Angel One начала свою деятельность в 1996 году. В то время брокерская торговля представляла собой высокоадреналиновый процесс, который проходил в «pits», где брокеры общались громкими криками и использовали сложные жесты для совершения сделок с акциями. Angel One стала пионером в использовании раций, что позволяло инвесторам отслеживать сделки, совершенные от их имени.
Сегодня, в 2026 году, шумные торговые площадки уступили место бесшумным алгоритмам, которые выполняют операции за миллисекунды. Розничные инвесторы теперь могут получать аналитику в режиме реального времени через смартфон. Несмотря на значительные технологические изменения, которые отодвинули на второй план устаревшие компании, Angel One смогла сохранить свою актуальность.
В настоящее время Angel One насчитывает базу пользователей в 3,95 крора, несмотря на сильную конкуренцию со стороны новых игроков, таких как Zerodha и Groww. Компания активно изучает возможности искусственного интеллекта для дальнейшего улучшения пользовательского опыта.
В интервью изданию YourStory Основатель, Председатель и Управляющий директор Динеш Тхаккар и Групповой генеральный директор Амбариш Кенге обсудили путь Angel One, планы на будущее и, что особенно важно, подход компании к ИИ. Тхаккар отметил: «Сегодня, благодаря ИИ, можно представить персонализацию каждого пути так, как этого хочет человек, что я иначе себе представить не могу».
Истоки идеи и раннее развитие
До официального создания Angel One, в середине 1980-х годов, когда Индия готовилась к открытию рынка для использования компьютеров, Тхаккар читал о компьютерах и задумался, как этот мощный инструмент можно применить в бизнесе. Он взял деньги у друзей и вошел на фондовый рынок, но понес серьезные убытки, потеряв 50% своего капитала. Для новичка существовала проблема с получением информации о том, как и когда совершаются сделки.
Первым шагом стало обеспечение прозрачности процесса, чтобы клиент мог получить подтверждение покупки или продажи акции в реальном времени. Именно тогда он внедрил рацию, которая позволяла подтвердить заказ клиента в течение пяти-десяти минут. Кроме того, они разработали программное обеспечение, которое предоставляло клиентам контрактные уведомления к концу дня. Философия Тхаккара заключалась в том, чтобы всегда ориентироваться на потребности пользователей, а не увлекаться технологиями ради самих технологий.
Когда начался экранный трейдинг, компания инвестировала в маршрутизаторы, VSAT и модемы для расширения услуг на другие терминалы. Узнав о популярности интернет-трейдинга в США, он начал работать над тем, как привнести этот опыт в Индию. В 2000-2001 годах он действовал очень агрессивно, будучи взволнованным этой технологией. Это была первая ошибка, поскольку он не учел, что технология доступна другим пользователям. Они вложились в интернет-трейдинг, но поставщик не смог предоставить необходимое программное обеспечение из-за иных приоритетов материнской компании, что привело к огромным потерям и большому количеству неиспользованного оборудования.
Тогда он осознал, что слишком сильно привлекался к самой технологии, в то время как у пользователей не было личных настольных компьютеров для интернет-трейдинга. В результате они решили использовать свое неиспользованное оборудование для подключения к другим субброкерам за пределами Мумбаи через арендованную линию. Благодаря этому использованию технологий, компания стала играть на национальном уровне.
Переход к мобильности и цифровизация
В 2010-2011 годах он увидел потенциал в создании решений на базе мобильных устройств. Имея ценный урок из опыта интернет-трейдинга, он четко понимал, что в то время пользователей мобильных телефонов было недостаточно, но решение для мобильных устройств все равно требовалось. К 2015-2016 годам, на фоне разговоров о «Digital India», e-KYC, UPI и Aadhaar, компания увидела хорошую возможность для активации мобильных телефонов в реальном использовании.
