Компания Ande привлекла 52 млн долларов для масштабирования сети корпоративных развлечений на базе ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Компания Ande привлекла 52 млн долларов для масштабирования сети корпоративных развлечений на базе ИИ

Компания Ande, вышедшая из режима скрытности, объявила о привлечении более 52 миллионов долларов финансирования, которое объединяет раунды посевных инвестиций и Серии А. Лидерами этого раунда выступили Lightspeed Venture Partners, Redpoint Ventures, Duration Ventures и Sierra Ventures; в финансировании также принял участие Bain Capital Ventures.

Основная цель компании — обслуживание расходов крупных предприятий на корпоративные мероприятия. Эти расходы включают ужины для клиентов, выезды команд, спортивные события, кейтеринг и корпоративные подарки. По оценкам, предприятия ежегодно тратят на подобные активности около 325 миллиардов долларов.

Несмотря на значительные траты, процесс бронирования остается разрозненным между различными системами. Ande решает эту проблему, интегрируя все эти виды деятельности в единую корпоративную платформу. Сотрудники могут бронировать впечатления, в то время как финансовые и юридические отделы сохраняют контроль над расходами. Компания потратила два с половиной года на оцифровку данных об объектах.

Платформа использует агентные рабочие процессы для автоматизации административных задач. Эти рабочие процессы способны определять подходящие места проведения мероприятий, направлять запросы на утверждение и управлять контрактами. Кроме того, они поддерживают платежи и сверку расходов, что значительно снижает ручную работу для команд, управляющих программами корпоративных развлечений.

Ande предоставляет общий рабочий пространство для сотрудников, вовлеченных в корпоративные развлечения. Помощники руководителей и офис-менеджеры могут обрабатывать запросы совместно с командами по выводу на рынок. Менеджеры также могут участвовать в процессах утверждения через ту же платформу. Затем ИИ-агенты продвигают запросы через этапы утверждения, подписания и оплаты.

На данный момент платформа используется более чем 60 предприятиями. Среди клиентов Ande — Cloudflare, Salesforce, McGraw Hill и Netskope. Другие клиенты включают Navan, Sigma Computing, Monday.com, Workato и Semgrep. Эти клиенты обеспечивают более 400 миллионов долларов годовых расходов на развлечения через Ande, при этом клиенты отмечают экономию от 12% до 15%.

Платформа также обеспечивает командам лучшую прозрачность в отношении их программ развлечений. Модель Ande затрагивает обе стороны каждой транзакции: компании получают инфраструктуру закупок, а места проведения мероприятий получают доступ к корпоративным покупателям. Компания также обучила модели ИИ для специфических для предприятий рабочих процессов в сфере развлечений.

Сеть Ande включает более 93 000 объектов развлечений, и в настоящее время более 1 600 гостиничных объектов являются прямыми партнерами платформы. К числу таких партнеров относятся Altamarea Group, Che Fico и Gracious Hospitality. Среди других партнеров — JKS и The Mina Group. Tao Group Hospitality и Wolfgang Puck также входят в число ее партнеров по гостиничному сектору. Ande предоставляет этим компаниям доступ к корпоративным клиентам через один канал дистрибуции, поскольку традиционно места развлечений не имели специализированной сети корпоративных продаж.

Ande стремится заполнить этот пробел посредством своего маркетплейса. Платформа позволяет объектам предлагать свои услуги корпоративным покупателям, а также взаимодействовать с компаниями и управлять транзакциями через сеть. Это формирует двустороннюю модель для Ande.

Предприятия получают более легкий доступ к местам проведения мероприятий, а гостиничный бизнес получает корпоративный спрос. Новое финансирование Ande будет направлено на дальнейшее развитие его нативной на ИИ платформы, а также на расширение сети среди корпоративных покупателей и мест проведения мероприятий.

Главный исполнительный директор Lohit Sarma подчеркнул, что развлечения играют важную роль в деловых отношениях, акцентируя внимание на их значении для культуры, продаж и взаимодействия с клиентами. Венчурные инвесторы также видят возможности в этом фрагментированном рынке.

