Doubao Work korporativ mijozlarga Kimi, GLM va DeepSeek modellariga kirishni taqdim etmoqda
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Doubao Work korporativ mijozlarga Kimi, GLM va DeepSeek modellariga kirishni taqdim etmoqda

ByteDance tomonidan yaratilgan sunʼiy intellekt agenti ilovasi Doubao Work 29-oktabr kuni biznes mijozlar uchun uchinchi tomon modellariga kirishni taqdim etib, funksionallikni kengaytirishini eʼlon qildi. Integratsiyalashgan modellarining birinchi guruhiga Moonshot AI ning Kimi K3.1 Pro, Zhipu ning GLM-5.3 va DeepSeek-V4.1-Flash kiradi. Ushbu modellar endi ByteDance ning oʻz modellarining yonida ilova roʻyxatida koʻrsatiladi.

Bu yangilanish jamoalar va korxona tarif rejalariga tegishli va avtomatik ravishda faollashtiriladi. Kompaniyalar har bir model ishlab chiquvchidan alohida huquq sotib olish yoki alohida ariza berishga majbur emas. Resurs sarfi tashkilotning allaqachon Doubao Work da mavjud boʻlgan AI kreditlaridan yechiladi.

Modellarga kirishni boshqarish

Administratorlar qaysi foydalanuvchilar qaysi modeldan foydalanishi mumkinligini nazorat qilish imkoniyatiga ega boʻladi. Ular bu kirishni alohida aʼzolarga, departamentlarga, guruhlarga yoki butun kompaniyaga berishi mumkin. Bundan tashqari, administratorlar bitta provayderning barcha modellarini bir vaqtda yoqishi yoki bitta aniq modeldan foydalanishni sozlashlari mumkin.

Bu qadam Doubao Work ning pozitsiyasini oʻzgartiradi. Avval ilova asosan ByteDance ning Doubao modellarini fayllar, brauzerlar va ish stoli ilovalari bilan ishlashga qodir agent ichida namoyish qilish uchun xizmat qilardi. Korxonalarga vazifalarni raqobatchi xitoy modellariga yoʻnaltirish imkonini berish orqali asosiy mahsulot uning ostidagi model emas, balki agentning oʻzi boʻlib qoladi. Bu shuningdek, jamoalarga vazifa turiga qarab model tanlash imkonini beradi, masalan, muhandislik ishlari uchun kodlashga yoʻnaltirilgan modeldan va uzun hujjatlar bilan ishlash uchun boshqa modeldan foydalanish mumkin.

Bu harakat xitoy kompyuter agentlari mahsulotlari orasidagi kengroq tendensiyaga mos keladi. Ushbu hafta Xiaomi oʻz MiMo Desktopiga DeepSeek, GLM, Kimi va Qwen modellarini qoʻshdi, shuningdek, bir qator boshqa agent vositalari ham shunga oʻxshash qadamlar qoʻydi. Korporativ darajadagi xaridorlar uchun bitta hisob va bir nechta model ishlab chiquvchilari uchun birlashtirilgan ruxsatlar tizimi xarid jarayonini sezilarli darajada soddalashtiradi, chunki avval bu turli ishlab chiqaruvchilarning yechimlarini solishtirish talab qilinardi.

Doubao Work doimiy ravishda oʻz funksiyalar toʻplamini boyitib boradi. Soʻnggi haftalarda kompyuterning yozilgan harakatlarini qayta ishlatiladigan koʻnikmalar shaklida saqlash, chat tarixi, koʻnikmalar va xotirani boshqa AI vositalaridan bitta bosqichda import qilish, shuningdek, cheksiz ijodiy maydon qoʻshildi. Ilova Macʼda parallel agentlar va grafik interfeysni mahalliy boshqarishni ham qoʻllab-quvvatlaydi.

ByteDance yana qanday uchinchi tomon modellarining kelishini aniqlamadi, hozirgi tarkibni platformaga qoʻshilgan modellar birinchi guruhidir deb taʼriflab berdi.

Oʻxshash hikoyalar

Kuaishou doʻkonvoylar va videokontentni boshqarish uchun sunʼiy intellektga asoslangan raqamli xodimlarni joriy etmoqda
Batafsil
pandaily.com

Kuaishou doʻkonvoylar va videokontentni boshqarish uchun sunʼiy intellektga asoslangan raqamli xodimlarni joriy etmoqda

Kuaishou elektron tijorat platformasi Kuaishou Shop sotuvchilarining ish muhitiga sunʼiy intellektga asoslangan raqamli yordamchilarni integratsiya qildi. Ushbu vositalar mustaqil yoki yarim stavkada doʻkon yurituvchi kichik sotuvchilar uchun moʻljallangan. Maʼlumotlarga koʻra, IT Home, bu yordamchilar kunlik asosda mavjud boʻlib, ular kompyuterdagi ish joyi orqali, ilovadagi maxsus AI rejimi orqali yoki kompyuterdagi AI operatsiyalari vizualizatsiyasi orqali chaqirilishi mumkin.

