AQShdagi saylov natijalari infratuzilma tartibga solish va sunʼiy intellektni rivojlantirishga taʼsir qilishi mumkin

AgiBot G2 modeli boʻlgan oltita insonga oʻxshash robot Xitoyning Shanghayidagi Syuhui tumanidagi qulayliklar doʻkonida 24 soatlik navbatni yakunladi. 2-noyabrdan 3-noyabrgacha soat 10:00 gacha jonli efirda oʻtkazilgan bu tadbirda AgiBot maʼlumotlariga koʻra, onlayn tomoshabinlar soni ikki milliondan oshdi.

Har bir robot aniq belgilangan vazifani bajarardi: biri kirishda mijozlarni kutib olardi, ikkitasi toʻldirish, zaxiralarni tiklash va javonlarni tekshirish bilan shugʻullanardi, biri kofe tayyorlardi, biri kassaga va issiq ovqatga xizmat koʻrsatardi, va oltinchisi stolni tozalash uchun masʼul edi. AgiBotning yakuniy hisob-kitoblariga koʻra, oltita robot 683 ta mijozni qabul qilish, 369 ta yetkazib berish va mahsulotlarni olish, 147 ta tayyorlangan kofe, 126 ta nonushta buyurtmasi, 277 ta zaxira tiklash va javonlarni tekshirish operatsiyalari, shuningdek, 128 ta stolni tozalash holati kabi 1730 ta vazifani bajardi.

Oltita robotdan toʻrttasi tadbirni attestatsiya qildi, u vazifalarni bajarish tezligi, reaksiyasi, istisnolarni hal qilish qobiliyati va mijoz fikrlarini baholadi. Taklif etilgan sinovchilar robotlarga qiyinchiliklar yaratishga harakat qildilar, oddiy va dietik kola aralashtirib, faqat oxirgisini talab qilib, chigʻindiv materialining toʻliq javonida tartibsizlik yaratarak, shuningdek, yoʻllarda turib yoki robotlarning yoʻliga qutilarni tushirib.

Xabarlarga koʻra, robotlar ovozli soʻrovni vizual tekshiruv bilan birlashtirib, ichimliklarni tasdiqlashdi; ular narx yorligʻlar joylashuviga tayanmasdan, mahsulotlarni vizual ravishda sanab, javonlarni tiklashdi; va toʻsiqlarni chetlab oʻtib, toʻxtashdi. Konfet paketlarini qoʻlqovlarga osish yoki yumshoq tortni shikastlamasdan tanlash kabi kichik manipulyatsiyalar eng murakkab vazifalar qatorida qoldi va robotlar baʼzan xatoliklarga yoʻl qoʻydilar.

Barcha oltita robot AgiBot tomonidan ishlab chiqilgan jismoniy agent freymvorki boʻlgan Genie Master yordamida muvofiqlashtirildi, bu esa vazifa qarorlari, harakatlarni bajarish va oʻzining Jismoniy Ijro Protokoli orqali qayta aloqani bogʻlaydi. Tizim har kuni muvaffaqiyatli va muvaffaqiyatsiz ishlanmalarni tahlil qiladi, foydali tajribani uzoq muddatli xotirada saqlaydi va tuzatilgan urinishlarni oʻquv maʼlumotlaridan foydalanish uchun filtrlaydi, robotlar esa eng kam faoliyat vaqtida mashq qilishadi. AgiBot test inson ishtiroki etmagan siklda oʻtkazilganini taʼkidladi, bu inson tomonidan namoyishlar yoki joyida qoʻlda sozlashning yoʻqligini anglatadi.

AgiBotning jismoniy tadqiqotlar markazi vitse-prezident Ren Guanxui OAVga kompaniya vazifani muvaffaqiyatli bajarish foizi, birinchi urinishdagi muvaffaqiyat, javob berish vaqti, umumiy tsikl vaqti, birlik vaqtda malakali yetkazib berish soni, inson aralashuvi chastotasi, tiklanish vaqti va tizim mavjudligi kabi koʻrsatkichlarni kuzatib borishini maʼlum qildi. Biroq, yakuniy eʼlon qilingan raqamlar faqat bajarilgan vazifalar soniga tegishli edi va AgiBot hali muvaffaqiyat koʻrsatkichlari yoki aralashuvlar soni haqida maʼlumotlarni eʼlon qilmagan.

