Moliyaviy sektor kod yozish uchun sunʼiy intellektni qoʻllashda yuqori operatsion xatarlar tufayli ehtiyotkorlik bilan yondashmoqda
Batafsil
IOL
iol.co.za

Moliyaviy sektor kod yozish uchun sunʼiy intellektni qoʻllashda yuqori operatsion xatarlar tufayli ehtiyotkorlik bilan yondashmoqda

Zamonaviy ish joyida sunʼiy intellekt (AI) haqidagi muhokamalar ortib borganiga qaramay, moliyaviy muassasalarning aksariyati bu texnologiyadan kengroq biznes sektoridagi kompaniyalarga qaraganda ancha kam foydalanadi.

Global kiberxavfsizlik va raqamli maxfiylik kompaniyasi boʻlgan Kaspersky tomonidan oʻtkazilgan tadqiqotga koʻra, faqat 23% bank, moliyaviy va sugʻurta (BFSI) kompaniyalari dasturiy taʼminotni dasturlash uchun AI dan foydalanadi. Bu koʻrsatkich butun sanoatning oʻrtacha koʻrsatkichi boʻlgan 34% dan sezilarli darajada past, yaʼni 11 foiz punkti orqada qolganini bildiradi.

Bu farq shuni koʻrsatadiki, katta texnologik provayderlar Cursor va GitHub Copilot kabi generativ kodlash yordamchilarini faol targʻib qilishga qaramay, moliyaviy muassasalar ancha koʻproq ehtiyotkorlik bilan yondashmoqda va buning jiddiy asoslari bor.

Moliyaviy sektordagi operatsion xatarlar bu sohadan tashqaridagi koʻplab joylarning baholashi mumkin boʻlganidan ancha yuqori. Yuqori tezlikdagi tranzaktsiya konveyerlarida yoki asosiy hisob kitoblarida joylashtirilgan dasturiy taʼminotdagi yagona nosozlik tizimning fojiali buzilishiga, kapitalni hisoblashdagi jiddiy xatoliklarga yoki tartibga solish talablarining halokatli buzilishiga olib kelishi mumkin.

Texnik shubhalar keng tarqalgan boshqaruv muammosi bilan kuchayadi: soʻrovnomaga ishtirok etgan BFSI rahbariyatining 37% xodimlarning ruxsatsiz vositalardan — shu jumladan, ChatGPT yoki DeepSeek kabi ommaviy modellar kabi — foydalanishini tez-tez va barqaror xavf sifatida koʻrsatadi. Bu foiz global sanoat oʻrtacha darajasi boʻlgan 30% dan sezilarli darajada yuqori.

Amalda bu quyidagilarni anglatadiki, muhandis yoki tahlilchi korxonaning nazorat ostidagi arxitekturasidan tashqaridagi tashqi, ruxsatsiz AI platformasiga murojaat qilishi mumkin, bu esa maxfiylik va mijozlarning sezgir moliyaviy yoki maxsus maʼlumotlarini oshkor qilish uchun darhol jiddiy xatarlarni keltirib chiqaradi. Bunday ruxsatsiz foydalanish aslida kuchaytirilgan himoya toʻsiqlarini chetlab oʻtib, rasmiy perimeter nazorati va moslashuvchanlik protokollarini eskirtirishga olib keladi.

Ayni paytda, sanoat munozarasi hali ham eskirgan kodlash vazifalarini avtomatlashtirish va rutin xarajatlarni kamaytirishga qattiq eʼtibor qaratayotgan paytda, growthguru.ai mangʻasidir Pol Banting, kompaniya maqsadining asosiy maqsadi boʻlishi uchun faqat operatsion samaradorlik yetarli emasligini ogohlantiradi.

Banting tushuntirdi: «Taxminan 79% rahbariyatlar AI 2030 yilga kelib, hozirgi 40% dan oshib, sezilarli darajada daromad oʻsishini taʼminlaydi deb kutishmoqda. Biroq, faqat 24% bu kelajakdagi foyda aynan qayerdan kelib chiqishini aniq biladi. Haqiqiy maqsad raqobatchilar bundan oldin qilmasdan, AI ni favqulodda tijorat boʻshliqlarini aniqlash va yuqori qiymatli bozor imkoniyatlarini egallash uchun joriy etishda boʻlishi kerak».