Sotuvchilar oddiy tilda savol berishlari mumkin, masalan, oʻtgan hafta ichida trafikning kamayishi sabablari yoki qaytarishlarning joriy holati haqida. AI operatsiyalari markaziy hub sotuvchi soʻrovini aniqlaydi, doʻkon maʼlumotlarini, vositalar va platforma qoidalarini toʻplaydi, soʻngra vazifani tegishli agentga uzatadi.

Raqamli xodimlar funksionalligi

Tizim sakkiz xil rolni oʻz ichiga oladi. Virtual doʻkon menejeri butun doʻkonni toʻliq diagnostika qiladi va yangi mijozlarni konversiyasini oshirish, takroriy xaridlarni ragʻbatlantirish, kampaniyalarga roʻyxatdan oʻtirish va mahsulot nomlarini tuzatish uchun strategiyalar taklif qiladi. Maʼlumotlar mutaxassisi sotuvlar, trafik va qaytarishlar bilan bogʻliq savollarga javob beradi, shuningdek, har qanday chetlanishlarning ildiz sabablarini aniqlaydi.

Video mutaxassisi qisqa videolarni diagnostika qilish, mahsulot tanlash, bir bosqichda tayyor kliplar yaratish, kontentni avtomatik joylashtirish va targʻib qilish bilan shugʻullanadi. Jonli efir mutaxassisi rejalashtirish, mahsulot tanlash, ssenariy yozish, efirdan keyingi tomosha va sharhlashda yordam beradi.

Mijozlarga xizmat koʻrsatish tomonida, qaytarishlar bilan ishlovchi mutaxassis murojaatlarni oʻrganadi, nizolar boʻyicha platforma qoidalarini tushuntiradi va yuqori qaytarish foizini kamaytirish uchun yechimlar taklif qiladi. Mijozlarga xizmat koʻrsatish mutaxassisi fikr-mulohazalar va qoniqish koʻrsatkichlarini, shuningdek, shikoyat chatlarini tahlil qiladi. Bundan tashqari, buyurtmalarni bajarish mutaxassisi logistika muammolarini nazorat qiladi va meʼyorlarga rioya qilish mutaxassisi buzilish xavflarini va doʻkon tajribasi reytingining pasayish sabablarini tushuntiradi.

Kuaishou ushbu tizimni yopiq sikl sifatida tasvirlaydi: avvalo muammo diagnostika qilinadi, keyin sotuvchi nomidan ijro etiladigan strategiya taklif qilinadi va oxirida olingan maʼlumotlar tahlil qilinadi. IT Home ning boshqa bir maqolasi ushbu tizimni qoʻllab-quvvatlovchi kengroq vositalar toʻplamini sanab oʻtadi. Ularga katalogga mahsulotlarni partiyaviy qoʻshish funksiyasi, videoni avtomatik joylashtirish, ssenariy va video yaratish platformasi, AI yordamida jonli efirlarni bir boshi bilan sozlash, jonli muloqot uchun yordamchi, hamkorlik dasturlarini avtomatik boshqarish, tabiiy til bilan reklama kampaniyalarini sozlash, AI mijozlarga xizmati, qaytarishlardan keyin tiklash va buyurtmalarni avtomatik chop etish va yuborish kiradi.

Bu mavzu yoritilayotgan jarayonda yarim stavkada ishlaydigan kiyim-kechak sotuvchisi har kuni kechqurun ekspozitsiya, kliklar va qaytarishlar koʻrsatkichlarini oldingi kunga nisbatan tekshirib turishini va u asosiy ishida boʻlgan vaqtda agentga videoni avtomatik joylashtirish imkonini berishini aytdi. Choy kompaniyasi vakili ushbu vositalar tufayli videoredaktorlarni ishga olish zaruriyatini sezilarli darajada kamaytirishganini taʼkidladi.

pandaily.com saytiga Cloudflare yordamida kirish cheklandi
Batafsil
pandaily.com

pandaily.com saytiga Cloudflare yordamida kirish cheklandi

pandaily.com veb-saytining egasi foydalanuvchining resursga kirishini vaqtincha blokladi. Ushbu cheklov Cloudflare xizmati yordamida amalga oshirilgan.

