TRAI turli provayderlarning internet tezligini tekshirish uchun platforma ishga tushirdi
Batafsil
The times of India
timesofindia.indiatimes.com

TRAI turli provayderlarning internet tezligini tekshirish uchun platforma ishga tushirdi

Hindiston telekommunikatsiya tartibga soluvchi xizmati (TRAI) chorshanba kuni foydalanuvchilar sinovlari maʼlumotlarini qayta ishlash uchun moʻljallangan geografik-fazoviy tahlil paneli boʻlgan «Network Anubhav Platformasi»ni taqdim etdi.

Bu platforma TRAI tomonidan ishlab chiqilgan MySpeed va MyCall ilovalari orqali olingan test natijalarini birlashtiradi. U isteʼmolchilar, xizmat operatorlari va TRAIga turli tarmoq parametrlari haqida maʼlumot beradi.

Bu tizim tufayli foydalanuvchilar oʻz hududidagi internet tezligini tekshirishi, qaysi operator eng yuqori tezlikni taʼminlashini, qaysi biri esa eng past tezlikni taʼminlashini aniqlashi mumkin. Bundan tashqari, isteʼmolchilar platformadan spam haqida xabar berish va internet tezligi testlarini oʻtkazish uchun foydalanishlari mumkin.

Platformaga integratsiyalashgan xaritalar turli joylardagi mustaqil sinov safari turlarini geografik-fazoviy tahlil qilish imkonini beradi. Hukumat bayonoti bu maʼlumotlar toʻplami va ularning geografik-fazoviy vizuallashtirilishi foydalanuvchilarga mustaqil testlar natijalari va boshqa foydalanuvchilar tajribasi haqida qimmatli maʼlumot berishini taʼkidladi.

TRAI yigʻilgan maʼlumotlardan «dalillarga asoslangan isteʼmolchi tajribasini monitoring qilish va ushbu maʼlumotlardan foydalanib tarmoq samaradorligini oshirish» uchun foydalanishni rejalashtirmoqda.

Oʻxshash hikoyalar

Hindiston aloqalar tartiblovchisi Trai AI boshqaruv tuzilmasini va telekommunikatsiya operatorlari uchun javobgarlik qoidalarini taklif qildi
Batafsil
business-standard.com

Hindiston aloqalar tartiblovchisi Trai AI boshqaruv tuzilmasini va telekommunikatsiya operatorlari uchun javobgarlik qoidalarini taklif qildi

Hindiston telekommunikatsiya tartiblovchisi Trai juma kuni sunʼiy intellekt (AI) dan masʼuliyatli foydalanish uchun loyiha tuzilmasini eʼlon qildi. Ushbu loyihaga koʻra, Telegraf toʻgʻrisidagi yoki Telekommunikatsiya toʻgʻrisidagi Qonun doirasida faoliyat yurituvchi litsenziyalangan tashkilotlar oʻrnatayotgan AI tizimlarining natijalari uchun javobgar boʻlishi kerak, bu tizimlar qayerda ishlab chiqilganidan qatʼi nazar.

Konsultatsiya uchun taqdim etilgan bu keng loyiha kompaniyalarni direktorlar kengashi tomonidan tasdiqlangan AI siyosatlarini qabul qilishga, maxsus boshqaruv va xavfsizlik qoʻmitalarini yaratishga hamda AI bilan bogʻliq jiddiy hodisalar haqida tartiblovchiga xabar berishga majbur qiladi. Manfaatlarga ega tomonlarga 27-noyabr gacha fikr bildirish imkoniyati beriladi.

Bu kengaytirilgan loyiha AI ning samaradorlikni oshirish va isteʼmolchilarga taklif qilinadigan xizmatlarni yaxshilash uchun tarmoqlarga tobora koʻproq integratsiyalashishi fonida amalga oshirilmoqda. Trai AI ning joriy etilishi tizimlarni ishga tushirishdan oldin tegishli tekshiruv oʻtkazilmasa yoki avtonom oʻrganish va tizimli oʻzaro taʼsirlar nazorati yetarli boʻlmasa, yangi xatarlarni keltirib chiqarishi mumkinligini ogohlantiradi.

