Xitoy AI laboratoriyalari modellarning vaznlarini oʻzgartirmasdan rekursiv oʻz-oʻzini takomillashtirishga intilmoqda

Sunʼiy intellektning (SI) zamonaviy jamiyatga beqiyos taʼsiriga qaramay, uning umumiy taʼsiri ijobiymi yoki salbiymi degan masalada keskin bahs mavjud. Bir yoki ikki yil oldin internet SI tomonidan yaratilgan tasvirlar bilan toʻlib ketdi va ular tez orada korporativ reklama ishlariga kiritildi. Bundan qisqa muddatdan soʻng, YouTube kabi ijtimoiy tarmoqlar SI tomonidan yaratilgan miniatyuralar – tomoshabinlarni dastlab qiziqtirishi mumkin boʻlgan, ammo bugungi kunda koʻproq charchoq va auditoriya shubhasini keltirib chiqaradigan vizuallar bilan toʻldi.

Biroq, ijtimoiy tarmoqlarning isteʼmolchi feedlari tashqarisida sunʼiy intellekt maqsadli joriy etilganda korporativ operatsiyalarni oʻzgartirish uchun sezilarli potentsialga ega. IOL nashriga berilgan eksklyuziv intervyuda growthguru.ai mangʻasiz fondatori Pol Banting keng tarqalgan SI ortiqcha baholangan vosita boʻlib, kutilgan samaradorlik oʻsishini taʼminlamaydi degan narrativni tahlil qildi.

Banting muammo SI ortiqcha baholanmaganligi emas, balki u notoʻgʻri vaʼdoga koʻra baholanishi ekanligini taʼkidladi. U samaradorlik oʻsishi haqiqiy ekanligini va tadqiqotlar bilan tasdiqlanganini taʼkidladi. McKinsey tomonidan korxonalarda SI dan foydalanish boʻyicha oʻtkazilgan soʻrov natijalariga koʻra, respondentlarning 80% shaxsiy mahsuldorlikning yaxshilanganligini qayd etadi, ammo faqat 37% SI ularning tashkilotining daromadining oshishiga bevosita yordam berganini daʼvo qiladi – bu oʻtgan bir yil davomida deyarli oʻzgarmagan koʻrsatkichdir.

Shuning uchun, Banting fikricha, SI ortiqcha baholanmagan, balki fundamental jihatdan notoʻgʻri tushunilgan deb hisoblash rostroq. Liderlar tejangan vaqt avtomatik ravishda daromad oʻsishiga aylanishini xato taxmin qilishadi. Aslida, kompaniyalar SI tufayli boʻshatilgan soatlarni yuqori daromad keltiruvchi sezilarli tijorat imkoniyatlariga faol yoʻnaltirishlari kerak.

Jamiyat diqqatining katta qismi tabiiy ravishda eskirgan jarayonlarni optimallashtirishga qaratilgan boʻlsa-da, Banting vazifalarning samaradorligi korxonaning asosiy maqsadi boʻlmasligi kerakligini ogohlantiradi. Yaklashuvning 79% rahbarlari SI 2030 yilga kelib sezilarli daromad oʻsishini taʼminlaydi deb umid qilishmoqda, bu hozirgi 40% ga qaraganda yuqori. Biroq, faqat 24% bu kelajakdagi daromad aynan qayerdan kelib chiqishini aniq biladi. Banting tushuntirganidek, haqiqiy maqsad SI dan foydalanib, dolzarb tijorat boʻshliqlarini aniqlash va raqobatchilardan oldin yuqori qiymatli bozor imkoniyatlarini egallashdir.

Aynan shu strategik tafovutni bartaraf etish uchun biznesni rivojlantirishga qaratilgan, jarayonlarni umumiy avtomatlashtirishga emas, balki moʻljallangan Growthguru.ai platformasi ishlab chiqilgan. Bitta universal yordamchi taklif qilish oʻrniga, ularning platformasi aniq tijorat kaldıralariga qaratilgan maxsus SI agentlaridan foydalanadi: Perky hamkorlarga yetkazib beruvchilardan tegishli ragʻbatlantirishlar, chegirmalar va birgalikdagi moliyalashtirishga kirishishga yordam beradi; Maya bozorga kirish strategiyalari va birgalikdagi marketing tashabbusotlarini ishlab chiqadi; Alex hamkorlarni sertifikatlash va yetkazib beruvchi darajalari orqali qoʻllab-quvvatlaydi; Lexi esa Microsoft platformasining muhim relizlari kabi korxona sohasidagi muhim yangilanishlarni kuzatib boradi.

