IBMʼdan Ragavan: Sunʼiy intellekt koʻproq dasturiy taʼminot yaratadi va ishlab chiquvchilarning rollarini oʻzgartiradi
Batafsil
Business Standard
business-standard.com

IBMʼdan Ragavan: Sunʼiy intellekt koʻproq dasturiy taʼminot yaratadi va ishlab chiquvchilarning rollarini oʻzgartiradi

IBM Software India va Software Innovation Lab bosh menejeri Sriram Ragavan sunʼiy intellekt (SI) agentlari dasturiy taʼminot yaratish jarayonini tezlashtirishi va ishlab chiquvchilar funksiyalarini oʻzgartirishi haqida maʼlumot berdi. Shu bilan birga, u korxonalar uchun kiberxavfsizlikni mustahkamlash, boshqaruv va xodimlar malakasini oshirish zarurligini taʼkidladi.

Ragavan baholariga koʻra, global miqyosda oxir-oqibat ikki milliard SI agenti joriy etilishi mumkin, bunda SI barcha kodning yarmini yozadi. U bu agentlarning tarqalishi dasturiy taʼminot ishlab chiqilishi yoʻqolishiga olib kelmasligini, balki sezilarli darajada koʻproq dasturiy taʼminot yaratilishiga turtki berishini, shu bilan birga kompaniyalardagi ishlab chiquvchilar ishi va texnologiyalarni qurish usullarini tubdan oʻzgartirishini tushuntirdi.

Mumbaidagi IBM Think tadbirida Ragavan Business Standard nashriga, ishlab chiqarilayotgan dasturiy taʼminot hajmi oshishi ehtimoli borligini maʼlum qildi. U SI allaqachon jamoalarni tashkil etish, ish jarayonlarini boshqarish va dastur yaratish jarayonining oʻziga tegishli muhim oʻzgarishlarni keltirib chiqarganini taʼkidladi.

Ishlab chiquvchi roli fundamental tarzda siljimoqda: mutaxassislar endi kod yozish oʻrniga, SI tomonidan yaratilgan natijalarni kuzatish, tekshirish va tanqidiy baholash bilan shugʻullanadi. Ragavan bu yangi malaka talab qiladigan oʻzgarish ekanligini taʼkidladi.

U bu tendensiyani yarimoʻtkaz sanoatidagi elektron dizayn avtomatizatsiyasi bilan solishtirdi. Uning soʻzlariga koʻra, avtomatlashtirish muhandislarga tobora murakkab chiplarni ishlab chiqish imkonini berdi, ammo apparat muhandislariga boʻlgan ehtiyojni yoʻq qilmadi. Ragavan dasturiy taʼminot sohasida ham shunga oʻxshash transformatsiya kutmoqda, bunda avtomatlashtirish koʻproq ilovalarni yaratishga imkon beradi, lekin yangi kompetensiyalar talab qilinadi.

Bu sohadagi ekspertiza endi tekshirish, tasdiqlash, strategiya belgilash, cheklovlarni qoʻyish va SI ni toʻgʻri vazifalarni bajarishga yoʻnaltirishga qaratilgan. Ragavan dasturiy taʼminot muhandisligi aynan shu yoʻnalishda harakatlanayotganini hisoblaydi. U keyingi ikki-uch yil ichida hech qachon koʻrilmagan miqdorda dasturiy taʼminot ishlab chiqarilishini bashorat qiladi, chunki innovatsiya imkoniyatlari yetarlicha katta boʻlib qolgan va endi qiymat kodni yaratishda emas, balki gʻoyalar va ularni joriy etishda yotadi.

Biroq, Ragavan SI ning keng qoʻllanilishi asosiy muhandislik koʻnikmalarining ahamiyatini kamaytirmasligini ogohlantirdi; aksincha, fikrlash va asosiy koʻnikmalar yanada muhimroq boʻladi.

Yangi SI modellariga bogʻliq yaqinda yuzaga kelgan xavfsizlik muammolari haqidagi savollarga javob berib, Ragavan SI ning joriy etilishi kiberxavfsizlik landshaftini tubdan oʻzgartirayotganini aytdi. U SI tufayli kiberxavfsizlik masalalariga butunlay boshqacha fikrlash kerakligini taʼkidladi. Ragavan proaktiv, uzluksiz eng yaxshi amaliyotlar va texnologiyalarni SI asosida zaifliklarni boshqarish va xatarlarni ustuvorlashtirishga integratsiya qilish hayotiy zarur ekanligini taʼkidladi. U kompaniya takliflari ushbu yondashuvni aks ettirishini, SI ning suiisteʼmoli xavotirlari bilan birga, himoya uchun SI ni joriy etish zarurligini taʼkidlashini qoʻshimcha qildi.

