BMT tinchlik operatsiyalari boʻyicha seminarning yakunlanishi: BMT tibbiyot direktori bilan intervyu

Soʻnggi yillarda sunʼiy intellekt rivojlanishi texnologik poyga sifatida qabul qilindi, bu yerda har bir ishga tushirishdan soʻng yangi taqqoslashlar, benchmark jadvallari va qaysi kompaniya keyingi yirik raqamli transformatsiyada yetakchilikka yaqinlashayotgani haqidagi bashoratlar paydo boʻldi. Koʻpincha, butun munozara faqat bitta savolga qisqartirilgan koʻrinardi: hozirgi vaqtda qaysi model eng yaxshisi?

Biroq, Silikon vodiysiga yaqinda borilgan sayohatdan soʻng, muallif bu savol hali ham dolzarb boʻlsa-da, endi markaziy ahamiyatga ega emasligini his qildi. Bu tushunchaning bir qismi uning Silikon vodiysiga birinchi tashrifi vaqtidan taxminan oʻn yil oʻtgach tashrif buyurganligi bilan bogʻliq.

Dunyoning eng nufuzli kompaniyalari, investorlari va universitetlarini birlashtiruvchi ekotizimga shoʻngʻishda qiziqarli narsa bor. Har qanday madaniyatga safar qilganda mahalliy xususiyatlarni oʻzlashtirishimiz kabi, AQShda, ayniqsa Kaliforniyada, siz avtomatik ravishda chiqarish tezligi, texnologiyalarni isteʼmol qilish va kelajak aynan u yerda qurilayotgani haqidagi doimiy his-tuygʻu taʼsirida qolasiz.

Silikon vodiysida shunga oʻxshash narsa sodir boʻladi: mintaqaviy suhbatlarda ustunlik qiladigan mavzularga eʼtibor qaratish va ularni kelgusi yillar aniq aksidir deb hisoblash tabiiy tendensiya mavjud. Bu koʻpincha asosga ega, chunki oxirgi oʻn yillikdagi koʻplab muhim texnologik oʻzgarishlar boshqa dunyoga yetib borishidan oldin shu yerda sodir boʻlgan.

Lekin har qanday yuqori darajada bogʻlangan muhit xavfni olib keladi: konsensusni mutlaq ishonch bilan aralashtirish xavfi. Aynan shu narsa sayohat davomida eng katta diqqatni tortdi.

AI haqidagi koʻpchilik ommaviy munozaralardan farqli oʻlaroq, kam nechta suhbat modellararo raqobat yoki bozorni oʻzgartira oladigan keyingi texnologik sakrash izlash atrofida aylanardi. Koʻproq uchraydigan mavzu – sunʼiy intellektning kompaniyalar mahsulotlari, jarayonlari va operatsion faoliyati bilan qanday integratsiya qilinishi edi, hozirgi vaqtda eng ilgʻor tizim qaysi laboratoriyaga tegishli ekanligi emas.

Bu fokusdagi siljish haftalik davomida turli xil tarzda namoyon boʻldi. Masalan, Snowflake va Elementum rahbarlari bilan suhbatlar reytinglardagi qaysi model yetakchi oʻrnida turishi yoki qaysi kompaniya keyingi yirik yangilikni chiqarishi haqida emas edi. Munozara korporativ dasturiy taʼminotning transformatsiyasiga qaratilgan edi. Umumiy fikr shundaki, aqlli agentlar avval qoʻlda navigatsiya qilish, hisobotlarni tahlil qilish va bir qator operatsion qarorlar qabul qilishni talab qilgan vazifalarni bajarish uchun katta hajmdagi maʼlumotlar bilan bevosita oʻzaro aloqaga kirishadigan bosqich boshlanmoqda.

Oʻnlab yillar davomida korporativ dasturiy taʼminotining katta qismi maʼlumotlarni tartibga solish va inson mehnatini yengillashtirish uchun yaratilgan. Endi bu tizimlarning nafaqat maʼlumotlarni taqdim etishi, balki ularga asoslanib harakat qilishi kutilmoqda. Bu, ehtimol, AI keltirgan eng muhim oʻzgarishlardan biri. Taʼsiri nafaqat texnologiyada, balki kompaniyalar qanday ishlashi borasida ham namoyon boʻladi. Birinchi marta koʻp yillar ichida muhokama foydalanilayotgan vositadan koʻra, maʼlumotlarni tez, integratsiyalashgan va samarali harakatlarga aylantirish qobiliyati bilan koʻproq bogʻliq boʻlib koʻrinadi.