Oʻxshash hikoyalar

Oʻyinlardagi AI rad etilishi va apparat ishlab chiqishdagi qabul qilinishi oʻrtasidagi farq
Batafsil
olhardigital.com.br

Oʻyinlardagi AI rad etilishi va apparat ishlab chiqishdagi qabul qilinishi oʻrtasidagi farq

2025-yil dekabr oyida Clair Obscur: Expedition 33 oʻyinining yakuniy versiyasida sunʼiy intellekt (AI) tomonidan yaratilgan teksturalardan foydalanish tufayli Indie Game Awardsda ikkita salbiy mukofot olgan. Buning aksiga, Nvidia kabi korporatsiyalar oʻz GPUlarini loyihalashtirish uchun AI dan foydalanadilar va bu GPUlar turli xil oʻyinlarda ishlatiladi, ammo ular boikot talablariga duch kelmaydi.

Bu holat oʻyinchi hamjamiyatining AIga nisbatan notoʻgʻri fikr bildirish masalasini koʻtaradi. Farq qabul qilingan narsa va qabul qilinmagan narsa oʻrtasida boʻlib, bu faqat maʼlumotlarni emas, balki texnologiya yaxshi qabul qilingan misollarni va apparat sanoatining ichki amaliyotlarini ham tahlil qilishni talab qiladi.

GDC 2026 tomonidan oʻtkazilgan va soha mutaxassislari orasidan 2300 dan ortiq odamning javoblariga asoslangan tadqiqot generativ AI qoʻllanilishi haqidagi fikrlarni baholadi. Natijalar oʻtgan yilga qaraganda, ayniqsa generativ AI dan foydalanish borasida yomonroq vaziyatni koʻrsatdi.

Intervyu qilingan mutaxassislar orasida 52% generativ AI sanoatga zarar yetkazishini deb hisoblaydi, bu oʻtgan yildagi 30% va ikki yil avvalgi 18% ga nisbatan sezilarli oshishdir.

Raqamlar oʻyinchi auditoriyasini kuzatilganda yanada tanqidiyroq boʻladi. Quantic Foundry tomonidan oʻtkazilgan va 1799 oʻyinchining maʼlumotlarini toʻplagan tadqiqot, ularning taxminan 85% i generativ AI dan foydalanishga qarshi fikr bildirganini, shu jumladan taxminan 63% i juda salbiy qarashga ega ekanligini ochib berdi.

Quantic Foundryning tadqiqoti oʻyinchi auditoriyasining motivatsiyasi muhim omil ekanligini koʻrsatadi. Ular AI sanʼat, musiqa, tovush effektlari, hikoya va dialoglarni yaratishda qoʻllanilganda yanada salbiy munosabat bildirishdi.

Taqqoslash uchun, qiyinchilik darajasini sozlash uchun AI dan foydalanish auditoriya tomonidan 27% salbiy baholangan, vizual sanʼatdagi foydalanish esa 83% inkor etilgan. Auditoriyaning bu qarshiligi boshqa ijodiy sohalarda ham yuqori boʻldi: musiqa va tovush effektlariga qarshi 77%, hikoya va dialoglarga qarshi esa 70%. Bu auditoriyaning qarshi chiqishi AI dan foydalanish ijodiy jarayonlardan uzoqlashganda kamayishi mumkinligini koʻrsatadi.

AI qoʻllanilishi boʻyicha baʼzi qabul qilingan misollar DLSS va unga bogʻliq texnologiyalardir. Ushbu tizimlar FPS ni oshirish, kechikishni kamaytirish va vizual sifatni yaxshilash uchun AI dan foydalanadi. Foydalanuvchilar ushbu funksiyalarni erishilgan sezilarli sifat va ishlash tufayli qabul qilishdi.