Tartiblovchi shuni taʼkidladiki, oʻquv va foydalanish paytida AI tizimlarida yuzaga kelishi mumkin boʻlgan kutilmagan tarafkashlik, modellarning istalmagan xatti-harakatlari, masalan, modelning siljishi va hujumchi hujumlari kabi xatarlar telekommunikatsiya infratuzilmasining, ayniqsa uning muhim komponentlarining barqarorligiga salbiy taʼsir koʻrsatishi mumkin. Bu xatarlar tegishli AI boshqaruv amaliyotlariga rioya qilish orqali kamaytirilishi mumkin.

Reliance Jio va Bharti Airtel kabi hindiston telekommunikatsiya xizmatlari yetkazib beruvchilari allaqachon AI dan oʻz tizimlarida katta miqyosda foydalanmoqda, asosan mijozlarni aniqlash va firibgarlikni oldini olish uchun. Nokia va Ericsson kabi global tarmoq uskunalari ishlab chiqaruvchilari ham AI ni tarmoqlarga integratsiya qilmoqda, bu esa hindiston operatorlari tomonidan ham qabul qilinmoqda.

Trai takliflari har bir tashkilot oʻz direktorlar kengashi yoki ekvivalent boshqaruv organi tomonidan tasdiqlangan ichki AI siyosatini ishlab chiqishi talabini oʻz ichiga oladi. Ushbu siyosat xatarlarni tasniflash, joylashtirish ruxsatlari, hodisalar boshqaruvi, inson nazorati, maʼlumotlarni boshqarish va isteʼmolchi shikoyatlari bilan shugʻullanishni qamrab olishi kerak. Bundan tashqari, tartiblovchi barcha AI tizimlari oldindan belgilangan mexanizmga muvofiq xatarlarni kamaytirish uchun tegishli inson nazoratiga tortilishi kerakligini taklif qildi.

AI dan foydalanuvchi telekommunikatsiya kompaniyalari va avtorizatsiya qilingan tashkilotlar oʻz tizimlarini tarmoq operatsiyalari, moliyaviy va operatsion natijalar hamda isteʼmolchilarga potentsial taʼsiri boʻyicha yuqori, oʻrta va past xatarlar kategoriyalariga ajratishi kerak.

Muhim jihati shundaki, takliflar tashkilotlarni joriy etilgan AI tizimlarining natijalari uchun javobgar qilishga qaratilgan, «tizimlar AI ichkarida ishlab chiqilgan boʻladimi, uchinchi tomon tomonidan sotib olingan/outsourcing qilinganmi yoki bu variantlarning kombinatsiyasi boʻladimi, farq qilmaydi».

AI bilan bogʻliq hodisalar jiddiy, yuqori, oʻrtacha va past darajadagi ogʻirlik kategoriyalari boʻyicha tasniflanishi kerak, bunda jiddiy va yuqori darajadagi hodisalar haqida majburiy xabar berish talab qilinadi. Tartiblovchi «AI ning jiddiy va yuqori darajadagi hodisalari TRAI ga belgilangan format, tartib va muddatlarda xabar qilinishi kerak» deb koʻrsatdi. Garchi tartiblovchi qaysi narsaning jiddiy, yuqori yoki past daraja hisoblanishini yoki majburiy xabar berish muddati haqida aniqlashtirmagan boʻlsa-da, telekommunikatsiya kompaniyalari ham AI sababli zarar yetkazilgan hodisalar va isteʼmolchi shikoyatlari boʻyicha markazlashtirilgan maʼlumotlar bazalarini, tekshirish, yumshatish va hal qilish mexanizmlari bilan yuritishi kerak.

ByteDance loyihaaroqlar uchun xotirasi va chat funksiyalari boʻlgan shaxsiy yordamchi TRAE Baoʻni taqdim etdi
Batafsil
pandaily.com

ByteDance loyihaaroqlar uchun xotirasi va chat funksiyalari boʻlgan shaxsiy yordamchi TRAE Baoʻni taqdim etdi

ByteDance AI mahsuloti TRAE ishlab chiquvchilar uchun TRAE Bao nomli shaxsiy yordamchini chiqarib berdi. Ushbu funksiya 29-oktabrda mavjud boʻldi. TRAE bu haqda rasmiy kanallari va rasmiy xitoy jamoatchiligi forumida eʼlon qildi.

