Zocket yirik kompaniyalarda marketing samaradorligini oshirish uchun kontekstdan foydalanadigan tizimni ishlab chiqmoqda

Alibabaning Qwen jamoasi shaxsiy agent yaratish jarayonini tasvirlab berdi va sunʼiy intellekt yordamchilarining keyingi rivojlanishi uchta komponentning – model, xotira va xizmatlar ekotizimining muvaffaqiyatli ishlashiga bogʻliq ekanligini taʼkidladi. Qwen Alibaba biznes boʻlimidagi AI algoritmlari boshligʻi Jiang Guanjun bu konsepsiyani 22-oktabrda Chengdudagi Xitoy milliy kompyuter kongressida (CNCC) taqdim etdi.

Jiang AI ilovalari evolyutsiyasini uch bosqichga ajratdi: chat, agent va yordamchi. Chat bosqichida AI foydalanuvchilar soʻrovlariga javob beradi. Agent bosqichida tizim belgilangan vazifalarni bajaradi. Uning soʻzlariga koʻra, sanoat yoʻnalayotgan yordamchi kasbiy bilimni foydalanuvchining shaxsiy konteksti bilan birlashtiradi, foydalanuvchi maqsadlari atrofida harakatlarni rejalashtiradi va uning sezmayotgan ehtiyojlarini aniqlaydi. U haqiqiy shaxsiy agent qoʻshimcha qiymat keltirishi va proaktiv, individualizatsiya qilingan xizmat taklif qilishi kerakligini taʼkidladi.

U nazariy jihatdan shaxsiy agent ish, oʻqish va shaxsiy hayotdagi deyarli barcha kundalik muammolarni hal qila olishini taxmin qildi. Biroq, asosiy toʻsiq tizimning oʻz imkoniyatlarini har bir aniq muammoni hal qilishning optimal yoʻliga moslashtirish qobiliyatidir.

Modelni ishlab chiqish yondashuvi

Modelga kelsak, Qwen vazifalarni barqaror bajarishga eʼtibor qaratmoqda. Jamoa 30 dan ortiq yirik sohani qamrab oluvchi va uni model imkoniyatlariga oid 8000 dan ortiq atomik talablarga batafsil bayon etgan 'foydalanuvchi ehtiyojlari xaritasiʼni ishlab chiqdilar. Shu bilan birga, modelni baholash va sozlash uchun sanoat ekspertlari jalb qilindi.

Xotira mexanizmi

Jiang shaxsiy agent uzoq muddatli foydalanuvchi tushunishini taʼminlashi kerakligini, shunchaki chat tarixini toʻplashdan qochishi kerakligini taʼkidladi, chunki bu shovqin va hisoblash xarajatlarini oshiradi. Qwen oʻz xotirasini voqealar oʻzaro bogʻliqligi darajasiga asoslab quradi, ularni turli darajalarda saqlaydi va chiqarib oladi. Masalan, pensiya haqida gapirgan keksa foydalanuvchini eslagan yordamchi, shu oila bolaning ish izlashini soʻraganda yanada mos keladigan maslahat bera oladi.

Ekotizimning roli

Ekotizimga kelsak, Jiang modellar va boshqaruv usullari takomillashishi bilan tashqi xizmatlarni bogʻlash va muvofiqlashtirish qobiliyati hal qiluvchi ahamiyat kasb etadi. Qwen kasbiy bilimlar, vositalar, sanoat koʻnikmalari va uchinchi tomon agentlarini integratsiya qiluvchi modelga asoslangan ochiq xizmatlar tizimini yaratadi, shuningdek, uni elektron tijorat, mahalliy xizmatlar, sogʻliqni saqlash va taʼlim bilan bogʻlaydi.

Uning fikricha, bu uch element proaktiv xizmatni taʼminlash uchun birlashadi: xotira shaxsiy maʼlumotlarni taqdim etadi, model ehtiyojlarni aniqlash va rejalashtirish uchun ekspert bilimlaridan foydalanadi, ekotizim esa ishni amalga oshiradi, masalan, bemorning reabilitatsiya jadvalini kuzatib borish yoki foydalanuvchining moliyatasidagi yangi xatarlarni signal berish orqali. Ushbu hisobot Alibaba tomonidan bu oyda roʻyxatdan olingan Qwen Go! shaxsiy agentining texnik konsepsiyasi haqida eng batafsil jamoatchilik bayonotidir.

Oʻqishni tugatgan va ish qidirayotgan yoshlar uchun eng qiyin vazifa koʻpincha birinchi lavozimni olishdir. Koʻpgina kompaniyalar tajribali nomzodlarga afzallik beradi, bu esa bitiruvchilar uchun boshlashni qiyinlashtiradi. Biroq, bu tajribasiz ish topishning imkonsiz degani emas. Mijozlarni qoʻllab-quvvatlash, maʼlumot kiritish, jarayonlar yordamchisi va sotuvlar kabi boshlangʻich darajadagi lavozimlar mavjud boʻlib, bunda nomzodlar shansga ega. Shu bilan birga, ushbu lavozimlarga talablar aniq kompaniyaning ehtiyojlariga bogʻliq. Bu rollar uchun har doim maʼlum bir ixtisoslik yoki qimmatbaho kasbiy kurs talab qilinmaydi.