Biroq, DLSS rivojlanishi davrida muammolar paydo boʻlishi boshlandi. Avval ishlashga yoʻnaltirilgan funksiyalar oʻyinlarni ishlab chiqish uchun bogʻliqliklarga aylandi, bu esa yangi sarlavhalarning koʻpincha kuchli kompyuterlarda ham ishlashdagi nosozliklarni namoyon etadigan ushbu vositalarga muhtoj boʻlishini talab qildi.

Vaziyat DLSS 5 ta taqdim etilishi bilan yanada ogʻirlashdi. Real vaqt renderingi orqali pikselarni fotorealistik yoritish va materiallar bilan qayta tiklashni oʻz ichiga olgan bu vosita sahnalar oʻrtasida vizual izchillikni saqlashda qiyinchiliklar koʻrsatdi, natijada asl asarning oʻziga xosligi yoʻqolishi va sunʼiy hamda umumiy xususiyatlar paydo boʻldi. Bunday muammolar oʻyinchi hamjamiyati tomonidan juda salbiy qabul qilindi.

Nvidia kabi kompaniyalar AI ni chip loyihalarida qoʻllaydilar, komponentlarning dizaynidan tortib loyihalarning yakuniy tasdiqlanishigacha. Ajoyib natija Googleʼdan Jeff Dean va Nvidiaʼdan Bill Dally tomonidan bildirilganidek, PrefixRL yordamida yaratilganda chip maydonining taxminan 25% kam joy egallaydigan 64 bitli qoʻshuvchi (binar qiymatlarni qoʻshish uchun masʼul boʻlgan devre) ishlab chiqilishi boʻldi.

2026 yildagi DAC (Avtomatlashtirish va Dizayn konferensiyasi) da Synopsys, Cadence va Siemens kabi kompaniyalar AI yordamida avtomatlashtirilgan loyihalarni namoyish etdilar. Synopsys ning uzoq muddatli dizayn tekshiruvchi agenti kompaniya oʻzining aytishicha 50 marta tezroq jarayonni namoyish etdi. Shu bilan birga, Siemens ning Nvidia bilan hamkorlikdagi loyihasi jadvallar (bibliotekalar)ni oʻn marta tezroq tavsiflab keladigan agentlarni taqdim etdi.

Bu atigi ikkita misol boʻlsa-da, ular umumiy nuqtaga ega: inson mehnatining AI bilan qisman almashtirilishi aholi tomonidan gʻazab, norozilik yoki boikot keltirmadi.

Janubiy Afrikadagi bank sektori sunʼiy intellektni joriy etishdan uning haqiqiy biznes qiymatini oʻlchashga oʻtmoqda
Batafsil
techcentral.co.za

Janubiy Afrikadagi bank sektori sunʼiy intellektni joriy etishdan uning haqiqiy biznes qiymatini oʻlchashga oʻtmoqda

Korporatsiyalarning boshqaruv kengashlariga sunʼiy intellektni (SI) tezda qabul qilish davri yakunlanmoqda. Garchi texnologiyalar allaqachon rahbariyatda muhokama mavzusi boʻlsa-da, yanada murakkab vazifa bu investitsiyalar va SIga kiritilgan mablagʻlar haqiqatda oʻlchanadigan biznes qiymatini yaratishini isbotlashdir.

Janubiy Afrikaning yirik moliyaviy tashkilotlari SI, maʼlumotlar va raqamli imkoniyatlarni nafaqat operatsion vositalar sifatida, balki oʻsish omillari sifatida koʻproq taqdim etmoqda. Masalan, Nedbank 2025 yilgi integratsiyalashgan hisobotida shunday dedi: «SI kelajakdagi masala emas, balki hozirgi strategik ustuvorlikdir». Shunga oʻxshab, Old Mutual 2025 yilgi hisobotida quyidagilarni taʼkidladi: «Bizning maqsadimiz aniq: biz SIni keng miqyosda joriy etish orqali Old Mutualni transformatsiya qilmoqdamiz, oʻsish, samaradorlik va noyob mijoz tajribasi uchun yangi imkoniyatlar ochmoqdamiz».