Biroq, tijorat salohiyati bilan birga yanada qorongʻi tomoni ham mavjud – SI dan foydalanilgan jinoyatlar, bunda javobgarlik va huquqiy masʼuliyat masalalari hal boʻlmagan holatda qolmoqda. Banting taʼkidlaydiki, SI ni moliyaviy firibgarlik uchun ishlatadigan jinoyatchilar qoʻllaydigan vositalardan qatʼi nazar, oʻz harakatlari uchun javobgar boʻlishlari kerak. Biroq, agar korxona tomonidan foydalanilayotgan maxsus yoki uchinchi tomon SI tashkiloti operatsion yoki moliyaviy zarar yetkazsa, masʼuliyat bevosita uni joriy etgan biznesga yuklanadi. Huquqiy masʼuliyatni shunchaki model yetkazib beruvchisiga topshirib boʻlmaydi. Dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilari xavfsiz va talablarga javob beradigan arxitekturalarni yaratishi kerak, ammo amalga oshirish tanlovi butunlay korxonaga tegishli. BCG ushbu xulosani amaliy SI boʻyicha benchmarkida tasdiqladi.

Sanoat ekspertlari tomonidan 'Rampaqaliptis' deb nomlangan davrda — sunʼiy intellekt (SI) ehtiyojlari tufayli xotira va saqlash komponentlarining keskin qimmatlashuvi davrida — Xiaomi kompaniyasi bozorda eng yuqori qiymatni taklif qiluvchi brend sifatida ajralib turibdi.

IOL nashriga berilgan eksklyuziv intervyuda Xiaomining Janubiy Afrikadagi mamlakat menejeri Tianshi Lv kompaniyaning missiyasini taʼkidladi: «Bularning barchasining asosida bizning missiyamiz yotadi: innovatsiyalar hamma uchun».

Zamonaviy SI vazifalari katta hajmdagi xotirani talab qiladi, bu esa kompyuterlar, planshetlar va smartfonlarni loyihalashga yondashuvni tubdan oʻzgartiradi. Real vaqtda silliq javobni taʼminlash uchun SI modellarining qurilmaning faol xotirasida joylashishi kerak, bu esa texnika ishlab chiqaruvchilarni yangi, ogʻirroq ish yuklarini qayta ishlash uchun flagman qurilmalarining xotira sigʻimini sezilarli darajada oshirish orqali faol ravishda 'kelajakni taʼminlashga' majbur qiladi.

Bu birdan va uzluksiz talab oʻsishi hayotiy muhim komponentlarning global taʼminot zanjiri boʻylab narxining oshishiga olib keldi. Shu sababli, operativ xotira narxining yuqoriligi smartfonlardan noutbuklarga, media streamerlardan oʻyin konsollarigacha boʻlgan hamma narsaning chakana narxini oshiradi.

Biroq, Xiaomi oʻzining operatsion miqyosi tufayli bu murakkab vaziyatni hal qilyapti. Lv tushuntirganidek, Xiaomi ning ustunligi tadqiqot va ishlab chiqishga katta investitsiyalarni kiritishda namoyon boʻladi. Kompaniya nafaqat smartfonlar, balki avtomobillar va uy jihozlari uchun aqlli uy texnikasi uchun ham aqlli ishlab chiqarish imkoniyatlarini ishlab chiqqan.

«Ishlab chiqarish imkoniyatlarimizga yoʻnaltirilgan ilgʻor tadqiqotlar va ishlab chiqishlarimiz tufayli, biz samaradorlikda aniq ustunlikka erishamiz — bu bizga nafaqat adolatli narxlarni saqlashga, balki shu bilan birga mahsulotning yuqori sifatini va doimiy innovatsiyalarni kafolatlashga imkon beradi».