В 2016-2017 годах у них была готова полностью интегрированная мобильная платформа, но при этом сохранялась прибыльная модель филиалов. В этот период многие люди из городов третьего и четвертого уровня, где у компании не было офисов, начали пользоваться услугами фондового рынка через мобильное приложение. Это побудило компанию принять решение: либо стать крупным игроком и захватить значительную долю нового пользовательского сегмента, поскольку старая база была небольшой, а цифровая база росла стремительно, либо упустить эту возможность.
Было принято решение закрыть все физические офисы и перейти на полностью цифровой формат. В 2018 году компания стала полностью цифровой и сосредоточилась на привлечении и обслуживании клиентов онлайн. Это было смелое решение, поскольку для перехода в цифровой формат им пришлось соответствовать ценам цифровых брокеров, что оказало 65%-ное влияние на выручку. Одновременно они рассчитали допустимый уровень потерь для достижения прибыльности. Второй вопрос заключался в том, смогут ли они расти быстрее, чем на 65%. Расчет показал, что рост возможен выше, хотя и потребует нескольких кварталов убытков. Они приняли решение идти полностью в цифровой формат, и их клиентская база росла примерно на 100-120%, при этом не было ни одного квартала убытков.
Однако этого оказалось недостаточно. Они посчитали, что если клиент пользуется их приложением, у него могут быть и другие потребности, такие как взаимные фонды, страхование и кредитные продукты. Поэтому в 2022 году они решили отказаться от текущего приложения и создать новое, назвав его «суперприложение», которое позволило клиентам переключаться между акциями, взаимными фондами, страховкой и другими продуктами в рамках одного приложения.
Будущее с помощью искусственного интеллекта
Сейчас компания рассматривает, как использовать ИИ. Тхаккар подчеркнул, что он сам не увлекается новыми технологиями, считая их лишь еще одним инструментом в арсенале, но важно уметь ими пользоваться. Сегодня существует значительная группа так называемых «латентных пользователей», которые по разным причинам колеблются перед инвестированием в акции или взаимные фонды. Их задача — понять, как ИИ может решить эту проблему.
Знание о ИИ само по себе недостаточно; важно создать нечто полезное для пользователя, что поможет привлечь этих латентных пользователей на платформу. Даже в практике управления благосостоянием, требующей омниканального подхода с участием менеджеров по работе с клиентами, они используют технологии для обслуживания клиентов, не относящихся к категории состоятельных лиц.
Не так далеко до того момента, как начнется токенизация активов, когда даже небольшая сумма позволит получить опыт, сравнимый с опытом лучших управляющих капиталом. Именно тогда ИИ и все остальное сыграют свою роль.
Тхаккар добавил, что когда он начинал бизнес, в Индии было всего несколько сообществ, занимающихся торговлей и инвестированием. С появлением экранного трейдинга увеличилось участие людей из разных частей страны. Затем наступила эра мобильных телефонов, когда процесс регистрации стал полностью цифровым. Они увидели приток клиентов из регионов третьего уровня и ниже — людей, которых они считали, что никогда не придут на рынок, начали массово присоединяться.
База демо-клиентов страны составляет около 20 кроров и имеет потенциал достичь 30-35 кроров. Может ли ИИ стать тем шагом, который создаст такую осведомленность? Сегодня доступ к знаниям и информации есть, но как персонализировать этот путь? Здесь и должен прийти ИИ, чтобы решить эту задачу. Именно к этому они и стремятся — устранить все опасения пользователя. Он верит, что ИИ персонализирует пути таким образом, что человеку не понадобятся крупные инвестиции для входа на фондовый рынок.
Мнение Амбариша Кенге о росте и ИИ
Амбариш Кенге отметил, что потенциал роста чрезвычайно высок, особенно в регионах третьего уровня и ниже, где наблюдается большая экономическая активность, генерирующая богатство. Ранее жители этих мест не имели доступа к информации или знаниям, но интернет стал большим уравнителем. ИИ выходит на новый уровень, позволяя предоставлять информацию и знания розничному пользователю. Это приведет к созданию более эффективного рынка и равных условий игры.