Shu bilan birga, baʼzi tashriflar hamma ham xuddi bir xil yoʻlda ketmayotganini koʻrsatdi. Masalan, Liquid AI da sektorning koʻpchilik mashhur narrativlariga zid keladigan nuqtai nazar paydo boʻldi. Sanoatning katta qismi tobora katta modellar va tobora kuchli infratuzilmalarga sarmoya kiritishda davom etayotgan boʻlsa, bu kompaniya mobil telefonlar, transport vositalari va bord apparatlari kabi qurilmalarda mahalliy ishlaydigan ixcham tizimlarni ishlab chiqmoqda.

Bu konsepsiyaning qiziq tomoni faqat texnologiyada emas. U innovatsiyalar bitta yoʻnalishda roʻy bermayotganini eslatadi. Texnologik taraqqiyotni hisoblash quvvati, investitsiyalar va modellarning hajmi oshishi bilan bogʻlash tabiiy moyillik mavjud. Biroq, koʻpgina hollarda vazifa teskari harakatdir: odamlar va biznes hayotidagi yanada samarali, qulay va oson integratsiya qilinadigan yechimlarni yaratish.

Bu sayohatning asosiy darslaridan biri boʻlishi mumkin. Biz AI bozoriga uzoqdan qaraganda, bitta poyga borayotgandek tuyuladi. Ammo yaqinroq qaraganda, bir vaqtning oʻzida koʻp xil poygalar borligini tushunamiz. Katta generativ modellar mavjud; maxsus tizimlar mavjud; matn, tasvir, audio va video kombinatsiyasini birlashtiruvchi multimodal ilovalar mavjud; juda aniq muammolarni hal qilish uchun ishlab chiqilgan korporativ yechimlar mavjud; va bularning barchasini yanada oson va tarqatilgan qilishga sarmoya kiritayotgan kompaniyalar mavjud.

Shuning uchun bozorni bitta ustun texnologiya boshqarishi gʻoyasi tobora kam ehtimolli boʻlib qolmoqda. Turli yondashuvlarning mavjud boʻlishi va har biri maʼlum kontekstlar, cheklovlar va ehtiyojlar uchun mos kelishi scenariysi shakllanmoqda.

Bu siljish tashkilotlarning texnologik strategiyalarni qabul qilish yondashuvini ham oʻzgartiradi. Uzoq vaqtdan beri mantiq nisbatan oddiy edi: eng yaxshi mavjud vositani topish va uni joriy etish. AI paydo boʻlishi bilan tenglama bir qator boshqa oʻzgaruvchilarni oʻz ichiga oladi. Integratsiya, boshqaruv, maxfiylik, joriy etish tezligi, operatsion xarajatlar va biznesga moslik masalalari tanlangan texnologiyaning murakkabligi kabi muhim ahamiyat kasb etadi.

Amalda, kompaniya oʻz jarayonlariga oddiy, yaxshi integratsiyalashgan yechimdan ekstremal darajada ilgʻor texnologiyadan alohida foydalanishdan koʻra ancha katta qiymat olishi mumkin. Balki aynan shu sababli joriy etish haqidagi muhokama imkoniyatlar haqidagi muhokamadan koʻproq joy egallay boshlayapti.

Diqqatni tortgan yana bir jihat – bu texnologik suhbatlarning odamlar haqidagi suhbatlarga tez-tez aylanishi. Bu Stanfordga tashrif buyurish paytida ayniqsa aniq boʻldi. Universitet AI sohasidagi dunyoning eng ilgʻor ekotizimlaridan birida joylashgan boʻlsa-da, muhokamalarning sezilarli qismi hali ham taʼlim, isteʼdodlarni tayyorlash, tashkiliy madaniyatni shakllantirish va liderlikni rivojlantirish kabi mavzularga qaratilgan.

Bu tasodifga oʻxshamaydi. Silikon vodiysining tarixi hech qachon faqat texnologiyalar tarixi boʻlmagan. U har doim bilimlarni innovatsiyalarga aylantirish qobiliyati bilan chuqur bogʻliq boʻlgan. Vositalar oʻzgaradi. Platformalar oʻzgaradi. Kompaniyalar paydo boʻladi va yoʻqoladi. Ammo oʻrganish, moslashish va yaratish qobiliyatiga ega odamlarni tayyorlash doimiy element boʻlib qoladi.