Qiymat tamoyillarga sodiq boʻlishiga qaramay, brend apparat imkoniyatlarini kengaytirishda davom etmoqda. Bu muvozanat yaqinda chiqarilgan Redmi Note 17 Pro Max 5G da koʻrinib turadi. Takealotda R9,999 narxiga sotiladigan bu model sanoat yetakchisi boʻlgan 10 000 mAh sigʻimli batareya bilan jihozlangan, u uch kunlik istisno mustaqillikni taʼminlaydi.

Xiaomi ning Janubiy Afrikadagi milliy oʻquv menejeri Jared Ferns energiya zichligiga ushbu chegaraga qanday erishilganini tushuntirdi: «Barcha narsa batareya hujayrasiga bevosita integratsiya qilingan kremniy karbid tarkibining 16% da. Bu yordamida biz jismoniy oʻlchamni sezilarli darajada kichraytirishimiz mumkin, shu bilan birga korpus ichidagi issiqlik toʻplanishini minimallashtirdik».

U shuni qoʻshimcha qildi, bunday kattalikdagi batareya bilan ishlashdagi asosiy muammolardan biri intensiv oʻyin sessiyalari paytida termik rejimni saqlash edi. U bu batareya nafaqat istisno uzoq ishlash muddatini taʼminlashini, balki qurilma orqa panelida juda kam issiqlik chiqarishini taʼkidladi, bu isteʼmolchi batareya texnologiyasida muhim yutuqni bildiradi.

Soʻnggi yillarda sunʼiy intellekt rivojlanishi texnologik poyga sifatida qabul qilindi, bu yerda har bir ishga tushirishdan soʻng yangi taqqoslashlar, benchmark jadvallari va qaysi kompaniya keyingi yirik raqamli transformatsiyada yetakchilikka yaqinlashayotgani haqidagi bashoratlar paydo boʻldi. Koʻpincha, butun munozara faqat bitta savolga qisqartirilgan koʻrinardi: hozirgi vaqtda qaysi model eng yaxshisi?

Biroq, Silikon vodiysiga yaqinda borilgan sayohatdan soʻng, muallif bu savol hali ham dolzarb boʻlsa-da, endi markaziy ahamiyatga ega emasligini his qildi. Bu tushunchaning bir qismi uning Silikon vodiysiga birinchi tashrifi vaqtidan taxminan oʻn yil oʻtgach tashrif buyurganligi bilan bogʻliq.

Dunyoning eng nufuzli kompaniyalari, investorlari va universitetlarini birlashtiruvchi ekotizimga shoʻngʻishda qiziqarli narsa bor. Har qanday madaniyatga safar qilganda mahalliy xususiyatlarni oʻzlashtirishimiz kabi, AQShda, ayniqsa Kaliforniyada, siz avtomatik ravishda chiqarish tezligi, texnologiyalarni isteʼmol qilish va kelajak aynan u yerda qurilayotgani haqidagi doimiy his-tuygʻu taʼsirida qolasiz.

Silikon vodiysida shunga oʻxshash narsa sodir boʻladi: mintaqaviy suhbatlarda ustunlik qiladigan mavzularga eʼtibor qaratish va ularni kelgusi yillar aniq aksidir deb hisoblash tabiiy tendensiya mavjud. Bu koʻpincha asosga ega, chunki oxirgi oʻn yillikdagi koʻplab muhim texnologik oʻzgarishlar boshqa dunyoga yetib borishidan oldin shu yerda sodir boʻlgan.

Lekin har qanday yuqori darajada bogʻlangan muhit xavfni olib keladi: konsensusni mutlaq ishonch bilan aralashtirish xavfi. Aynan shu narsa sayohat davomida eng katta diqqatni tortdi.

AI haqidagi koʻpchilik ommaviy munozaralardan farqli oʻlaroq, kam nechta suhbat modellararo raqobat yoki bozorni oʻzgartira oladigan keyingi texnologik sakrash izlash atrofida aylanardi. Koʻproq uchraydigan mavzu – sunʼiy intellektning kompaniyalar mahsulotlari, jarayonlari va operatsion faoliyati bilan qanday integratsiya qilinishi edi, hozirgi vaqtda eng ilgʻor tizim qaysi laboratoriyaga tegishli ekanligi emas.

