Tencent Global Digital Ecosystem Summitda boʻlib oʻtgan 30-oktabr kuni Tencent Cloud avtonom haydash va jismoniy intellekt kabi fizik sunʼiy intellekt ilovalari uchun moʻljallangan multimodal maʼlumotlarni qayta ishlash, modellarni oʻqitish va inferens uchun integratsiyalashgan yechimni taqdim etdi. Bundan tashqari, kompaniya fizik AI ishlab chiqishining butun siklini qamrab oluvchi TCLake XPhysis platformasini chiqarishini eʼlon qildi.
Avtonom transport vositalari va robotlar video va sensor maʼlumotlarining ulkan hajmlarini yaratadi, ular koʻp marta oʻqitish va simulyatsiya orqali yaxshilanadi. Tencent Cloud eshitadiki, bu vazifalar ilgari koʻpincha bir nechta vositalar orasida taqsimlangan, bu esa maʼlumotlarni tayyorlashning takrorlanishiga va qayta ishlatilishi qiyin resurslar yaratilishiga olib kelgan. Kompaniyaning yangi yechimi DataBuddy ish oqimlari va AI DLC maʼlumotlar koʻli hisoblash xizmatidan foydalanib, maʼlumotlarni boshqarish, ishlab chiqishni orkestratsiya qilish va model vazifalarini bitta platformada birlashtiradi, maʼlumotlarni qayta ishlash, oʻqitish, inferens va simulyatsiya tekshiruvini bogʻlaydi.
Bu stek doirasida Xpark va Meson komponentlari multimodal maʼlumotlarni tozalash, sifatni tekshirish, belgilash va namunalarni tayyorlash bilan shugʻullanadi. TCRay tarqatilgan oʻqitish va inferensni taʼminlaydi, TCLake esa maʼlumotlar va AI aktivlarini markazlashtirilgan boshqaradi. Validatsiya jarayonida aniqlangan muammolar keyingi oʻquv sikliga maʼlumotlarni tayyorlashga qaytarilishi mumkin.
Tencent Cloud ushbu yondashuv tufayli maʼlumotlarni tayyorlash vaqtini oʻn besh kundan ikki kunga qisqartirish, grafik protsessorlardan (GPU) foydalanishni deyarli 200 foizga oshirish va har bir GPU uchun oʻrtacha kunlik xarajatni 35 foizga kamaytirishni taʼkidlaydi. Maqolada tilga olingan foydalanuvchilar orasida Zhuoyu Technology mavjud. Hayotiy fanlar sohasida BioMap platformasi oʻz virtual hujayra ishi doirasida multimodal omik maʼlumotlarini qayta ishlash va oʻqitish uchun Tencent Cloud ning EMR DIaaS va TCRay dan foydalanadi.
Oʻzi TCLake bir necha yillik muhandislik ishi natijasi boʻlib, u aqlli haydash va jismoniy intellektga yoʻnaltirilgan oʻnlab mijozlar bilan amalga oshirilgan, va XPhysis uning asosida rivojlanadi. Vitse-prezident Huang Shifei agentlar maʼlumotlar platformalarining yangi foydalanuvchilari boʻlganligi sababli, kompaniyalar tomonidan maʼlumotlardan foydalanish usuli va ularning hisoblash yuklamalari oʻzgarayotganini taʼkidladi. Platformalar biznesni aniq tushunishi, vazifalarni nazorat ostida bajarishi va multimodal maʼlumotlar, oʻqitish va inferensni samarali qayta ishlashi kerak.
Kompaniya shuningdek, agentlar uchun maʼlumotlar ish stoli boʻlgan DataBuddy haqida yangilanishlarni taqdim etdi. Taʼlim muassasasi Jiuxuewang uch hafta ichida pilot loyihadan sanoat ekspluatatsiyasigacha oʻtdi, semantik qatlam qoʻshilishi bir testdagi savollarga javob berish aniqligini 83,5 foizdan 95,9 foizdan ortiq darajaga koʻtarib yubordi. Endi moliyaviy va davlat mijozlari uchun maxsus joylashtirish opsiyasi mavjud.