Bu vaziyat haqida batafsil maʼlumot olish uchun foydalanuvchilar Cloudflarening rasmiy hujjatlariga, yaʼni https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1015/ havolasiga murojaat qilishlari mumkin.

Shanghai AI Laboratory Atria Dawn ning toʻliq versiyasini 512K tokenli kontekst oynasi bilan chiqardi
Batafsil
pandaily.com

Shanghai AI Laboratory Atria Dawn ning toʻliq versiyasini 512K tokenli kontekst oynasi bilan chiqardi

Shanghai Artificial Intelligence Laboratory oʻzining agentga yoʻnaltirilgan katta modeli boʻlgan Atria Dawn ning toʻliq versiyasini taqdim etdi. Ushbu chiqarish sentyabr oyi oʻrtalarida Atria Dawn ning dastlabki versiyasi paydo boʻlganidan taxminan bir oy oʻtgach amalga oshirildi.

Model GLM-5.2 asosiy modeliga oʻrgatilgan boʻlib, u mixture-of-experts formatida 744 milliard parametrni oʻz ichiga oladi. U atrof-muhitni tushunish, vositalardan foydalanish va koʻp bosqichli vazifalarni bajarishni talab qiladigan ilmiy-tadqiqot va muhandislik ishlarini qoʻllab-quvvatlash uchun moʻljallangan.

Laboratoriya tomonidan qayd etilgan asosiy oʻzgarish – bu kontekst oynasini previewda mavjud boʻlgan 256 ming tokenlardan toʻliq versiyada 512 ming tokenlarga oshirishdir. Biroq, loyiha GitHub repozitoriyasidagi model yuklash jadvali hali ham toʻliq model va uning FP8 versiyasi uchun 256K ni koʻrsatib turibdi, shuning uchun ishlab chiquvchilarga qoʻllaniladigan cheklovni aniqlash uchun joylashtirilgan API hujjatlariga murojaat qilish tavsiya etiladi.

Laboratoriya endi model imkoniyatlarini toʻrtta yoʻnalish boʻyicha tasniflaydi. Kashfiyot (Discovery) maʼlumotlarni yigʻish va tizimlashtirish, chuqur tadqiqotlar oʻtkazish va tadqiqot savollarini ijro etiladigan eksperiment rejalariga aylantirishni oʻz ichiga oladi. Yaratish (Creation) dasturiy taʼminot, interaktiv ilovalar, oʻyinlar, mashinaviy oʻrganish tizimlari va maʼlumotlarni vizuallashtirishni ishlab chiqishni qamrab oladi. Yetkazib berish (Delivery) texnik topshiriqlarni, maʼlumotlarni va dizayn talablarini tuzilgan hisobotlar va taqdimotlarga aylantirish imkonini beradi. Kibersavdoqatchilik (Cybersecurity) xavfsizlik muammolarini tahlil qilish, zaifliklarni tekshirish, tuzatmalarni qoʻllash va qayta sinovdan oʻtishga eʼtibor qaratadi, bu esa avtorizatsiya qilingan muhitlar bilan cheklangan.

Previewga nisbatan laboratoriya sezilarli yaxshilanishlarni taʼkidlaydi: JobBenchda 7,2 ball oshishi (57,5 ga qarshi 50,3), WideSearchda 2,7 ball oshishi (84,6 ga qarshi 81,9) va PaperBenchda 2,6 ball oshishi (89,6 ga qarshi 87,0). Biroq, laboratoriya veb-saytiga mos kelishini daʼvo qiladigan repozitoriya baholash jadvalida, AutomationBench (54,7), SkillsBench (67,8) va SWE-bench Pro (61,7) kabi boshqa koʻpgina benchmarklarda kamroq yaxshilanishlar koʻrsatilgan. Baʼzi testlarda preview teng yoki yuqori natijalar koʻrsatgan, masalan, BrowseComp da preview 92,5, toʻliq versiyaning 91,3 dan ustun turadi.

Model alohida xalqaro va xitoy nuqtalariga ega joylashtirilgan API orqali mavjud. Repozitoriy SGLang, vLLM va Codex uchun sozlash qoʻllanmalarini oʻz ichiga oladi. Model faqat matnli kirishni qabul qiladi. Kod MIT litsenziyasi ostida chiqarilgan, ammo toʻliq versiyaning ogʻirliklari Hugging Face va ModelScope da hali «Tez orada paydo boʻladi» deb belgilangan; hozircha faqat preview ogʻirliklarini yuklab olish mumkin.

Mashhur