Sand.ai ochiq AI videosi yordamida Kling va Seedance bilan raqobatlashish uchun A+ Seriya turida 200 million dollar jalb qildi
Batafsil
Ventureburn
ventureburn.com

Sand.ai ochiq AI videosi yordamida Kling va Seedance bilan raqobatlashish uchun A+ Seriya turida 200 million dollar jalb qildi

Sand.ai oʻn oy ichida dastlabki bosqichdagi loyihadan Xitoydagi sunʼiy intellekt sohasidagi eng muhokama qilinadigan startaplardan biriga aylandi. Kompaniya $200 millionni A+ Seriya turida jalb qilib, $1 milliarddan ortiq baholi yagona burgʻulikka aylanishga intilmoqda. Ushbu tur boshqaruvini Cornerstone Capital va Wangsu Science & Technology amalga oshirdi. Yangi investorlar orasida Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital va Shanghai Guofang mavjud.

Sand.ai taxminan $300 million moliyalashtirishni jamlagan va endi video generatsiya gigantlari — Kling va Seedance bilan raqobatlashishga qaratilgan. Kompaniya 2024-yilda Chao Yue tomonidan asos solingan boʻlib, u avval Microsoft Research Asia da yetakchi ilmiy xodim sifatida ishlagan. Uning mashhurligi ICCV konferensiyasida eng yaxshi maqola mukofotini olgan Swin Transformer modelini birgalikda ishlab chiqqani bilan bogʻliq.

Bu tajriba kompaniyaning strategik qarorini belgilab berdi: Sand.ai videoga avtoregressiv yondashuvni tanladi, shu paytda sanoatning aksariyati difuzion modellarini afzal koʻrardi. Chao keyinchalik jamoa tanlangan yoʻlning murakkabligini past baholaganini tan oldi.

2025-yil may oyida Sand.ai ochiq kodli MAGI-1 loyihasini chiqarib, u Physics-IQ video davomiyligi benchmarkini qoʻlga kiritdi. Keyin, 2026-yil avgust oyida 114 milliard parametrli mixture-of-experts turidagi MAGI-2 ning dastlabki versiyasi taqdim etildi. U har bir bosqichda faqat taxminan 6 milliard marta faol boʻlganligi sababli, uning narxi past qolmoqda. Distillatsiya qilingan MAGI-2 modeli 1080p aniqlikdagi 10 soniyalik videoni taxminan 0,5 yuan uchun yaratishga qodir.

BigGo Finance maʼlumotlariga koʻra, bir soniya videoning qiymati bozordagi asosiy modellar qiymatining taxminan oʻn bir qismi tashkil qiladi. Ishlab chiquvchilar shuningdek, Tencentning Hunyuan jamoasi tomonidan ishlatiladigan va NVIDIA ning NeMo AutoModel orqali qoʻllab-quvvatlanadigan MagiAttention kutubxonasiga eʼtibor qaratishadi. Bu jim, ammo sezilarli tasdiqdir. Bundan tashqari, mahsulot tomoni mavjud: VidMuse AI-video yaratish ilovasi ikki oyda 10 million dollar yillik muntazam daromad keltirdi.

Muhim jihat shundaki, koʻplab AI laboratoriyalari taʼsirli misollarni namoyish etsa-da, mahsulot sotishda qiyinchiliklarga duch kelishadi. Sand.ai ikkalasini ham qilish qobiliyatini namoyish etmoqda, bu aynan investorlar hozirda koʻrishni kutayotgan narsadir.

Wangsu nafaqat moliyaviy qoʻllab-quvvatlashni taʼminlaydi; CDN va chekka hisoblashlardagi gigant bu kompaniyaning 300 million yuan (45 million dollar) oʻz kapitali ushbu loyihaga yoʻnaltirilgan. Wangsu past kechikishli chekka video inferenssi boʻyicha Sand.ai bilan hamkorlik qilishga qiziqadi. ByteDance, Tencent va JD.com kabi mijozlar mavjudligi sababli, bu sheriklik Sand.ai modellariga juda katta buyurtmalarga kirish imkonini berishi mumkin.

Jalb qilingan mablagʻlar modellarni oʻrganish, oʻqitish, inferenss infratuzilmasi, mahsulotlarni yaxshilash va xorijiy bozorlarga chiqish uchun ishlatiladi. Kengroq kontekstda, Xitoydagi AI-video poygasi tezlashmoqda, chunki yirik oʻyinchilar allaqachon oʻz platformalariga ega. Kuaishou yaqinda taxminan 2,9 milliard dollar jalb qilib, kompaniyani 18 milliard dollar baholadi. ByteDanceʼdan Seedance oyiga 1 milliard yuan dan ortiq daromad keltirayotgani maʼlum.

