Ant Group ning katta til modeli Ling jamoasi Ling-3.1-flashning yangilangan versiyasi boʻlgan Ling-3.1-flash-1019 ni chiqarib berdi, shuningdek, shu bilan birga Ling-3.1-flash-base deb nomlangan asosiy oldindan oʻqitilgan modelni ham eʼlon qildi. Ikkala versiya ham MIT litsenziyasi ostida Hugging Face platformasida mavjud.
Ling-3.1-flash-1019 arxitekturasi oʻz avvalgisining xususiyatlarini saqlab qoldi: bu Mixture-of-Experts chiziqli mexanizmi bilan gigrid tuzilish boʻlib, taxminan 560 milliard parametrga ega va token boʻyicha taxminan 25 milliard faol parametrga ega, shuningdek, bir million tokenli kontekst oynasiga ega. Model tavsifotiga koʻra, stekda 63 ta KDA chiziqli diqqat qatlami va 9 ta boshqariladigan MLA qatlami mavjud boʻlib, ularning ichida 512 ta yoʻnaltirilgan ekspertlar bor va ulardan 8 tasi bir vaqtda faollashadi. Ushbu nashrdagi asosiy oʻzgarish qoʻshimcha keyingi oʻqitish bilan bogʻliq boʻlib, u mantiqiy fikrlashni, vositalardan foydalanishni va koʻp bosqichli vazifalarni bajarishni yaxshilashga qaratilgan.
Uchinchi tomon sunʼiy tahlil indeksi Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 ga koʻra, yangi versiya 44 ball olgan, bu oldingi nashrdan uch ball yuqori. Qolgan koʻrsatkichlar Ant tomonidan eʼlon qilingan natijalardir. Jamoa AA-Briefcase testidagi balli, bu bilim boʻyicha kompleks test, taxminan 1400 dan 1524 Elo gacha oshgani, shuningdek, GDPval-AA koʻrsatkichi taxminan 1618 dan 1644 Elo gacha oshgani haqida maʼlumot berdi. Bundan tashqari, jarayonlarni avtomatlashtirish AutomationBench-AA 62% dan 68% gacha yaxshilandi, ilmiy muammolarni hal qilish esa oshdi: CritPt 18% dan 26% gacha, SciCode esa 54% dan 57% gacha koʻtarildi.
Asosiy model ishlab chiquvchilar uchun yanada muhimroq qoʻshimcha hisoblanadi. Ant Ling-3.1-flash-base ning oʻz testlari asosida bilimlarni, mantiqiy fikrlashni, kodlashni, matematikani va uzun kontekstni qamrab oluvchi sakkiz sohada DeepSeek-V4-Pro-Base va MiMo-V2.5-Pro-Base dan 32 ta baholanganligini daʼvo qilmoqda. Ogʻirliklar BF16 formatida chiqarilgan, bu jamoalarga qoʻshimcha oldindan oʻqitish, soha boʻyicha moslashtirish va oʻz mahsulotlarini keyingi oʻqitishni amalga oshirish imkonini beradi.
Ant ushbu nashrni chat-botlar emas, balki shaxsiy agentlar konsepsiyasi atrofida joylashtiradi. Yangilanish AI-yordamchi ilovasi Ant LingGuang 2.0 shaxsiy yordamchi sifatida qayta joylashtirilganidan bir kun keyin paydo boʻldi, u foydalanuvchi dialogni yakunlagandan soʻng ham vazifalar ustida ishlashni davom ettira oladi, sessiyalar orasidagi xotira, uzoq muddatli vazifalarni rejalashtirish va ajratilgan bulutli hostingdan foydalanadi. Jamoa keltirgan misollar ob-havo va sayohatdan oldin bron qilishni kuzatish yoki mahsulot narxlarini belgilangan byudjetga nisbatan monitoring qilishni oʻz ichiga oladi. Shuningdek, jamoa tasvirni va tilni tanib olish qobiliyatiga ega boʻlgan Ling-3.1-flash-VL variantini oʻrgatganini maʼlum qildi, u allaqachon LingGuang ichida ishlatilmoqda va keyinchalik jamoatchilikka chiqariladi.
Model kartasida koʻrsatilgan xizmat koʻrsatish uchun tavsiya etilgan konfiguratsiyalarda GPU bilan sakkiz ta tugunlarda SGLang va vLLM sanab oʻtilgan.