Biz yangi boshlovchilar qaysi lavozimlarda ish qidirishi mumkin, ular qanday daromad olishi mumkin va qanday koʻnikmalarni egallashi kerakligini koʻrib chiqamiz.

Agar siz kollej yoki maktabni (12-sinf) bitirgan boʻlsangiz, mijozlarni qoʻllab-quvvatlash mutaxassisi lavozimi siz uchun variant boʻlishi mumkin. Ushbu ish mijozlarning muammolarini tinglash, qoʻngʻiroqlarga javob berish va elektron pochta yoki chat orqali ularga yordam berishni oʻz ichiga oladi. Baʼzi kompaniyalar bu lavozimlarga yangi boshlovchilarni ishga oladi, garchi ular ish boshlashdan oldin oʻqitish topshirilsa ham. Boshlangʻich bosqichda yoshlar oyiga taxminan 12 000 – 18 000 rupiya miqdorida daromad kutishi mumkin. Biroq, bu kompaniya, shahar, navbat va nomzodning tili hamda muloqot koʻnikmalariga bogʻliq.

Qanday kursni oʻtkazish kerak?

Bu lavozim uchun biron bir maxsus daraja boʻlishi shart emas. Koʻpgina vakansiyalarda oʻrta taʼlim attestati (12-sinf) yoki oliy maʼlumotnoma talab qilinadi. Ingliz tilida oʻqish va yozish koʻnikmalari, asosiy kompyuter bilimlari va mijozlar bilan toʻgʻri muloqot qilish qobiliyati muhimdir.

Jarayonlar yordamchisi ishi kompaniyaga kundalik tartib-qoidalar bajarilishida yordam berishni oʻz ichiga oladi. Bu maʼlumotlarni tekshirish, yozuvlarni yangilash, hujjatlarni qayta ishlash va belgilangan qoidalarga muvofiq vazifalarni bajarishni oʻz ichiga olishi mumkin. Bunday lavozimlar bank qoʻllab-quvvatlash, BPO, IT xizmatlari va boshqa biznes operatsiyalarida uchraydi. Jarayonlar yordamchisi uchun yangi boshlovchilar yoki stajyorlarning maoshi oyiga taxminan 10 000 – 20 000 rupiya tashkil qilishi mumkin, garchi bu barcha kompaniyalar uchun bir xil boʻlmasa ham.

Qanday kursni oʻtkazish kerak?

Koʻpgina lavozimlar uchun oliy maʼlumot talab etilsa-da, malaka ish turi va kompaniyaga bogʻliq. MS Excelni oʻrganish, elektron pochta yozish, maʼlumotlarni tashkillashtirish va asosiy kompyuter operatsiyalari foydali boʻlishi mumkin.

Agar siz odamlar bilan osongina muloqot qila olsangiz va yangi odamlar bilan aloqalar oʻrnatishni bilsangiz, siz sotuvlar yoki biznesni rivojlantirish bilan bogʻliq lavozimlarni koʻrib chiqishingiz mumkin. Ushbu ish mahsulot yoki xizmatni mijozlarga taqdim etish, ularning ehtiyojlarini tushunish, yangi mijozlarni jalb qilish va sotuv maqsadlariga erishishni nazarda tutadi. Bunday lavozimlardagi boshlangʻich maosh oyiga 13 000 dan 25 000 rupiyagacha tashkil qilishi mumkin. Baʼzi kompaniyalar asosiy maoshdan tashqari bonuslar beradi. Biroq, bonuslar sotuv maqsadlariga va kompaniya siyosatiga bogʻliqligini unutmang, shuning uchun ularni kafolatlangan daromad deb hisoblash mumkin emas.

Qanday kursni oʻtkazish kerak?

Koʻpgina boshlangʻich lavozimlar oliy maʼlumotni talab qilsa-da, baʼzi rollar oʻrta taʼlim attestatiga ega nomzodlarni qabul qilishi mumkin. Sotuvlar, marketing yoki biznes muloqoti boʻyicha kurslar foydali boʻlishi mumkin, ammo har bir ish uchun majburiy emas. Ushbu ishda muhim koʻnikmalar muloqot, muloqot uslubi va mahsulotni bilishdir.

Zamonaviy koʻpgina marketing jamoalari elektron xatlar loyihalashtirish, tasvir variantlarini yaratish va uzun hujjatlarni umumlashtirish kabi vazifalarni bajarishda vaqtni tejash uchun sunʼiy intellektni ishlatadi. Biroq, CleverTap marketing avtomatlashtirish va mijozlar bilan ishlash platformasi ham uning bosh sherigi va marketing direktori boʻlgan Anand Jain, bu funksiyalarni bajaradigan asosiy vositalar kompaniyaning daromadini oshirishga kamdan-kam yordam berishini taʼkidlaydi.

