Sand.ai video modeli MAGI-2ni chiqarishdan oldin 200 million dollar jalb qildi
Batafsil
TechNode
technode.com

Sand.ai video modeli MAGI-2ni chiqarishdan oldin 200 million dollar jalb qildi

Xitoy videoni yaratish kompaniyasi Sand.ai 5-noyabr kuni 200 million dollarlik A+ bosqichi moliyalashtirish turini yakunlaganini eʼlon qildi. Ushbu investitsiya tufayli kompaniya yagona burgʻulashchi maqomiga erishdi va ushbu yilda jalb qilingan umumiy mablagʻi uchta tur hisobiga 300 million dollarga yetdi.

Bu turga Cornerstone Capital va Wangsu Science & Technology birgalikda rahbarlik qildi. Sand.ai olgan mablagʻlarni video modellarini oʻqitish va inferens uchun infratuzilmani rivojlantirish, bu sohada tadqiqotlar oʻtkazish, mahsulotlarni ishlab chiqish hamda xalqaro kengayishga yoʻnaltirishni rejalashtirmoqda.

Bundan tashqari, kompaniya MAGI-2 ning toʻliq versiyasini tez orada chiqarishini eʼlon qildi — bu ekspertlar aralashmasi arxitekturasida qurilgan, videoni yaratish uchun kattaroq model.

Oʻxshash hikoyalar

Sand.ai ochiq AI videosi yordamida Kling va Seedance bilan raqobatlashish uchun A+ Seriya turida 200 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Sand.ai ochiq AI videosi yordamida Kling va Seedance bilan raqobatlashish uchun A+ Seriya turida 200 million dollar jalb qildi

Sand.ai oʻn oy ichida dastlabki bosqichdagi loyihadan Xitoydagi sunʼiy intellekt sohasidagi eng muhokama qilinadigan startaplardan biriga aylandi. Kompaniya $200 millionni A+ Seriya turida jalb qilib, $1 milliarddan ortiq baholi yagona burgʻulikka aylanishga intilmoqda. Ushbu tur boshqaruvini Cornerstone Capital va Wangsu Science & Technology amalga oshirdi. Yangi investorlar orasida Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital va Shanghai Guofang mavjud.

Sand.ai taxminan $300 million moliyalashtirishni jamlagan va endi video generatsiya gigantlari — Kling va Seedance bilan raqobatlashishga qaratilgan. Kompaniya 2024-yilda Chao Yue tomonidan asos solingan boʻlib, u avval Microsoft Research Asia da yetakchi ilmiy xodim sifatida ishlagan. Uning mashhurligi ICCV konferensiyasida eng yaxshi maqola mukofotini olgan Swin Transformer modelini birgalikda ishlab chiqqani bilan bogʻliq.

Bu tajriba kompaniyaning strategik qarorini belgilab berdi: Sand.ai videoga avtoregressiv yondashuvni tanladi, shu paytda sanoatning aksariyati difuzion modellarini afzal koʻrardi. Chao keyinchalik jamoa tanlangan yoʻlning murakkabligini past baholaganini tan oldi.

2025-yil may oyida Sand.ai ochiq kodli MAGI-1 loyihasini chiqarib, u Physics-IQ video davomiyligi benchmarkini qoʻlga kiritdi. Keyin, 2026-yil avgust oyida 114 milliard parametrli mixture-of-experts turidagi MAGI-2 ning dastlabki versiyasi taqdim etildi. U har bir bosqichda faqat taxminan 6 milliard marta faol boʻlganligi sababli, uning narxi past qolmoqda. Distillatsiya qilingan MAGI-2 modeli 1080p aniqlikdagi 10 soniyalik videoni taxminan 0,5 yuan uchun yaratishga qodir.

BigGo Finance maʼlumotlariga koʻra, bir soniya videoning qiymati bozordagi asosiy modellar qiymatining taxminan oʻn bir qismi tashkil qiladi. Ishlab chiquvchilar shuningdek, Tencentning Hunyuan jamoasi tomonidan ishlatiladigan va NVIDIA ning NeMo AutoModel orqali qoʻllab-quvvatlanadigan MagiAttention kutubxonasiga eʼtibor qaratishadi. Bu jim, ammo sezilarli tasdiqdir. Bundan tashqari, mahsulot tomoni mavjud: VidMuse AI-video yaratish ilovasi ikki oyda 10 million dollar yillik muntazam daromad keltirdi.

Muhim jihat shundaki, koʻplab AI laboratoriyalari taʼsirli misollarni namoyish etsa-da, mahsulot sotishda qiyinchiliklarga duch kelishadi. Sand.ai ikkalasini ham qilish qobiliyatini namoyish etmoqda, bu aynan investorlar hozirda koʻrishni kutayotgan narsadir.

Wangsu nafaqat moliyaviy qoʻllab-quvvatlashni taʼminlaydi; CDN va chekka hisoblashlardagi gigant bu kompaniyaning 300 million yuan (45 million dollar) oʻz kapitali ushbu loyihaga yoʻnaltirilgan. Wangsu past kechikishli chekka video inferenssi boʻyicha Sand.ai bilan hamkorlik qilishga qiziqadi. ByteDance, Tencent va JD.com kabi mijozlar mavjudligi sababli, bu sheriklik Sand.ai modellariga juda katta buyurtmalarga kirish imkonini berishi mumkin.