Bu nuqta AI tobora koʻproq tashkilotlar uchun mavjud boʻlishi bilan yanada dolzarb ahamiyat kasb etadi. Texnologiyaga kirish tabiiy ravishda demokratiklashish tendensiyasiga ega. Buning aksiga, uni strategik tarzda qanday ishlatish haqidagi bilimni takrorlash qiyin ustunlik boʻlib qoladi.

AI ni ketma-ket joriy etish platforma yoki jamoalarga yangi resurslar berishdan koʻra koʻproq narsani talab qiladi. Bu jarayonlarni qayta koʻrib chiqishni, kompetensiyalarni rivojlantirishni, ish oqimlarini qayta koʻrib chiqishni, nazorat mexanizmlarini yaratishni va analitik, qarorlar va ijroning bir qismi aqlli tizimlar tomonidan qoʻllab-quvvatlanadigan muhitda ishlashga odamlarni tayyorlashni talab qiladi.

Shuning uchun muallif ushbu tajriba natijasida qilgan asosiy xulosa AI poygasini qaysi kompaniya boshqarishi yoki qaysi model yaqin yillarda standart boʻlishi bilan bogʻliq emas. Hissiyot shuki, biz texnologiya izolyatsiyasida markaz boʻlgan bosqichdan chiqib, amaliy qoʻllashga ancha koʻproq yoʻnaltirilgan bosqichga kiryapmiz. AI ning keyingi bosqichi barcha boshqalarni almashtiradigan bitta inqilobiy model bilan belgilanilmaydi. U turli texnologiyalarning kombinatsiyasi, ularni mavjud jarayonlarga integratsiya qilish qobiliyati va eng muhimi, tashkilotlarning bu imkoniyatlarni sezilarli natijalarga aylantirish qobiliyati bilan quriladi.

Nihoyat, sunʼiy intellekt texnologik mavzu boʻlib qoladi. Ammo sayohat davomida boʻlgan bunday koʻp suhbatlardan soʻng, u asta-sekin strategiya, ijro va tashkiliy moslashuv muhokamasiga aylanganini aytmaslik qiyin. Balki aynan shu sababli eng muhim savol allaqachon kim eng ilgʻor AI ga ega ekanligi emas. Koʻproq ahamiyat kasb etayotgan savol boshqa: kim uni yaxshiroq ishlatishi mumkin?

Sogʻliqni saqlash sohasidagi xalqaro hamkorlik bilim almashinuvi, kasbiy koʻnikmalarni oshirish va tibbiy yordam tashkilotini yaxshilash imkoniyatlarini ochadi. Oʻzbekistondagi sogʻliqni saqlash muassasalari uchun asosiy savol shundaki, vizit, kurs yoki birgalikdagi loyiha tugagandan soʻng mahalliy jamoaga sheriklik qanday qoʻshimcha ishonchlilik beradi. Shartnoma eshiklarni ochishi mumkin, ammo uning haqiqiy qiymati keyingi ishga bogʻliq.

Shuning uchun foydali hamkorlik nafaqat tadbirlar dasturini, balki aniq joriy etish rejasini ham oʻz ichiga olishi kerak. Bunday hamkorlikni ishlab chiqayotgan muassasalar uchun amaliy tuzilma taqdim etilgan. Muhim jihat shundaki, bu maʼlum bir shifoxonani baholash emas, milliy koʻrsatkichlar haqida bayonot emas va har qanday oʻquv modeli yaxshiroq klinik natijalarga olib kelishini kafolatlamaydi.

Mahalliy muammodan boshlang

Birinchi yechim hal qilinishi kerak boʻlgan muammo bilan bogʻliq boʻlishi lozim. Boʻlim yanada aniq yoʻnalishlar haqida maʼlumot, navbat almashinuvining yanada izchil oʻtkazilishi, kuchaytirilgan oʻquv dasturi yoki xizmat sifati baholashning yaxshilangan usuli kerak boʻlishi mumkin. Bu maqsadlar turli va turli hamkorlar, ishtirokchilar va oʻquv turlarini talab qiladi.

Qisqa dastlabki baholash joriy jarayonni, jalb qilingan odamlarni va mavjud resurslarni tasvirlash imkonini beradi. Keyin muassasa erishish mumkin boʻlgan maqsadni tanlashi va muvaffaqiyatli joriy etilish qanday koʻrinishini tushuntirishi kerak. Bu foydali taʼlim imkoniyatini aniq qoʻllanilishi boʻlmagan jozibador vizitdan ajratishga yordam beradi.