Arif Janmohamed из Lightspeed Venture Partners описал Ande как связующее звено между компаниями и местами проведения мероприятий. Алекс Бард, управляющий директор Redpoint Ventures, отметил опыт Sarma в сфере предприятий и амбиции основателя компании. Ande позиционирует себя как инфраструктура для корпоративных развлечений, а ее ИИ-агенты призваны уменьшить административную нагрузку на всем процессе бронирования. Рост компании будет зависеть от расширения обеих сторон ее сети.

Похожие сюжеты

Baselayer привлекла 35 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры идентификации AI-агентов
Подробнее
ventureburn.com

Baselayer привлекла 35 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры идентификации AI-агентов

Компания Baselayer привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А, чтобы расширить инфраструктуру идентификации для агентов искусственного интеллекта. Рунд возглавила компания M13, при участии Torch Capital, Picus Ventures, Afore Capital и представителя Socure, Мэтта Томпсона. Помимо привлечения средств, базирующаяся в Нью-Йорке компания запустила свой Комплекс агентской идентификации (Agentic Identity Suite).

Основная цель платформы заключается в помощи финансовым учреждениям в выявлении автономных агентов до того, как они смогут завершить транзакции. Baselayer была основана в 2023 году Джонатаном Авадом и Тимоти Хайдом. Джонатан Авад занимает должность главного исполнительного директора, а Тимоти Хайд — главного технического директора компании.

Ранее деятельность компании была сосредоточена на инфраструктуре бизнес-идентификации и рисков для финансовых учреждений. В настоящее время платформа поддерживает более 2300 финансовых учреждений и платежных компаний. Baselayer утверждает, что ее технология помогла клиентам предотвратить более миллиарда долларов потерь от мошенничества.

По мере того как системы ИИ-агентов все чаще выполняют задачи, ранее поручавшиеся людям — такие как открытие счетов, перемещение денежных средств, совершение покупок и проведение операций для бизнеса, — возникает новая проблема доверия для финансовой инфраструктуры. Традиционные системы идентификации создавались с учетом людей и компаний, но они не предназначены для проверки автономного программного обеспечения, действующего от имени третьей стороны.

Компания стремится стать уровнем доверия для учреждений, работающих с автономными агентами, поскольку им необходимо знать, какой именно агент действует и кто авторизовал его действия. Кроме того, им нужно понимать пределы полномочий агента. Baselayer заявляет, что статичные средства контроля мошенничества могут блокировать законных пользователей, игнорируя при этом изощренные атаки. Ее Комплекс агентской идентификации разработан для устранения этого пробела и оценки возможности безопасного проведения транзакций агентом.

Система призвана обеспечить криптографическую верификацию вокруг агентов и организаций, которые они представляют. Baselayer расширяет свою существующую сеть бизнес-идентификации в сферу агентской экономики. Компания уже предоставляет услуги по верификации личности и инфраструктуру рисков для финансовых и платежных предприятий. Ее сеть включает более 2300 учреждений на территории Соединенных Штатов. Baselayer также сотрудничает с разработчиками агентов, карточными сетями и платежными компаниями. Среди ее партнеров и клиентов — FIS, Prove, Socure, Exa и Parallel Web Systems.

Компания участвует в формировании новых стандартов для аутентификации и идентификации агентов, включая Рабочую группу по аутентификации FIDO Alliance и Рабочую группу по идентификации x402. Baselayer работает совместно с такими компаниями, как Cloudflare, Google, Visa и Mastercard.

По мнению компании, общие стандарты станут критически важными по мере расширения агентской коммерции. Это финансирование получено на фоне разработки инфраструктуры для коммерции, управляемой ИИ, крупными платежными компаниями. Stripe сообщила, что около 70% запросов к API теперь поступают от ИИ-агентов. Visa, Mastercard и American Express также внедрили протоколы агентской коммерции, а Shopify предоставила агентские каналы продаж примерно миллиону продавцов. Эти события указывают на более широкое применение автономных систем в коммерческих операциях.

