DeepSeek jamoasi proaktiv kodlash uchun tadqiqotchi agent prototipini ochdi
Batafsil
TechNode
technode.com

DeepSeek jamoasi proaktiv kodlash uchun tadqiqotchi agent prototipini ochdi

DeepSeek Harness jamoasi dsh-superagentni – tadqiqotchi prototipni ommaga kiritdi, u GitHub orqali va istalgan holda Feishu orqali ishlab chiqish soʻrovlarini qabul qiladi. Agent ishni alohida sessiyalarda bajaradi va natijalarni, masalan, manba dialogidagi birlashtirish soʻrovlari (pull requestlar) shaklida qaytaradi.

Bu prototip bitta GitHub repozitoriyasi atrofida sozlanmagan va DeepSeek Harness uchun paket sifatida ishlaydi. U avtorizatsiya qilingan soʻrovlarni ish vazifalariga aylantiradi, har bir vazifa uchun alohida ish katalogi va agent sessiyasini ajratib beradi, shuningdek, inson eʼtiborini talab qiladigan savollarni koʻrsatish uchun veb-panel taqdim etadi.

Loyiha inson tomonidan koordinatsiya talabi kamroq boʻlgan uzoq muddatli vazifalarni bajarish boʻyicha kodlash agentlarining imkoniyatlarini oʻrganadi. Chop etilgan amalga oshirilishi jamoaning kundalik ish jarayonining natijasi boʻlib, MIT litsenziyasi ostida mavjud.

Oʻxshash hikoyalar

Ishlab chiquvchilar DeepSeek sayt kodi ichida Cyber xavfsizlik modeli haqidagi tilni aniqladilar
Batafsil
pandaily.com

Ishlab chiquvchilar DeepSeek sayt kodi ichida Cyber xavfsizlik modeli haqidagi tilni aniqladilar

IT Home nashri 30-oktabrda xabar berganicha, ishlab chiquvchilar DeepSeek rasmiy veb-saytining frontend kodida Cyber nomli kibersavdo xavfsizligi modeliga havolalar topdilar. DeepSeek bu modelni rasman eʼlon qilmagan va barcha maʼlumotlar saytning JavaScriptini tahlil qilish va cheklangan sinovda ishtirok etayotgan foydalanuvchilarning tarqatilgan xabarlariga asoslangan.

Kodga koʻra, ilova sahifasi /usage/model-application yoʻnalishida joylashgan va gate-funksiya orqali boshqariladi. Zarur ruxsatnomalari boʻlmagan foydalanuvchilar kirishga urinishlari natijasida qayta foydalanish sahifasiga yoʻnaltiriladi. Kod shuningdek Cyber kalitini yaratish va uning kvotasini boshqarish uchun interfeyslarni, shuningdek, korporativ mijozlar va jismoniy shaxslar uchun ikkita alohida ariza shablonini oʻz ichiga oladi.

Kodda ikki model identifikatori aniqlandi: cyber-personal-v3 va cyber-enterprise-v4. Shaxsiy versiya individual xavfsizlik mutaxassislari uchun moʻljallangan va ariza beruvchilardan milliy shaxsni tasdiqlovchi hujjatlarni taqdim etish va yuzni tekshirishni talab qiladi. Korporativ versiya esa haqiqiy ism koʻrsatilgan hujjatlar, shuningdek, biznes roʻyxatdan oʻtganlik guvohnomasi va vakolatnoma xatlarni taqdim etishni talab qiladi.

Kodda topilgan ariza izohlarida ikkala yoʻl uchun umumiy talablar sanab oʻtilgan. Hisob turi haqiqiy ism bilan tasdiqlanishi, yaxshi holatda boʻlishi, anakentrik Xitoyda roʻyxatdan oʻtganligi va unga bogʻlangan anakentrik telefon raqami mavjudligi hamda soʻnggi 90 kun ichida buzilishlar haqida yozuvlari boʻlmasligi kerak. Jarayon ariza shaklini toʻldirish, uni koʻrib chiqish uchun yuborish va tasdiqlangandan soʻng Cyber kalitini yaratishni oʻz ichiga oladi.

