для перестройки систем разработки ПО, хотя компания все еще находится на ранних стадиях этого перехода.

Стратегия Factory направлена на создание автономных программных фабрик, которые непрерывно работают под человеческим контролем. Предприятия могут регулировать измеримые результаты, пока ИИ выполняет задачи по разработке. Компания конкурирует на быстрорастущем рынке ИИ-кодирования. Factory планирует использовать новый капитал для поддержки дальнейшего роста, уделяя особое внимание расширению платформы и внедрению в корпоративном секторе.

Tech-стартап Graph AI, специализирующийся на фармацевтической отрасли, успешно привлек $13,3 миллиона в рамках раунда финансирования Серии А. Лидером этого раунда выступила компания Insight Partners, а также приняли участие существующие инвесторы, включая Bessemer Venture Partners.

Полученные средства будут направлены на расширение деятельности компании на территории США и Европы, а также на ускорение разработки продуктов.

Graph AI была основана в 2024 году опытными сотрудниками корпоративных технологических компаний, которые ранее работали в таких организациях, как Google, Wipro, Infosys, LTI и ServiceNow. Стартап разработал платформу искусственного интеллекта, которая автоматизирует процессы, связанные с фармаконадзором и безопасностью пациентов.

Генеральный директор Graph AI, Рагхав Парватараджу, отметил, что традиционно фармаконадзор масштабировался за счет увеличения штата и процессов вокруг устаревших систем. Он заявил: «Мы считаем, что интеллект может изменить это. Graph Safety предоставляет экспертам по безопасности интеллектуальную систему, которая берет на себя операционную сложность, сохраняя при этом центральное место для прослеживаемости, подотчетности и человеческого надзора».

Платформа стартапа объединяет искусственный интеллект с детерминированными средствами контроля, уровнями валидации и сквозными аудиторскими следами, разработанными специально для регулируемых сред фармаконадзора. Разработка платформы учитывала применимые регуляторные требования и меняющиеся ожидания относительно использования ИИ в разработке лекарств и обеспечении безопасности пациентов.

Graph AI утверждает, что в ходе реального внедрения ее платформа сократила время обработки случаев с более чем трех часов до менее чем десяти минут, что позволяет снизить эксплуатационные расходы до 66%.

Компания уже привлекла клиентов из фармацевтической и биотехнологической сфер в Северной Америке и на других рынках, а также заключила партнерские соглашения на разработку модулей.

Ричард Матус, старший партнер Insight Partners, прокомментировал ситуацию, отметив, что фармацевтические компании должны обеспечивать абсолютную безопасность пациентов, однако большинство из них не желают заниматься интеграцией разрозненных инструментов для достижения этой цели. Он добавил, что поставщики программного обеспечения и услуг не успевают за тем, что современный ИИ способен сделать для повышения точности и ценности для фармкомпаний.

Компания Positron AI успешно привлекла $875 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, оценив свою компанию в $5 миллиардов. Основная деятельность компании заключается в разработке аппаратного обеспечения, которое делает процесс инференса искусственного интеллекта более энергоэффективным и экономичным.

Финансирование было получено в два этапа: сначала был закрыт раунд Серии C на сумму $375 миллионов, а затем последовал раунд Серии C-1 на сумму до $500 миллионов. Основной раунд возглавили NEA, Atreides Management и Valor Equity Partners, а также приняли участие в качестве со-лидов Andra Capital и SemiAnalysis Capital. Второй транш возглавил Джим Кларк, основатель Silicon Graphics и Netscape, при участии ряда институциональных и стратегических инвесторов.

Полученный капитал позволит значительно расширить растущий бизнес Positron в сфере инференса и добавит в состав совета директоров компании нескольких опытных технологических инвесторов. В совет директоров присоединятся Форест Баскет из NEA и Гэвин Бейкер из Atreides Management. Также директорами станут Томас Джермолук и Дилан Патель.

По мере того как рабочие нагрузки ИИ все больше смещаются в сторону инференса, инфраструктура необходима для непрерывного обслуживания моделей каждым ИИ-ассистентом, агентом и помощником. Positron фокусируется на решении проблем, связанных с памятью и мощностью, которые возникают из-за этого роста. Системы компании спроектированы с акцентом на пропускную способность и емкость памяти, а не на чистую вычислительную мощность.

Системы нового поколения компании используют стандартную память LPDDR5X, что снижает зависимость от цепочек поставок высокопроизводительной памяти, которые могут быть ограничены. Positron утверждает, что ее системы способны достигать более 90% доступной пропускной способности памяти.

Кроме того, компания ориентируется на высокую производительность в показателях токенов за доллар и токенов за ватт. Архитектура Positron поддерживает как центры обработки данных с воздушным охлаждением, так и с жидкостным охлаждением, что дает клиентам гибкость в развертывании систем при различных плотностях стоек.

У Positron уже есть клиенты, использующие первую версию системы Atlas. Более 50 стоек Atlas развернуты в Oracle Cloud Infrastructure, где Parasail использует эту мощность для собственных сервисов инференса. Jump Trading и i3d.net также являются производственными клиентами Atlas.

Новое финансирование будет направлено на разработку следующего поколения кремниевых чипов. Чип Asimov запланирован к изготовлению по процессу N3P TSMC к концу 2026 года; TSMC описывает N3P как улучшенный 3-нм процесс. Производство Asimov намечено на вторую половину 2027 года. Каждый чип Asimov будет поддерживать от 288 ГБ до 2304 ГБ памяти, что соответствует требованиям все более сложных рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Система Titan объединит четыре-восемь чипов Asimov в единую систему и предназначена для поддержки моделей, превышающих 16 триллионов параметров. Titan также будет нацелен на контекстные окна, превышающие 10 миллионов токенов, и сможет масштабироваться на тысячи узлов для более крупных внедрений. Positron также планирует построить инженерный центр данных мощностью более 2 МВт и платформу эмуляции для поддержки разработки, тестирования и готовности к производству.

Positron намерена использовать средства для обеспечения обязательств по поставкам LPDDR5X, а также для увеличения производственных мощностей и интеграции систем. Операционная деятельность по выводу на рынок будет расширяться параллельно с производством, что поможет компании удовлетворить растущий спрос на инфраструктуру инференса.

Главный исполнительный директор Митеш Агравал отметил, что развертывания Atlas предоставили важные сведения о клиентах, которые повлияли на проектирование Asimov и Titan. Компания сейчас находится на требовательном этапе реализации, где ей необходимо завершить разработку кремния, одновременно наращивая производство и внедрение у клиентов.

Стратегия Positron сосредоточена на экономической эффективности работы моделей ИИ. Ее архитектура, ориентированная на память, призвана снизить как энергопотребление, так и затраты на инфраструктуру. Оценка в $5 миллиардов отражает уверенность инвесторов в рынке инференса.