Dubai yoʻllar va transport boshqaruvi (RTA) yangilangan Sunʼiy intellekt (AI) Strategiyasi doirasida bir qator maqsadlarni tasdiqladi. Ushbu maqsadlarga transport tirbandligini 3–5 foizga kamaytirish, murojaatlar va shikoyatlarni koʻrib chiqish muddatlarini 20–30 foizga qisqartirish, shuningdek, mijozlar qoniqish markazlaridagi kutish vaqtini 14–16 foizga pasaytirish kiradi.
Bundan tashqari, idora ushbu markazlardagi xizmatlarni taqdim etish muddatlarini 15–20 foizga qisqartirish, yangi guvohnoma boʻlgan haydovchilar ishtirokida yoʻl-transport hodisalarining sonini 10–20 foizga kamaytirish va xarid sikllarini 10–15 foizga qisqartirishni nazarda tutmoqda. Rejalashtirilgan choralar orasida operatsion va muhandislik sohalarida ish vaqtini 10–15 foizga tejash ham mavjud.
RTA bosh direktori va Ijro etuvchi direktorlar Kengashi raisi Mattar Al Tayer tomonidan ishga tushirilgan strategiya Dubai butun transport tarmogʻida va davlat xizmatlarida AI qoʻllanilishini kengaytirishga qaratilgan. Asosiy eʼtibor aholi kundalik jarayonlari tezligi, samaradorligi va qulayligini oshirishga qaratilgan.
Strategiya RTA agentliklari, sektorlari va departamentlaridagi 41 ta sohaga qamrab oladi, uning dastlabki ikki bosqichi esa 11 ta biznes sohasiga tegishli. Bularga transport vositalarini litsenziyalash, yoʻl harakati, yoʻllar, jamoat transporti, mijozlarga xizmat koʻrsatish, xaridlar va inson resurslarini boshqarish kiradi.
Ikki yarim yildan ortiq muddat ichida RTA AI asosida 40 ta mahsulot ishlab chiqara oladi, ulardan 11 tasi allaqachon yakunlangan, shuningdek, toʻrtta asosiy loyihani amalga oshiradi. Strategiya yillik 300 million dirhamdan ortiq qoʻshimcha qiymat keltirishi va operatsiyalarning va xizmatlarning 50 foizi Agentlik AI ekotizimiga oʻtkazilishi kutilmoqda.
Al Tayer yangilangan strategiya RTA ning raqamli transformatsiyasini xodimlar va operatsiyalarni qoʻllab-quvvatlovchi AI ilovalari chegarasidan tashqariga chiqarib, maʼlumotlarni tahlil qilish, natijalarni bashorat qilish va xizmat koʻrsatishga qodir tizimlarga yoʻnaltirayotganini taʼkidladi.
U bu tashabbus Dubaining davlat sektorida AIni jadal joriy etish va emiratning aqlli yechimlar global markazi sifatida pozitsiyasini mustahkamlash boʻyicha kengroq intilishlariga mos kelishini taʼkidladi.
U shunday dedi: «Bu strategiya RTA ning raqamli transformatsiya yoʻlidagi ilgʻor bosqichni belgilab beradi, operatsiyalarni qoʻllab-quvvatlovchi AI ilovalari dan maʼlumotlarni tahlil qilish, natijalarni bashorat qilish, qaror qabul qilishni qoʻllab-quvvatlash va kompleks xizmatlar koʻrsatishga qodir aqlli tizimlarga fundamental oʻtish yoʻlini ochadi».
U shuni qoʻshimcha qildi,ki, diqqat ham emiratda yashovchi va uni ziyorat qiluvchi odamlarning mobilizatsiyasini soddalashtirish uchun texnologiyalardan foydalanishga qaratilgan. «Bu strategiya tufayli biz rejalashtirish, ekspluatatsiya va yoʻl hamda jamoat transporti tarmoqlarini boshqarishda kelajakdagi texnologiyalardan foydalanishni kengaytirishga, mijozlarning ehtiyojlariga javob beradigan, vaqt va kuchni tejaydigan va harakatlanishni osonlashtiradigan proaktiv, shaxsiylashtirilgan xizmatlarni ishlab chiqishga intilamiz».
Al Tayer shuningdek, AI ga kiritilayotgan investitsiyalar Dubaining kelajakdagi raqobatbardoshligiga kiritilayotgan sarmoya ekanligini koʻrsatdi. RTA samaradorlikni oshirish va resurslardan yanada samarali foydalanish uchun texnologiyalar, maʼlumotlar, malakali xodimlar va strategik hamkorliklarni birlashtirish ustida ishlamoqda.
Strategiya doirasidagi bir nechta tashabbuslar aholining transport xizmatlariga kirish usullarini oʻzgartirmoqda. Ulardan biri RTA ning aqlli chat-bot Mahboubning yaxshilangan versiyasi. Agentlik AI yordamida Mahboub mijoz soʻrovlariga javob beruvchi platformadan RTA ilovasi, veb-sayt va WhatsApp orqali tranzaksiyalarni bajarishga qodir tizimga aylantirilmoqda.
Mijozlar allaqachon yangilangan platformadan transport vositalarini litsenziyalash boʻyicha beshta xizmatni bajarish va taxminan 100 ta axborot xizmatlariga kirish imkoniyatiga ega. UAE PASS va Dubai Pay bilan integratsiya avtomobil bilan bogʻliq operatsiyalarni besh daqiqadan kam vaqtda yakunlash imkonini beradi.