TechSparks 2026 tadbiridagi marketing strategiyasi master-klassida Jain rahbariyatni oddiy ish tezlashtirish usullarini tashlab, yanada uzoqroq qarashga chaqirdi. U AI dan koʻngil ochish uchun emas, balki haqiqiy biznes natijalariga erishish uchun qoʻllash zarurligini taʼkidladi.

AI yordamida kontent yaratish ishni tezlashtirsa va vaqtni tejasa-da, Jain bu haqiqatda oʻsishga hissa qoʻshayotganligiga shubha bildirdi va quyidagi savolni qoʻyib oʻtdi: «Bu haqiqatda biznes natijalariga taʼsir qiladimi, yoki bu shunchaki shu narsadan iboratmi?»

Anʼanaviy raqamli kampaniyalar odatda «itish» modelida ishlaydi, yaʼni kompaniyalar isteʼmolchilar nima xohlayotganini tushunish oʻrniga, nima sotmoqchi ekanligini hal qiladi. Bunga zid ravishda, oflayn kanaldagi maslahatchi mijozning shaxsiy afzalliklarini eslab qoladi, darhol reaksiyalarni kuzatadi va uning byudjeti va uslubiga mos keladigan mahsulotlarni taklif qiladi. Raqamli marketing ham shunga oʻxshash yondashuvni qabul qilishi kerak.

Jain shunday dedi: «Men sotmoqchi boʻlgan narsa emas, balki mijozim sotib olmoqchi boʻlgan narsa. Shuni aks ettirish kerak». Keng guruhlarga umumiy reklama aksiyalarini yuborish oʻrniga, zamonaviy marketing tizimlari individual ehtiyojlarga javob berish uchun mijozlarning harakatlarini real vaqtda tahlil qilishi kerak.

Bu usul AI ning eng yuqori darajasi, yaʼni «real vaqtda qaror qabul qilish»ga oʻtishni anglatadi. Marketing texnologiyalari odatda uch bosqich orqali rivojlanadi. Birinchi daraja vaqtni tejash boʻyicha asosiy vazifalarga eʼtibor qaratadi, ikkinchi bosqich A/B-testlash (eng yaxshi reklama versiyasini aniqlash uchun ikki versiyani solishtirish) kabi tajribalarni qamrab oladi, va uchinchi bosqich haqiqiy avtomatlashtirilgan qaror qabul qilishga erishadi.

Jain shunday dedi: «Siz samaradorlikdan boshlaysiz, keyin tajriba oʻtkazasiz, va eng qiyin narsa qaror qabul qilishdir. Siz aslida bir guruh odamlar uchun butun tizim qurayotganingizda, va bu bitta odam sizning ilovangizda yoki veb-saytingizda paydo boʻlgan millionlab odamlardan biri boʻlishi mumkin».

Foydalanuvchilarni promo kodlar bilan bombardimon qilish oʻrniga, qaror qabul qilish tizimi avval yumshoq foydali qadamlarni taklif qiladi, masalan, brendga ishonchni mustahkamlash yoki mahsulotning afzalliklarini tushuntirish. Real vaqtda qaror qabul qilish tarixiy mijoz profilini uning yaqinda amalga oshirgan real vaqtdagi harakatlari bilan birlashtiradigan yagona maʼlumotlar markaziga tayanadi. Anʼanaviy A/B-testlash odatda bitta aniq gʻolib tanlangandan soʻng toʻxtaydi, ammo qaror qabul qilish tizimi kuchaytirish orqali oʻrganishdan foydalanadi — bu foydalanuvchilar javoblariga doimiy ravishda oʻrganadigan va takliflarni on-the-fly sozlaydigan aqlli tizimdir.

Bundan tashqari, faqat moyillik ballashuviga (xarid qilish ehtimolini hisoblash) tayanmasdan, qaror qabul qilish tizimi koʻtarilish modellashtirishidan foydalanadi. Bu usul alohida foydalanuvchini keyingi ijobiy qadamni qoʻyishga undash uchun zarur boʻlgan aniq turtki, xabar yoki kanalni aniqlaydi.

Avtomatlashtirilgan tizimlar minglab xabar variantlari boʻyicha kampaniyalar yetkazib berishni boshqarib borishi bilan, marketing xodimi roli ijro etishdan strategik boshqaruvga siljiydi. Kreativ variantlarni qoʻlda yaratish oʻrniga, marketing xodimlari yuqori darajadagi maqsadlarni belgilaydi va qatʼiy operatsion cheklovlarni qoʻyadi. Jain taʼkidladi: «Sizning ishingiz — byudjet cheklovchilari, brend cheklovchilari, tartibga solish cheklovchilarini yaratish. Agar siz nimadir taklif qilsangiz, agar siz bank boʻlsangiz, 'bepul' soʻzini ishlatmang».

Aniqlik chegaralarini belgilash orqali, marketing rahbariyati aqlli qaror qabul qilish tizimlarining mustaqil ishlashiga imkon beradi, brend xabarlarining xavfsizligini saqlab qoladi va shu bilan birga haqiqiy tijorat foydasini taʼminlaydi, deb qoʻshimcha qildi.