Lenovo kompyuterlar uchun sunʼiy intellektli Tianxi AI 4.5 ni chiqardi, telefonlar va planshetlar vazifalarni stasionar kompyuterga uzatish imkonini beradi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Lenovo kompyuterlar uchun sunʼiy intellektli Tianxi AI 4.5 ni chiqardi, telefonlar va planshetlar vazifalarni stasionar kompyuterga uzatish imkonini beradi

Lenovo kompaniyasi 30-oktabrda sunʼiy intellektli kompyuterlarda (AI PCs) oʻzining shaxsiy AI agenti Tianxi AI 4.5 ni taqdim etdi. Bu chiqarilish 20-oktabrda chiqarilgan telefonlar va 27-oktabrda chiqqan planshetlar versiyalaridan keyin keldi, bu esa yangilanish endi uchta qurilma turini qamrab olishini bildiradi.

Lenovo ushbu versiyani ofis xodimlari uchun joylashtirib, ish vazifalarini bajarish, yigʻilishlarda ishtirok etish va biznes sayohatlari uchun yaxshilanishlarni taklif qilmoqda. Asosiy xususiyati savollarga javob beruvchi vositadan vazifani bajaruvchiga oʻzgaradigan yangi Super Mode rejimidir.

Tianxi AI 4.5 Feishu, Lenovo brauzeri va WeCom uchun konnektorlarni shaxsiy bilimlar bazasi bilan bogʻlaydi. Bu mahalliy fayllar va bulutdagi hujjatlarni birgalikda ishlatish imkonini beradi. Foydalanuvchi bitta buyruq berishi mumkin, bu esa yordamchini turli ilovalar orasida koʻp bosqichli ishni boʻlishga va bajarishga majbur qiladi, masalan, uchrashuv jadvalini tekshirish, topshiriqlarni belgilash yoki material topib, guruhga bildirishnoma yuborish.

Shuningdek, konnektorlarni, birgalikdagi koʻp vazifali ishlashni va yaxshilangan slaydlar yaratish kabi turli koʻnikmalarni birlashtiruvchi mahoratlar bozori mavjud. Bundan tashqari, tizim boshqaruv paketida soʻrov boʻyicha grafikani, quvvatni va tizim parametrlarini sozlash imkoniyati mavjud.

Yigʻilishlar oʻtkazish uchun AI yordamida notalar yozish funksiyasi toʻliq qayta ishlab chiqildi. Endi u real vaqtda subtitrlar bilan transkriptiya taʼminlaydi va ishtirokchi sifatida miyanga boʻysundirishda ishtirok etib, fikr va gʻoyalarini taklif qilishi mumkin. Ishtirokchilar yigʻilish davomida jonli transkriptiyaga asoslanib AI ga savol berishi mumkin, va tizim avtomatik ravishda muhim jihatlarni belgilaydi. Sessiya tugagandan soʻng, xulosa kartochkalari yaratiladi, ular bilimlar bazasida saqlanadi va qurilmalar orasida sinxronlashtiriladi.

Bilimlar bazasi endi 20 tagacha fayl yuklashni qoʻllab-quvvatlaydi, va tasvirlar bevosita chatga yuklanishi mumkin. Uchta qurilma turi ham toʻliq ikki tomonlama ovozli kirishni qoʻllab-quvvatlaydi, bu suhbatni toʻxtatib, faollashtirish soʻzini takrorlamasdan dialog oʻrtasida koʻrsatmalar qoʻshish imkonini beradi. Foydalanuvchi ish joyidan uzoqda boʻlganda, u ofis yoki uy AI PC da Super Mode rejimida ishlayotgan holda murakkab vazifani telefon yoki planshet orqali ishga tushirishi mumkin.

Vazifa bajarilishi jarayoni telefon yoki planshetda koʻrinadi, holat haqida bildirishnomalar keladi, va tayyor natijalarni masofadan oldindan koʻrib chiqish va boshqarish mumkin. Yangilanish Lenovo ning AI Host mashinalariga ham tarqaladi. AI Host P7 modeli bulut modellariga murojaat qila oladi yoki chegaraviy hisoblashlarning mahalliy qurilmasi sifatida ishlay oladi. Yangi Auto rejimi vazifaning murakkabligiga qarab bulut va mahalliy modellar oʻrtasida tanlov qiladi, bu esa tokenlardan keraksiz foydalanishni minimallashtiradi. Ushbu hostlar vazifalarni kun davomida mustaqil bajarishni qoʻllab-quvvatlaydi.