SI agentlarining noqasddan foydalanishi bilan bogʻliq xatarlar boʻyicha Ragavan korxonalarga agentlarning ichki tizimlarga kirishiga nisbatan qattiqroq nazoratni joriy etishni maslahat berdi. Agentlarga faqat aniq vazifani bajarish uchun minimal zaruriy ruxsatlar berilishi kerak, barcha korporativ tizimlarga keng kirish berilmasligi kerak. U agentga 30 soniya davomida foydalanuvchi nomidan harakat qilish uchun sertifikat va token yetarli ekanligini tushuntirdi. Bundan tashqari, u doimiy monitoring muhimligiga urgʻu berdi, chunki SI tizimlari anʼanaviy dasturiy taʼminotdan farqli oʻlaroq, har doim bashorat qilinadigan tarzda harakat qilmaydi.

Oʻxshash hikoyalar

Forge Code eksperti AI asosidagi dasturiy taʼminot fabrikasi nima uchun samarali ishlab chiqish uchun zarurligini tushuntirdi
Batafsil
yourstory.com

Forge Code eksperti AI asosidagi dasturiy taʼminot fabrikasi nima uchun samarali ishlab chiqish uchun zarurligini tushuntirdi

Sunʼiy intellekt kodni bemisol tezlikda yaratishi mumkin boʻlsa-da, uni sinovdan oʻtkazish, tekshirish va ishga tushirish jarayoni alohida murakkab vazifa hisoblanadi. Muhandislik jamoalari tobora koʻproq kod yozish, xatoliklarni tuzatish va yangi funksiyalarni yaratish uchun AI agentlaridan foydalanmoqda, ammo kodlashni tezlashtirish dasturiy taʼminotni yetkazib berishni tezlashtirmaydi.

Kod generatsiyasi kuchayib borayotgan paytda, tekshiruvlar soni ortadi, sinovlar sekinlashadi va jamoalar oʻzgarishlarning ortib borayotgan hajmini muvofiqlashtirishda qiynaladilar.

TechSparks 2026 konferensiyasida Forge Code bosh ijrochi direktori Tushar Matur oʻz «Dasturiy taʼminot fabrikasining anatomiyasi» sessiyasida bu muammoni yoritdi. U AIga yoʻnaltirilgan muhandis tashkilotlari qanday qilib faqatgina kodlashning alohida vazifalarini avtomatlashtirishdan tashqariga chiqqan holda, dasturiy taʼminotni ishlab chiqishning butun hayot siklini (SDLC) boshqaradigan tizimlarni yaratishni boshlashi mumkinligini tushuntirdi.

Matur shuni taʼkidladi, kod generatsiyasi osonlashgani va tezlashgani sababli, umumiy SDLC tezlashmasligi kerak. U anʼanaviy ishlab chiqish yondashuvi samarali kod yozishga eʼtibor qaratganini, jamoalardan talablarni aniqlash, spetsifikatsiyalarni tayyorlash va amalga oshirish bosqichidagi yukni kamaytirish uchun arxitekturani loyihalashni talab qilganini eslatdi.

Biroq, AI kodlashning katta qismini oʻz zimmasiga olganligi sababli, toʻsiqlar boshqa sohalarga siljiydi. Matur tashkilotlar qoʻlga kiritilishi kutayotgan juda koʻp birlashma soʻrovlari (pull request), uzoqroq sinov sikllari va mavjud regressiya toʻplamlari aniqlay oladiganlardan koʻproq xato bilan duch keladigan vaziyatni tasvirladi.

U muammoni hal qilish majburan koʻproq muhandis yoki koʻproq AI agentlarini ishga tushirishni anglatmasligini taʼkidladi. Qoʻshimcha xodimlar muvofiqlashtirish xarajatlarini oshirishi mumkin, va samarali qayta aloqa mexanizmlari boʻlmagan agentlarni qoʻshish tekshirish va sinov uchun javobgar tizimlarni haddan tashqari yuklaydigan kod yaratishga olib kelishi mumkin.

Matur «Buning sababi signallarning yoʻqligi», — deb tushuntirib, oddiy avtomatlashtirilgan bosqichlarni bogʻlash samarali dasturiy taʼminot fabrikasini yaratmasligini izohledi.

Matur Forge Code ni ishlab chiqish sikli davomida AI agentlarini muvofiqlashtiradigan dasturiy taʼminot fabrikasi sifatida taqdim etdi. Jarayon soʻrovlarni saralash, spetsifikatsiyalar yaratish va funksiyalarni joriy etishdan boshlanadi. Keyin agentlar oʻzgartirishlarni joylashtirilishidan oldin tekshiradi, bunda inson muhandislar yechimlar yoki qayta aloqa talab qilinganda aralashadi.

