Huawei farmatsevtika boʻlimi vakili kompaniya dorivor preparatlar ishlab chiqarmashiga yoki oʻz mahsulotlari ishlab chiqarish zanjirlarini yaratishga qasd qilmaganini maʼlum qildi. 24-oktabrda Nankinda boʻlib oʻtgan XI Xitoy innovatsiyalari va farmatsevtikada investitsiyalar konferensiyasida matbuot oldida nutq soʻzlagan u, buning oʻrniga, Huawei sunʼiy intellekt yordamida dorilarni kashf etish uchun texnologik asos boʻlishni maqsad qilganini tushuntirdi.
Kompaniya dorilar ishlab chiqaruvchilarga, ilmiy-tadqiqot institutlariga va AI yordamida dorilarni kashf etish bilan shugʻullanuvchi kompaniyalarga hisoblash quvvatlari, maʼlumotlar ombori, tarmoq yechimlari, vositalar kompleksi va maʼlumotlarni boshqarish mexanizmlarini taqdim etishga tayyor.
Bu boʻlim Huaweiʼning «legionlari» deb ataladigan komandalaridan biridir — kompaniya tomonidan muayyan sohalarga eʼtibor qaratish uchun tashkil etilgan. U 2025-yil oxirida farmatsevtika sanoati forumlarida paydo boʻlishni boshladi.
AI ning dorilarni kashf etishdagi rivojlanishi baholanishi
Rahbar AI yordamida dorilarni kashf etish jarayonini tez rivojlanayotgan, ammo hali ham yuqori kutishlarga ega deb taʼrifladi. Oqsil tuzilishini bashorat qilish va molekulyar modellashtirish kabi baʼzi texnologiyalar amalda qoʻllanilmoqda, ammo dorilarni ishlab chiqishning toʻliq zanjiri hali shakllanmagan. U, keyingi muhim savol model hajmi emas, balki ularning real tadqiqot jarayonlariga integratsiya qila olishi va laboratoriya maʼlumotlari hamda tadqiqotchilar qarorlari bilan yopiq siklni hosil qila olishi ekanligini taʼkidladi.
AI ning samaradorlikni oshirish va kompaniyalarga mahsulotni barqaror chiqarishga yordam berishi faqatgina haqiqiy ishlab chiqarish liniyalari va olingan natijalar orqali aniq boʻladi.
Hamkorlik loyihalari doirasida taxminan yuz ta tezlashtiruvchi karta (accelerator card) dan iborat klasterlar joriy etishni boshladi, ular dorilarni kashf etish modellarini oʻqitish, joylashtirish va optimallashtirish uchun moʻljallangan. Huawei ikki tibbiyot kompaniyasi bilan birgalikda bunday klasterlarni qurdi va Shanghai onalik tibbiyot instituti hamda Changping laboratoriyasi kabi ilmiy muassasalarga yordam beryapti.
Huawei taklifining afzalliklari
U Huawei tomonidan taklif qilinayotgan uchta afzallikni sanab oʻtdi. Birinchisi, koʻpgina kompaniyalarda yetishmaydigan ilgʻor hisoblash va maʼlumotlarni saqlash imkoniyatlariga kirish. Ikkinchisi, bu hisoblashlarni klasterlash imkoniyati. Modelni oʻqitish uchun kamida 64 ta karta, koʻpincha esa yuzlab yoki minglab karta talab qilinadi, ular alohida ishlatilmasdan, klaster sifatida birlashtirilishi kerak. Shu bilan birga, u Huawei tomonidan ishlab chiqilgan — dunyodagi eng katta deb atagan 1024 kartali SuperPoD dizaynini koʻrsatdi.
Uchinchi, bu ekotizim: Huawei umumiy yechimlarni yaratish uchun DP Technology, StoneWise va MoleculeMind bilan hamkorlik qiladi. Bu yerda Huawei hisoblashlar, saqlash va tarmoqlarni muvofiqlashtirish va moslashtirish uchun javobgar boʻlsa, hamkorlar modellarni ishlab chiqish bilan shugʻullanadi.
Bu pozitsiya Huaweiʼning boshqa sohalarga nisbatan yondashuvini aks ettiradi, bunda kompaniya infratuzilmani taqdim etadi va ilovalarni hamkorlarga qoldiradi. Dorilarni kashf etish sohasida bu koʻproq kompaniyalar kichik tajribalardan sanoat miqyosidagi modellarga oʻtishi bilan katta oʻquv klasterlari boʻyicha talabga urgʻu berishni anglatadi.
