Nasdaq indeksining sunʼiy intellekt xarajatlari va maʼlumotlar bazasi markazlarini kengaytirish haqidagi xavotirlar fonida pasayishi

Sunʼiy intellekt modellari mavjudligining ortib borayotganiga qaramay, ularni ishonchli tijorat mahsulotlariga aylantirish murakkab vazifa boʻlib qolmoqda, ayniqsa korxonalar maʼlumotlar infratuzilmasining parchalanib ketishi bilan duch kelishganida.

TechSparks 2026 tadbirida Couchbase kompaniyasining Osiyo-Tinch okeani mintaqasi, Yaponiya va Hindiston boʻyicha sotuvlar vitse-prezidenti Michael Cronin YourStoryning strategik kontent va video bosh direktor Shiwani Mutanna bilan diskussiyada ishtirok etdi. Ular AI ning tajriba bosqichidan toʻliq ishlab chiqarishga oʻtish, boshqaruv muammolari, mijoz tajribasi va AI innovatsiyalaridagi Hindistonning oʻsib borayotgan roli haqida muhokama qildilar.

Oʻnlab yillar davomida yirik korporatsiyalar aniq vazifalarni hal qilish uchun turli maʼlumotlar bazalarini va maxsus yechimlarni joriy etishdi. Har biri dolzarb muammoni hal qilsa-da, natijada koʻp tizimlardan iborat parchalanmagan maʼlumot darajasi hosil boʻldi, ular bir-biri bilan yaxshi oʻzaro aloqada boʻlmaydi.

Cronin bu parchalanishni AI ni joriy etish oldidagi jiddiy toʻsiq deb hisoblaydi. U sanoat baholarini keltirdi, ular shuni koʻrsatadiki, AI ishlab chiqish loyihalarining 70-80 foizi hech qachon ishlab chiqarish bosqichiga yetib bormaydi, MIT tadqiqoti esa bunday loyihalarning 95 foizi foyda keltirmaydi.

Couchbase ning operatsion maʼlumotlar platformasi ushbu muammoni bartaraf etish uchun ishlab chiqilgan boʻlib, kompaniyalarga maʼlumotlar infratuzilmasini konsolidatsiya qilishga yordam beradi. Hamma narsani bir vaqtda tuzatishga urinish oʻrniga, Cronin kompaniyalarga kichikdan boshlashni maslahat berdi va maʼlumotlar darajasining parchalanishi bilan kurashayotgan asoschilar va korxonalarga avvalo eng muhim foydalanish ssenariylarini tanlashni tavsiya qildi.

U Buyuk Britaniya brendli chakana savdochi Tesco misolini keltirdi, u Bengaluru shahrida katta global kompetensiya markaziga (GCC) ega. Ushbu chakana savdochi tizimlarining koʻplasi mijoz tajribasiga salbiy taʼsir koʻrsatardi, ayniqsa Qora Juma va dam olish kunlari kabi zoʻr xarid davrlarida. Tesco oʻz maʼlumotlar darajasini konsolidatsiya qilishni boshladi, bitta nusxa va bitta foydalanish ssenariyi bilan boshlab, keyin esa saʼy-harakatlarini butun texnologik stekiga kengaytirdi. Bu konsolidatsiya chakana savdochiga milliy sekundda millionlab tranzaktsiyalarni millisekunddan kam kechikish bilan qayta ishlash imkonini berdi. Cronin fikricha, bu misol kompaniyalar qanday qilib oʻz faoliyatining butunlay kengaytirilishidan oldin bitta foydalanish ssenariyi orqali parchalanish muammosini hal qilishni boshlashlari mumkinligini namoyish etadi.

AI mahsulotlarini ishlab chiqish bosimi koʻplab korxonalarni modellarga va ilovalarga ustuvor eʼtibor qaratishga undadi. Biroq, pilot loyihalar koʻpincha nazorat qilinadigan muhitlarda kichik maʼlumotlar toʻplamlari ustida amalga oshiriladi, bu tashkilotlarni real ishlab chiqarish talablarga tayyorlamaydi. Cronin mashina harakati hajmining oʻsib borayotganligiga eʼtibor qaratdi. U shunday dedi: «Mashina harakati internetdagi inson harakatidan oʻn sakkiz oy ichida oshib ketdi. Bu AI miqyosidir. Bu korxonalar ishlaydigan mashina tezligi miqyosidir».