Capitec 2026 yilgi yillik hisobotida SI allaqachon faol qoʻllanilayotganini qayd etdi, chunki kompaniya joriy yilda bu sohadagi katta sarmoya kiritdi. Absa oʻzining integratsiyalashgan hisobotida «raqamli imkoniyat kelajakdagi pul oqimlarining, mijozlarni ushlab turishning, raqobat farqi va iqtisodiy samaradorlikning asosiy omili hisoblanadi» deb bildirdi. Standard Bank Group operatsion direktori Margaret Nienaber SI «variant emas; u mijozlar biz bilan qanday muloqot qilishi, ish qanday bajarilishi va qiymat qanday yaratilishi fundamental tarzda oʻzgaradi» deb taʼkidladi.

Bu kompaniyalar foydali oʻsish topish qiyinlashayotgan davrda oʻsish hikoyasini targʻib qilmoqda. 2026 yil sentyabr oyi Janubiy Afrika rezerv bankining chorak byulleteni maʼlumotlariga koʻra, korporativ depozitlar 2019 yildagi 1,1 trillion randga qaraganda 1,8 trillion randdan oshdi, bu kompaniyalar investitsiya qilish imkoniyatlarini topish oʻrniga pulni jamlayotganligini koʻrsatadi. Bunday sharoitlarda rahbariyat texnologiyalardan eski tizimlarni almashtirish, eski platformalarni modernizatsiya qilish yoki samaradorlikni oshirish uchun emas, balki eng muhim strategik maqsadiga — barqaror va foydali oʻsishga erishish uchun foydalanishga harakat qilmoqda.

Biroq, buni aytish oson, amalga oshirish esa qiyin. Moliyaviy muassasalar doimo texnologiyalarga tayanib kelgan, ammo avval texnologiyalar kamdan-kam hollarda oʻzi mahsulot boʻlgan. Oʻsish yangi bozorlarga chiqish, yangi mahsulotlarni ishga tushirish yoki mijoz ulushini oshirish orqali erishilgan. Bugungi kunda esa mijozlar biznes bilan koʻpincha raqamli kanallar orqali muloqot qilishadi, bu esa texnologiyalar, maʼlumotlar va SI ni qiymat yaratish va raqobatdagi afzalliklarni taʼminlash uchun markaziy qiladi.

Texnologik investitsiyalarni asoslash zarurati bilan duch kelganlar bu vaziyatni bilishadi. Investitsiya qoʻmitasi bunday takliflarni baholaydi, foydalarning ikki marta hisoblanishining oldini olishga va toʻgʻri taqqoslashni amalga oshirishga harakat qiladi. Nihoyat, xarajatlar hali ham biror darajada aniqlikka ega yagona oʻlchov boʻlib qoladi va hatto u ham shubhalarga sabab boʻladi. Shu sababli byudjet taqdimot yoki nutqchi taʼsiriga asoslanib ajratiladi. Eng yaxshi holatda texnologiya strategik maqsadlarga «mos keladi» va «taʼminlovchi omil» sifatida asoslanadi.

Kamdan-kam kuzatiladi

Hatto investitsiyalarni qaytarishni hisoblash bilan ishonchli biznes-case mavjud boʻlsa ham, foydalar kamdan-kam kuzatiladi. Loyihalar osonlikcha qiymatli tuyuladigan keyingi gʻoya yoʻlga qoʻyiladi, bu sarflangan mablagʻ hajmi hisobga olinsa, maʼnosizdir. Douglas Hubbard, Alexander Budzer va Andreas Lied «How to Measure Anything in Project Management» (Wiley, 2025) kitobida loyihalarga sarflanadigan xarajatlar jahon iqtisodiyotining taxminan 10–40 foizini tashkil qilishini taxmin qilishadi.

Hozirgi imkoniyat — bu oʻlchashni bevosita raqamli mahsulotlar va mijoz yoʻllariga joylashtirish: ularni instrumentallashtirish. Kamdan-kam hollarda bu amalga oshirilganda, bu chakana savdogarlar jismoniy tovarlar uchun qoʻllaydigan kuzatish darajasidan foydalanib, raqamli va SI investitsiyalari haqiqiy foydalanishi va qiymati haqida qimmatli fikr-mulohaza beradi.

