Prime Venture Partners Podcast doirasida Desible.ai asoschilari Uttam Tiwari va Omkar Raikar Hindistonning BFSI sektorida agentlik AI ni yaratish va sotish uchun nimalar kerakligini muhokama qildilar. Ular mahsulot muhandisligi va tartibga solish talablariga rioya qilishdan tortib, korporativ savdo va birinchi foydalanish ssenariysidan tashqariga kengaytirish masalalarini koʻrib chiqishdi.
Ovozli AI narxi tez pasayib bormoqda, daqiqa uchun 7 rupiy dan kamroq 2 rupiygacha tushmoqda. Biroq, Uttam Tiwari va Omkar Raikar haqiqiy imkoniyat shunchaki dialoglarda emas, balki yirik korxonalarda ishlaydigan jarayonlarni avtomatlashtirishda deb hisoblashadi.
Tabiiy eshitiladigan ovozli agentni yaratish eng murakkab vazifa boʻlmaslikka aylandi. Koʻproq murakkab vazifa bunday agentni bank yoki sugʻurta kompaniyasi ichida ishonchli ishlashini taʼminlash, shu jumladan, tartibga solish talablariga rioya qilish, eskirgan tizimlar bilan integratsiya qilish va oʻlchovli biznes natijebopligiga erishishdir.
Desible.ai hamkasblari Uttam Tiwari va Omkar Raikar uchun bu farq ularning kompaniyasini qurish strategiyasini belgilaydi. Desible tartibga solinadigan korxonalar uchun agentlik ish jarayonlarini orkestratsiya qilish platformasini ishlab chiqmoqda va sugʻurta bilan boshladi.
Prime Venture Partnersning katta sherigi Gaurav Ranjan bilan suhbatda asoschilar AI prototip loyihalarining ishlab chiqarish muhitiga oʻtishda tez-tez muvaffaqiyatsizlikka uchramasining sabablari, korporativ xaridlar xatti-harakatining oʻzgarishi va ovozli AI iqtisodiyoti kontakt-sentrlar sanoatini tubdan oʻzgartirishi mumkinligi haqida gaplashdilar.
Uttam va Omkar 17 yildan beri tanish. Ularning oldingi korxonasi, Business Toys, 2023-yilda sotib olindi. Shundan soʻng ular Newsweek, Bank of America va Nestlé kabi amerikalik kompaniyalar bilan dasturiy taʼminot va AI sohasida konsalting xizmatlarini koʻrsatib, ishladilar.
Alohida nuqta logistika brokerlik xizmati loyihasi boʻldi, u yuk mashinalarining mavjudligini tekshirish va tasdiqlash maqsadida haydovchilarga qoʻngʻiroq qilish uchun AI dan foydalanishni oʻz ichiga olgan. Joriy etilgandan soʻng, mijoz kontakt-sentrni taxminan 20-25 kishidan faqat uch kishigacha qisqartirdi. Bu tajriba ovozli AI ning korxonalarning operatsion faoliyatini oʻzgartirishdagi salohiyatini namoyish etdi.
Biroq, 12-13 ta korxona bilan konsepsiyaviy isbot (proof-of-concept) loyihalari orqali hindiston bozorini oʻrganib chiqqach, asoschilar faqat suhbatlarni avtomatlashtirish yetarli darajada farqlangan biznesni yaratmasligini tushundilar.
Uttam tushuntirdi: «Ovoz – bu mahsulot. Men roziman, ammo shu bilan birga ish jarayonlari yoʻq, chunki ish jarayoni tashkiliy jarayonlarga chuqur integratsiya qilingan va aynan u yerda siz himoya toʻsiqini (moat) olasiz». Bu tushunish Desible ni sugʻurta bilan shugʻullanishga undadi, chunki mijozlar bilan suhbatlar yangilash, ushlab turish, shikoyatlar, sotuvlar va xizmat koʻrsatish jarayonlari bilan chambarchas bogʻliq.
Eng koʻp muhokama qilingan mavzulardan biri AI imkoniyatlarini namoyish etish va ularni tartibga solinadigan tashkilotlarda amalda joriy etish oʻrtasidagi farq edi. Uttam kuzatgan kompaniyalar orasida konsepsiyaviy isbotlardan ishlab chiqarishga integratsiyalashish foizi 35-40% dan kam ekanligini baholaydi. U muvaffaqiyatli namoyish faqat ancha murakkab yoʻlning boshlanishi ekanligini taʼkidlaydi.
Sugʻurta kompaniyalari yetkazib beruvchilardan biznes jamoalari, texnologik departamentlar, axborot xavfsizligi boʻlimlari, komplayens funksiyalari va yuqori texnologik rahbariyat talablariga javob berishini talab qiladi, shundan soʻng tizimlarni ishlab chiqarishga joriy etishga ruxsat beriladi.