Avvalgi formatdan farqli oʻlaroq, bunda yordamchi sessiya davomida bitta vazifani bajarardi, yangi vosita esa vaqt oʻtishi bilan ishlab chiquvchining loyihalari, vazifalari va qabul qilingan qarorlarini kuzatish uchun moʻljallangan.

TRAE muammoni quyidagicha tushuntiradi: ishlab chiquvchilarning sunʼiy intellektga asoslangan kodlash vositalariga sarflaydigan vaqtining katta qismi kod yozishga emas, balki loyihalarni batafsil belgilash, vazifalarni taqsimlash va ish sessiyalari orasida almashishga ketadi. Har bir yangi vazifa uchun texnik stek, loyiha tarixi va avval qabul qilingan qarorlarni qayta tushuntirish kerak boʻladi. Murakkab talablarni qoʻlda ajratish, sessiyalar oraligʻida kuzatib borish va keyin ularni birlashtirish zarur.

Yordamchi ikki qatlamli arxitekturadan foydalanadi. Global yordamchi turli loyihalar oʻrtasida koordinatsiya qilish va xotirani saqlash masʼuliyatini oʻz zimmasiga oladi. U ishlab chiquvchining oʻtmishdagi vazifalarini, dialoglarini va ish natijalarini tahlil qila oladi, shu bilan birga qayta ishlatiladigan yechimlar va cheklovlarni ajratib oladi. Ishlab chiquvchi yangi ishni boshlaganda va maqsadni belgilaganda, global yordamchi avtomatik ravishda tegishli kontekstni yuklaydi, avvalgi loyihalardagi tajribani oʻrganadi.

Loyihaviy yordamchi esa har safar faqat bitta loyihaga eʼtibor qaratadi. Ushbu aniq loyiha konteksti doirasida u murakkab ehtiyojni bajariladigan bir qator vazifalarga ajratadi, kichik vazifalarni parallel ravishda ishga tushiradi, ularni integratsiya qiladi va xulosa chiqaradi. TRAE taʼrifiga koʻra, ushbu jarayonda ishlab chiquvchining roli hisobotlarni olish va qaror qabul qilish tomon siljiydi.

TRAE ish stoli ilovasida global yordamchiga maxsus kirish nuqtasi orqali kirish mumkin, shu bois loyihani yaratish yoki ochish loyiha darajasidagi yordamchini faollashtiradi. Global yordamchi Feishu va WeChat kabi messenjerlar bilan integratsiya qilinishi mumkin, bu ishlab chiquvchilarga mijoz ilovasini ochmasdan unga topshiriqlar yuborish va ish jarayonidagi yangilanishlar olish imkonini beradi.

Maʼlum cheklovlar mavjud: joriy versiya faqat mahalliy vazifalarni qoʻllab-quvvatlaydi. TRAE bulutli vazifalar va mobil qurilmalarni qoʻllab-quvvatlash kelajakdagi yangilanishlarda paydo boʻlishini maʼlum qildi. Rasmiy forumdagi foydalanuvchilar funksiya asta-sekin joriy etilayotganini, avvalo xitoy versiyasida paydo boʻlganini va hozirda qoʻlda sozlash imkoniyati boʻlmagan avtomatik model tanlanayotganini taʼkidladilar.

Bu ishga tushirish TRAE ni telefon yoki chat ilovasi orqali ishlarni topshirish va sessiyalar oraligʻida uzoq muddatli xotirani saqlash imkonini beradigan ish stoli agentlari oʻsib borayotgan guruhiga qoʻshadi.

