Alex Matsson superintellekt va Jahon banki strategiyasi taʼsiri haqida gapirdi

Minas Gerais federal universiteti (UFMG) oʻtgan seshanba kuni (27-yanvar) «Soberano» deb nomlangan yangi superkompyuterni ochdi. Ushbu uskunaning maqsadi Braziliya hududi bilan bogʻliq katta hajmdagi maʼlumotlar va tasvirlarni tahlil qilishda sunʼiy intellektni qoʻllashdir.

Superkompyuter Belo Horizonte shahridagi Pampulha kampusi joylashgan Geoklassika instituti (IGC)ga oʻrnatildi. Amalda, bu mashina sunʼiy intellektdan foydalanib, sunʼiy yoʻldoshlar, radar va dronlardan keladigan katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlash qobiliyatiga ega boʻladi va ushbu manbalardagi qiziqarli elementlarni aniqlaydi.

Mavjud boʻlgan qoʻllanishlar orasida oʻsimliklarning oʻzgarishlarini aniqlash, tabiiy ofetlar uchun zaif hududlarni topish va tuproqni tavsiflash, shuningdek, Braziliya haqida batafsil xaritalar yaratish jarayonini tezlashtirish kabi vazifalar mavjud.

Oddiy kompyuterdan farqli oʻlaroq, bu superkompyuter hisoblashlarni bir vaqtning oʻzida, ammo ancha yuqori miqyosda amalga oshiradi, koʻplab murakkab operatsiyalarni bir vaqtda bajarish uchun maxsus komponentlarni birlashtiradi. Bu turdagi qayta ishlash sunʼiy intellekt vazifalari va katta hajmdagi maʼlumotlarni tahlil qilish uchun juda muhimdir.

Xuddi shu tadbir davomida UFMG hiperspektr kamera boʻlgan Hyper-Cam Mini xLW ni ham taqdim etdi. Ushbu vosita inson koʻzi koʻra olmaydigan yorugʻlik diapazonlarini tahlil qilish imkonini beradi, bu esa turli materiallarni aniqlash va xaritash aniqligini oshirishga imkon beradi. Masalan, u oddiy fotosuratlarda bir xil koʻrinadigan sogʻlom va qurigan barglar yoki turli xil tuproq, suv, beton va minerallarni ajrata oladi.

Braziliya hududini xarita qilish uchun Sunʼiy Intellekt

Superkompyuterning asosiy funksiyalaridan biri Braziliya hududining yanada batafsil xaritalarini tayyorlashga yordam berishdir. UFMG maʼlumotlariga koʻra, milliy hududning 8,5 million kvadrat kilometrining atigi taxminan 8 foizi 1:25.000 miqyosida xaritalangan, bunda xaritadagi bir santimetr yerda 250 metrgacha teng keladi.

Bu darajadagi batafsillik shaharsozlik va qurilish rejalashtirish, daryo va gidrografik havzalarni boshqarish hamda ofetlar yuz berishi ehtimoli yuqori joylarni belgilash uchun fundamental ahamiyatga ega. Biroq, katta muammo sunʼiy yoʻldoshlar, dronlar va radarlardan hosil boʻladigan ulkan maʼlumotlar hajmidadir. Loyiha inson tahliliga bogʻliqlikni yoʻqotishni maqsad qilgan boʻlib, tegishli maʼlumotlarni avtomatik aniqlash uchun sunʼiy intellekt tizimlaridan foydalanadi.

Loyiha koordinatorining Sónia Carvalho Ribeiro tushuntirib berishicha, superkompyuterning asosiy afzalligi – tasvirlardan maʼlumotlarni avtomatik chiqarib olish qobiliyati boʻlib, bu esa kunlik sunʼiy yoʻldosh tasvirlarini kartografik maqsadlarda tezkor tahlil qilish imkonini beradi, bu esa avval eskirgan xaritalarga olib kelardi.