Bu fokusdagi siljish haftalik davomida turli xil tarzda namoyon boʻldi. Masalan, Snowflake va Elementum rahbarlari bilan suhbatlar reytinglardagi qaysi model yetakchi oʻrnida turishi yoki qaysi kompaniya keyingi yirik yangilikni chiqarishi haqida emas edi. Munozara korporativ dasturiy taʼminotning transformatsiyasiga qaratilgan edi. Umumiy fikr shundaki, aqlli agentlar avval qoʻlda navigatsiya qilish, hisobotlarni tahlil qilish va bir qator operatsion qarorlar qabul qilishni talab qilgan vazifalarni bajarish uchun katta hajmdagi maʼlumotlar bilan bevosita oʻzaro aloqaga kirishadigan bosqich boshlanmoqda.

Oʻnlab yillar davomida korporativ dasturiy taʼminotining katta qismi maʼlumotlarni tartibga solish va inson mehnatini yengillashtirish uchun yaratilgan. Endi bu tizimlarning nafaqat maʼlumotlarni taqdim etishi, balki ularga asoslanib harakat qilishi kutilmoqda. Bu, ehtimol, AI keltirgan eng muhim oʻzgarishlardan biri. Taʼsiri nafaqat texnologiyada, balki kompaniyalar qanday ishlashi borasida ham namoyon boʻladi. Birinchi marta koʻp yillar ichida muhokama foydalanilayotgan vositadan koʻra, maʼlumotlarni tez, integratsiyalashgan va samarali harakatlarga aylantirish qobiliyati bilan koʻproq bogʻliq boʻlib koʻrinadi.

Shu bilan birga, baʼzi tashriflar hamma ham xuddi bir xil yoʻlda ketmayotganini koʻrsatdi. Masalan, Liquid AI da sektorning koʻpchilik mashhur narrativlariga zid keladigan nuqtai nazar paydo boʻldi. Sanoatning katta qismi tobora katta modellar va tobora kuchli infratuzilmalarga sarmoya kiritishda davom etayotgan boʻlsa, bu kompaniya mobil telefonlar, transport vositalari va bord apparatlari kabi qurilmalarda mahalliy ishlaydigan ixcham tizimlarni ishlab chiqmoqda.

Bu konsepsiyaning qiziq tomoni faqat texnologiyada emas. U innovatsiyalar bitta yoʻnalishda roʻy bermayotganini eslatadi. Texnologik taraqqiyotni hisoblash quvvati, investitsiyalar va modellarning hajmi oshishi bilan bogʻlash tabiiy moyillik mavjud. Biroq, koʻpgina hollarda vazifa teskari harakatdir: odamlar va biznes hayotidagi yanada samarali, qulay va oson integratsiya qilinadigan yechimlarni yaratish.

Bu sayohatning asosiy darslaridan biri boʻlishi mumkin. Biz AI bozoriga uzoqdan qaraganda, bitta poyga borayotgandek tuyuladi. Ammo yaqinroq qaraganda, bir vaqtning oʻzida koʻp xil poygalar borligini tushunamiz. Katta generativ modellar mavjud; maxsus tizimlar mavjud; matn, tasvir, audio va video kombinatsiyasini birlashtiruvchi multimodal ilovalar mavjud; juda aniq muammolarni hal qilish uchun ishlab chiqilgan korporativ yechimlar mavjud; va bularning barchasini yanada oson va tarqatilgan qilishga sarmoya kiritayotgan kompaniyalar mavjud.

Shuning uchun bozorni bitta ustun texnologiya boshqarishi gʻoyasi tobora kam ehtimolli boʻlib qolmoqda. Turli yondashuvlarning mavjud boʻlishi va har biri maʼlum kontekstlar, cheklovlar va ehtiyojlar uchun mos kelishi scenariysi shakllanmoqda.

Bu siljish tashkilotlarning texnologik strategiyalarni qabul qilish yondashuvini ham oʻzgartiradi. Uzoq vaqtdan beri mantiq nisbatan oddiy edi: eng yaxshi mavjud vositani topish va uni joriy etish. AI paydo boʻlishi bilan tenglama bir qator boshqa oʻzgaruvchilarni oʻz ichiga oladi. Integratsiya, boshqaruv, maxfiylik, joriy etish tezligi, operatsion xarajatlar va biznesga moslik masalalari tanlangan texnologiyaning murakkabligi kabi muhim ahamiyat kasb etadi.