Sand.ai boshqa yoʻlni tanlaydi: u mustaqil, ochiq kodga asoslangan va operatsion jihatdan iqtisodiy. Bu raqobatchi platformalarga bogʻliq boʻlishni istamaydigan ishlab chiquvchilar va brendlar uchun jozibador. Biroq, xatarlar ham mavjud: fundamental modellar doimiy ravishda kapital isteʼmol qiladi va dastlabki muvaffaqiyatlar tezda yoʻqolishi mumkin. Biroq, agar MAGI-2 kutganicha natija bersa, Sand.ai AI-video sohasida neytral tanlov boʻlishi mumkin, bu diqqat bilan kuzatilishi kerak.

Oʻxshash hikoyalar

Sentra korxonalarda AI joriy etilishi ortishi bilan AI agentlaridan maʼlumotlarni himoya qilish uchun 150 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Sentra korxonalarda AI joriy etilishi ortishi bilan AI agentlaridan maʼlumotlarni himoya qilish uchun 150 million dollar jalb qildi

Katta kompaniyalarda AI agentlaridan foydalanish ortishi bilan bu avtomatlashtirilgan vositalar tashkilot mijozlari fayllari va yozuvlariga cheksiz kirishga ega boʻldi. Biroq, koʻpgina kompaniyalar hali ham bu agentlar qanday maʼlumotlarni koʻrayotganini aniq aniqlay olmaydi. Shu sababli, Sentra Capital One Ventures boshchiligidagi yangi moliyalashtirish turida 150 million dollar jalb qilib, maʼlumotlar agentlarga tushmasdan himoyasini taʼminlashni maqsad qildi.

Nyu-York va Tel-Avivda joylashgan kompaniya umumiy jalb qilingan mablagʻlar miqdori endi 250 million dollardan oshganini maʼlum qilmoqda. Shuningdek, Capital One Ventures direktorlar kengashiga oʻrin oladi. Bundan tashqari, Bessemer Venture Partners, Zeev Ventures, Standard Investments, Munich Re Ventures va Key1 Capital kabi mavjud investorlar investitsiyalarini oshirishga qaror qilishdi.

Sentra jamoasi kiberxavfsizlik sohasida chuqur ildizlarga ega. Toʻrtta asoschi 2021-yilda Sentra ni ishga tushirdi, ularning orasida Bosh ijrochi Yoav Regev va prezident Asaf Kochan bor, ular ikkalasi ham avval Unit 8200 komandirlari sifatida xizmat qilgan. Ular Sentra ni DSPM, DDR, maʼlumotlarga kirishni boshqarish va DLP toʻrtta xavfsizlik vositasidan foydalanib ishlab chiqdilar.

Oddiy qilib aytganda, Sentra maxfiy maʼlumotlarni aniqlay oladi, kim yoki nima unga kirish huquqiga ega boʻlishi mumkinligini belgilaydi va kerakmas shaxslarga kirishni bloklaydi. Sentraning afzalligi shundaki, u mijozning oʻz muhitida ishlaydi; sezgir maʼlumotlar hech qachon Sentra ga yuborilmaydi. Tizim uch bosqichda ishlaydi: hodisa oldidan u maʼlumotlarni tasniflaydi va eng kam imtiyozlar prinsipini taʼminlaydi; hodisa paytida u shubhali kirishni belgilaydi va ruxsatlarni bekor qiladi; hodisadan keyin esa agent murojaat qilishi mumkin boʻlgan maʼlumotlarning aniq roʻyxatini koʻrsatadi.

Bosh ijrochi Yoav Regev AI agentlari korporativ maʼlumotlarning eng faol isteʼmolchilari boʻlib qolganini taʼkidladi. Biroq, bu agentlarning koʻplari aksariyat korxonalar va shaxslar toʻgʻri tekshirmaydigan kirish huquqlarini meros qilib oladi. U bir xodimning ortiqcha kirish huquqi muammosi jiddiy ekanligini taʼkidladi, ammo bunday darajadagi kirish huquqiga ega boʻlgan va soatiga minglab soʻrovlar bajaradigan agent ancha katta tahdidni taqdim etadi.