Tizim ish muhitida ham monitoringni amalga oshiradi, olgan maʼlumotlardan kelajakdagi vazifalarni maʼlumot berish uchun foydalanadi. Bu qayta aloqa siklini hosil qiladi, fabrikaga muammolarni aniqlash, ish jarayonlarini takomillashtirish va olingan tajriba asosida yangi ish yaratish imkonini beradi. Taqdimot davrida Matur Forge Code ning funksiyalar, moslik va xatoliklarni aniqlash ustida ishlash uchun fon rejimida taxminan 100 ta agentdan foydalanganini maʼlum qildi.

U samarali dasturiy taʼminot fabrikasini yaratish uchun oltita tamoyilni bayon etdi: mustaqil ishlash, miqyoslanuvchanlik, iqtisodiy samaradorlik, oʻlchashlilik, oʻz-oʻzini takomillashtirish va biznes maqsadlariga moslik. Oxirgi tamoyil alohida ahamiyatga ega.

Fabrika har bir soʻrov uchun kod yozish vazifasi sifatida emas, balki mijozlarni ushlab turishni oshirish yoki tartibga solish talablariga rioya qilish kabi aniq natijalarga erishishga qaratilgan boʻlishi kerak. Jamoalar keyin funksiyalarga ularning keltiradigan qiymat asosida ustuvorlik berishlari mumkin. Ushbu modelda muhandislar har bir vazifani boshqarishga kamroq va natijalarni kuzatishga, signallarni tahlil qilishga va tizimni yaxshilashga koʻproq vaqt sarflashadi. Biznes rahbariyati ham bevosita soʻrovlar va ustuvorliklarni taqdim eta oladi, bu esa fabrikaga tashkiliy maqsadlarni ishlab chiqish backlogiga aylantirish imkonini beradi.

Kod yozish tezligi yaxshi, lekin eng yaxshi dasturiy taʼminotni yaratish — mana haqiqiy gʻalabadir. Muhandis jamoalari uchun kalit AI tomonidan taʼminlangan tezlikni ishonchli mahsulotlarga, oʻlchovli taraqqiyot va haqiqiy biznes natijalariga aylantirishdir.

Kompaniya matnlar yozish uchun yuqori maosh taklif qilyapti, bu sunʼiy intellektning taʼsiriga savol beradi
Batafsil
www.aajtak.in

Kompaniya matnlar yozish uchun yuqori maosh taklif qilyapti, bu sunʼiy intellektning taʼsiriga savol beradi

Avtomatlashtirishning tobora koʻpayib borayotganligi sharoitida koʻplab yirik kompaniyalar sunʼiy intellektga sarmoya kiritmoqda va xodimlar sonini kamaytirishmoqda. Biroq, Anthropic kompaniyasi matnlar yozish bilan bogʻliq ish uchun 3,25 crore rupiya taklif qilishga tayyor. Bu hayratlantiradi, chunki inson bir soatda bajaradigan vazifani AI bir necha soniyada bajara oladi.

Sunʼiy intellekt bir necha soniyada elektron xat yozishi yoki daqiqalar ichida blog loyihasini yaratishi mumkin, bu kompaniyalarga avval butun jamoa talab qilgan kontentni keng miqyosda ishlab chiqarishga yordam beradi. Shu sababli, koʻplab mualliflarning savoli tugʻiladi: agar mashinalar yozishni boshlasa, ularning ishi qanchalik qimmat?

AI paydo boʻlishiga qaramay, Anthropic kompaniyasi maxsus vakansiyani ochdi. Ushbu lavozim uchun kompaniya yillik maoshni 295 000 dan 345 000 AQSh dollari gacha taklif qilmoqda, bu taxminan 2,5 dan 3,25 crore rupiyaga teng. Biroq, bu lavozim oddiy mualliflar uchun emas. Nomzod ijrochi muloqot sohasi tajribasiga kamida sakkiz yil ega boʻlishi va yuqori rahbariyat bilan hamkorlik qilishi kerak.

Tabiiy savol tugʻiladi: nima uchun Anthropic bunday pul toʻlayotgan, agar ishni AI bajara olmasa? Javob shundaki, ushbu lavozimdagi xodim kompaniya top-menejmenti bilan bevosita ishlaydi. U muhim paytlarda kompaniya pozitsiyasini jamoatchilikka yetkazish uchun xabarlar tayyorlash va murakkab masalalarni oddiy tilda tushuntirish bilan shugʻullanadi. Buning uchun nafaqat yaxshi yozish koʻnikmalari, balki strategik fikrlash va kerakli paytda vaznli javoblar berish qobiliyati ham talab etiladi.