Omkar Hindistondagi axborot xavfsizligi tekshiruvlarini tasvirlab berdi, ular maʼlumotlar va hisoblash infratuzilmasining joylashuvi talablari kabi taxminan 450 ta savolni oʻz ichiga oladi. Hatto mustahkamlangan xalqaro texnologik provayderlar ham bu talablarni bajarishda qiynalishi mumkin.
Shu sababli Desible oʻz dastlabki moliyalashtirishining sezilarli qismini faqat ovozli imkoniyatlarga eʼtibor qaratish oʻrniga, tegishli tartibga solinadigan infratuzilmani yaratishga yoʻnaltirdi.
Omkar uchun izchillik juda muhim, chunki sugʻurta suhbatlari deyarli ixtiroga joy qoldirmaydi. U taʼkidladi: «Har safar bir xil zerikarli tilda gapirish, talablarga rioya qilish doirasida qolish kerak».
Texnik muammolar komplayensdan tashqarida. Ovozli agentlar uzilishlarni boshqarish, koʻp tilli dialoglarni tushunish, korporativ tizimlardan maʼlumotlarni ajratib olish va kontekstni yoʻqotmasdan mos ravishda reaksiyaga kirishishni bilishi kerak.
Omkar tibbiy soʻrov oʻtkazayotgan AI agenti mijozning toʻliq savolini eshitishdan oldin uzilishni aniqlashi kerakligini misol keltirdi. Boshqa holatda, tizim tilga olingan dorini aniqlashi, uni maʼlumotlar bazasida tekshirishi va tegishli aniqlash savolini berishi kerak. Ushbu imkoniyatlar tizimni faqatgina suhbatli namoyishdan ishlab chiqarishga tayyor tizimdan ajratib turadi.
Ovozli AI narxlashida keskin oʻzgarishlar yuz berdi. Gaurav taʼkidlaganidek, odamlar ishtirok etadigan anʼanaviy kontakt-sentr operatsiyalari daqiqa uchun taxminan 20-30 rupiya turishi mumkin, boshlangʻich ovozli AI yechimlari esa daqiqa uchun 5-7 rupiy turardi. Raqobatbardosh narxlar shu paytdan beri taxminan 1,5-3 rupiygacha tushdi.
Ovozli AI mahsulotlarini ishlab chiqadigan startaplar uchun bu noqulay savolni keltirib chiqaradi: agar asosiy texnologiya tobora arzonlashayotgan boʻlsa, ular yaratilgan qiymatning sezilarli qismini qanday egallashlari mumkin?
Omkar narxlash daqiqa uchun hech qachon kontakt-sentrlarning tabiiy iqtisodiy modeli boʻlmaganini inkor qildi, chunki ular tarixan joylar yoki xodimlar soni uchun toʻlov olgan. Ovozli AI ning paydo boʻlishi infratuzilma va API isteʼmoli asosidagi narxlash tuzilmasiga olib keldi.
Desible bu modeldan tashqariga chiqishga harakat qilmoqda, har bir qoʻngʻiroqni izolyatsiya qilingan tranzaksiya sifatida koʻrmasdan, ish jarayonini bajarish uchun toʻlov oladi. Omkarning soʻzlariga koʻra, kompaniya kuniga deyarli bir million qoʻngʻiroqni qayta ishlaydi va oʻz orkestratsiya imkoniyatlari tufayli qoʻngʻiroqlarni qayta ishlashdagi ichki xarajatlarni avvalgi 7-8 rupiygacha boʻlgan miqdordan 1,5-2 rupiygacha tushirishga muvaffaq boʻldi.
Biroq, asoschilar korporativ mijozlar hali ham AI barqaror daromad keltiradi yoki yoʻqligini baholashayotganini tan oladilar. Uttam bir mijoz misolini baham koʻrdi, u Desible yechimi toʻrtta yarim oy davomida ishlagandan soʻng uch kichik mintaqaviy kontakt-sentr uchun shartnomani yangilamagan.
U umumiy oʻtish asta-sekin davom etishini ogohlantirdi, chunki korxonalar byudjetlarni qayta taqsimlashdan oldin barqaror operatsion dalillarga muhtojlar.
Bir yil avval korporativ mijozlar asosan ovozli AI ni kechikish, ohang, tillarni almashtirish va agent qanchalik tabiiy eshitilishi kabi parametrlarga koʻra baholashardi. Bugun, Uttam tushuntirdi, mijozlar AI tizimlarini tobora koʻproq mavjudlik, konversiya koeffitsientlari, lead malakasi va suhbatdan keyin yozilgan maʼlumotlarning aniqligi kabi mezonlar boʻyicha inson xodimlari bilan bevosita solishtirishmoqda.