Bu sinov ishga tushirish AgiBotning AI WAVE seriyasining yakunlanishini bildirdi, bu seriya 22-oktabrda boshlangan va kompaniyaning maʼlumotlar toʻplamlari, simulyatsiya platformasi, modellar va robotlar apparatini bitta jonli platformada birlashtirdi.

Xiaomi kompaniyasi oʻzining gumanoid robotining avtomobil zavodida birinchi marta sakkiz soatlik ish siklini bajarganini eʼlon qildi. Ushbu navbat davomida robot markaziy konsolning yon paneli saralash stansiyasida toʻliq kunlik ishlab chiqarish talabini taʼminladi.

Bu muhim bosqich 2026 yilda Uchzhendagi Jahon internet konferensiyasi Sammitida kompaniya tomonidan taqdim etildi. U yerda robototexnika jamoasi keng miqyosli robot manipulyatsiyasi uchun moʻljallangan asosiy model texnologiyasi uchun «Yetakchi texnologiya» mukofotini oldi.

Xiaomi maʼlumotlariga koʻra, robot navbat davomida aniqlangan anomaliyalarini mustaqil bartaraf etdi va ishlab chiqarish liniyasi tizimlari bilan oʻzaro aloqaga kirishdi, bu kompaniya tomonidan chiziq darajasidagi imkoniyatlarni dastlabki tekshirish sifatida baholanadi. Ushbu ishga tushirish mart oyida boshlangan zavodda stajirovka doirasining bir qismidir. Oʻsha paytda robot oʻzini kesuvchi boltlarni yuklash stansiyasida uch soat avtonom ishlagan va ikki tomonlama oʻrnatish muvaffaqiyat darajasini 90,2% ga yetkazib, chiziqning 76 soniyalik tsiklini saqlab qoldi.

Iyul oyigacha muvaffaqiyat darajasi 98% ga oshdi va robot ikkita qoʻshimcha stansiyada ishni oʻz zimmasiga oldi: yon panellarni saralash va konteynerlarni joylashtirish. Bu uchta stansiyadagi umumiy muvaffaqiyat foizi 94% dan 98% gacha tashkil etadi.

Uy sharoitida Xiaomi Yoshlar kvartirasida — kompaniyaning xodimlar uchun yashash majmuasida sinov operatsiyalarini boshladi. Muhandislar oldindan oʻrgatilgan Xiaomi-Robotics-1 modelining ustiga agent tizimni ishlab chiqdilar. Ushbu tizim maʼlumotlarni yigʻish, modelni chiqarish va vazifalarni bajarishni qamrab oladi va qoʻshimcha oʻrganishning bir nechta bosqichlaridan soʻng takomillashtirildi.

Sinov ishga tushirilganda, tizim uchta xonada 30 daqiqadan ortiq vaqt davomida uzluksiz faoliyat yuritdi va 50 dan ortiq vazifani bajardi. Ularning ichiga asboblar tayyorlash, divan va stolni tartibga solish, chiqindilarni tozalash, narsalarni joyiga qoʻyish, binoni koʻrib chiqish, butun xonani qayta tekshirish va chiqish kabi vazifalar kiradi.

Xiaomi tomonidan eʼlon qilingan videorolik ushbu ishga tushirishni bitta 32 daqiqalik segment sifatida namoyish etadi. Xiaomi-Robotics-1 16 iyulda taqdim etilgan va avgust oyida jamoatchilik uchun ochilgan. Kompaniya modelning real sharoitlarda 1700 dan ortiq sahna va 260 ta turdagi vazifani qamrab oluvchi 100 000 dan ortiq harakat traektoriyalari ustida dastlabki oʻqitilganini, soʻngra mobil manipulatorlar va ikki qoʻlli robotlarga moslashish imkonini beruvchi 10 000 dan ortiq kross-embodiment maʼlumotlari ustida qoʻshimcha oʻqitilganini maʼlum qiladi.

Kompaniya shuningdek, iyul oyida model RoboCasa 365 va RoboDojo umumiy reytinglarida birinchi oʻrinni egallaganini taʼkidladi. Xiaomi daʼvo qilishicha, koʻrish, til va harakatning alohida modeli boʻlgan Xiaomi-Robotics-0 isteʼmolchi video kartasida 80 millisekund kechikishni taʼminlaydigan gigrid arxitekturadan foydalanadi.