Bu ish veb-saytlar uchun maqolalar yoki mahsulot tavsiflarini yozishdan tashqarida. Bu masala haqida chuqur tahlil qila oladigan, xabar auditoriya ustidagi taʼsirini bashorat qila oladigan va rahbarlarga nima va qanday aytish kerakligini hal qilishda yordam bera oladigan mutaxassisni talab qiladi.

Anthropic yagona AI kompaniyasi emas, u yozish va kommunikatsiya sohasidagi mutaxassislarga yuqori maosh taklif qilmoqda. Sentabr 2025 yili OAI ham kontent strategiyasi bilan bogʻliq vakansiyani eʼlon qildi, yillik paket taxminan 400 ming dollar. Ushbu lavozimdagi xodim ChatGPT brendining tanilishini oshirish, kontent yaratish va muhandislar hamda dizaynerlar bilan hamkorlik qilish bilan band edi.

Biroq, bu yozish sohasidagi maoshlar hamma joyda ortib bormoqda degani emas. Bu faqat baʼzi AI kompaniyalari yaxshi yozishdan tashqari, strategik rejalashtirish, odamlarning ehtiyojlarini tushunish va murakkab mavzularni soddalashtirish koʻnikmalariga ega tajribali mutaxassislarni qadrlayotganini koʻrsatadi.

Pulning ikkinchi tomoni ham mavjud. 2023-yil iyun oyida bir kontent-yozuvchi ChatGPT paydo boʻlgandan soʻng baʼzi mijozlari uni ishga olishni toʻxtatganini maʼlum qildi. U saytlar va mahsulot tavsiflari uchun kontent yozardi, bu esa endi AI vositalari yordamida tez yaratilishi mumkin, bu esa bunday vazifalarga bosimni kuchaytirdi.

Shunday qilib, bir tomondan, tajribali kommunikatsiya mutaxassislari yuqori toʻlovli takliflar bilan taʼminlanmoqda, boshqa tomondan esa umumiy kontent bilan shugʻullanuvchi baʼzi frilanserlar uchun ish topish qiyinlashmoqda. Biroq, bu barcha boshlangʻich yozish lavozimlari yoʻqolayotgani yoki har qanday katta muallifning ishi kafolatlanib turibdi degani emas. AI ning taʼsiri bajarilayotgan ish turi va mijozning bunga toʻlashga tayyorligiga bogʻliq.

Muallifning vazifasi nafaqat kontent yaratish, balki maʼlumotlarning ishonchliligini tekshirish, chetda qolgan tafsilotlarni aniqlash va materialning oʻquvchilar uchun mosligini baholashdir. 2025-yil sentyabr oyidagi hisobotda AI tomonidan yaratilgan kontentdagi xatolarni tuzatish va uni yaxshilash bilan bogʻliq ishlar tilga olingan.

Bu AI tomonidan yaratilgan loyihalarni tekshirish va yakunlash uchun odamlar kerak boʻlishi mumkinligini koʻrsatadi. Biroq, tahrirchi va fakt-checker kasblari butunlay xavfsiz deb hisoblash mumkin emas, chunki AI vositalari bu vazifalarga ham yordam bera oladi. Shunday qilib, mualliflar uchun nafaqat loyihalar yozish, balki xatolarni topish, maʼlumotlarni tasdiqlash va zarur kontekstlarni qoʻshish juda muhim ahamiyat kasb etmoqda.

Anthropic vakansiyasi barcha mualliflar uchun mos kelmaydi, chunki bu koʻp yillik tajriba talab qiladigan yuqori darajadagi lavozim. Shuning uchun har kim yozish sohasida bunday maosh olishi mumkin degan xulosa qilish mumkin emas. Jurnalistika, kopirayting yoki korporativ kommunikatsiyalar sohasida karyera qurishni maqsad qilganlar uchun nafaqat yaxshi yozish koʻnikmalari, balki tadqiqot oʻtkazish, faktlarni tekshirish, mavzu sohasini tushunish va tanqidiy fikrlash qobiliyati ham muhimdir. AI vositalaridan toʻgʻri foydalanishni oʻrganish ham foydali boʻlishi mumkin.

AI dan foydalanib ishni tezlashtira oladigan, shu bilan birga maʼlumotlarni tekshiradigan, sifatli tahrirlashni amalga oshiradigan va oʻzining original fikrini qoʻllaydigan mualliflar oʻzgarib turgan ish muhitiga moslasha oladi.

>

Mashhur