AI ilovalari real dunyo yuklanmalari bilan duch kelganda, parchalanmagan maʼlumotlar tizimlari ularning miqyosda ishonchli ishlashiga toʻsqinlik qilishi mumkin. AI agentlarining oʻsib borayotgan qoʻllanilishi bu muammoni yanada kuchaytiradi. Agentlar yanada mustaqil boʻlib, qaror qabul qilish funksiyalarini oʻz zimmasiga olganligi sababli, korxonalar ularning tegishli boshqaruv tuzilmalari doirasida kerakli maʼlumotlarga kirish imkoniyatiga ega ekanligiga ishonch hosil qilishlari kerak.

Parchalanmagan tizimlar aloqa va boshqaruvni qiyinlashtirishi va agentlarning mustaqil harakat qilish qobiliyatini cheklashi mumkin. Cronin shuningdek, korxonalarni AI ga investitsiyalarni taqsimlash yondashuvini qayta koʻrib chiqishga chaqirdi. Modellar tez rivojlanayotgan boʻlsa-da, korporativ maʼlumotlar eng muhim aktiv boʻlib qoladi. U taʼkidladi: «Modellarni ijaraga olish mumkin. Bugungi eng yaxshi model — bu kecha nashri. Korxona uchun haqiqiy aktiv — bu maʼlumotlardir».

Korxonalar parchalanmagan maʼlumotlar AI tashabbusotlarini sekinlashtirayotganini tushunishni boshlaganlaridan soʻng, koʻplari mavjud tizimlarni bogʻlash uchun API va konnektorlar qoʻshish orqali reaksiyaga kirishdilar. Biroq, Cronin bunday usul asosiy muammoni hal qilish oʻrniga qoʻshimcha murakkablik yaratishi mumkinligini ogohlantirdi. Har bir qoʻshimcha ulanish kechikish, xavfni oshiradi va yana bir potentsial ishdan chiqish nuqtasini yaratadi.

Buning oʻrniga, u maʼlumotlar darajasini konsolidatsiya qilishni tavsiya qildi, toki AI ilovalari va agentlari unga yanada bevosita murojaat qila olsin va maʼlumotlarni mijozlarga yaqinlashtira olsin. Cronin soʻzlariga koʻra, Hindistondagi yirik GCClar kabi koʻplab korxonalar hozirda maʼlumotlar parchalanishini yoʻq qilish uchun oʻz arxitekturasini qayta koʻrib chiqmoqda. Ushbu oʻzgarishlarsiz, AI ishlab chiqishga qoʻshimcha investitsiyalar shu muammolarga olib kelishi mumkin.

Maʼlumotlarni konsolidatsiya qilish mijoz tajribasini ham yaxshilashi mumkin, tizimlarga oʻsib borayotgan talab bilan kurashishga, mavjud boʻlishga va tezkor javob berishga yordam beradi. Mijozlar AI asosidagi xizmatlardan koʻproq kutib turganligi sababli, periferiyada maʼlumotlarga ega boʻlish tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda.

