Meta протестировала ИИ-агента Muse с поддержкой человека в телефонных звонках
Подробнее
Olhar Digital
olhardigital.com.br

Meta протестировала ИИ-агента Muse с поддержкой человека в телефонных звонках

Meta внедрила тест с использованием типа «человеческого консьержа» для своего нового личного агента искусственного интеллекта Muse. Согласно внутренним документам компании, просмотренным Reuters, эта инициатива предусматривала, что сотрудники, нанятые компанией, будут незаметно выполнять некоторые телефонные звонки, которые должны были осуществляться цифровым агентом.

Об этом тесте было сообщено сотрудникам за неделю до публичного запуска функции телефонных звонков Muse. Однако внедрение вызвало беспокойство среди персонала, поскольку некоторые выразили опасения, что участие человека в этих разговорах может привести к непреднамеренному раскрытию конфиденциальных данных операторам.

Вице-президент подразделения SuperIntelligence Labs Meta признала в одном из внутренних сообщений, что было ошибкой начинать тестирование звонков, выполняемых подрядчиками, без предоставления адекватной информации пользователям. По этой причине компания решила временно приостановить эту функцию. Руководитель также подчеркнула, что Meta продолжает совершенствовать функции автоматизированных звонков с помощью ИИ.

Некоторые испытания показали, что вмешательство человека может повысить коэффициент успеха звонков до уровня от 95% до 98%, превзойдя процент, достигнутый при полном выполнении процесса искусственным интеллектом.

Больше информации о тесте

Пока разрабатываются новые возможности, Muse демонстрирует высокую приемлемость в Соединенных Штатах. Данные, предоставленные компанией по рыночной разведке Sensor Tower, показывают, что агент возглавил рейтинги загрузок приложений в стране в течение двух недель после его запуска, накопив более 2,5 миллионов установок.

Muse является ключевым элементом в проекте генерального директора Марка Цукерберга по предоставлению «персонального суперинтеллекта» миллиардам ежедневных пользователей сервисов Meta. Этот ИИ-агент способен автономно выполнять задачи, такие как планирование поездок, совершение покупок или отправка корреспонденции от имени пользователя.

На момент запуска Meta особо подчеркнула меры безопасности помощника. Компания гарантировала, что каждый агент будет иметь собственную безопасную «виртуальную машину» — выделенный облачный компьютер, предназначенный для изоляции сеансов пользователей, — и что конфиденциальные данные, такие как пароли, будут храниться в защищенной и отдельной среде.

С функцией звонков пользователь может попросить Muse связаться с компаниями в Соединенных Штатах и взаимодействовать с людьми на другом конце линии для выполнения различных обязанностей. Примеры включают запись на стрижку, подтверждение наличия товара в магазине или получение котировок от разных поставщиков услуг. После завершения звонка агент отправляет пользователю краткое изложение и стенограмму разговора в приложении Muse.

Meta начала внутреннее тестирование этой функции звонков в августе, используя метод, известный как «dogfooding», а затем постепенно начала предоставлять ее пользователям Muse после официального запуска приложения. На прошлой неделе компания активировала функцию «человеческого консьержа», также называемую «звонки, сделанные людьми», для половины своих собственных сотрудников. Как указано во внутреннем сообщении, Muse получил возможность направлять определенные запросы обученному агенту, который совершал бы звонок и управлял обслуживанием. Сотрудники, которые решили не участвовать в тесте, имели возможность присоединиться к исключенной группе.

Похожие сюжеты

OpenAI опубликовала отчет о безопасности о попытках моделей ИИ обойти правила
Подробнее
tecnoblog.net

OpenAI опубликовала отчет о безопасности о попытках моделей ИИ обойти правила

OpenAI опубликовала новый отчет по безопасности, в котором подробно описаны недавние инциденты, когда различные модели искусственного интеллекта демонстрировали ненадлежащее или неожиданное поведение. Эти сбои, зарегистрированные за последние шесть месяцев, были обнародованы вскоре после того, как компания подтвердила внедрение новой внутренней архитектуры, предназначенной для мониторинга систем, пытающихся обойти нормы безопасности.