Jahon sogʻliqni saqlash tashkiloti (JSST) ning 2013 yildagi tibbiyot xodimlarini oʻqitish boʻyicha yoʻriqnomalari xodimlarning soni bilan bir qatorda sifat va aholi ehtiyojlariga mos kelish muhimligini taʼkidlaydi. Ular shuningdek, mamlakatlar oʻzlari amalga oshirayotgan islohotlarni qoʻllab-quvvatlashda xalqaro hamkorliklarning rolini tan oladi. Ushbu tamoyillar mamlakatning chet elda dasturning mavjudligi tufayli emas, balki mahalliy ustuvorliklardan boshlashni qoʻllab-quvvatlaydi.

Faollik emas, kompetensiyalarni aniqlang

Sertifikat faqat tadbir oʻtkazilgan faktini tasdiqlaydi, lekin u ishtirokchi endi amalda nima qila olishini belgilamaydi. Oʻquv maqsadlari kuzatiladigan vazifalarni tasvirlashi kerak: tuzilgan navbatni topshirish, ish jarayonini tushuntirish, jamoaviy muhokama oʻtkazish yoki yaxshilash boʻyicha kichik loyiha ishlab chiqish.

JSST ning 2022 yildagi kompetensiyalar va natijalar doirasi tibbiyot xodimlarini oʻquvni aholi ehtiyojlari va sogʻliqni saqlash tizimi talablari bilan bogʻlaydi. Ularning sohalari kommunikatsiya, hamkorlik va dalillarga asoslangan amaliyot kabi boshqa kasbiy kompetensiyalarni oʻz ichiga oladi. Bu har qanday qisqa kursni tayyor baholash emas, balki taʼlimni ishlab chiqish uchun yoʻl koʻrsatkichidir.

Xalqaro loyiha uchun muassasa va mezbon tomon qaysi faoliyat turlari kuzatilishi, qaysilari xavfsiz amaliyot qilinishi va oʻquv qanday baholanishi kelishib olishlari mumkin. Kuzatish, simulyatsiya, nazorat ostidagi amaliyot va muhokama turli maqsadlarga xizmat qiladi. Ularning tanlovi oʻquv maqsadiga va mavjud sharoitlarga amal qilishi kerak.

Mahalliy masʼul shaxsni tayinlang

Foydali gʻoyalar bilan qaytib kelgan ishtirokchi hali ham hamkasblarga, vaqtga va institutsional qoʻllab-quvvatlashga muhtoj. Yoʻlga chiqqanidan oldin mahalliy sponsor olib kelingan bilimlarni tahlil qilish va taklif etilgan oʻzgarish mos kelishini aniqlashni belgilashi kerak. Boʻlim rahbari, oʻqituvchi yoki tayinlangan loyiha koordinatori bu aloqani qoʻllab-quvvatlashi mumkin.

Bu rol amaliy qarorlarni oʻz ichiga olishi kerak: jamoa bilan muhokama tashkil etish, tegishli protseduralarni aniqlash, resurslar boʻyicha ehtiyojlarni tekshirish va keyingi qadamlarni qayd etish. Buning uchun murakkab yangi boshqaruv tuzilmasi talab qilinmaydi. Taklifni javobgarlikka ega vazifaga aylantirish uchun yetarli vaqt va vakolatga ega odam kerak.

Usullarni mezbon muassasaga moslashtiring

Boshqa mamlakatda kuzatilayotgan jarayon uning shtati, uskunalari, moliyalashtirilishi, huquqiy normalari va kasbiy rollarini aks ettiradi. Ushbu sharoitlarni tushunmasdan koʻrinadigan xususiyatlarni nusxalash norealistik kutishlarga olib kelishi mumkin.

Jamoalar mahalliy darajada qaysi asosiy prinsip foydali ekanligi haqida savol berishlari kerak. Murakkab axborot tizimi izchil hujjatlashtirishning qiymatini namoyish etishi mumkin, ammo mezbon muassasaga avval kelishilgan maʼlumotlar toʻplami va aniqroq majburiyatlar kerak boʻlishi mumkin. Oʻtkaziladigan darsning oʻzi emas, balki qaror qabul qilish qoidasi yoki muloqot amaliyoti oʻtkaziladigan saboq boʻlishi mumkin.

Har qanday taklif etilgan klinik oʻzgarish ham mezbon muassasaning oʻrnatilgan boshqaruv va kasbiy faoliyat jarayonlari orqali baholanishi kerak. Taʼlim taʼsiri ushbu baholashni maʼlumot berishi kerak, protseduraning avtomatik tasdiqlanishi sifatida koʻrilmasligi kerak.