OpenAnolis agent formatida Anolis OS 27ni ishlab chiqaryapti, Alibaba Cloud esa agentlar yangi kodning 95% ni yozishini taʼkidlaydi
Batafsil
pandaily.com

OpenAnolis agent formatida Anolis OS 27ni ishlab chiqaryapti, Alibaba Cloud esa agentlar yangi kodning 95% ni yozishini taʼkidlaydi

OpenAnolis jamoasi Linux tarqatmasining keyingi versiyasi boʻlgan Anolis OS 27ni agent uslubidan foydalanib ishlab chiqmoqda. Bu jarayonda turli sunʼiy agentlar paketlarni tanlash, tuzatishlar kiritish, kodni tekshirish va patchni orqaga oʻtkazish funksiyalarini bajaradi.

OpenAnolis jamoa raisi va Alibaba Clouddagi asosiy dasturiy taʼminot boʻlimi rahbari Ma Tao bu rejani oylik Chuzhaye shahrida boʻlib oʻtgan GOSIM sunʼiy intellekt viziyasi forumida taqdim etdi. U shuningdek, uning jamoasining maʼlumotlarini baham koʻrdi, ular boʻyicha Alibaba Cloud asosiy dasturiy taʼminoti jamoasida yangi kodning 95 foizi aynan agentlar tomonidan yaratilayotganini bildirdi.

OpenAnolis uchun qoʻyilgan maqsad operatsion tizimning butun hayot sikli davomida — ishlab chiqish va texnik xizmat koʻrsatishdan tortib ekspluatatsiya va boshqaruvgacha boʻlgan muhandislik jarayonlarini oʻn baravar tezlashtirishdir. Ma Tao kelajakda agentlar toʻliq operatsion tizimni mustaqil yaratishi mumkinligini va sanoat bu tendensiyani qabul qilishi kerakligini taʼkidladi. Ushbu ikkala koʻrsatkich ham Alibaba Cloudga tegishli.

Ma Tao «Asoslar: agent davrida ochiq dasturiy taʼminot poydevori» nomli forumning ochilish roundtableida nutq soʻzledi. Moderator LF AI and Data Generative AI Commons jamoa raisi boʻlib, diskussiyada Rust Foundation, OpenUK, OpenCV va Pekin sunʼiy intellekt akademiyasi rahbarlari ishtirok etdi. Panel ochiq kodli loyihalarning tarkibi oʻzgarib borayotgan holatda, yaʼni AI kodni taqdim etish va tekshirishni boshlagan paytda boshqaruv, kod masʼuliyati va global hamkorlik masalalarini muhokama qildi.

Ma Tao ikki yoʻnalishni tasvirlab berdi. Birinchisi — agentlar uchun asosiy operatsion tizimni yaratish. Bu konsepsiya OʻS oddiy resurs menejeri rolidan tashqariga chiqib, hisoblash quvvatlari, modellar, vositalar va ilovalarni bogʻlovchi infratuzilma sifatida shakllanadi. Konferensiya Apsara 2026 da taqdim etilgan maʼlumotlarga koʻra, Alibaba Cloudning Agent OʻS ixtilofi tokenlardan foydalanishni 30 foizdan ortiq kamaytiradi va tizim darajasidagi sozlamalar tufayli qisqa muddatli agent sandboxlari va jarayonlarning tez-tez yaratilishi natijasida joylashtirish zichligini ikki barobar oshiradi. OpenAnolisning ANOLISA loyihasi har bir agent uchun ishga tushirish muhiti sifatida pozitsiyalangan.

Ikkinchi yoʻnalish — bu Anolis OS 27ning oʻzi. Jamoa Anolis OS 27 ning monorepozitoriyasini ochiq manbada joylashtirdi, u koʻp miqdordagi paketlarni oʻz ichiga olgan bitta Git repozitoriyasidir. OpenAnolis buni inson-qoʻllab-quvvatlovchilar va AI agentlari bilan birgalikda ishlash uchun yaratilgan tarqatma dizayn usuli deb taʼriflaydi, bu boshqa jamoalarga uni oʻrganish va undan foydalanish imkonini beradi.

Anolis OS kompaniyalar, universitetlar va ilmiy-tadqiqot institutlari bilan birgalikda ishlab chiqilmoqda va u Alibaba Cloud Linux uchun yuqori darajadagi jamoa vazifasini bajaradi.

>

Mashhur