Jalb qilingan mablagʻlar modellarni oʻrganish, oʻqitish, inferenss infratuzilmasi, mahsulotlarni yaxshilash va xorijiy bozorlarga chiqish uchun ishlatiladi. Kengroq kontekstda, Xitoydagi AI-video poygasi tezlashmoqda, chunki yirik oʻyinchilar allaqachon oʻz platformalariga ega. Kuaishou yaqinda taxminan 2,9 milliard dollar jalb qilib, kompaniyani 18 milliard dollar baholadi. ByteDanceʼdan Seedance oyiga 1 milliard yuan dan ortiq daromad keltirayotgani maʼlum.

Sand.ai boshqa yoʻlni tanlaydi: u mustaqil, ochiq kodga asoslangan va operatsion jihatdan iqtisodiy. Bu raqobatchi platformalarga bogʻliq boʻlishni istamaydigan ishlab chiquvchilar va brendlar uchun jozibador. Biroq, xatarlar ham mavjud: fundamental modellar doimiy ravishda kapital isteʼmol qiladi va dastlabki muvaffaqiyatlar tezda yoʻqolishi mumkin. Biroq, agar MAGI-2 kutganicha natija bersa, Sand.ai AI-video sohasida neytral tanlov boʻlishi mumkin, bu diqqat bilan kuzatilishi kerak.

Robotlarni oʻqitish uchun maʼlumotlar bilan shugʻullanuvchi GenRobot AI startapi A+ bosqichi moliyalashtirish turida 100 million dollar jalb qildi
Batafsil
technode.com

Robotlarni oʻqitish uchun maʼlumotlar bilan shugʻullanuvchi GenRobot AI startapi A+ bosqichi moliyalashtirish turida 100 million dollar jalb qildi

Pekin markazidagi va robotlar ishlab chiqish uchun maʼlumotlar infratuzilmasini taqdim etuvchi GenRobot AI kompaniyasi 100 million dollarlik A+ bosqichi moliyalashtirish turini muvaffaqiyatli yakunladi. Ushbu moliyalashtirishning yopilishi yilning uchinchi choragida amalga oshirildi, bu 2-noyabr kuni eʼlon qilindi.

Investitsion turda SAIC Motor, Malayziyadagi Eastworlds, Baidu, Shoucheng Holdings va Galaxy General Robotics kabi investorlar ishtirok etdi. Ulardan tashqari, moliyaviy investor sifatida GL Ventures, CITIC Goldstone, CCB International va Huatai Zijin faoliyat yuritdi.

GenRobot AI inson harakatlari namunalarini yigʻish uchun dasturiy taʼminot va uskuna yaratish bilan shugʻullanadi, ular keyinchalik robotlarni oʻqitish uchun ishlatiladi. Kompaniyaning yozuv tizimlari uy xoʻjaligi, ishlab chiqarish va logistika sohalarida vazifalarni bajarish paytida qoʻl va tana harakatlari bilan birga vizual maʼlumotlarni qayd etadi. Keyin, kompaniyaning Matrix platformasi ushbu yozuvlarni sinxronlashtiradi, tozalaydi va belgilaydi, robotlar ishlab chiquvchilarga mashq qilish va baholash uchun zarur maʼlumotlarni taqdim etadi.

WeRidening jismoniy AI maʼlumotlari bilan shugʻullanuvchi farq qiluvchi kompaniyasi oʻnlab million dollarni jalb qildi
Batafsil
technode.com

WeRidening jismoniy AI maʼlumotlari bilan shugʻullanuvchi farq qiluvchi kompaniyasi oʻnlab million dollarni jalb qildi

WeRide kompaniyasining farq qiluvchi tuzilmasi boʻlgan Jingshuo, jismoniy sunʼiy intellekt uchun maʼlumotlar infratuzilmasini ishlab chiqishga ixtisoslashgan, A seriyasi filtrlash davri doirasida muvaffaqiyatli oʻnlab million dollar jalb qildi.

Bu turdagi investitsiyalarga Vision Knight Capital, Hong Kong Science and Technology Parks Corporation va Sirius Capital ishtirok etdi.

Kompaniya olgan mablagʻlarni tadqiqot va ishlab chiqish bilan shugʻullanuvchi jamoani kengaytirish, shuningdek, oʻzining maʼlumotlar platformasi, global modellar va robotlarning qayta ishlatiladigan koʻnikmalarini yaratish tizimlarini rivojlantirishga yoʻnaltirishni rejalashtirmoqda. Bundan tashqari, Jingshuo turli vazifalar va ishlatish sharoitlarini qamrab oluvchi yuqori sifatli maʼlumotlar toʻplamlarini ishlab chiqarish niyatida.

Jingshuo jismoniy AI sohasidagi WeRidening saʼy-harakatlari natijasida paydo boʻldi. Uning bosh ijrochi, Ho De, WeRidening birinchi xodimi boʻlib, Xitoy, AQSh va Singapurda muhandislik guruhlarini yaratishda muhim rol oʻynadi. Moliyalashtirish yakunlangandan soʻng, Jingshuo WeRidening nazorat aksiyadorligi bilan farq qiluvchi kompaniya boʻlib qoladi, mustaqil faoliyat yuritadi, ammo uning moliyaviy natijalari ona kompaniya hisobotlarida konsolidatsiya qilinadi.

Mashhur