Oʻxshash hikoyalar

Oʻyinlardagi AI rad etilishi va apparat ishlab chiqishdagi qabul qilinishi oʻrtasidagi farq
Batafsil
olhardigital.com.br

Oʻyinlardagi AI rad etilishi va apparat ishlab chiqishdagi qabul qilinishi oʻrtasidagi farq

2025-yil dekabr oyida Clair Obscur: Expedition 33 oʻyinining yakuniy versiyasida sunʼiy intellekt (AI) tomonidan yaratilgan teksturalardan foydalanish tufayli Indie Game Awardsda ikkita salbiy mukofot olgan. Buning aksiga, Nvidia kabi korporatsiyalar oʻz GPUlarini loyihalashtirish uchun AI dan foydalanadilar va bu GPUlar turli xil oʻyinlarda ishlatiladi, ammo ular boikot talablariga duch kelmaydi.

Bu holat oʻyinchi hamjamiyatining AIga nisbatan notoʻgʻri fikr bildirish masalasini koʻtaradi. Farq qabul qilingan narsa va qabul qilinmagan narsa oʻrtasida boʻlib, bu faqat maʼlumotlarni emas, balki texnologiya yaxshi qabul qilingan misollarni va apparat sanoatining ichki amaliyotlarini ham tahlil qilishni talab qiladi.

GDC 2026 tomonidan oʻtkazilgan va soha mutaxassislari orasidan 2300 dan ortiq odamning javoblariga asoslangan tadqiqot generativ AI qoʻllanilishi haqidagi fikrlarni baholadi. Natijalar oʻtgan yilga qaraganda, ayniqsa generativ AI dan foydalanish borasida yomonroq vaziyatni koʻrsatdi.

Intervyu qilingan mutaxassislar orasida 52% generativ AI sanoatga zarar yetkazishini deb hisoblaydi, bu oʻtgan yildagi 30% va ikki yil avvalgi 18% ga nisbatan sezilarli oshishdir.

Raqamlar oʻyinchi auditoriyasini kuzatilganda yanada tanqidiyroq boʻladi. Quantic Foundry tomonidan oʻtkazilgan va 1799 oʻyinchining maʼlumotlarini toʻplagan tadqiqot, ularning taxminan 85% i generativ AI dan foydalanishga qarshi fikr bildirganini, shu jumladan taxminan 63% i juda salbiy qarashga ega ekanligini ochib berdi.

Quantic Foundryning tadqiqoti oʻyinchi auditoriyasining motivatsiyasi muhim omil ekanligini koʻrsatadi. Ular AI sanʼat, musiqa, tovush effektlari, hikoya va dialoglarni yaratishda qoʻllanilganda yanada salbiy munosabat bildirishdi.

Taqqoslash uchun, qiyinchilik darajasini sozlash uchun AI dan foydalanish auditoriya tomonidan 27% salbiy baholangan, vizual sanʼatdagi foydalanish esa 83% inkor etilgan. Auditoriyaning bu qarshiligi boshqa ijodiy sohalarda ham yuqori boʻldi: musiqa va tovush effektlariga qarshi 77%, hikoya va dialoglarga qarshi esa 70%. Bu auditoriyaning qarshi chiqishi AI dan foydalanish ijodiy jarayonlardan uzoqlashganda kamayishi mumkinligini koʻrsatadi.

AI qoʻllanilishi boʻyicha baʼzi qabul qilingan misollar DLSS va unga bogʻliq texnologiyalardir. Ushbu tizimlar FPS ni oshirish, kechikishni kamaytirish va vizual sifatni yaxshilash uchun AI dan foydalanadi. Foydalanuvchilar ushbu funksiyalarni erishilgan sezilarli sifat va ishlash tufayli qabul qilishdi.

Biroq, DLSS rivojlanishi davrida muammolar paydo boʻlishi boshlandi. Avval ishlashga yoʻnaltirilgan funksiyalar oʻyinlarni ishlab chiqish uchun bogʻliqliklarga aylandi, bu esa yangi sarlavhalarning koʻpincha kuchli kompyuterlarda ham ishlashdagi nosozliklarni namoyon etadigan ushbu vositalarga muhtoj boʻlishini talab qildi.

Vaziyat DLSS 5 ta taqdim etilishi bilan yanada ogʻirlashdi. Real vaqt renderingi orqali pikselarni fotorealistik yoritish va materiallar bilan qayta tiklashni oʻz ichiga olgan bu vosita sahnalar oʻrtasida vizual izchillikni saqlashda qiyinchiliklar koʻrsatdi, natijada asl asarning oʻziga xosligi yoʻqolishi va sunʼiy hamda umumiy xususiyatlar paydo boʻldi. Bunday muammolar oʻyinchi hamjamiyati tomonidan juda salbiy qabul qilindi.