Tizimga kirish nuqtasi DeepSeekning jamoat menyularida koʻrsatilmaydi. Aksariyat odamlar faqat kodga havolalarni topishi mumkin, lekin oʻzining sahifasini koʻra olmaydi. Baʼzi foydalanuvchilar sinovga kiritilgan hisoblar yangi foydalanish sahifasida yangi boʻlimni koʻrishini bildirishdi, u ruxsat mavjud boʻlganda DeepSeek Flash Cyber kibersavdo API qismi sifatida belgilangan hududni namoyish etadi. Sinov, koʻrinishidan, tor maqsadli davom etmoqda.

Agar kod haqiqiy mahsulotni aks ettirsa, bu DeepSeek xavfsizlikning maxsus funksiyalarini oʻz umumiy modellaridan ajratib turishini, kirishni alohida model identifikatori va shaxsni tekshirishli kalit tizimi orqali nazorat qilishini bildiradi. Bunday yondashuv hujumiy va himoya xavfsizligining ikki tomonlama xususiyatiga mos keladi.

DeepSeek bu modelni ishga tushiradimi, kim foydalana oladi va uning narxi qanday boʻlishi hali aniq emas.

DeepSeek OpenAI va Anthropic ga qarshi raqobatlashishni kuchaytirish uchun 15 milliard dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

DeepSeek OpenAI va Anthropic ga qarshi raqobatlashishni kuchaytirish uchun 15 milliard dollar jalb qildi

2025 yilda oʻzining arzon va juda malakali sunʼiy intellekt modeliga ega boʻlgan DeepSeek kompaniyasi OpenAI va Anthropicning tobora kuchayib borayotgan ustunligiga chorlovchi katta moliyalashtirish turini yakunladi.

Oxirgi turda DeepSeek 15 milliard dollar jalb qildi, bu taxminan 100 milliard yuan ga teng. Moliyalashtirish akkumulyator sanoati giganti CATL, WeChat orqasidagi Tencent va bir qator boshqa yetakchi texnologik kompaniyalardan keldi.

Dastlab, Hanchjouga joylashgan kompaniya 50 milliard yuan jalb qilishni rejalashtirgan edi. Biroq, talab bu maqsadni 80 milliardga, keyin esa taxminan 100 milliardga oshirdi.

Yangi ishtirokchilar roʻyxatiga avtomobil ishlab chiqaruvchisi Geely, Legend Capital, Stony Creek Capital, China Fortune-Tech Capital va CPE Asset Management kiritildi. Eski investorlar orasida ham CATL va Tencentga qoʻshilgan IDG Capital, Lux Capital va Silicon 100 paydo boʻldi. Maʼlumotlarga koʻra, faqat CATL taxminan 1,38 milliard dollar qoʻshmoqda, bu ularning birinchi turdagi chekiidan taxminan ikki barobar koʻproq.

Dealroom DeepSeekning dastlabki bahosini taxminan 68,8 milliard dollar deb baholaydi. Mabdor yangi va mavjud aksiyadorlar oʻrtasida deyarli teng taqsimlanganligi, dastlabki investorlarning sezilarli darajada yuqori narxda ham ishonchini saqlab qolganligini koʻrsatadi.

Oldin DeepSeek iyun oyida 6,88 milliard dollardan ortiq miqdordagi birinchi turdini yakunlagan, iyul oyida esa ikkinchi turdni ochgan edi. Yakuniy hisob-kitobda olti oy davomida bu 20,6 milliard dollar tashkil etadi, bu esa Dealroom tomonidan ushbu yili Xitoydagi eng katta birinchi bozor moliyalashtirilishi deb ataladi.