Тхаккар уточнил, что они хотят, чтобы люди задавали им вопросы и не принимали все на веру. Поэтому в их приложении есть функция «Ask Angel» в приложении для управления благосостоянием, где есть агент на основе ИИ. Его можно проверить, если менеджер по работе с клиентами дает совет, поскольку это можно верифицировать с помощью модели LLM. Они стараются понять цели клиентов и затем оценивать результаты их инвестиций. Если они отклоняются от основной цели, должны существовать определенные ограничители или подсказки, чтобы направить их к использованию платформы, а не к уходу с фондового рынка. Теперь с помощью ИИ можно увидеть, соответствует ли их инвестиционный подход, или требуется ребалансировка портфеля. Пользователи всегда оценят, когда им рекомендуют правильные вещи.
Он также отметил, что люди могут совершать ошибки, но в любой момент они могут вернуться и проверить свои действия и узнать, какой путь ведет к их цели. Тхаккар заключил, что ИИ неизбежно трансформирует все отрасли, создавая для пользователя идеальный опыт, хотя ИИ все еще находится на начальной стадии, и нужно понимать, как именно его применять. Он повторил, что может представить персонализацию каждого пути, чего не мог себе вообразить ранее, и ИИ может определить, что покупать или продавать, анализируя требования человека, или какой продукт будет подходящим.
Кенге добавил, что на организационном уровне у них есть инструменты ИИ, которые используются не только для повышения эффективности, но и для обеспечения результативности. ИИ применяется во всех сферах производства. В поддержке клиентов они уже экспериментируют с голосовыми звонками на базе ИИ в некоторых местах. Они разработали агента данных, который постоянно улучшает методы работы. Культурно также происходят изменения, поскольку люди начинают задумываться о том, что они могут делать иначе. Происходит внутренняя трансформация в ведении бизнеса, но настоящий успех наступит, когда они смогут изменить то, как клиенты воспринимают их продукт.
Тхаккар подчеркнул, что все создают люди, и люди используют ИИ. Он заявил, что невозможно создать решение без участия человека. Если нужно создать хороший фонд для пользователя, необходимо включить много человеческого интеллекта. ИИ сделает людей более продуктивными, возможно, некоторые задачи перестанут требовать участия человека, но им придется повышать квалификацию и изучать что-то новое. ИИ может облегчить участие людей в рынках капитала, предоставляя возможность предпринимателям получить доступ к рисковому капиталу. Когда эти предприниматели получат легкий доступ к капиталу, они создадут больше рабочих мест. Многие отрасли могут использовать ИИ для повышения производительности и создания новых компетенций. Некоторые задачи могут исчезнуть, но, по его мнению, рабочие места возрастут.
Кенге отметил, что в краткосрочной перспективе, при резком росте, произойдет некоторая турбулентность. Однако в долгосрочной перспективе он считает, что многие проблемы еще не решены. Тхаккар завершил, заявив, что он не видит конкуренции в высоконепроникнутой отрасли. Они выступают в роли «помощника» (enabler) и пытаются расширить рынок, поэтому им нужны другие игроки, готовые тратить деньги на привлечение клиентов. Необходимо сосредоточиться на том, как все могут привлечь больше пользователей и расширить рынок, поскольку возможностей достаточно для всех. Кенге согласился, что существует большой разрыв между базой пользователей и активными пользователями, и если на рынке появится больше игроков, люди станут более осведомленными об этих инвестициях. Тем не менее, он предупредил, что если игроки будут поступать нечестно по отношению к клиенту, вся отрасль получит плохую репутацию, и всем необходимо следить за тем, чтобы каждый поступал правильно по отношению к потребителю. Тхаккар напомнил, что его подход к действиям основан на просчитанном управлении рисками: риск заключается в неспособности определить, что может пойти не так, и насколько сильно. Но если эксперимент с риском в 5% принесет 500% прибыли, это оправдано.