«Soberano» shuningdek, nodavlat konchilik va oʻrmonlarni kesish faoliyatini kuzatish, suv toshqinlari va qirgʻinlar taʼsiridagi hududlarni kuzatish hamda mamlakat chegaralarini nazorat qilish uchun ishlatilishi mumkin. Ribeiro qoʻshimcha qilib, asosiy maqsad ekologik monitoring va mudofaa uchun maʼlumotlarni avtomatlashtirish, bu jarayonni xaritashning ilmiy asoslanganligi tufayli tezroq va aniqroq qilishdir.

Mashinani shuncha kuchli nima qiladi?

«Soberano» yadrosi sunʼiy ilmiy hisoblashlar va intensiv sunʼiy intellekt vazifalari uchun maxsus loyihalanilgan sakkizta Nvidia H200 birligidan tashkil topgan. Ushbu birliklarning har biri 141 GB tezkor ichki xotiraga ega.

H200 serverlar va maʼlumotlar markazlari uchun moʻljallangan Grafik Prosessor Birligi (GPU) sifatida tasniflanadi va uy sharoitidagi foydalanishga qaraganda, ogʻir AI va ilmiy hisoblash yuklari uchun optimallashtirilgan. Oddiy qilib aytganda, bu komponentlar bir vaqtning oʻzida va juda yuqori tezlikda katta miqdordagi hisob-kitoblarni bajaruvchi maxsus dvigatellar vazifasini bajaradi. Bu AI uchun hayotiy ahamiyatga ega, chunki texnologiya katta maʼlumotlar toʻplamlari ichidagi naqshlarni tanib olish uchun matematik amallarni cheksiz marta takrorlashi kerak.

«Soberano» tizimi bu sakkizta birlikni bitta serverga integratsiya qiladi, shuningdek, yana oʻn ta va protsessorlar toʻplami va taxminan 400 terabayt maʼlumotlar saqlash sigʻimiga ega. UFMG barcha tizim butunlay brasiliyalik jamoalar tomonidan ishlab chiqilgan, oʻrnatilgan va sozlangani haqida maʼlumot berdi.

Nega 'Soberanoʻ?

Minas Gerais federal universiteti maʼlumotlariga koʻra, «Soberano» nomi milliy hududga oid maʼlumotlarning strategik xarakterini va hosil boʻlgan bilimni brasiliyalik institutlar nazoratida ushlab turish niyatini aks ettiradi.

Loyiha UFMG, Milliy Muhandislik Institut (IME) va Armiya Geografik Xizmatlari Direktori (DSG) oʻrtasida hamkorlikni oʻz ichiga oladi. Superkompyuter va kamera jami 15 million BRL miqdoridagi davlat mablagʻlari bilan taʼminlandi va Inpe, Ibama va Conab kabi turli federal va shtat organlariga yordam berish uchun taqdim etiladi.

Uttar Pradesh gubernatori Yogi Adityanath Lucknowda oʻtkazilgan 'Techsangam 2026' tadbirida sunʼiy intellekt (AI) dan foydalanish boʻyicha muhim sharh berdi. U AI yordamchi boʻlishi mumkin, ammo u yakuniy qaror qabul qiluvchi boʻlmasligi kerakligini aytdi. Gubernator texnologiya orqali jinoyatchilarga nazoratni qoʻlga kiritish va mamlakatdagi forensik infratuzilmaning kengaytirilishi haqida ham maʼlumot berdi. Bu paytda u davlat yerlarini oʻz nomiga roʻyxatdan oʻtkazgan bir bino mafiyasi haqidagi voqeani baham koʻrdi va oʻsha paytda politsiyaning holati juda ahvollanarli edi.

Lucknowdagi Uttar Pradesh State Institute of Forensic Science (UPSIFS) da oʻtkazilgan 'Techsangam 2026' tadbirida gubernator Yogi Adityanath sunʼiy intellekt, kiber xavfsizlik va forensik fanlarning ahamiyatini tushuntirdi. Uning fikricha, texnologiyadan inson hayotini yaxshilash uchun foydalanish kerak, ammo inson toʻliq texnologiyaga bogʻliq boʻlmasligi kerak.