Olingan mabdonlarning katta qismi modellarni tadqiq qilish va hisoblash quvvatiga yoʻnaltiriladi. Shuningdek, maʼlumotlarga koʻra, maʼlumotlar bazasi markazlari va ochiq kodli modellar uchun xarajatlar oshirilmoqda. Korporativ qayta tuzilma rejalashtirilgan, shuningdek, Shanghay Star Marketida birinchi marta jamoatchilikka chiqarilishi (IPO) tayyorlanayotgani haqida maʼlumotlar mavjud.

Oʻn besh milliard dollar juda katta summa boʻlsa-da, u imkoniyatlarni tenglashtirmaydi. OpenAI va Anthropic har biri 100 milliard dollardan ortiq jalb qildi va DeepSeek hali ham sezilarli darajada kamroq resurslarga ega. Biroq, unga hech qachon amerikalik laboratoriyalari bilan dollar ekvivalenti boʻyicha raqobatlashish kerak boʻlmagan, chunki uning obroʻsi samaradorlikka asoslangan va kuchli modellar cheksiz byudjet talab qilmasligini isbotlaydi.

Bu intizomni ancha katta moliyaviy imkoniyatlar bilan birlashtirish raqobatchilarni xavotirga solishi kerak. Bundan tashqari, DeepSeek yolgʻiz emas; Moonshot AI 50 milliard dollarga yaqinlashayotgani va Hong Kongda oʻz IPOsini rejalashtirayotgani maʼlum. Xitoy AI bemisol tezlikda mabdor jalb qilyapti.

Ehtimol, yanada katta moliyalashtirish mahsulotlarning tezroq chiqarilishiga olib kelishi mumkin, va DeepSeekning ochiq modellari kuchliroq va arzonroq boʻlib, barcha, shu jumladan amerikalik yetkazib beruvchilarga narx bosimini yaratishi mumkin. Investitsion tarkibi ham muhim: chunki CATL batareyalarga, Geely esa avtomobillarga eʼtibor qaratadi, ularning investitsiyalari AI ning faqat chat-botlarda emas, balki apparat va sanoatga chuqurlashganligini koʻrsatadi. Shuni taʼkidlash kerakki, bu hisobot DeepSeek tomonidan rasman tasdiqlanmagan.

Har holda, xabar aniq: DeepSeek kichik oʻrinbosardan chiqib, yaxshi moliyalashtirilgan raqibga aylandi, bu esa AI sohasidagi poyga yanada toʻyinganligini anglatadi.

DeepSeek DeepInfer kodini AI modellarini tezlashtirish va optimallashtirish uchun chiqardi
Batafsil
olhardigital.com.br

DeepSeek DeepInfer kodini AI modellarini tezlashtirish va optimallashtirish uchun chiqardi

Oʻtgan seshanba kuni (20-yanvar) DeepSeek oʻzining sunʼiy intellekt (AI) modellarini ishga tushirish uchun moʻljallangan DeepInfer dasturining kodini ommaga oshirdi. Ushbu vosita protsesslash samaradorligini oshirish va javoblar yaratish uchun kerak boʻlgan vaqtni qisqartirish maqsadida yaratilgan.

Kodni chiqarish bilan ishlab chiquvchilar va korxonalar dasturning ishlashini tahlil qilishlari va belgilangan texnik talablar hamda foydalanish shartlarini bajarish sharti bilan turli loyihalarga moslashtirish imkoniyatiga ega boʻlishadi. DeepSeekning oʻziga koʻra, bu harakat energiya va kompyuter resurslari sarfini kamaytirishga qaratilgan boʻlib, AI modellarini ishlatishni yanada samaraliroq qiladi. Biroq, amaliy natijalar foydalanish sharoitlari va mavjud infratuzilmadan bogʻliq boʻladi.

Hozirda DeepInfer maxsus DeepSeek-V4.1-Flash modeliga mos keladi. Kodni ochish boshqa ishlab chiquvchilarga texnologiyani oʻrganish va undan foydalanish imkonini bersa-da, kompaniyaning barcha ishga tushirish tizimi ochiq qilinmaganligi muhimdir, chunki infratuzilmaning baʼzi komponentlari yopiq holatda qolmoqda.