Cronin Osiyo-Tinch okeani mintaqasida biznes madaniyati farq qilishiini, ammo maʼlumotlar infratuzilmasining parchalanishi AI ni joriy etish uchun umumiy muammo boʻlib qolishini taʼkidladi. Shu bilan birga, Hindiston AI sohasidagi innovatsiyalar va qaror qabul qilish markazi sifatida muhim ahamiyat kasb etmoqda. U Couchbase ning global top-50 mijozlarining 80 foizi Hindistonda sezilarli mavjudligiga ega ekanligini, ularning innovatsiyalari va AI boʻyicha yetakchiligi aksariyat hollarda shu mamlakatda joylashganligini taʼkidladi. Couchbase ham Hindistondagi mavqeini kengaytirib, Osiyo-Tinch okeani mintaqasidagi Bengaluru shahriga bosh ofisiga koʻchib oʻtmoqda. Couchbase ning Hindistondagi korporativ mijozlari orasida Air India, Airtel, BigBasket va Mahindra Finance mavjud. Cronin fikricha, Hindistonning jahon biznesidagi roli faqat xarajatlarni tejashdan tashqari chiqib ketdi; bu yerda tobora koʻproq innovatsiyalar, yetakchilik va muhim biznes qarorlari qabul qilinmoqda. U Couchbase ustida qurilgan yangi avlod koʻngilochar platformasi boʻlgan Air India misolini keltirdi. Ushbu platforma parvoz paytida hatto tarmoqqa ulanmagan holda ham yoʻlovchilarga shaxsiy xarid va koʻngilochar tajribasini taʼminlashga moʻljallangan. Cronin uchun bu loyiha hindistonlik korxonalar real ekspluatatsiya sharoitlarida mijoz tajribasini yaxshilash uchun texnologiyalardan qanday foydalanayotganligini koʻrsatadi.

Aksiyalar bozori yirik texnologik kompaniyalardan chetga chiqishni koʻrsatmoqda. Masalan, Google oʻz tarixidagi eng yomon kunni boshdan kechirdi, Intel aksiyalari esa Nixon maʼmuriyati davridan ham kuchli tushdi. Bu hafta Amazon va Metada ham sezilarli pasayish qayd etildi, bu esa Nasdaq indeksining korreksiya (tarixiy maksimaldan 10% ga tushish) chegarasidan faqat bir foiz ballik masofada turganini keltirib chiqardi.

Bu pasayishning umumiy sababi shundaki, sunʼiy intellektni qoʻllab-quvvatlash uchun infratuzilmani yaratish juda katta xarajatlarni talab qiladi va hozirgi Big Tech gigantlarining foydasi bunday ulkan xarajatlarni hali oqlamayapti. AI bilan shugʻullanuvchi kompaniyalar oʻz biznes operatsiyalari tomonidan ishlab chiqariladigan daromadlardan koʻra koʻproq mablagʻlarni maʼlumotlarni qayta ishlash markazlariga yoʻnaltirmoqda.

Biroq, agar aksiya bozori qandaydir xabar bermoqchi boʻlsa, yirik texnologik kompaniyalar uni eʼtiborsiz qoldirmoqda. JPMorgan maʼlumotlariga koʻra, 2023 yildan beri AI xarajatlari 1,6 trillion dollarga yetib borgan va keyingi oʻn yil davomida har yili 1 trillion dollar tashkil qilishi kutilmoqda. Shu bilan birga, bu hafta ushbu koʻrsatkichlarda hech qanday oʻzgarish kuzatilmagan.

Sababi shundaki, bu xarajatlarni moliyalashtiruvchi bozor — obligatsiyalar bozori — asosan passiv qolmoqda, shu paytda aksiyalar bozori esa oʻrtacha panika boshdan kechirmoqda. Kreditorlar dunyo iqtisodiyotini transformatsiya qiluvchi texnologiyalarni toʻlash uchun yirik texnologik kompaniyalarga qarzlarni berishga tayyor.

Shunday qilib, bozor AI haqida berayotgan koʻrinishdagi savollar — Big Tech xarajatlarni oshirishda davom etadimi (bu shubhasiz sodir boʻladi) va AI yaqin orada foyda keltiradimi (koʻrinishicha, yoʻq) — notoʻgʻri hisoblanadi. AI haqida berilishi kerak boʻlgan haqiqiy savol quyidagicha: obligatsiyalar bozori bu uzluksiz xarajatlar portlashini qancha muddat qoʻllab-quvvatlay oladi?

Bu nihoyatda AI muvaffaqiyat yoki muvaffaqiyatsizlikka aylanishini belgilaydi.