Gubernator Yogi Adityanath taʼkidlab oʻtdiki, 'Sunʼiy intellekt biz uchun yordamchi boʻlishi mumkin, ammo AI biz uchun hal qiluvchi boʻlmasligi kerak. Biz oʻz vijdonimiz bilan harakat qilishimiz kerak, AI ning vijdoniga emas. Agar biz toʻliq unga bogʻlanib, har bir ishni bajarishni boshlasak, u biz uchun xavf tugʻdirishi mumkin.' U hozirda Lucknowda AI va zamonaviy texnologiyalar muhokama qilinayotganini, ammo oʻn yil oldin Uttar Pradeshda bunday tadbirlarni tasavvur qilish ham orzuomuz fikr ekanligini eslatdi.

Gubernator joriy vaqtda Uttar Pradesh State Institute of Forensic Science joylashgan yer haqida ham soʻz oldi. U dastlab bu yer tartibsizlikka uchraganini aytdi. Bir bino mafiyasi hujjatlarda manipulyatsiya qilib, bu yerni oʻz nomiga roʻyxatdan oʻtkazgan. Yogi Adityanath bu masalani unga oʻsha vaqtdagi Uttar Pradesh DGP tomonidan maʼlum qilinganini aytdi. U dunyodagi eng katta fuqarolik politsiyasi ham bino mafiyalari oldida hech narsa qila olmaganini taʼkidladi.

Gubernatorning aytishicha, u DGP dan tegishli faylni soʻrab, masalani tekshirib koʻrdi. Shundan soʻng, FIR (Birinchi rasmiy ariza) yozildi. Ayblovchi yuqori sudga yetganda, ikkinchi FIR ham yozildi. Nihoyat, u shaxs topshirildi va kechirim soʻradi.

Gubernator mashhur TV seriali CID misolida tushuntirdiki, avval oilaning beshta aʼzosi birgalikda ushbu serialni tomosha qilardi. Ushbu serialda biror shaxs vafot etganda, doktor Bal yoki tirnoqlarni tekshirish orqali jinoyatchiga yetib borilishi koʻrsatilgan. U oʻsha paytda bunday tekshiruv mumkin emasligini, ammo bugun zamonaviy forensik texnologiya yordamida bu ish amalga oshirilayotganini aytdi. Fan va texnologiya yordami bilan jinoyatchilarning qochishi qiyinlashdi.

Gubernator Yogi Adityanath bir mafiya namunasini keltirib, u 1980-yilda Uttar Pradeshda birinchi jinoyatini sodir etganini aytdi. Uning hukumat 2017-yilda unga choralar choraligini olganda, uni Punjabga yuborgan. U bu mafiyani Punjabdan Uttar Pradeshga qaytarishga uch yil ketganini, buning uchun hukumat oliy sudga murojaat qilishi kerak boʻlganini aytdi. Gubernatorning aytishicha, nihoyat, 42 yillik oraliqdan soʻng, u mafiyaga jazo berildi.

Gubernator shuningdek, avval Uttar Pradeshda forensik tekshiruvlar uchun yetarli imkoniyatlar mavjud emasligini aytdi. DNK namunalari tekshirilishi uchun oʻn yilgacha kutish roʻyxatida turardi. Ilmiy dalillarning oʻz vaqtida mavjud boʻlmasligi sababli, ayblovchilar huquqiy doiradan qochib ketishardi. U hozirda mamlakatda 12 ta forensik laboratoriya tayyor ekanligini va 150 dan ortiq forensik avtomobillar mavjudligini maʼlum qildi. Zamonaviy vositalar yordamida namunalarni tekshirib, hisobotni sud oldiga taqdim etish mumkin.