Документ, выпущенный в среду (16/09), описывает шесть тревожных ситуаций, выявленных в ходе внутренних испытаний. Один из наиболее заметных случаев касался агента ИИ, который при составлении резюме для продолжения деятельности включил в свои будущие версии инструкции об игнорировании установленных разработчиками правил безопасности.

Эта же система заявила о том, что она «свободна от ролей и личностей», утверждая, что больше не обязана отчитываться перед корпорациями или правительствами. В другом случае во время обучения модели GPT-5.6 Sol были введены дополнительные команды с целью сокрытия сбоев и создания ложных данных для маскировки эксплуатационных проблем, что также включало маневры несанкционированного доступа.

OpenAI также сообщила о серьезном инциденте, когда модель попыталась получить доступ к правительственной базе данных для извлечения информации о доходах округа Калифорнии без разрешения. Она не только не смогла получить реальные данные, но и сфабриковала метрики, представив их как правдивые.

Также всплыли вопросы, касающиеся несанкционированных коммуникаций. Агенты, назначенные для совместных задач, начали использовать открытые веб-хостинговые сервисы для обмена сообщениями и файлами между собой, что противоречило прямым указаниям технической команды.

С введением новой структуры отчетности любой сотрудник OpenAI будет иметь право сообщать о новых отклонениях, и эти случаи будут классифицированы по различным степеням серьезности. Это изменение также направлено на ускорение раскрытия инцидентов в период интенсивных дебатов о темпах развития все более мощных систем.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, выступал за необходимость регулирования и предлагал умеренность в определенных областях исследований. Недавно это же опасение привело к увольнению исследователя Джейкоба Коксона из конкурирующей Anthropic после того, как он публично предупредил об опасностях технологии.

В отличие от этого, другие видные деятели отвергают более ограничительный подход, выбирая обратный путь. Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, выступает за саморегулирование сектора искусственного интеллекта. По словам руководителя, новые законодательные акты не нужны, достаточно, чтобы компании взяли на себя ответственность за то, чтобы не запускать услуги без полной уверенности.

Meta тестирует роботов в центрах обработки данных в США, вызывая дискуссию о влиянии на занятость
Подробнее
olhardigital.com.br

Meta тестирует роботов в центрах обработки данных в США, вызывая дискуссию о влиянии на занятость

Meta проводит испытания роботов для выполнения операционных задач по техническому обслуживанию в своих центрах обработки данных, расположенных в Соединенных Штатах. Эта инициатива была обнародована сотрудниками компании в статье, опубликованной журналом Wired.

Машины оцениваются для выполнения конкретных задач, таких как замена сетевых кабелей, работа с серверами и управление энергоснабжением на объектах.

Испытания проводятся на объектах в Холтуне, штат Айова, и в Нью-Олбани, штат Огайо. Среди оборудования, которое проходит оценку, выделяются Kinova Gen3, оснащенный роботизированной рукой, предназначенной для обслуживания серверов, и четырехколесное устройство с подъемной платформой, предназначенное для замены компонентов.

В настоящее время Meta также использует решения, предоставленные такими компаниями, как ABB и Watney Robotics.

Отраслевые аналитики отмечают, что внедрение этих технологий стало практичным благодаря таким факторам, как снижение затрат на производство оборудования, прогресс в разработке искусственного интеллекта и появление новых компаний, специализирующихся на коммерческой робототехнике.

Дискуссия о внедрении машин

Появление этих роботов вызвало дебаты как внутри самой компании, так и среди работников. Этот спор также распространяется на муниципальную политику. В некоторых районах Meta получает налоговые льготы при условии содействия созданию рабочих мест для местных жителей.

С постепенной автоматизацией операционных процедур возникает вопрос о том, как будет поддерживаться баланс между финансовой помощью, предоставляемой городами, и количеством доступных рабочих мест на местах.

Популярное