Amerikan texnologik gigantlarining asosiy faoliyat yoʻnalishlari – reklama, isteʼmolchi va chakana xizmatlar, ular bu yil 750 milliard dollarlik umumiy AI xarajatlarini qoʻllab-quvvatlaydi – sekinlashish belgilarini koʻrsatishni boshladi. Baʼzi hollarda, kompaniyalar katta sarmoya kiritayotgan texnologiya ularning anʼanaviy biznes modellarini chetga surmoqda.

Hafta boshida Google egasi boʻlgan Alphabet Inc. qidiruv va boshqa kanallar orqali reklamalar sotilishi – umumiy daromadning taxminan yarmini tashkil etuvchi segment – soʻnggi besh chorak davomida eng sekin oʻsganini maʼlum qildi. Biroq, kompaniya joriy yilda kapital xarajatlari prognozini 205 milliard dollar darajasida saqlab qoldi.

Amazon.com Inc. beshanba kuni oʻzining asosiy onlayn doʻkoni va reklama biznesining oʻtgan chorakda oʻsishi sekinlashganini bildirib, ammo ushbu yil uchun taxminan 220 milliard dollarlik kapital sarf xarajatlari rejasi boʻyicha oʻz qarorini tasdiqladi. Microsoft Corp. va Meta Platforms Inc. ham oʻz xarajatlar prognozlarini saqlab qolishdi, natijalar esa oxir-oqibat investorlar kutganidan pastroq boʻldi.

Daromad hisobotlari va keyingi aksiyalar sotuvi yirik texnologik kompaniyalarning sunʼiy intellektga asoslangan yangi mahsulotlarga oʻtishi va shu bilan bogʻliq xarajatlar atrofida ortib borayotgan zoʻriqishni koʻrsatmoqda. Kompaniyalar misli koʻrilmagan miqdordagi qarz olmoqda, aksiyador kapitalini sotmoqda, markazlarni qayta ishlash boʻyicha milliardlab bitimlarni tuzmoqda va global AI infratuzilmasini yaratish uchun trilyonlab kelajak majburiyatlarini zimmasiga olmoqda. Shu bilan birga, yangi mahsulotlar foydalilikni pasaytirmoqda va baʼzi eskirgan takliflardan diqqatni chalgʻitmoqda.

Investorlar sabrining tugamoqda. Alphabet aksiyalari beshanba kuni rekord darajada tushib, bozordagi qiymatining deyarli 500 milliard dollarini yoʻqotdi. Amazon aksiyalari savdo paytida 7% ga pasaydi, Meta esa oʻtgan hafta hisobot eʼlon qilinganidan soʻng 10% ga tushdi, chunki kompaniya investorlarga yangi agentlik AI ilovasi Muse juda katta hisoblash quvvatlarini talab qilishi haqida ogohlantirdi, garchi AIga yanada faolroq sarmoya kiritish rejalari mavjud boʻlsa ham.

Synovus Trust ning katta portfel menejeri Dan Morgan Alphabet hisoboti keyinroq sharh berdi: «Bozor hayratda: bularning barchasi qanday qilib foyda keltiradi?»

Hatto bulutli biznesda kuchli oʻsish namoyish etgan va xarajatlarni nazorat qilgan Microsoft ham salbiy oqibatlardan qocholmadi. Dastlab, bulutli hisoblashlarning diqqat bilan kuzatiladigan boʻlimi boʻlgan Azuredagi sotuvlar 48% ga oshgani va sentyabrda yakunlangan chorakda 33,2 milliard dollarga yetgani haqidagi xabar berilgandan soʻng, kompaniya aksiyalari oshgan edi. Biroq, beshanba kuni savdo yopilishigacha aksiyalar butun ortiqchilikni yoʻqotib, 0,2% ga tushdi.