Amalda, kompaniya oʻz jarayonlariga oddiy, yaxshi integratsiyalashgan yechimdan ekstremal darajada ilgʻor texnologiyadan alohida foydalanishdan koʻra ancha katta qiymat olishi mumkin. Balki aynan shu sababli joriy etish haqidagi muhokama imkoniyatlar haqidagi muhokamadan koʻproq joy egallay boshlayapti.

Diqqatni tortgan yana bir jihat – bu texnologik suhbatlarning odamlar haqidagi suhbatlarga tez-tez aylanishi. Bu Stanfordga tashrif buyurish paytida ayniqsa aniq boʻldi. Universitet AI sohasidagi dunyoning eng ilgʻor ekotizimlaridan birida joylashgan boʻlsa-da, muhokamalarning sezilarli qismi hali ham taʼlim, isteʼdodlarni tayyorlash, tashkiliy madaniyatni shakllantirish va liderlikni rivojlantirish kabi mavzularga qaratilgan.

Bu tasodifga oʻxshamaydi. Silikon vodiysining tarixi hech qachon faqat texnologiyalar tarixi boʻlmagan. U har doim bilimlarni innovatsiyalarga aylantirish qobiliyati bilan chuqur bogʻliq boʻlgan. Vositalar oʻzgaradi. Platformalar oʻzgaradi. Kompaniyalar paydo boʻladi va yoʻqoladi. Ammo oʻrganish, moslashish va yaratish qobiliyatiga ega odamlarni tayyorlash doimiy element boʻlib qoladi.

Bu nuqta AI tobora koʻproq tashkilotlar uchun mavjud boʻlishi bilan yanada dolzarb ahamiyat kasb etadi. Texnologiyaga kirish tabiiy ravishda demokratiklashish tendensiyasiga ega. Buning aksiga, uni strategik tarzda qanday ishlatish haqidagi bilimni takrorlash qiyin ustunlik boʻlib qoladi.

AI ni ketma-ket joriy etish platforma yoki jamoalarga yangi resurslar berishdan koʻra koʻproq narsani talab qiladi. Bu jarayonlarni qayta koʻrib chiqishni, kompetensiyalarni rivojlantirishni, ish oqimlarini qayta koʻrib chiqishni, nazorat mexanizmlarini yaratishni va analitik, qarorlar va ijroning bir qismi aqlli tizimlar tomonidan qoʻllab-quvvatlanadigan muhitda ishlashga odamlarni tayyorlashni talab qiladi.

Shuning uchun muallif ushbu tajriba natijasida qilgan asosiy xulosa AI poygasini qaysi kompaniya boshqarishi yoki qaysi model yaqin yillarda standart boʻlishi bilan bogʻliq emas. Hissiyot shuki, biz texnologiya izolyatsiyasida markaz boʻlgan bosqichdan chiqib, amaliy qoʻllashga ancha koʻproq yoʻnaltirilgan bosqichga kiryapmiz. AI ning keyingi bosqichi barcha boshqalarni almashtiradigan bitta inqilobiy model bilan belgilanilmaydi. U turli texnologiyalarning kombinatsiyasi, ularni mavjud jarayonlarga integratsiya qilish qobiliyati va eng muhimi, tashkilotlarning bu imkoniyatlarni sezilarli natijalarga aylantirish qobiliyati bilan quriladi.

Nihoyat, sunʼiy intellekt texnologik mavzu boʻlib qoladi. Ammo sayohat davomida boʻlgan bunday koʻp suhbatlardan soʻng, u asta-sekin strategiya, ijro va tashkiliy moslashuv muhokamasiga aylanganini aytmaslik qiyin. Balki aynan shu sababli eng muhim savol allaqachon kim eng ilgʻor AI ga ega ekanligi emas. Koʻproq ahamiyat kasb etayotgan savol boshqa: kim uni yaxshiroq ishlatishi mumkin?