McKinsey прогнозирует, что агентская коммерция может перенаправить от 3 триллионов до 5 триллионов долларов розничных расходов к 2030 году. Baselayer считает, что такой рост потребует более надежной инфраструктуры идентификации и борьбы с мошенничеством. Компания планирует развиваться вокруг возникающих стандартов, одновременно расширяя свои агентские продукты.

Карл Аломар, управляющий партнер M13, отметил, что Baselayer уже обладает важной инфраструктурой, находящейся в стадии эксплуатации, ссылаясь на ее сеть финансовых учреждений и имеющиеся данные о рисках. Baselayer заявила, что новое финансирование будет направлено на экспансию на этот зарождающийся рынок.

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО
Подробнее
ventureburn.com

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО

Factory успешно привлекла $200 миллионов в рамках нового раунда финансирования, достигнув при этом оценки в $5 миллиардов. В этот раунд инвестировали Blackstone, Khosla Ventures и Sequoia Capital. Также приняли участие Insight Partners, Evantic Capital и Sound Ventures.

Компания Factory была основана в 2023 году Матаном Гринбергом и Эно Рейесом. Среди других инвесторов были NEA, Mantis VC и Clearlake. Раунд также привлек ангельских инвесторов, включая Нико Росберга, Брэда Герстнера и Марка Бениоффа.

Новое финансирование увеличило общий объем средств, полученных компанией, до более чем $400 миллионов. Это также представляет собой значительный рост по сравнению с оценкой в $1,5 миллиарда, которая была установлена в апреле. Таким образом, за пять месяцев оценка Factory более чем утроилась; ранее компания привлекала $150 миллионов при той же оценке.

Последнее привлечение капитала отражает растущий спрос со стороны предприятий на инструменты для автономной разработки программного обеспечения. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, стремится повысить степень автономности в разработке программного обеспечения. Ее платформа позволяет крупным предприятиям создавать, тестировать и поддерживать ПО с использованием агентов искусственного интеллекта, работая на протяжении всего цикла разработки.

Factory отличается от платформ, сосредоточенных вокруг отдельных кодирующих агентов, поскольку она предоставляет предприятиям единую систему для управления разработкой ПО. Платформа дает компаниям возможность контролировать процесс обучения своей «программной фабрики», а также управлять моделями и местом функционирования системы. Factory может работать через свою управляемую облачную инфраструктуру, а клиенты также могут развернуть ее локально или в полностью изолированных средах, что обеспечивает предприятиям больший контроль над разработкой с помощью ИИ.

Компания сообщает, что ее платформа используется сотнями тысяч разработчиков. Среди клиентов Factory — Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks и Adobe. Этот растущий клиентский портфель подчеркивает повышенный интерес корпоративного сектора к разработке ПО с помощью ИИ.

Предприятия все чаще используют ИИ для повышения производительности инженеров. Factory считает, что компании переходят от использования отдельных помощников по кодированию к созданию более широких программных фабрик вокруг автономных систем. Матан Гринберг отметил: «По всему миру крупнейшие предприятия демонстрируют переход от индивидуальных кодирующих агентов к программным фабрикам» и добавил, что клиенты подтверждают потенциал для перестройки систем разработки ПО, хотя компания все еще находится на ранних стадиях этого перехода.

Стратегия Factory направлена на создание автономных программных фабрик, которые непрерывно работают под человеческим контролем. Предприятия могут регулировать измеримые результаты, пока ИИ выполняет задачи по разработке. Компания конкурирует на быстрорастущем рынке ИИ-кодирования. Factory планирует использовать новый капитал для поддержки дальнейшего роста, уделяя особое внимание расширению платформы и внедрению в корпоративном секторе.

Positron AI привлекла $875 млн для масштабирования оборудования для инференса ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Positron AI привлекла $875 млн для масштабирования оборудования для инференса ИИ

Компания Positron AI успешно привлекла $875 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, оценив свою компанию в $5 миллиардов. Основная деятельность компании заключается в разработке аппаратного обеспечения, которое делает процесс инференса искусственного интеллекта более энергоэффективным и экономичным.

