Frammer AI Hindistondagi BBC News uchun video kontent yaratish maqsadida Collective Newsroom bilan hamkorlik qilmoqda

Korporativ sunʼiy intellekt (AI) bilan shugʻullanuvchi Fractal Analytics kompaniyasi keyingi oʻsish bosqichiga oʻtish uchun yirik kelishuvlar va birlashmalar hisobga olmoqda. Bu koʻproq kompaniyalar oʻz ish jarayonlarini boshqarish va oʻzgartirish uchun AI joriy etayotgan fonida sodir boʻlmoqda.

Guruhning mangʻulotchi va Bosh ijrochi Srikanth Velamakkani Business Standard intervyusida moliyaviy yil 27ning ikkinchi chorak natijalarini eʼlon qilgandan soʻng, kompaniyaning ikki qoʻshimcha oʻsish yoʻnalishi borligini taʼkidladi. Birinchisi — bu yirik bitimlar va hamkorliklar boʻlib, uning fikricha, ular faoliyatini oshirmoqda; ikkinchisi esa birlashish va sotib olish (M&A) orqali oʻsishdir. U M&A yaxshi oʻsishni taʼminlashiga umid bildirdi.

Fractal moliyaviy yil 27ning ikkinchi choragida 100 million dollarlik birinchi chorak daromadini qayd etdi. Investorlar uchun taqdimotga koʻra, Fractal uchun yirik bitimlar 10 million dollardan ortiq qiymatdagi shartnomalar sifatida belgilangan. Soʻnggi 12 oy ichida yillik daromadi 10 million dollardan oshadigan mijozlar soni ikkinchi choraqda avvalgi yilga nisbatan sakkizga koʻtarildi. Shu bilan birga, yillik hissa miqdori 20 million dollardan ortiq boʻlgan mijozlar soni toʻrtdan oltiga oshdi.

Kompaniya 250 000 dollar atrofidagi kichik AI loyihalari bilan ishlashni boshlasa-da, mijozlar bilan ishlashdagi yaxshilanish AI ni boshqa operatsiyalarda qoʻllash uchun koʻplab imkoniyatlarni ochmoqda. Velamakkani qoʻshimcha qilib, chunki AI yanada murakkab vazifalarni hal qiladi, mijozlar koʻp oylik va koʻp yillik bitimlarni tuzadi, bu esa kelajakdagi rivojlanish uchun qulay sharoit yaratadi. U Fractalda anʼanaviy ravishda yirik bitimlar boʻyicha kuchli baza boʻlmaganini, ammo ular uni shakllantirishni boshlayotganini va bozor AI ning yanada murakkab va uzoq muddatli muammolarini hal qilish tomonga harakat qilayotganini taʼkidladi.

Birinchi oʻsish yoʻnalishi Fractalning anʼanaviy kuchli tomonlari, jumladan, sogʻliqni saqlash va bank ishi, moliyaviy xizmatlar va sugʻurta (BFSI) kabi sohalardagi oʻsish bilan bogʻliq. Sogʻliqni saqlash va hayot fanlari sektori 79 foizga, BFSI esa 30 foizga oʻsish koʻrsatdi. Qattiq tartibga solinishga qaramay, bu ikki soha AI ni takrorlanuvchi kognitiv vazifalarni kuchaytirish, avtomatlashtirish va qayta loyihalash qobiliyati tufayli faol ravishda joriy etmoqda. Velamakkani tushuntirdi, AQShdagi BFSI kompaniyalari texnologik xarajatlarining uchdan bir qismini AI ga investitsiya qilishi mumkin.