Amazon natijalari koʻproq noaniq boʻldi. Kompaniya yillik Prime Dayni oʻtgan yilning uchinchi choragidan joriy yilning ikkinchi choragiga kechiktirdi, bu sekinlashishning bir qismini tushuntirdi. Ammo tahlilchilar allaqachon bunga muvofiq baholarini sozlaganlar va natijalar hali ham kutishlardan pastroq boʻldi. Kompaniyaning reklama xizmatlari boʻlimi 11% oʻsish koʻrsatdi, bu 2022-yilda Amazon bu kategoriyani birinchi marta ajratib koʻrsatganidan beri eng sekin tempdir. Onlayn doʻkonlar biznesi faqat 2% ga oʻsdi, bu odamlar postpandemiya isteʼmol odatlarini tiklaganidan beri uch yildan beri kuzatilmagan holatdir va onlayn savdo sekinlashdi.

Bu natijalar Amazonning bulutli hisoblashlar segmentining oʻsishini soyaladi va uning AIga qilingan faol sarmoyalari haqidagi shubhalarni kuchaytirdi. Bulutli hisoblashlar Google uchun ham yorqin nuqtaga aylandi: bu boʻlimdagi sotuvlar bir yildan ortiq ikki baravar oshdi va operatsion daromad uch baravar oshdi. Boʻlim rahbari Thomas Kurian hisobot keyingi qoʻngʻiroqqa birinchi marta qoʻshilib, bu biznesning Google uchun kelajakdagi ahamiyatini taʼkidladi.

Biroq, investorlar kompaniyaning hayotiy quroli boʻlib qolgan Google Searchdagi muammolarga koʻproq eʼtibor qaratishdi. Chatbotlar kabi ChatGPT mashhurligi fonida dolzarbligini saqlab qolish uchun Google qidiruv tizimiga koʻproq AI integratsiyasini kiritdi, jumladan AI Mode deb nomlangan maxsus yorlaqni. Ammo bu funksiyaning oʻsib borayotgan mashhurligi Google Search foydaliligiga salbiy taʼsir koʻrsatdi. Tijorat rivojlanish direktori Philip Schindler seshanba kuni firmaning AI Mode orqali foydalaniladigan soʻrovlarning «monetizatsiyasi pasayayotganini» tan oldi, bu esa aksiyalarning yanada tushishiga olib keldi. Schindler kompaniya AI Mode da koʻproq reklama jalb qilish ustida ishlayotganini va mahsulot traektoriyasini optimistik baholayotganini bildirdi.

Bu yili Google Anthropic va OpenAI startaplari bilan AI poygasida qiyinchiliklarga duch kelmoqda. Bloomberg Intelligence tahlilchisi Mandip Singh kompaniya AI modellari ishlab chiqishdagi oʻrnini tiklashtira olsa, u ehtimol investorlar kutgan daromadlarni qayta tiklaydi. Singh shuni taʼkidladi: «Barcha bu oʻtishlar bilan biz baʼzan biznes-donorni haddan tashqari koʻrib chiqamiz. Bulutli biznesdagi marjan kengayishi hisobga olingan holda, men bulutli biznes va qidiruvning birlashuvi, ular ilgʻor bosqichga yetganda, ularning foydaliligini avvalgi darajaga qaytarishiga ishonaman».

Deepwater Asset Management ning hamjamiyati boshqaruvchisi Jin Munster Googledagi AI Mode monetizatsiyasining pasayishiga sharh berib, yangi reklama formatlarining ishga tushirilishi koʻpincha past marja bilan amalga oshirilishini, bu esa vaqt oʻtishi bilan asta-sekin oshishini taʼkidladi. Kompaniya uchun yanada murakkab vazifa foydalanuvchilar nomidan xaridlar amalga oshira oladigan va bu tranzaktsiyalardan komissiya olishi mumkin boʻlgan agentlarni yaratishdir – bu model Kremlingva vodiydagi koʻplab odamlar Meta ning shaxsiy yordamchisi Muse muvaffaqiyatidan soʻng erishilishi mumkin deb hisoblaydi. Munster xulosa qildi: «Eski usul isteʼmolchilarning xatti-harakatiga taʼsir qilish uchun koʻk havolalar yoki displey reklamasidan foydalanish edi. Yangi usul – botga qanday taʼsir qilish».