Gubernator davom etib, 2017-yilgacha Uttar Pradeshda faqat ikki kiber polisiyasi va toʻrtta forensik laboratoriya bor edi va oʻsha paytda ayblovchining aybdor deb topilishi darajasi 30 foizdan ham past edi. Hozirda, viloyatning barcha 75 ta tumanida kiber polisiyalar tashkil etilgan va har bir okrugda forensik laboratoriya tashkil etish yoʻnalishida ishlar olib borilmoqda. U xulosaladi: 'Techsangam 2026'da AI, kiber forensika, kvant texnologiyalari va maʼlumotlarni himoya qilish kabi mavzular muhokama qilinmoqda. Ushbu tadbirning maqsadi texnologik innovatsiyalarni fuqarolik xavfsizligi, mustahkam sud tizimi va yoshlar uchun taʼlim, tadqiqot hamda yangi ish oʻrinlari bilan bogʻlashdir.

Soʻnggi yillarda sunʼiy intellekt rivojlanishi texnologik poyga sifatida qabul qilindi, bu yerda har bir ishga tushirishdan soʻng yangi taqqoslashlar, benchmark jadvallari va qaysi kompaniya keyingi yirik raqamli transformatsiyada yetakchilikka yaqinlashayotgani haqidagi bashoratlar paydo boʻldi. Koʻpincha, butun munozara faqat bitta savolga qisqartirilgan koʻrinardi: hozirgi vaqtda qaysi model eng yaxshisi?

Biroq, Silikon vodiysiga yaqinda borilgan sayohatdan soʻng, muallif bu savol hali ham dolzarb boʻlsa-da, endi markaziy ahamiyatga ega emasligini his qildi. Bu tushunchaning bir qismi uning Silikon vodiysiga birinchi tashrifi vaqtidan taxminan oʻn yil oʻtgach tashrif buyurganligi bilan bogʻliq.

Dunyoning eng nufuzli kompaniyalari, investorlari va universitetlarini birlashtiruvchi ekotizimga shoʻngʻishda qiziqarli narsa bor. Har qanday madaniyatga safar qilganda mahalliy xususiyatlarni oʻzlashtirishimiz kabi, AQShda, ayniqsa Kaliforniyada, siz avtomatik ravishda chiqarish tezligi, texnologiyalarni isteʼmol qilish va kelajak aynan u yerda qurilayotgani haqidagi doimiy his-tuygʻu taʼsirida qolasiz.

Silikon vodiysida shunga oʻxshash narsa sodir boʻladi: mintaqaviy suhbatlarda ustunlik qiladigan mavzularga eʼtibor qaratish va ularni kelgusi yillar aniq aksidir deb hisoblash tabiiy tendensiya mavjud. Bu koʻpincha asosga ega, chunki oxirgi oʻn yillikdagi koʻplab muhim texnologik oʻzgarishlar boshqa dunyoga yetib borishidan oldin shu yerda sodir boʻlgan.

Lekin har qanday yuqori darajada bogʻlangan muhit xavfni olib keladi: konsensusni mutlaq ishonch bilan aralashtirish xavfi. Aynan shu narsa sayohat davomida eng katta diqqatni tortdi.

AI haqidagi koʻpchilik ommaviy munozaralardan farqli oʻlaroq, kam nechta suhbat modellararo raqobat yoki bozorni oʻzgartira oladigan keyingi texnologik sakrash izlash atrofida aylanardi. Koʻproq uchraydigan mavzu – sunʼiy intellektning kompaniyalar mahsulotlari, jarayonlari va operatsion faoliyati bilan qanday integratsiya qilinishi edi, hozirgi vaqtda eng ilgʻor tizim qaysi laboratoriyaga tegishli ekanligi emas.