Lyft kompaniyasi allaqachon Sentra bilan hamkorlik qilmoqda. Uning axborot xavfsizligi direktori Haim Sanders shuni aytdiki, uning jamoalari AI ni tezda joriy etishga intilishmoqda, lekin ularni agentlar qaysi maʼlumotlarga kirishlari mumkinligini bilish zarur, ularni faollashtirishdan oldin. Aynan shu xavf Sentraning taklifining mavzusidir.

Regev shuningdek, oxirgi turdan beri kompaniya oʻz hajmini uch barobar oshirganini va mahalliy baholar uni qiymati bir milliard dollarga yaqinlashtirayotganini maʼlum qildi, bu yiliga 300% dan ortiq oʻsishni koʻrsatadi. Kompaniya AQSh va Yevropadagi taxminan 100 ta yirik korporativ mijozga xizmat koʻrsatib, oʻnlab million dollarlik daromad keltirmoqda. Kompaniyaning shtati 130 kishidan iborat boʻlib, yarmi Tel-Avivda joylashgan.

Jalb qilingan mablagʻlar agentlar va yordamchilar (copilotlar) haqidagi koʻrinishni chuqurlashtirishga, eng kam imtiyozlar nazoratini doimiy saqlashga va agentning noqonuniy harakatlari holatida muammolarni tezda hal qilishga yoʻnaltiriladi. Bundan tashqari, Sentra 2027-yil oxiridan boshlab shtatni ikki barobar oshirish, Londonda ofis ochish va AQShda federal shartnomalar ustida ishlashni rejalashtirmoqda.

Bu moliyalashtirish turi raqobatchilar faoliyati fonida sodir boʻlmoqda: Cyera iyun oyida 600 million dollar jalb qilib, 12 milliard dollarga yetdi, Zenity avgust oyida agent faoliyatini monitoring qilish uchun 125 million dollar oldi, va Veeam oʻtgan yili Securiti ni 1,725 milliard dollarga sotib olishga rozi boʻldi. Investorlar AI maʼlumotlar xavfsizligini keyingi zarur xarajat sifatida koʻrishadi. Bankning venture boʻlimi tomonidan mablagʻ jalb qilinishi ham bu sohaning ahamiyatini koʻrsatadi, chunki banklar sayyordagi eng sezgir maʼlumotlardan baʼzilarini saqlaydi.

Asoschi va xavfsizlik rahbariyati uchun xulosa aniq: agentlarni joriy etilganda, maʼlumotlar xaritasi model kabi muhimdir. Sentra koʻpgina kompaniyalar hali bu xaritani tuzmagan deb hisoblab, 150 million dollar tikadi.

AI inferens uchun chip ishlab chiqarayotgan Nano-core Chip startapi C2 bosqichi da 1 milliard yuanadan ortiq jalb qildi
Batafsil
technode.com

AI inferens uchun chip ishlab chiqarayotgan Nano-core Chip startapi C2 bosqichi da 1 milliard yuanadan ortiq jalb qildi

Xangzhouga joylashgan sunʼiy intellekt inferensi uchun chip ishlab chiqaruvchi Nano-core Chip kompaniyasi 28-oktabrda C2 turidagi moliyalashtirish turida 1 milliard yuanadan ortiq mablagʻ jalb qilganini eʼlon qildi.

Bu turdagi raundning yetakchisi JianTou Investment boʻlib, shuningdek, unda Hangzhou Capital, Kaitai Capital va boshqa investorlar ishtirok etdi.

Olingan mablagʻlarni kompaniya mahsulotlarni ishlab chiqish va masshtabli ishlab chiqarishga tayyorgarlik koʻrish uchun sarflashni rejalashtirmoqda. Nano-core Chip 2021-yilda tashkil etilgan boʻlib, Zhejiang provinsiyasidagi Pekin universiteti tadqiqot institutida inkubatsiya davrida boʻlgan.

Kompaniya uchta komponentni integratsiya qiladigan chiplarni yaratadi: yaqinlashgan xotira bilan uch oʻlchovli hisoblash, xotirada hisoblash va RISC-V asosidagi qayta ishlash.

Kompaniyaning mahsulot assortimenti qurilmalar va bulut infratuzilmasiga yoʻnaltirilgan. Birinchi uchta chip tape-out bosqichidan oʻtganligi maʼlum qilingan, mijozlar tomonidan namunalarni tanlash va dastlabki hajmli yetkazib berish 2027-yil boshiga rejalashtirilgan. Ushbu soʻnggi moliyalashtirish sentyabr oyida eʼlon qilingan 1 milliard yuanlik C1 turidagi raunddan keyin amalga oshirildi.

Mashhur