Foydalarni kuzatish texnologik yetkazib beruvchilarni boshqarishda ham muhimdir. Gipermasshtabli bulut provayderlari, dasturiy platformalar va SI vendorlari mahsulotlarini raqobatdagi ustunlik manbai sifatida joylashtiradi. Tashkilotlarga haqiqiy qiymat yaratishni shunchaki texnologiyalarni isteʼmol qilishdan ajratib koʻrsatish uchun dalillar kerak.

Moliyaviy sektor liderlarining aksariyati allaqachon texnologiyalar va SIga sarmoya kiritmoqda. Yanada murakkab savol shundaki, bu investitsiyalar qayerda barqaror raqobatdagi ustunlikka olib keladi, qayerda esa ular shunchaki xarajatlarni oshiradi. SI va texnologiyalarga strategik investitsiyalarni oʻlchash, boshqa barcha muhim investitsiyalarni oʻlchash kabi hal qiluvchi ahamiyatga ega. Agar oʻlchash dastlab unga joylashtirilgan boʻlsa, texnologiya buni avtomatik va uzluksiz, real vaqt rejimida amalga oshira oladi, boshqaruv kengashlari va ijroiy qoʻmitalar uchun muhim qayta aloqa siklini yopadi.

Wall Street investorlar eʼtiborini sunʼiy intellektdan anʼanaviy sohalarga yoʻnaltirish natijasida koʻtarilish bilan yopildi
Batafsil
noticiasaominuto.com

Wall Street investorlar eʼtiborini sunʼiy intellektdan anʼanaviy sohalarga yoʻnaltirish natijasida koʻtarilish bilan yopildi

Savdo sessiyasi Wall Streetda oʻsish bilan yakunlandi: Dow Jones Industrial Average indeksi 1,02% ga, kengaytirilgan S&P500 esa 0,29% ga oshdi, shu bilan birga texnologik Nasdaq oʻzgarmas qoldi va 0,02% ga pasaydi.

Briefing.comdagi Patrick OʻHer AFP agentligiga shunday dedi-ki, neft narxlarining pasayishi va investitsion oqimlarining aylanishi tufayli texnologik sektor tashqari koʻplab aksiyalar nisbatan yaxshi natijalar koʻrsatdi.

Investorlar sanoat, farmatsevtik laboratoriyalar va yirik banklar kabi yanada «anʼanaviy» sektorlarga koʻproq qiziqish bildirmoqda, shu bilan birga sunʼiy intellekt (SI) bilan bogʻliq kompaniyalar jozibadorligini yoʻqotmoqda.

OʻHer fikricha, ijobiy omil shundaki, SI aksiyalarini sotishdan olingan likvidlik Wall Streetda investitsiya sifatida qolmoqda, bu esa bozordan massiv chiqishni oldini olmoqda. U bozor hali ham koʻtarilayotgan trendda ekanligini taʼkidladi.

Optimizm kompaniyalarning natijalari bilan qoʻllab-quvvatlanmoqda. Qoʻshinlar sektori bir qator kompaniyalar kutishlardan oshib ketadigan natijalarni taqdim etganidan soʻng, masalan, RTX (+0,64%) va Northrop Grumman (+4,57%), oʻsish bilan yopildi.

Neft narxlarining pasayishi, bu AQSh va Eron oʻrtasida muloqotni tiklash umidlari bilan bogʻliq, kompaniyalarga xarajatlar ustida kamroq bosim kutish imkonini beradi.

SI borasida OʻHer yaqinlashib kelayotgan yirik oʻyinchilarning natijalarini eʼlon qilishi bilan bogʻliq baʼzi asabiylik mavjudligini qayd etdi, chunki oʻsish surʼatlari prognoz qilinganidek barqaror boʻlmasligi mumkinligi haqidagi xavotirlar mavjud. U investorlarning katta qismi juda yuqori oʻsish surʼatiga asoslanganligini va bu yuqori baholash darajalarini va SI ishlab chiqish uchun ulkan xarajatlarni oqlayotganini eslatdi va bu kutishlardan xafa boʻlish natijasida kurslar tushishi mumkin, bu allaqachon kuzatilmoqda.

Mashhur