Bu fokusdagi siljish haftalik davomida turli xil tarzda namoyon boʻldi. Masalan, Snowflake va Elementum rahbarlari bilan suhbatlar reytinglardagi qaysi model yetakchi oʻrnida turishi yoki qaysi kompaniya keyingi yirik yangilikni chiqarishi haqida emas edi. Munozara korporativ dasturiy taʼminotning transformatsiyasiga qaratilgan edi. Umumiy fikr shundaki, aqlli agentlar avval qoʻlda navigatsiya qilish, hisobotlarni tahlil qilish va bir qator operatsion qarorlar qabul qilishni talab qilgan vazifalarni bajarish uchun katta hajmdagi maʼlumotlar bilan bevosita oʻzaro aloqaga kirishadigan bosqich boshlanmoqda.

Oʻnlab yillar davomida korporativ dasturiy taʼminotining katta qismi maʼlumotlarni tartibga solish va inson mehnatini yengillashtirish uchun yaratilgan. Endi bu tizimlarning nafaqat maʼlumotlarni taqdim etishi, balki ularga asoslanib harakat qilishi kutilmoqda. Bu, ehtimol, AI keltirgan eng muhim oʻzgarishlardan biri. Taʼsiri nafaqat texnologiyada, balki kompaniyalar qanday ishlashi borasida ham namoyon boʻladi. Birinchi marta koʻp yillar ichida muhokama foydalanilayotgan vositadan koʻra, maʼlumotlarni tez, integratsiyalashgan va samarali harakatlarga aylantirish qobiliyati bilan koʻproq bogʻliq boʻlib koʻrinadi.

Shu bilan birga, baʼzi tashriflar hamma ham xuddi bir xil yoʻlda ketmayotganini koʻrsatdi. Masalan, Liquid AI da sektorning koʻpchilik mashhur narrativlariga zid keladigan nuqtai nazar paydo boʻldi. Sanoatning katta qismi tobora katta modellar va tobora kuchli infratuzilmalarga sarmoya kiritishda davom etayotgan boʻlsa, bu kompaniya mobil telefonlar, transport vositalari va bord apparatlari kabi qurilmalarda mahalliy ishlaydigan ixcham tizimlarni ishlab chiqmoqda.

Bu konsepsiyaning qiziq tomoni faqat texnologiyada emas. U innovatsiyalar bitta yoʻnalishda roʻy bermayotganini eslatadi. Texnologik taraqqiyotni hisoblash quvvati, investitsiyalar va modellarning hajmi oshishi bilan bogʻlash tabiiy moyillik mavjud. Biroq, koʻpgina hollarda vazifa teskari harakatdir: odamlar va biznes hayotidagi yanada samarali, qulay va oson integratsiya qilinadigan yechimlarni yaratish.

Bu sayohatning asosiy darslaridan biri boʻlishi mumkin. Biz AI bozoriga uzoqdan qaraganda, bitta poyga borayotgandek tuyuladi. Ammo yaqinroq qaraganda, bir vaqtning oʻzida koʻp xil poygalar borligini tushunamiz. Katta generativ modellar mavjud; maxsus tizimlar mavjud; matn, tasvir, audio va video kombinatsiyasini birlashtiruvchi multimodal ilovalar mavjud; juda aniq muammolarni hal qilish uchun ishlab chiqilgan korporativ yechimlar mavjud; va bularning barchasini yanada oson va tarqatilgan qilishga sarmoya kiritayotgan kompaniyalar mavjud.

Shuning uchun bozorni bitta ustun texnologiya boshqarishi gʻoyasi tobora kam ehtimolli boʻlib qolmoqda. Turli yondashuvlarning mavjud boʻlishi va har biri maʼlum kontekstlar, cheklovlar va ehtiyojlar uchun mos kelishi scenariysi shakllanmoqda.

Bu siljish tashkilotlarning texnologik strategiyalarni qabul qilish yondashuvini ham oʻzgartiradi. Uzoq vaqtdan beri mantiq nisbatan oddiy edi: eng yaxshi mavjud vositani topish va uni joriy etish. AI paydo boʻlishi bilan tenglama bir qator boshqa oʻzgaruvchilarni oʻz ichiga oladi. Integratsiya, boshqaruv, maxfiylik, joriy etish tezligi, operatsion xarajatlar va biznesga moslik masalalari tanlangan texnologiyaning murakkabligi kabi muhim ahamiyat kasb etadi.