Yirik bitimlar narxlash haqida soʻralganda, Velamakkani kichik loyihalar uchun birlik iqtisodiyoti hisobga olinmasligini, ammo yirik bitimlar uchun u muammoni hal qilish samaradorligining asosini tashkil etishini tushuntirdi. U baʼzan kompaniya juda qimmat koʻrinishi mumkinligini tan olib oʻtdi. Fractalning agentlik AI platformasi Cogentiqni oʻz ichiga olgan AI mahsulotlari biznesi oʻtgan yilga nisbatan 39 foizga oʻsdi va yillik daromad tezligida 150 milliard rupiyga yetdi. Hozirda mahsulotlar biznesi kompaniya daromadining 4 foizini tashkil etadi. Velamakkani mahsulotlardan keladigan daromadning barqaror oʻsishi mahsulot salohiyatining amalga oshirilayotganligini koʻrsatishini taʼkidladi.

Media sanoati uzoq vaqt davomida izolyatsiya qilingan segmentlar sifatida faoliyat yuritardi: agentliklar yulduzlarni boshqarardi, studiyalar filmlar yaratardi, platformalar kontentni tarqatardi va brendlar auditoriya qamrovi uchun toʻlar edi. Biroq, bugun bu chegaralar yoʻqolmoqda. Ijodkorlar mustaqil ravishda oʻz bizneslarini qurmoqda, sunʼiy intellekt kontent yaratish jarayonini transformatsiya qilmoqda va bitta hikoya yoki personaj filmlar, seriallar va brendlar bilan hamkorliklar uchun boshlangʻich nuqta boʻlishi mumkin.

Vijay Subramaniam tomonidan asos solingan Collective Artists Network kompaniyasi bir nechta bunday sohalarda ishlaydi. TechSparks 2026 da «Medianing ulkan qayta qadoqlanishi: kontent, isteʼdodlar, texnologiyalar va tijorat nima uchun birlashmoqda» nomli fireside chat formatidagi suhbat davomida Subramaniam oʻz loyihasi ijodkorlar, marketing va texnologiyalar jamoalariga qatlamlarni qanday integratsiya qilishini, shuningdek, ushbu umumiy sxemada AI ning rolini tushuntirdi.

Oʻziga «media sanoatidagi AI odami» nomini bergan Subramaniam, xavotirlarga qaramay, bu rolga ishonch bilan kirishayotganini bildirdi, chunki texnologiyalar shu yerda abadiy qoladi. U kontent yaratilishi teng imkoniyatli boʻlishi kerakligiga ishonch bildirdi. Tarixan hikoyalar aytish huquqi faqatgina baʼzi elitalarga tegishli edi, ammo uning fikricha, hikoyasi boʻlgan har kim uni aytish va isteʼmol qilish imkoniyatiga ega boʻlishi kerak. Uning kompaniyasi bu gʻoyani faol amalga oshirib, oʻzining dunyodagi eng katta AI bilan kuchaytirilgan kontent portfeliga ega ekanligini aytdi.

Subramaniamning fikricha, media biznesi resessiyalarga chidamli. U COVID-19 pandemiyasi paytida hamma uyda qolishga majbur boʻlgan va kontent isteʼmol qilganligi sababli, media hech narsa yoʻqotmasligini taʼkidladi. Xavf media operatorlari uchun mavjud, ular oʻzgarishlarga moslashmasa.

U shuningdek, hind media ekotizimi birinchi marta oligarxlar pasayishi davrida ekanligini koʻrsatdi. Pandemiya dan keyingi muvaffaqiyatli loyihalarga, masalan, KGF, Mahavatar Narsimha va Netflixdagi shoular, jumladan, yaqinda Netflixda hit boʻlgan Musafir Cafe misollarini keltirib, muvaffaqiyat yangi yuzlar va yangi isteʼdodlar tomonidan erishilayotganini, asrlar davomida sohaga nazorat qilgan odamlar tomonidan emasligini taʼkidladi. U aynan bunday yangiliklar gʻalaba qozonishini hisoblaydi.

