Westlake Universiteti Yu Kaičen rahbariyatida dunyo modellarini tadqiq qilish markazini ochdi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Westlake Universiteti Yu Kaičen rahbariyatida dunyo modellarini tadqiq qilish markazini ochdi

Westlake Universiteti 31-oktabrda Hangzhoudagi Yung kampusida Dunyo modellarini tadqiq qilish markazini ochdi. Ushbu markaz fizik intellektga qaratilgan universitet darajasidagi interdisiplinar tadqiqot platformasidir.

Markazni Yu Kaičen boshqaradi. U universitetning Muhandislik maktabida dotsent va ilmiy rahbar hisoblanadi. Bundan tashqari, Yu Kaičen AI kompaniyasi KMindning mangʻulotchi asoschisi va bosh olimi hisoblanadi. Bosh olim sifatida Sunʼiy intellekt professori va Sunʼiy intellekt departamenti rahbari Jin Yaochu ham tayinlandi, baʼzi tadqiqot yoʻnalishlari esa bir nechta yetakchi tadqiqotchilar tomonidan boshqariladi.

Universitet maʼlumotlariga koʻra, markaz faoliyati sunʼiy intellektni tilni tushunishdan jismoniy dunyo bilan oʻzaro aloqaga oʻtkazishga qaratilgan. Asosiy eʼtibor dunyo modellariga, shuningdek, muhim toʻsiqlardan biri boʻlgan narsani hal qilishga qaratiladi: intellektual tizimlar fizik qonunlarni qanday oʻrganadi, atrof-muhitdagi oʻzgarishlarni qanday bashorat qiladi va u bilan oʻzaro aloqada boʻlish paytida qarorlarni qanday qabul qiladi.

Idrok, bilish, bashorat qilish va harakatni birlashtiradigan tizimlarni oʻrganish, shuningdek, fizikaning tushunilishi, harakatlarning natijalarini bashorat qilish va haqiqiy dunyodan kelayotgan qayta aloqa asosida doimiy oʻrganish qobiliyatiga ega umumiy dunyo modelini ishlab chiqish rejalashtirilmoqda. Bu maqsadga erishish uchun markaz fundamental nazariya, asosiy texnologiyalar va amaliy qoʻllashni bogʻlash uchun turli sohalardan tadqiqotchilarni jalb qiladi.

Yu 2016-yilda Hong Kong universiteti, 2021-yilda esa EPFLda bakalavr va doktorlik darajalarini olgan. U Intel, Abacus.AI va Alibaba DAMO Akademiyasida ishlagan boʻlib, uning lidar va kamera maʼlumotlarini birlashtirish boʻyicha BEVFusion ishi keng eʼtirof etildi. 2023-yilda Westlakega qoʻshilgandan soʻng, u avtonom tizimlar uchun dunyo modellarini yaratish maqsadida AutoLab deb nomlangan Avtonom intellekt laboratoriyasini tashkil etdi.

2024-yil oxirida uning jamoasi piksel darajasidagi generativ dunyo modellaridan abstrakt latent fazoda fizik tushunchalarni tasvirlaydigan, piksel chizmasi oʻrniga kontseptual dunyo modeliga oʻtdi. 2026-yil yanvar oyida Yu bu tadqiqotni Hangzhoudagi Awomo nomli startapga aylantirdi.

Universitet hali boshqa yetakchi tadqiqotchilarni nomlamagan va markazning birinchi loyihalarini eʼlon qilmagan.

Oʻxshash hikoyalar

Tencent ichki analiz vositasi Beacon AI ni jamoatchilik uchun ochdi
Batafsil
pandaily.com

Tencent ichki analiz vositasi Beacon AI ni jamoatchilik uchun ochdi

Tencent kompaniyasi sunʼiy intellektga asoslangan maʼlumotlarni tahlil qilish platformasi boʻlgan Tencent Beaconni tashqi kompaniyalar va shaxsiy foydalanuvchilar uchun mavjud qildi. Foydalanuvchilar beacon.qq.com saytiga roʻyxatdan oʻtishi mumkin. Avval Beacon taxminan oʻn yil davomida faqat Tencentning ichki jamoalari tomonidan oʻz-xizmat koʻrsatish va maʼlumotlarni vizuallashtirish uchun ishlatilgan edi.