«Olhar Digital News» dasturida ishtirok etib, Mashinaviy Oʻrganish (Machine Learning) mutaxassisi fizikus Roberto «Pena» Spinelli ushbu yangilik haqida fikr bildirdi. Tadqiqotchi AI modelini taqdim etish bilan uni ishga tushirish uchun masʼul boʻlgan dasturni chiqarish oʻrtasidagi farqni tushuntirdi. Bu farqni tushuntirish uchun u avtomobil analogiyasidan foydalandi.

Pena shuni batafsil tushuntirdiki, faqat modelni baham koʻrish uni samarali ishlatish uchun zarur boʻlgan barcha vositalarni taqdim etish bilan teng emas. Model javoblarni yaratishga yoʻnaltiruvchi parametrlarni olib borishi bilan, inferensiya dasturi uning ishlashiga imkon beradigan mexanizmlarni guruhlaydi. Ushbu kodni ochish oʻzining yechimlarini joriy etmoqchi boʻlgan ishlab chiquvchilarga yordam berishi mumkin.

Mutaxassis vaziyatni quyidagicha solishtirdi: «Avval ular faqat dvigatelning loyihasini, yaʼni sunʼiy intellektni oʻziga xos narsani baham koʻrishardi. Hozir ular butun mashinaning ishlashini taqdim etmoqdalar. Barcha dastur va sunʼiy intellektni qanday ishga tushirish mexanizmi jamoatchilikka chiqarildi».

Bu taqqoslash ikkala element oʻrtasidagi farqni tushunishga yordam beradi, ammo bir cheklov mavjud: DeepInferni taqdim etish DeepSeek infratuzilmasining barcha elementlariga kirish imkonini bermaydi. Shunga qaramay, kodga kirish dasturchilar va tadqiqotchilarga kompaniya qoʻllagan ishga tushirish metodologiyalarini oʻrganish va ularni boshqa ishlarida qanday qoʻllashini baholash imkonini beradi.

Bu tashabbus DeepSeekning tijorat strategiyasiga ham foyda keltirishi mumkin. Texnologiyasining bir qismini baham koʻrish orqali kompaniya boshqa ishlab chiquvchilar uni ishlatishi, yaxshilashlar bilan hissa qoʻshishi va mos keladigan ilovalarni yaratishi uchun yoʻl ochadi. Bu qabul qilish yuqori raqobatbardosh bozorda texnologiyasining doirasini kengaytirishga yordam berishi mumkin, bunda bir nechta kompaniyalar yanada arzon va samarali modellar taklif qilish uchun raqobatlashadi.

Pena qoʻshimcha qildi: «DeepSeek koʻproq odamlar va kompaniyalar oʻz mahsulotlaridan foydalanishi uchun ekotizim yaratmoqchi». U davom etdi: «Butun tuzilmani qanday qurishni koʻrsatish orqali u jamoatchilikni qimmatroq toʻlovli platformalardan voz kechishga undaydi. Bu juda raqobatbardosh sohada oʻzini tasdiqlashning izchil usuli hisoblanadi».

DeepInferni chiqarish AI sohasidagi raqobat faqat modellar javoblar yaratish qobiliyatiga cheklanmaganligini, balki ularni ishga tushirish uchun talab qilinadigan samaradorlikka ham bogʻliqligini taʼkidlaydi. Texnologiyasining bir qismini baham koʻrish orqali DeepSeek dasturdan foydalanish imkoniyatlarini oshiradi va sohadagi oʻz oʻrnini mustahkamlaydi. Ushbu choraning taʼsiri boshqa omillar bilan birga, turli muhitlarda erishilgan natijalarga va ishlab chiquvchilar hamda korxonalarning qoʻllab-quvvatlashiga bogʻliq boʻladi.

Mashhur