AI kontentni arzonroq va foydaliroq qiladimi degan savolga javoban, Subramaniam ijobiy javob berdi. U biznes samaradorligi ikki yuz foizga oshishini va hikoya qilish demokratiklashishini, istalgan joydan, masalan, Jabalpur yoki Coimbatore dan hikoyalar yaratish imkonini berishini aytdi. Biroq, u bu oddiygina soʻrov yozish va «AI chiqindisini» olish haqida emasligini ogohlantirdi; animatsiyadagidek ishlab chiqarish dizayneri, kostyum rassomi, operator kabi shu tamoyillar talab etiladi. U qoʻshimcha qilib, AI hech qachon ssenarist va dialoglarni almashtirmasligini qoʻshdi, chunki loyiha ortida har doim rejissyorning vizionini yetkazishga qodir odam turishi kerak.

Kompaniya toʻrtta milliy mukofot olgan rejissyorlar bilan ishlayotgan G5 vositasini yaratdi: Rajesh Mapushkar (Ventilator filmi uchun), Hansal Mehta, Sanjay Puran Singh Chauhan va Manu Anand. Ushbu rejissyorlar mahsulotda nima boʻlishi kerakligini belgiladilar va bu joriy ishlab chiqishda amalga oshirilmoqda.

2025-yil oxirida chiqadigan Mahabharata haqidagi toʻliq AI tomonidan yaratilgan animatsion va vizual seriya haqida gapirganda, Subramaniam birinchi nashrdan saboqlar olinganini tan oldi. U ular bu sohada dunyoda birinchi boʻlganlari bilan faxrlanishganini va texnologiyalar takomillashtirilishi natijasida, kelgusi oydan boshlab tomoshabinlar yaxshilanishlarni koʻrishini maʼlum qildi: endi kontentda hissiyot, komik vaqt, shuningdek, haqiqiy stress, qaygʻu va boshqa ifodalar mavjud.

Ijodkorlar iqtisodiyoti AI, yangi biznes modellari va bevosita sotuv kanallari tufayli tez rivojlanayotgan boʻlsa-da, sanoat oldida savol turibdi: keyingi besh yilda muvaffaqiyatni nima belgilaydi — isteʼdodlar, hikoyalar yoki auditoriyaga kirish imkoniyati? Vijay Subramaniam uchun javob auditoriya tobora bashorat qilinmayotgan boʻlib qolayotganini tan olishda yotadi. U istalgan formulani qoʻllashga urinishlar majburan buzilishini taʼkidladi.

Musafir Cafe kabi misollar katta byudjetli streaming shoular Game of Thrones yoki House of the Dragon miqyosiga mos kelishi kerak degan eʼtiqodni sinovdan oʻtkazadi. Shunga oʻxshab, Dhurandhar kabi filmlarning muvaffaqiyati tomoshabinlar teatr koʻrsatmalarga vaqt ajratmasligicha fikrni inkor etadi. Oʻrnatilgan formulalar kam kafolat beradigan sharoitlarda, Subramaniam muvaffaqiyatli ijodiy biznesning asoslari oʻzgarmaganligini hisoblaydi: eng yaxshi hikoyachilarni topish, ularga zarur resurslarni taʼminlash va iqtisodiy maqsadga muvofiqlikni taʼminlash.

Sunʼiy intellektga asoslangan vositalar vizual jihatdan taassurot qoldiruvchi videolarni yaratishni soddalashtirgan boʻlsa-da, bu materiallarni tijorat maqsadlarida tayyor mahsulotga aylantirish murakkab vazifa boʻlib qolmoqda. Subtitrlardagi xatolar, mahsulot maʼlumotlarini yangilash zarurati yoki brend logotipparini notoʻgʻri joylashtirish kabi muammolar yuzaga keladi, bu koʻpincha butun videoni qayta generatsiya qilishni talab qiladi.

Bu kamchiliklar ijtimoiy tarmoqlardagi norasmiy kontent uchun qabul qilinishi mumkin, ammo mahsulotlarni tushuntiruvchi reklamalar, marketing kampaniyalar va tijorat reklama uchun video nafaqat jozibali, balki aniq, vizual jihatdan izchil va oson tahrirlanadigan boʻlishi kerak.