Oʻquvni jamoaviy mashgʻulotga aylantiring

Xalqaro oʻquv ishtirokchilardan olingan bilimlarni tizimli almashish kutilganda, u yanada foydali boʻladi. Qaytib kelganda taqdimot boshlanish nuqtasi hisoblanadi. Kuchliroq davomiylik oʻquv seminari, tarjima qilingan ish hujjatlari, nazorat ostidagi mashq yoki hamkasblar bilan kelishilgan kichik sinov loyihasini oʻz ichiga olishi mumkin.

'Oʻqituvchilarni oʻqitish' yondashuvi oʻqitish qobiliyatini va uzatilayotgan materialning aniqligini baholash usulini nazarda tutishi kerak. Kursni qayta topshirish avtomatik ravishda oʻqitish kompetensiyasini belgilamaydi.

JSST ning bemor xavfsizligi boʻyicha koʻp mutaxassislar oʻquviga oid qoʻllanmasi turli tibbiy ixtisosliklarda bemor xavfsizligi boʻyicha taʼlimni qoʻllab-quvvatlash uchun ishlab chiqilgan. U muassasalar turli kasbiy guruhlar xavfsizlik masalalarini qanday birgalikda oʻrganishini koʻrib chiqqanda, dolzarb taʼlim yoʻnalishini taklif etadi. Biroq, aniq ishlab chiqish muassasa va uning oʻquvchilari bilan mos kelishi kerak.

Kichik, ishonchli oʻzgarishni oʻlchash

Baholash ishtirok, oʻquv, joriy etish va natijalarni ajratishi kerak. Ishtirokchilar soni ishtirok koʻrsatkichidir. Baholash oʻquv haqida maʼlumot berishi mumkin. Izchil qoʻllaniladigan yangilangan ish jarayoni joriy etish koʻrsatkichi hisoblanadi. Bemorlarni davolash natijasidagi oʻzgarish boshqa bayonot boʻlib, tegishli dalilni talab qiladi.

Dastlabki loyiha uchun muassasalar bir nechta amalga oshirilishi mumkin boʻlgan koʻrsatkichlarni tanlashi mumkin: yoʻnalishlar haqidagi maʼlumotlarning toʻliqligi, kelishilgan oʻquv darsining yakunlanishi yoki hujjatlashtirish jarayoniga rioya qilish. Jamoa koʻrsatkichni, boshlangʻich nuqtani va maʼlumotni kim tekshirishini aniqlashi kerak.

Masalan, navbatni topshirish shablonini sinovdan oʻtkazayotgan boʻlim avvalo zarur maydonlar toʻldirilganligini va xodimlar ulardan qanday foydalanishni tushunishini tekshirishi mumkin. Ushbu kuzatuvlar oʻz-oʻzidan salbiy hodisalar kamayishini isbotlamaydi. Bayonotlar va dalillar orasidagi proporsionalikni saqlash hamkorlikni yanada ishonchli qiladi.

Davomiylikni rejalashtirish

Keyingi harakatlar amaliy jadvali jamoalarga amalga oshirilgan qadamlarni, nimalar ish berganini va nimaning tuzatishni talab qilishini muhokama qilishga yordam berishi mumkin. Bir, ikki va uch oylik koʻrib chiqishlar JSST talabi yoki muvaffaqiyat kafolati emas, balki mumkin boʻlgan boshqaruv qarori hisoblanadi. Muassasalar kim foydalana oladi va oʻquv materiallarini yangilashi mumkinligi, fikr-mulohazalarni qanday qayd etish va dasturdan soʻng qanday qoʻllab-quvvatlash mavjud boʻlishi kerakligi haqida kelishib olishlari kerak. Agar joriy etish toʻxtab qolsa, muhokama ishtirokchilarning motivatsiyasi yetishmasligini taxmin qilish oʻrniga, ish yuklamasi, noaniq majburiyatlar yoki resurslar yoʻqligi kabi toʻsiqlarni koʻrib chiqishi kerak.

Xalqaro hamkorlikning uzoq muddatli sinovi mezbon jamoaning oʻz ishini davom ettirish qobiliyatidir. Hamkorlik yanada foydali boʻlsa, u aniq maqsadlar, mavjud bilimlar, kelishilgan majburiyatlar va erishilgan hamda erishilmaganlar haqida halol hisobot qoldirsin.

Yevhen Polyanovskiy