Endi bu platforma toʻliq qayta ishlangan va sunʼiy intellekt yordamida maʼlumotlarni tahlil qilish uchun kompleks vositalar toʻplamiga aylantirildi. Bu biznes xodimlariga oddiy tilda savol berish, maʼlumotlar panellarini (dashboard) yaratish, metrikalardagi oʻzgarishlarning sabablarini kuzatish, monitoringni sozlash va SQL kodini yozish zarurati boʻlmagan holda hamkorlik qilish imkonini beradi.

Tencent yangilangan Beacon AI ushbu platformadan QQ studiyalari, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao va TiMi game studiyalari kabi oʻnlab ichki jamoalar foydalanayotganini maʼlum qilmoqda. Kompaniya misollar keltirdi, ular shuni koʻrsatadiki, anʼanaviy biznes tahlili (BI) vositalarida toʻrtta dan olti kungacha talab qilinadigan butunlay operatsion panel ikkidan kamroq soat ichida yaratilgan. Bundan tashqari, monitoring paneli foydalanuvchi chatni ochganidan keyin atigi sakkiz daqiqada yakunlandi.

Beacon AI uchta toifa va oʻn turdagi maʼlumot manbalari bilan integratsiya qilinadi. Bularga MySQL, StarRocks, PostgreSQL va ClickHouse maʼlumotlar bazalari, shuningdek, mahalliy Excel va CSV fayllari, shuningdek, Tencent Docs, WeCom smart sheets va Feishuʼdagi onlayn hujjatlar kiradi. Foydalanuvchilar maydonlarni oʻlchovlar, metrikalar yoki vaqtinchalik oʻlchovlar sifatida belgilashi mumkin, toki AI ularni toʻgʻri talqin qilsin.

Foydalanuvchi chatda maʼlumotlar toʻplamini tilga olib, istalgan natijani tasvirlaganda, AI soʻrovni tushunib borishi bilan natijani yetkazishni boshlaydi, maydonlarni moslashtiradi, grafiklarni tanlaydi va dashboardni koʻrsatadi. Koʻplab turdagi grafiklar qoʻllab-quvvatlanadi. Dashboardlar elementga ishora qilib va talab qilinadigan oʻzgarishni tasvirlab tahrirlanishi mumkin, AI tomonidan yaratilgan SQLni tuzatish yoki bevosita HTML dashboardini oʻzgartirish orqali, shu bilan birga versiya tarixi va qaytarish imkoniyati saqlanib qoladi.

Attributsiya maqsadlari uchun foydalanuvchilar gʻayritabiiy grafikka bosib, sonli qiymatning oʻzgarish sababini soʻrashi mumkin. Ogohlantirish tizimi chegaraviy qiymatlarga erishilganda, maʼlumotlar yoʻqligida yoki soʻrovlarda xatolik yuz berganda ishga tushishi mumkin, bunda bildirishnomalar WeCom orqali yoki elektron pochta orqali yuboriladi. Platforma oʻn ikki ta maʼlumotlarni tahlil qilish koʻnikmalari va uchta vizuallashtirish koʻnikmalari bilan taʼminlanadi, koʻproq funksiyalar koʻnikmalar bozori va jamoa tomonidan yaratilgan koʻnikmalar toʻplamlari orqali qoʻllab-quvvatlanadi, shuningdek, Model Context Protocol (MCP) orqali ichki bilimlar bazalari va boshqa tizimlarga ulanadi.