Nvidia kabi kompaniyalar AI ni chip loyihalarida qoʻllaydilar, komponentlarning dizaynidan tortib loyihalarning yakuniy tasdiqlanishigacha. Ajoyib natija Googleʼdan Jeff Dean va Nvidiaʼdan Bill Dally tomonidan bildirilganidek, PrefixRL yordamida yaratilganda chip maydonining taxminan 25% kam joy egallaydigan 64 bitli qoʻshuvchi (binar qiymatlarni qoʻshish uchun masʼul boʻlgan devre) ishlab chiqilishi boʻldi.

2026 yildagi DAC (Avtomatlashtirish va Dizayn konferensiyasi) da Synopsys, Cadence va Siemens kabi kompaniyalar AI yordamida avtomatlashtirilgan loyihalarni namoyish etdilar. Synopsys ning uzoq muddatli dizayn tekshiruvchi agenti kompaniya oʻzining aytishicha 50 marta tezroq jarayonni namoyish etdi. Shu bilan birga, Siemens ning Nvidia bilan hamkorlikdagi loyihasi jadvallar (bibliotekalar)ni oʻn marta tezroq tavsiflab keladigan agentlarni taqdim etdi.

Bu atigi ikkita misol boʻlsa-da, ular umumiy nuqtaga ega: inson mehnatining AI bilan qisman almashtirilishi aholi tomonidan gʻazab, norozilik yoki boikot keltirmadi.

pandaily.com saytiga Cloudflare yordamida kirish cheklandi
Batafsil
pandaily.com

pandaily.com saytiga Cloudflare yordamida kirish cheklandi

pandaily.com veb-saytining egasi foydalanuvchining resursga kirishini vaqtincha blokladi. Ushbu cheklov Cloudflare xizmati yordamida amalga oshirilgan.

Bu vaziyat haqida batafsil maʼlumot olish uchun foydalanuvchilar Cloudflarening rasmiy hujjatlariga, yaʼni https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1015/ havolasiga murojaat qilishlari mumkin.

Peng Cheng Cloud Brain III mahalliy sunʼiy intellekt hisoblashlari bilan 10 000 petaflops sinovdan oʻtadi
Batafsil
pandaily.com

Peng Cheng Cloud Brain III mahalliy sunʼiy intellekt hisoblashlari bilan 10 000 petaflops sinovdan oʻtadi

Peng Cheng laboratoriyasi Shenzhendagi keng koʻlamli ilmiy maydoni Peng Cheng Cloud Brain III da mahalliy sunʼiy intellekt hisoblash quvvatlarining 10 000 petaflopsini sinovdan oʻtkazishni boshladi. Bu haqda laboratoriya rasmiy veb-sayti maʼlumotlariga koʻra, Shenzhenning Nanshan tumanida 15 va 16-oktabr kunlari boʻlib oʻtgan Global Kompyuter Tarmoq Jamoatchiligi Konferensiyasi (WCNC 2026) ochilish marosimida maʼlum qilindi.

Laboratoriya bu qadam Cloud Brain III ni «foydalanish paytida qurilish» bosqichiga oʻtkazayotganini maʼlum qildi. Hozirda onlayn 10 000 petaflops quvvati mavjud boʻlib, u allaqachon yirik mahalliy modellarni oʻqitish uchun ishlatilmoqda va fan uchun maxsus sunʼiy intellekt tadqiqot tarmogʻi sifatida faoliyat yuritmoqda, shu bilan birga qolgan sigʻim hali oʻrnatilmoqda.

Xitoy texnologik nashri IT Home maʼlumotlariga koʻra, toʻliq yakunlangan tizim 16 000 petaflops yoki 16 EFLOPS quvvatiga erishishi rejalashtirilgan va Xitoydagi eng katta rejalashtirilgan AI hisoblash majmuasi sifatida tasvirlanadi. Arxitektura borasida esa, laboratoriya eʼlonida tizim maʼlumotlarni uzatishdagi tor joylarni bartaraf etish uchun ishlab chiqilgan innovatsion mahalliy aqlli supertugun arxitekturasidan foydalanadi, deb koʻrsatilgan.

IT Home jamoatchilik hisobotlariga murojaat qilib, Cloud Brain III Huawei kompaniyasining Ascend 384 SuperPoD arxitekturasi asosida qurilganini taʼkidladi; biroq, laboratoriya oʻz rasmiy eʼlonida chip yetkazib beruvchisini nomlamagan. Laboratoriya dekabr 2025-yil oxirida birinchi bosqichning dastlabki hisoblash platalarining umumiy 4 500 petaflops quvvati va tegishli uskunalarni sinovdan oʻtkazish uchun faollashtirdi.

Mashhur