Pew Research Center tomonidan oʻtkazilgan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, AQShda sunʼiy intellekt (SI) ga koʻproq sezgir kasblarda erkaklar orasidagi bandlik oʻsishi ayollar orasisidan oshib ketgan. Tahlil generativ SI tarqalishidan oldin va keyin bozor maʼlumotlarini solishtirib, jinsiy tengsizliklarni xarita qildi.
Tadqiqot 2017 yildan 2019 yilgacha va 2023 yil yanvaridan 2026 yil iyunigacha boʻlgan davr atrofiga keluvchi ishchilar sonining evolyutsiyasini oʻrgandi. 2020 yildan 2022 yilgacha boʻlgan yillar COVID-19 pandemiyasi tufayli ish muhitida yuzaga kelgan oʻzgarishlar sababli taqqoslashdan chetda qoldirildi.
Topilmalar shuni koʻrsatadiki, biror vazifaning SI ga ekspozitsiyasi darajasi qanchalik yuqori boʻlsa, erkak va ayollar oʻrtasidagi bandlik oʻsishidagi farq shunchalik keskinlashadi. Xususan, kasbning SI ga ekspozitsiya miqyosida bir ballik oshishi bilan erkak bandligi 6,3% ga oshgan, ayollar esa faqat 0,2% ga oshib, deyarli ahamiyatsiz oʻzgarish koʻrsatgan.
Bu farq texnologik jihatdan yuqori darajada ekspozitsiyaga ega karyeralarda yanada sezilarli boʻldi. SI tomonidan eng koʻp taʼsirlangan kasblarda erkak bandligi kamroq taʼsirlangan kasblarga nisbatan taxminan 24% koʻproq oʻsdi. Aksincha, ayollar bandligining oʻsishi ushbu ekspozitsiya miqyosi boʻylab deyarli barqaror qoldi.
Biroq, bu holat sunʼiy intellekt bilan kamroq aloqada boʻlgan kasblarda teskari yoʻnalishga aylandi, bu yerda ayollar bandlikning erkaklarga qaraganda yuqori oʻsishini namoyish etdi.
Tadqiqot SI ga ekspozitsiya va ishga qabul qilishning ortishi oʻrtasidagi korrelyatsiya texnologiya aynan bu farqlarning bevosita sababi ekanligini shart emasligini taʼkidlaydi, chunki shu davrda boshqa oʻzgarishlar yuz bergan va natijalarga taʼsir qilishi mumkin.
Bu tahlilni olib borish uchun Pew Research Center AQSh Ishlar vazirligi tomonidan saqlanadigan maʼlumotlar bazasi boʻlgan Occupational Information Network (O*NET) tomonidan taqdim etilgan maʼlumotlarga asoslanib, 480 ta kasb haqidagi maʼlumotlardan foydalangan. Kasblarni tasniflash har bir kasbdagi bajariladigan vazifalarga, bu vazifalarning generativ SI yordamida amalga oshirilishi yoki bajarilishi mumkinligiga va bu faoliyatlarning ish uchun ahamiyatiga asoslanadi.
Foydalanilgan baholash miqyosi nol dan 3,5 gacha oʻzgaradi; ball yuqori boʻlsa, kasbning muhim vazifalarining ulkanroq ulushi texnologiya tomonidan qoʻllab-quvvatlanishi yoki bajarilishi mumkinligini bildiradi.
Juda past ekspozitsiyali kasblarga yuk mashinasi haydovchilari, qurilish ishchilari va tozalash mutaxassislari kiradi. Oʻrta diapazonda tibbiyot yordamchilari, kassir va audiologlar joylashgan. Boshqa tomondan, juda yuqori ekspozitsiyali kasblarga hisobchilar, dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilari va moliyaviy menejerlar kiradi, chunki ularning faoliyati maʼlumotlarni qayta ishlash, oʻqish va yozish kabi generativ SI yordamiga yaroqli jarayonlarni oʻz ichiga oladi.
Tadqiqot ish oʻrinlarining oʻsishidagi oʻzgarishlar ishchilarning maʼlumotlar darajasiga qarab farq qilishi hamni koʻrsatdi. Oʻrta maktabni tugatgan yoki undan past maʼlumot darajasidagi shaxslar uchun erkak bandligi SI ga qoʻshimcha har bir ball uchun 8,8% ga oʻsdi. Biroq, shu darajadagi ayollar uchun 9,5% ga kamayish kuzatildi.
Bu farq universitetga kirgan, ammo oliy maʼlumot olishni yakunlamaganlar orasida kamroq sezildi; ammo bu guruhda erkaklar va ayollar natijalari oʻrtasidagi masofa sezilarli darajada qoldi. Bachakalik yoki oliy maʼlumotga ega ishchilar orasida esa SI ga ekspozitsiya ortishi bilan hech bir jinsda bandlik oʻsishida sezilarli oʻzgarishlar kuzatilmagan.
Qoʻshimcha ravishda, tadqiqot ishchilarning professional kategoriyalardagi taqsimlanishidagi farqlarni ham kuzatdi. Toʻrt yillik universitet diplomiga ega boʻlmagan erkaklar yuk tashish, qurilish va tovarlarni koʻchirish kabi SI ga kamroq ekspozitsiyali faoliyatlarda jamlangan boʻlishi tendensiyasi mavjud. Shu bilan birga, shu darajadagi ayollar retseptor, mijozlarga xizmat koʻrsatish va sekretariat kabi funksiyalarda koʻproq ishlaydi, bu kasblar SI ekspozitsiyasi miqyosida oʻrta yoki yuqori oʻrinlarda joylashgan va bu ushbu faoliyatlarda chatbotlar va avtomatlashtirilgan tizimlar kabi vositalarning potentsial rolini koʻrsatadi.
Nihoyat, Pew Research Center sunʼiy intellektning ish bozoriga uzoq muddatli taʼsirini aniqlash hali vaqtinchalik deb taʼkidlaydi va taqdim etilgan tahlil texnologiyani qabul qilish va ishga qabul qilishdagi oʻzgarishlar oʻrtasida bevosita sabab-oqibat bogʻliqlikni oʻrnatmasdan, bandlik oʻsishidagi kuzatilgan farqlarga eʼtibor qaratadi.