Self-Harness deb nomlangan funksiya oʻtmishdagi vazifalardan kelib chiqqan fikr-mulohazalar, tuzatishlar va muvaffaqiyatli usullarni qayta ishlatiladigan tajribaga aylantiradi. Maʼlumotlar xavfsizligi masalalari boʻyicha Tencent model fikrlash jarayonida faqat maydon nomlari va maʼlumot turlari kabi metadatalarni koʻrishini taʼkidlaydi. Haqiqiy qiymatlar placeholderlar orqali toʻldiriladi va model tomonidan oʻqilinmaydi, va har bir qadam audit jurnalida qayd etiladi. Jamoa maydonchalari uch darajali ruxsatlar bilan taʼminlanadi va administratorlar jamoa aʼzolari uchun AI modellaridan foydalanishni cheklashi mumkin. Korporativ versiya maxfiy joylashtirishni qoʻllab-quvvatlaydi.

AI modellariga ixtisoslashgan Hypersphere startapi angellar moliyalashtirish shaklida yuzlab million yuan jalb qildi
Batafsil
technode.com

AI modellariga ixtisoslashgan Hypersphere startapi angellar moliyalashtirish shaklida yuzlab million yuan jalb qildi

Shenzhenga asoslangan AI startapi Hypersphere Technology 26-oktabrgi hisobotga koʻra, angellar moliyalashtirish turkumida yuzlab million yuan jalb qildi.

Kompaniyaga investorlar Legend Capital, CAS Star, SenseTime Guoxiang Capital va WestSummit Capital boʻldi. Kompaniyaning asoschisi Hong Kong Xitoy universiteti professori Weiyang Liu boʻlib, u oʻz faoliyatini keyingi avlod fundamental modellarini ishlab chiqishga yoʻnaltirdi.

Hyperspherening «Cheksiz modellar» (Infinite Models) deb nomlangan yondashuvi maxsus modellarini bitta muvofiqlashtirilgan tizimda birlashtirishni nazarda tutadi. Kompaniya oʻzining ekspert modellarini yaratishni, shu bilan birga, turli vazifalarga mos kelish uchun yoʻnaltirish va agregatsiyadan foydalanib, mavjud ochiq va maxfiy modellar funksionalligini integratsiya qilishni rejalashtirmoqda.

Kompaniyaning tadqiqot ishlari modellarni oldindan oʻqitish, kuchaytirilgan oʻrganishdan foydalangan holda keyingi oʻqitish, samarali parametr sozlamasi va modellar birlashuvi kabi yoʻnalishlarni qamrab oladi.

Tencent Yuanbao qidiruviga AI modellar va agentlarini yaratish uchun ishlab chiquvchilarga kirish imkonini berdi
Batafsil
technode.com

Tencent Yuanbao qidiruviga AI modellar va agentlarini yaratish uchun ishlab chiquvchilarga kirish imkonini berdi

Tencent kompaniyasi Yuanbao qidiruv tizimiga tashqi ishlab chiquvchilar va korxonalar orqali Tencent Cloud platformasi orqali kirish imkonini ochdi. Shu tariqa, avval kompaniyaning oʻzi tomonidan ishlatiladigan sunʼiy intellekt mahsulotlari uchun moʻljallangan qidiruv infratuzilmasi tijorat xizmatiga aylantirildi.

Bu 20-oktabrda eʼlon qilindi. Taklif etilayotgan xizmat keng jamoatchilik veb-maʼlumotlarini Tencent kontent ekotizimi bilan birlashtiradi va katta til modellar va AI agentlari uchun maʼlumotlarni ajratib olish funksiyalarini taʼminlashga moʻljallangan.

Tencent Yuanbao Search ning yuzlab milliard yozuvlarni oʻz ichiga olgan indeksi mavjudligini va kuniga yuz millionlardan ortiq soʻrovlarni qayta ishlashini maʼlum qildi. Tizim WorkBuddy, ima va Tencent Video kabi 50 dan ortiq ichki biznes loyihalarini qoʻllab-quvvatlaydi.

Qidiruv tizimi moliyaviy, sogʻliqni saqlash, huquq va sayohatlar kabi 13 xil sektorlardan 157 ta maʼlumot manbai bilan integratsiya qilingan. Bundan tashqari, u yangiliklar, ob-havo prognozi va bozor narxlari kabi maʼlumotlarni daqiq bir daqiqalik rejimda yangilaydi.

Mashhur