RTA ushbu platforma orqali xizmat koʻrsatish tezligini ikki barobar oshirish va 2026-yil oxirigacha xizmatlarning 10%, 2027-yil oxirigacha esa 50% ni orqali taqdim etiladigan xizmatlar ulushini oshirishni maqsad qilgan.
Boshqa bir tashabbus RTA obʼektlari yaqinidagi ishlar va loyihalar uchun zarur boʻlgan noqulayliklar yoʻqligi haqidagi elektron hujjatlarni (eNOC) qayta ishlash bilan bogʻliq. AI asosidagi tizim ariza beruvchilarni jarayon orqali yoʻnaltiradi, taqdim etilgan hujjatlarni oldindan tekshiradi va ariza koʻrib chiqilishi va tasdiqlanishini qoʻllab-quvvatlash uchun muhandislik xulosalarini taqdim etadi.
Yillik taxminan 130 000 sertifikat berilganda, talab taxminan 11 foizga oshsa, RTA jarayonni uch marta tezlashtirishga, yillik 700 000 dan ortiq kunni tejashga va mijozlar qoniqishini 5 foizdan ortiq oshirishga intiladi. Ushbu tashabbus shuningdek, daromadlarni 5–10 foizga oshirishi kutilmoqda.
Sunʼiy intellekt shuningdek transport vositalarini litsenziyalash hujjatlarini audit qilishda joriy etilmoqda. Agentlik AI asosidagi auditor mashinaviy oʻrganish va optik belgilar tanishishdan foydalanib, buzilishlarni aniqlaydi, tuzatish choralari tavsiyalarini beradi va audit operatsiyalarini hisobga oladi.
Yetti taustuvchi xizmatni qamrab oluvchi tizim auditni 21 martagacha tezlashtirish, oʻz sohasidagi hujjatlarning 100 foizini tekshirishni kengaytirish va har yili 25 000 dan ortiq qoʻlda ishlash vaqtini tejashga qaratilgan.
RTA bilan hamkorlik qiluvchi korxonalar uchun kontrakt boʻyicha buxgalteriya xodimi toʻlovlar tasdiqlanishidan oldin outsourcing shartnomalarini tekshirish uchun AI dan foydalanadi. U ishtirok kunlari va ish natijalarini tahlil qiladi, shartnoma shartlariga muvofiqligini tekshiradi va hisob-fakturalarni tekshirishni optimallashtiradi.
Jamoat transporti yana bir muhim eʼtibor qaratilayotgan soha. RTA Agentlik AI asosidagi Avtobus tarmogʻini rejalashtiruvchi tizimni ishlab chiqmoqda, u Dubai avtobus tarmogʻini baholash va yaxshilashda rejalashtiruvchilarga yordam berish uchun taxminan 20 ta AI agentidan foydalanadi. Tizim samaradorlik koʻrsatkichlarini tahlil qiladi, xizmatlardagi boʻshliqlarni aniqlaydi, ekspluatatsiya alternativlarini modellashtiradi va tarmoqni rivojlantirish uchun mos variantlarni tavsiya qiladi.
RTA tahlil va baholashni besh baravar tezlashtirishga va avtobus aloqasidagi oʻzgarishlarni joriy etish uchun kerak boʻlgan vaqtni taxminan 60 kundan 48 kungacha qisqartirishga intilmoqda. Ushbu tashabbus shuningdek, ish vaqtining 10 foizga oshishiga va xarajatlarni qoplash koeffitsientini 3–7 foizga oshirishga yordam berishi kutilmoqda, umumiy maqsad esa yoʻlovchi tajribasini yaxshilash va avtobuslarni transport turi sifatida jozibadorligini oshirishdir.
RTA Korporativ Texnologik Qoʻllab-quvvatlash Sektori bosh direktori Ahmed Hashem Bahroziyan 11 ta biznes sohasiga tegishli 12 ta amalga oshiruvchi departamentlarni qamrab oluvchi 180 dan ortiq qoʻllash variantlari va tezkor taʼsirli tashabbuslarni aniqlaganini maʼlum qildi.
Aniqlangan 40 ta AI mahsulotidan 11 tasi allaqachon ishga tushirilgan: beshtasi Biznesni rejalashtirish va rivojlantirishda, beshtasi transport vositalarini litsenziyalashda va bittasi oʻtish huquqi sohasida. Bahroziyan shuningdek, idora xodimlar orasida Microsoft Copilot dan foydalanishni kengaytirayotganini maʼlum qildi, bunda faol foydalanish foydalanuvchilar orasida 90% dan oshadi.
U AIni joriy etish xodimlarga vazifalarini yanada samarali bajarishga, vazifalarni yakunlashni tezlashtirishga va korporativ samaradorlikni oshirishga yordam berganini taʼkidladi. Ushbu vositadan foydalanish ish vaqtini 10 foizga tejashga imkon berdi.
RTA shuningdek, 34 ta intellektual mulk roʻyxatga olish uchun ariza topshirgan, Rail AI chat-botining ishlashiga ruxsat olgan va AI World Series 2026 mukofotini qoʻlga kiritgan. U Huawei, Boston Consulting Group va Microsoft kabi xalqaro texnologik hamkorlar bilan hamkorlikda sakkizta strategik tashabbus ishlab chiqqan.
Bahroziyan strategiya xodimlarning turli biznes funksiyalarida AI dan foydalanish qobiliyatini maxsus oʻqitish, aqlli vositalar va doimiy oʻrganish madaniyati orqali mustahkamlashga ham eʼtibor qaratishini qoʻshimcha qildi.