Mana shu yerda Fotor Agent paydo boʻladi. Avgust oyida ishga tushirilgan bu vosita Fotorning fotosurat tahrirlash va vizual dizayn sohasidagi tajribasidan foydalanib, oʻzining AI imkoniyatlarini butun video ishlab chiqarish sikliga kengaytiradi. Oddiy klip yaratish oʻrniga, u foydalanuvchilarga matnli soʻrovlarni yakunlangan videolarga aylantirishga yordam beradi — kontentni rejalashtirishdan tortib yakuniy topshirishgacha.

Foydalanuvchilar istalgan videoning tavsifini matnli qoʻshimchalar orqali kiritish bilan boshlaydi. Keyin Fotor Agent ishlab chiqarish jarayonini tashkil etadi, vizual elementlar, subtitrlarni, audio va animatsiyani bitta loyihada birlashtiradi. Shundan soʻng, video koʻrib chiqilib, koʻp izli vaqt chizigʻida tahrirlanishi mumkin, bu butun videoni qayta generatsiya qilish zarurati boʻlmagan holda alohida komponentlarni tahrirlash imkonini beradi.

Fotorning operatsion direktori Jackson Zhang intervyusida Fotor Agent foydalanuvchilarning ijodiy maqsadlariga asoslangan kontent yaratayotganini va aktivlar yaratish, grafik renderlash, subtitrlar, audio va animatsiya kabi vazifalarni muvofiqlashtirayotganini aytdi. U keyin barcha elementlarni birlashtirilgan video loyihasiga yigʻadi.

Masalan, mahsulotni tushuntiruvchi video uchun tizim shunchaki rasmlarni yaratishdan koʻproq narsa qilishi kerak. U kadrlarni, matnni, diagrammalarni, ovozli sharh va animatsiyani bogʻliq ketma-ketlikka tuzatishi kerak. Tijorat kontentini yaratishda ushbu elementlarning oʻzaro taʼsirining sifati alohida kadrning tashqi jozibadorligidan koʻra muhimroq boʻlishi mumkin.

Fotor Agentning asosiy xususiyati uning vaqtinchalik tuzilishini va ichki tashkiliyini saqlab qoladigan video loyihalarini yaratish qobiliyatidir. Foydalanuvchilar eng kichik oʻzgarishlarda ham butun videoni qayta generatsiya qilishga majbur boʻlmasdan matn, maʼlumotlar, logotiplar, vizual aktivlar va animatsiyaga oʻzlari oʻzgartirish kiritishi mumkin. Ular shuningdek, toʻgʻridan-toʻgʻri koʻp izli vaqt chizigʻida tafsilotlarni tekshirishi va aniqlashtirishi mumkin.

Asosiy modellar takomillashib borayotgan sari, shunga oʻxshash uchinchi tomon modellaridan foydalanadigan mahsulotlar taqqoslanadigan sifatdagi vizual kontent yaratishi mumkin. Sunʼiy intellekt yordamida kontent yaratish bilan shugʻullanuvchi platformalar uchun ushbu modellar ustiga raqobatdosh ustunlik qurish tobora muhim vazifa boʻldi.

Zhang Fotor uchinchi tomon AI modellarini oʻzining tasvirni qayta ishlash algoritmlari va tahrirlash vositalari bilan birlashtirayotganini taʼkidladi. Garchi uchinchi tomon modellarining katta qismi vazifalarni bajarsa-da, Fotor maʼlum vaziyatlarda oʻzining patentlangan texnologiyalaridan foydalanadi.

U eng murakkab nusxa koʻchirish funksiyalari butun ijodiy ish jarayonida, shu jumladan, avtonom rejalashtirish, harakatli grafikalar ishlab chiqarish, aniq tahrirlash, shuningdek, yakuniy mahsulotning sifati va samaradorligida deb hisoblaydi. Bu Fotor Agentning harakatli grafikalar (MG) va tahrirlanadigan video loyihalarga eʼtiborini tushuntiradi, chunki mahsulotlar reklamalari, maʼlumotlarni vizuallashtirish va taʼlimiy videolar koʻpincha diagrammalar, matn, animatsiya va brend elementlarining birgalikdagi ishlashini talab qiladi. Foydalanuvchilar kontentni tez yaratish uchun AI ga muhtoj, lekin ular alohida elementlar ustidan aniq nazoratga ham muhtoj.