Финансирование было получено в два этапа: сначала был закрыт раунд Серии C на сумму $375 миллионов, а затем последовал раунд Серии C-1 на сумму до $500 миллионов. Основной раунд возглавили NEA, Atreides Management и Valor Equity Partners, а также приняли участие в качестве со-лидов Andra Capital и SemiAnalysis Capital. Второй транш возглавил Джим Кларк, основатель Silicon Graphics и Netscape, при участии ряда институциональных и стратегических инвесторов.

Полученный капитал позволит значительно расширить растущий бизнес Positron в сфере инференса и добавит в состав совета директоров компании нескольких опытных технологических инвесторов. В совет директоров присоединятся Форест Баскет из NEA и Гэвин Бейкер из Atreides Management. Также директорами станут Томас Джермолук и Дилан Патель.

По мере того как рабочие нагрузки ИИ все больше смещаются в сторону инференса, инфраструктура необходима для непрерывного обслуживания моделей каждым ИИ-ассистентом, агентом и помощником. Positron фокусируется на решении проблем, связанных с памятью и мощностью, которые возникают из-за этого роста. Системы компании спроектированы с акцентом на пропускную способность и емкость памяти, а не на чистую вычислительную мощность.

Системы нового поколения компании используют стандартную память LPDDR5X, что снижает зависимость от цепочек поставок высокопроизводительной памяти, которые могут быть ограничены. Positron утверждает, что ее системы способны достигать более 90% доступной пропускной способности памяти.

Кроме того, компания ориентируется на высокую производительность в показателях токенов за доллар и токенов за ватт. Архитектура Positron поддерживает как центры обработки данных с воздушным охлаждением, так и с жидкостным охлаждением, что дает клиентам гибкость в развертывании систем при различных плотностях стоек.

У Positron уже есть клиенты, использующие первую версию системы Atlas. Более 50 стоек Atlas развернуты в Oracle Cloud Infrastructure, где Parasail использует эту мощность для собственных сервисов инференса. Jump Trading и i3d.net также являются производственными клиентами Atlas.

Новое финансирование будет направлено на разработку следующего поколения кремниевых чипов. Чип Asimov запланирован к изготовлению по процессу N3P TSMC к концу 2026 года; TSMC описывает N3P как улучшенный 3-нм процесс. Производство Asimov намечено на вторую половину 2027 года. Каждый чип Asimov будет поддерживать от 288 ГБ до 2304 ГБ памяти, что соответствует требованиям все более сложных рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Система Titan объединит четыре-восемь чипов Asimov в единую систему и предназначена для поддержки моделей, превышающих 16 триллионов параметров. Titan также будет нацелен на контекстные окна, превышающие 10 миллионов токенов, и сможет масштабироваться на тысячи узлов для более крупных внедрений. Positron также планирует построить инженерный центр данных мощностью более 2 МВт и платформу эмуляции для поддержки разработки, тестирования и готовности к производству.

Positron намерена использовать средства для обеспечения обязательств по поставкам LPDDR5X, а также для увеличения производственных мощностей и интеграции систем. Операционная деятельность по выводу на рынок будет расширяться параллельно с производством, что поможет компании удовлетворить растущий спрос на инфраструктуру инференса.

Главный исполнительный директор Митеш Агравал отметил, что развертывания Atlas предоставили важные сведения о клиентах, которые повлияли на проектирование Asimov и Titan. Компания сейчас находится на требовательном этапе реализации, где ей необходимо завершить разработку кремния, одновременно наращивая производство и внедрение у клиентов.

Стратегия Positron сосредоточена на экономической эффективности работы моделей ИИ. Ее архитектура, ориентированная на память, призвана снизить как энергопотребление, так и затраты на инфраструктуру. Оценка в $5 миллиардов отражает уверенность инвесторов в рынке инференса.

Популярное