Texnologik yangilikdan oʻlchovli operatsion samaradorlikka oʻtish Desible ning korporativ segmentdagi sotuvlarga yondashuvini ham oʻzgartirmoqda. Har bir potentsial AI eksperimentini quvish oʻrniga, kompaniya tashkilotda allaqachon mavjud boʻlgan ish jarayonlar ustuvorligini beradi. Bunday jarayonlarning oʻrnatilgan egalari, operatsion protseduralari, byudjetlari va samaradorlik koʻrsatkichlari mavjud boʻlib, bu avtomatlashtirish qiymatini namoyish etishni soddalashtiradi.
Uttam ogohlantirdi: «Sizning himoyachingiz sizning xaridoringiz boʻlmasligi mumkin». AI prototipi loyihasi boʻyicha hayajonlangan biznes lideri joriy etishni tasdiqlash vakolatiga ega boʻlmasligi mumkin. Axborot xavfsizligi, texnologik, komplayens va xarid jamoalari yakuniy qarorga taʼsir qilishi mumkin.
Korporativ AI sotuvlarini amalga oshiruvchi asoschilar uchun bu manfaatdor tomonlarni erta aniqlash mahsulotni ishlab chiqish kabi muhim boʻlishi mumkin.
Ehtimol, eng hayratlanarli kuzatuv Gaurav soʻraganda paydo boʻldi, korporativ savdo mahsulotning 40% va ichki tashkiliy dinamikani navigatsiya qilishning 60% ni tashkil etadimi. Omkar Hindistonda oxirgisining 80% gacha tashkil etishi mumkin deb taxmin qildi. U hatto texnik jihatdan ustun mahsulot ham qaror qabul qilish tuzilmalarini tushunmasa, ichki qoʻllab-quvvatlashni taʼminlamasa va koʻplab manfaatdor tomonlar bilan munosabatlarni saqlab turmasa muvaffaqiyatsizlikka uchrishi mumkinligini taʼkidladi.
Desible ning kengayish strategiyasi shu yondashuvni namoyish etadi. Bir sugʻurta kompaniyasida kompaniya sotuv funnelini boshqarishdan boshlab, keyin salomlashuv qoʻngʻiroqlari, ushlab turish va kiruvchi mijoz xizmatlarigacha kengaydi. Har bir muvaffaqiyatli ish jarayoni qoʻshimcha ishonchni yaratadi va keyingi integratsiyalar uchun zarur boʻlgan harakatlarni kamaytiradi. Faqat sugʻurta yangilash sohasida kompaniya 20 dan ortiq turli ish jarayonlarini aniqladi.
Asoschilar bu soha ixtisoslashuvi, tartibga solish talablariga rioya qilishga tayyorlik va mavjud korporativ jarayonlarga integratsiya kombinatsiyasi ovoz sifatidan oʻzining uzoq muddatli afzalligini yaratishiga ishonishadi.
Ovozli AI atrofida yuqori raqobatga qaramay, Omkar bozor hali yetarlicha oʻrganilmagan deb hisoblaydi, ayniqsa Hindistonda, u yerda koʻplab tillar, dialektlar, fon shovqini va tez-tez tillarni almashtirish suhbat tizimlarini sezilarli darajada murakkab qiladi. U kompaniyalar bu muammolarni miqyosda hal qilishlari mumkinligini va jahon yetakchilari boʻlishi mumkinligini ishonadi.
Biroq, Desible ning uzoq muddatli ambitsiyalari qoʻngʻiroqlarni qayta ishlashdan tashqarida. Asoschilar sugʻurta kompaniyalari va vositachilarni, shu jumladan, uchinchi tomon administratorlari, brokerlar va sogʻliqni saqlash agregatorlarini barcha operatsion ish jarayonlarida qoʻllab-quvvatlaydigan orkestratsiya platformasini tasavvur qilishadi. Muvaffaqiyatning yakuniy mezonining AI agenti qanchalik ishontirib gapirishi emas, balki u korxonalarga yaxshiroq qarorlar qabul qilishga, mijozlar uchun natijalarni yaxshilashga va samaraliroq ishlashga yordam berishidir.
Uttamning sanoatning joriy holati haqidagi bahosi AI asoschilari uchun markaziy darsni aks ettiradi: «POC haddan tashqari baholanadi, ishlab chiqarish esa past baholanadi».
Korxonalar AI eksperimentlaridan oʻlchovli natijalarni talab qilishga oʻtgan sari, gʻoliblar eng taʼsirli namoyishlarga ega boʻlgan kompaniyalar emas, balki AI ni biznesning kundalik faoliyati uchun ishonchli infratuzilmaga aylantira oladiganlar boʻlishi mumkin.