Xiaomi bu ikki qoʻllanilishni — sanoat va uy sharoitlarini — bitta modellar steki sifatida taqdim etadi. Kompaniya kvartiradagi sinovlarda qancha robot ishtirok etayotgani, ushbu sinov uchun qaysi kvartira ishlatilayotgani yoki sinov davri qancha davom etishi haqida maʼlumot bermadi.

Huawei Cloud oʻzining MaaS (Model as a Service) platformasida openPangu-2.0-Flash va openPangu-2.0-Pro modellar xizmatlarini ishdan chiqarish rejasini eʼlon qildi. Modellarni chiqarib tashlash haqidagi ogohlantirishga koʻra, bu xizmatlar Pekin vaqti boʻyicha 6-noyabrda sotilmay boshlaydi va 30-noyabrda butunlay oʻchiriladi.

IT Home bu ogohlantirishni Huawei Cloud yordam sahifasida 3-noyabrda joylashtirganini maʼlum qildi. Jadval doirasida yangi foydalanuvchilar 6-noyabrdan keyin ushbu xizmatlarni sotib olish yoki faollashtira olmaydi, ammo mavjud mijozlar ulardan oy oxirigacha foydalanish imkoniyatiga ega boʻladi. 30-noyabrdan keyin ikkala modelga ham yangi va eski foydalanuvchilar uchun kirish yopiladi. Ogohlantirishda bu xizmatlar CN Southwest-Guiyang1 Huawei Cloud mintaqasida sanab oʻtilgan.

Kompaniya har bir model uchun tavsiya etilgan almashtirishlarni taklif qilmoqda. openPangu-2.0-Flash 20260630 versiyasidagi foydalanuvchilarga DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ga oʻtish tavsiya etiladi, openPangu-2.0-Pro 20260730 versiyasidagi foydalanuvchilar esa Zhipu ning GLM-5.3 ga yoʻnaltiriladi. Huawei Cloud modellar farqlanishini imkoniyatlar, API parametrlari, narxlash va real vazifalardagi samaradorlik boʻyicha taʼkidlab, mijozlarga almashtirishdan oldin hujjatlarni oʻrganish va oʻz bahosini oʻtkazishni maslahat beradi.

Migratsiya boʻyicha qoʻllanma MaaS V1 standart API dan foydalanadigan mijozlarning OpenAI bilan mos keladigan yakuniy nuqtaga oʻtishi kerakligini koʻrsatadi, shu bois allaqachon API V2 yoki OpenAI bilan mos keladigan interfeysdan foydalanayotganlar faqat model parametrini oʻzgartirishlari kifoya.

IT Home maʼlumotlariga koʻra, Huawei Cloud openPangu modellarining yangi avlodini bosqichma-bosqich chiqarishni rejalashtirmoqda, ammo hozircha ularning nomlari yoki muddatlarini oshkor qilmagan. Ushbu ikki model joriy yilda Huawei tomonidan eng katta ochiq nashrlaridan biri edi: 92 milliard parametrli openPangu-2.0-Flash iyun oxirida ochilgan, Ascend NPUlarida oʻqitilgan 505 milliard parametrli openPangu-2.0-Pro sparse modeli iyul oxirida chiqarilgan. Sentabrda Huawei ushbu seriya uchun oldindan oʻqitish, nazoratli sozlash va kuchaytirilgan oʻqitish kodini ham chiqardi. Shu bilan birga, ishdan chiqarish haqidagi ogohlantirish faqat joylashtirilgan MaaS xizmatlariga tegishli va ochiq nashrlarni qamrab olmaydi.

Platformada modellar almashinuvi tez-tez sodir boʻladi. Huawei Cloudning shu eʼlonida GLM-5.1 16-noyabrda ishdan chiqarilishi va uning oʻrniga GLM-5.3 ning kiritilishi, shuningdek, DeepSeek-V4-Flash foydalanuvchilarini DeepSeek-V4.1-Flash ga oʻtkazish va Kimi-K2.6 ni 8-noyabrda ishdan chiqarish rejalashtirilgan, bunda bir nechta Qwen va Wan modellarining chiqarilishi ham koʻrsatilgan.

Avvalroq sentabrda DeepSeek-V4-Pro, yozda esa bir nechta DeepSeek, Qwen va GLM versiyalari ishdan chiqarilgan. MaaS mijozlari uchun bu openPangu-2.0 ustida qurilgan yuklar kamida keyingi avlod openPangu paydo boʻlguncha platformaning boshqa joylashtirilgan modellariga koʻchirilishi kerakligini anglatadi.