Amalda, kompaniya oʻz jarayonlariga oddiy, yaxshi integratsiyalashgan yechimdan ekstremal darajada ilgʻor texnologiyadan alohida foydalanishdan koʻra ancha katta qiymat olishi mumkin. Balki aynan shu sababli joriy etish haqidagi muhokama imkoniyatlar haqidagi muhokamadan koʻproq joy egallay boshlayapti.

Diqqatni tortgan yana bir jihat – bu texnologik suhbatlarning odamlar haqidagi suhbatlarga tez-tez aylanishi. Bu Stanfordga tashrif buyurish paytida ayniqsa aniq boʻldi. Universitet AI sohasidagi dunyoning eng ilgʻor ekotizimlaridan birida joylashgan boʻlsa-da, muhokamalarning sezilarli qismi hali ham taʼlim, isteʼdodlarni tayyorlash, tashkiliy madaniyatni shakllantirish va liderlikni rivojlantirish kabi mavzularga qaratilgan.

Bu tasodifga oʻxshamaydi. Silikon vodiysining tarixi hech qachon faqat texnologiyalar tarixi boʻlmagan. U har doim bilimlarni innovatsiyalarga aylantirish qobiliyati bilan chuqur bogʻliq boʻlgan. Vositalar oʻzgaradi. Platformalar oʻzgaradi. Kompaniyalar paydo boʻladi va yoʻqoladi. Ammo oʻrganish, moslashish va yaratish qobiliyatiga ega odamlarni tayyorlash doimiy element boʻlib qoladi.

Bu nuqta AI tobora koʻproq tashkilotlar uchun mavjud boʻlishi bilan yanada dolzarb ahamiyat kasb etadi. Texnologiyaga kirish tabiiy ravishda demokratiklashish tendensiyasiga ega. Buning aksiga, uni strategik tarzda qanday ishlatish haqidagi bilimni takrorlash qiyin ustunlik boʻlib qoladi.

AI ni ketma-ket joriy etish platforma yoki jamoalarga yangi resurslar berishdan koʻra koʻproq narsani talab qiladi. Bu jarayonlarni qayta koʻrib chiqishni, kompetensiyalarni rivojlantirishni, ish oqimlarini qayta koʻrib chiqishni, nazorat mexanizmlarini yaratishni va analitik, qarorlar va ijroning bir qismi aqlli tizimlar tomonidan qoʻllab-quvvatlanadigan muhitda ishlashga odamlarni tayyorlashni talab qiladi.

Shuning uchun muallif ushbu tajriba natijasida qilgan asosiy xulosa AI poygasini qaysi kompaniya boshqarishi yoki qaysi model yaqin yillarda standart boʻlishi bilan bogʻliq emas. Hissiyot shuki, biz texnologiya izolyatsiyasida markaz boʻlgan bosqichdan chiqib, amaliy qoʻllashga ancha koʻproq yoʻnaltirilgan bosqichga kiryapmiz. AI ning keyingi bosqichi barcha boshqalarni almashtiradigan bitta inqilobiy model bilan belgilanilmaydi. U turli texnologiyalarning kombinatsiyasi, ularni mavjud jarayonlarga integratsiya qilish qobiliyati va eng muhimi, tashkilotlarning bu imkoniyatlarni sezilarli natijalarga aylantirish qobiliyati bilan quriladi.

Nihoyat, sunʼiy intellekt texnologik mavzu boʻlib qoladi. Ammo sayohat davomida boʻlgan bunday koʻp suhbatlardan soʻng, u asta-sekin strategiya, ijro va tashkiliy moslashuv muhokamasiga aylanganini aytmaslik qiyin. Balki aynan shu sababli eng muhim savol allaqachon kim eng ilgʻor AI ga ega ekanligi emas. Koʻproq ahamiyat kasb etayotgan savol boshqa: kim uni yaxshiroq ishlatishi mumkin?