OpenCSG kompaniyasi yuklab olish uchun mavjud boʻlgan va maxsus korporativ muhitlarda va koʻp bosqichli vositalardan foydalanish uchun moʻljallangan Agentic-27B modelini taqdim etdi. Xitoy tilidagi texnik tavsifda koʻnikmalarni tanlash, vositalar uchun argumentlarni shakllantirish, nosozliklardan keyin tiklanish va topshirilgan vazifaning yakunlanganligini tekshirishga urgʻu berilgan.
Bu chiqarish Agentic seriyasining ikkinchi jamoatchilik versiyasi hisoblanadi. U avvalgi Qwen3-30B-A3B 'ekspertlar aralashmasi' turidagi asosiy modelni yanada zichroq boʻlgan Qwen3.8-27B modeliga almashtirdi. OpenCSG maʼlumot berishicha, oʻquv uchun past darajali moslashtirish (low-rank adaptation) va toʻgʻridan-toʻgʻri afzalliklarni optimallashtirish (LoRA DPO) oʻz platformasi orqali olingan ijro yozuvlari yordamida qoʻllanilgan.
Afzalliklar uchun maʼlumotlar toʻplami taxminan 3000 nusxadan 5857 taga oshirildi. OpenCSG bu namunalarga vositalardan foydalanish yoʻnalishlari, past baholi javoblar, muvaffaqiyatsiz chaqiruvlar va tasdiqlash boʻyicha fikr-mulohazalar kirib, barcha yozuvlar oʻqitish boshlanishidan oldin tahrirlangan, tekshirilgan va filtrlanganligini aniqlashtirdi. Model taxminan 27,36 milliard parametr va BF16 formatidagi ogʻirliklarga ega.
Taʼkidlangan barcha benchmark natijalari OpenCSG tomonidan taqdim etilgan. Agentic Eval testida kompaniya oʻrtacha 0,83 ball qayd etdi, bu sinovdan oʻtgan modellar orasida ikkinchi oʻrinni egalladi. Ushbu vazifalar toʻplami 119 ta topshiriqni oʻz ichiga oladi, ularning har biri uch marta bajarilgan, ammo modelning batafsil kartochkasida faqat 103 ta topshiriq haqiqiy baholarga ega ekanligi koʻrsatilgan.
Bu 103 ta baholangan topshiriqdan 74 tasi uchta urinishdan ham oʻtgan, 96 tasi esa kamida bir marta oʻtgan. OpenCSG uch urinishdagi muvaffaqiyatlar sonini avvalgi modeli uchun 11 ga solishtiradi. Muhim jihat shundaki, bu foiz emas, balki topshiriqlar sonini hisoblashdir va relizlarni solishtirishda baholash qamrovi farqini hisobga olish kerak. Bu natijalar kompaniyaning oʻz tizimlaridagi ishonchlilikning mustaqil sertifikati emas.
OpenCSG shuningdek, modelni 80 GB xotiraga ega bitta NVIDIA A800 qurilmasida joylashtirish imkoniyati borligini maʼlum qildi. Sinov paytida BF16 ogʻirligi 32 768 token hajmidagi xizmat koʻrsatish konteksti va sakkizgacha bir vaqtning oʻzida soʻrovlarni qoʻllab-quvvatlashda 51,1 GB isteʼmol qildi. Shu bilan birga, sinov konteksti model konfiguratsiyasining maksimal qiymati boʻlgan 262 144 pozitsiyadan kichikroq.
Xitoy model kartochkasida ochiq nashrga oid muhim aniqlik mavjud: tijoriy foydalanish model va OpenCSG maʼlumotlar toʻplami Litsenziyalash shartnomasi boʻyicha ruxsat olishni talab qiladi. Yuklab olinadigan ogʻirliklar hosilador modellar, agentlar yoki API mahsulotlari uchun ruxsat etilmagan cheksiz tijorat ruxsatini bermaydi. Bundan tashqari, OpenCSG sezgir yozish operatsiyalari inson tasdiqi va eng kam imtiyozlar nazorati bilan birga amalga oshirilishi kerakligini koʻrsatadi.