Biroq, ish jarayonini integratsiya qilish barcha muammolarning hal etilgani degani emas. Turli modellar tomonidan yaratilgan aktivlar orasida bir xillikni saqlash, murakkab koʻrsatmalarni aniq talqin qilish va mahalliy oʻzgarishlar videoning boshqa qismlariga zarar bermasligini taʼminlash hali ham AI asosidagi video vositalari uchun mavjud muammolardir.

Fotor Agent kontent yaratuvchilar, onlayn savdo sotuvchilari va brendlash jamoalari uchun moʻljallangan. Ushbu foydalanuvchilar samaradorlikka aniq ehtiyojga ega, ammo ular aniqlik va yuqori ishlab chiqarish sifatini ham talab qilishadi.

Zhang Fotor Agent dastlabki bosqichlarda boʻlsa-da, uni ishga tushirgandan beri pullik xizmatlardan daromad keltirayotganini maʼlum qildi. Kompaniyaning maʼlumotlariga koʻra, Fotor 200 dan ortiq mamlakatlar va hududlardagi 12 milliondan ortiq faol oylik foydalanuvchiga ega.

Bu raqamlar Fotorning umumiy foydalanuvchi bazasini aks ettiradi va ularni aynan Fotor Agentning oʻsishi yoki foydalanuvchini ushlab turish koʻrsatkichi sifatida ishlatmaslik kerak. Chet el foydalanuvchilarini jalb qilish uchun Fotor SEO, taʼsir marketingi, jamoatchilik faolligi va pullik reklama kabi kanallardan foydalanadi. Kompaniya shuningdek, turli bozorlardagi vizual uslublar va kontent ishlab chiqarish ehtiyojlarini tushunish uchun mahalliy yaratuvchilar va brendlar bilan bevosita hamkorlik qiladi.

Zhang video mahsulotlari uchun lokalizatsiya faqat tilni oʻz ichiga olmasligini, balki vizual uslublar, muloqot afzalliklari va haqiqiy foydalanish ssenariylarini tushunishni ham talab qilishini taʼkidladi. Fotor Agent endi oʻzining integratsiyalashgan ishlab chiqarish ish jarayoni samaradorlikni oshirishga olib kelishi mumkinligini, buning uchun foydalanuvchilar toʻlashga tayyor ekanligini va shu bilan birga barqaror foydalanish odatlarini shakllantirishini namoyish etishi kerak.

AI ishlab chiqarishni optimallashtirsa, insonlar ijodiy hukmronlikni saqlab qoladi. Zhang taxmin qiladiki, keyingi bir-ikki yil ichida AI agentlari kontentni rejalashtirish, aktivlarni tashkil etish va ishlab chiqarish boʻyicha koʻproq vazifalarni bajaradi, bu kichik jamoalarning avval bir nechta mutaxassislar hamkorligini talab qilgan videolarni yaratishiga imkon beradi. Biroq, yaratuvchilar hali ham kontentlari nimani yetkazishi kerakligini aniqlashi va yakuniy natija ularning maqsadlariga mos kelishini baholashi kerak.

Fotor uchun keyingi ustuvor vazifa aniqlik va tahrirlash qulayligini oshirishdir. Tijorat videolarda matn, maʼlumotlar va brend elementlari toʻgʻri boʻlishi kerak. Generatsiyadan keyin bu tafsilotlarga oson oʻzgartirish kiritish mahsulotning keng joriy etilishi imkoniyatiga bevosita taʼsir qiladi. AI asosidagi video sohasidagi raqobatning keyingi bosqichi eng realistik tasvirlarni yaratish qobiliyatiga ega boʻlgan vosita emas, balki ijodiy gʻoyalarni tayyor kontentga eng ishonchli va samarali aylantira oladigan vosita boʻlishi mumkin.