allworld.mediaButun dunyo bo‘ylab yangiliklar
Harness kodida DeepSeek V5 identifikatorlari aniqlandi; FrontierCodeʼdagi ochiq modellar orasida V4.1-Flash yetakchilik qilmoqda
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Harness kodida DeepSeek V5 identifikatorlari aniqlandi; FrontierCodeʼdagi ochiq modellar orasida V4.1-Flash yetakchilik qilmoqda

Ishlab chiqaruvchilar DeepSeekning rasmiy Harness GitHub omborida uchta yangi model identifikatorini aniqladilar: deepseek-v5, deepseek-v5-open va deepseek-v5-next. Hozirda DeepSeek V5 modelini eʼlon qilmagan va bu yozuvlar mavjud modellar emas, balki koddagi sinovli shamollardir.

Omborni tekshirish natijasida ushbu identifikatorlarning DeepSeek hisobdor provayderining sinov faylida, yaʼni packages/llm/llm-deepseek-account/tests/provider.spec.ts faylida, 154–156 qatorlarda, mavjud deepseek-v4-pro yozuvi yonida joylashganligi aniqlandi. Ombor tarixi shuni koʻrsatadiki, ular 24-sentabrdagi commitda qoʻshilgan boʻlib, bu commit DeepSeek hisobdor modellari katalogini rasmiy model roʻyxatiga oʻtkazgan.

Sinov ssenariysi mijoz versiyasiga koʻra modellarni qanday filtrlashini tekshiradi: v5-open yozuvi minimal mijoz versiyasi 0.0.1 talab qiladi, v5-next esa 99.0.0-alpha.1 talab qiladi, va test roʻyxatda faqat flash va v5-open modellarining paydo boʻlishini kutadi. Bu Harness server tomonida yangi modelga oʻtish imkoniyatini bildiradi, ham barcha mijozlar uchun, ham faqat yangilanganlar uchun, yangi reliz chiqarish zarurati boʻlmasdan. Biroq, bu V5 modelining mavjudligini yoki uning paydo boʻlish muddatlarini tasdiqlamaydi, va baʼzi ishlab chiquvchilar bu nomlarni shunchaki sinovli shamollar deb hisoblashadi. 28-oktyabr holatiga koʻra, DeepSeek V5 seriyasi uchun hech qanday eʼlon, model kartochkalari yoki API identifikatorlarini nashr etmagan.

Hozirgi model assortimenti V4-Pro va V4.1-Flashni oʻz ichiga oladi; oxirgi biri sentabrda yangi arxitektura bilan chiqarildi, ammo V4 nomi saqlab qolingan.

Oʻsha hafta joriy model uchun yangi benchmarking natijasi taqdim etildi. Artificial Analysis Intelligence Index v5 ni chiqardi, bu v4 ning yanvar oyidagi chiqishidan beri eng katta yangilanish boʻlib, uning 60% ogʻirligi endi yopiq sinov maʼlumotlar toʻplamlari yoki yashirilgan javoblarga asoslangan. Kodlash indeksning 25% ni tashkil etadi, va bu 15 balldan Cognitionning FrontierCode 2.0 ga tegishli boʻlib, u 132 ta real ochiq kodli vazifada kod oʻzgarishlarini tahlil qilib, ularni omborning hamrohlariga tomonidan birlashtirish soʻrovi sifatida tasdiqlashlari kerakligini baholaydi.

FrontierCode 2.0 platformasida DeepSeek V4.1-Flash-1017 maksimal harakatda 28% ball oldi, bu chiqarilgan ogʻirliklarga ega modellar orasida eng yuqori koʻrsatkichdir. Kimi K3.1 Pro 25.5% koʻrsatdi, lekin uning toʻliq ogʻirliklari hali mavjud emas. Gemini 4 Argon 25.7% ga erishdi, GPT-6 Luna esa 25.2% ni oldi.

Umumiy indeks kamroq ijobiy boʻldi. DeepSeek V4.1-Flash 32 ball oldi, GLM-5.3 bilan tenglashdi, shu bois lider Claude Opus 5.5 58 ball oldi. Artificial Analysis eng yaxshi chiqarilgan ogʻirliklarga ega ochiq model va jadval lideri oʻrtasidagi farq v4.3 ostida 3 balldan v5 ostida 12 ballga oshganini qayd etadi.

Barcha manbalar

Oʻxshash hikoyalar

DeepSeek DeepSeek Harness v0.2.1-rc1 ni chiqardi, shuningdek, rasmiy boʻlmagan V4.1 Flash versiyasi qisqa muddatga paydo boʻldi
Batafsil
pandaily.com

DeepSeek DeepSeek Harness v0.2.1-rc1 ni chiqardi, shuningdek, rasmiy boʻlmagan V4.1 Flash versiyasi qisqa muddatga paydo boʻldi

DeepSeek kompaniyasi 17-oktabrda DeepSeek Harness v0.2.1-rc1 versiyasini chiqardi. Ushbu versiya ochiq agentlar runtimeʼi uchun 0.2.1 seriyasining birinchi kandidat chiqarilishidir. GitHubdagi chiqarish izohlarida v0.2.0-rc.2 chiqarilganidan beri foydalanuvchilar va ishlab chiquvchilar uchun paydo boʻlgan asosiy oʻzgarishlar toʻplangan. Bu yaxshilamalarning baʼzilari, jumladan, fikrlash izini tarjima qilish, Git Worktrees plagin va Claude Code Mods moslashuvchanlik qatlami avvalgi alpha.1 va alpha.2 chiqarishlarida taqdim etilgan edi, bu haqda Pandaily oldin xabar bergan edi.

Asosiy yangilik plaginlar bilan ishlash imkoniyatlarini kengaytirish boʻldi. Endi foydalanuvchilar faqat rasmiy roʻyxatdan emas, balki foydalanuvchi manbalaridagi indekslardan ham plaginlarni topa oladilar va oʻrnatadilar. Plagin menejeri «Agentga plagin yaratishga ruxsat berish» funksiyasiga ega boʻldi, u yaratish rejimida loyihani saqlaydi va faqat foydalanuvchidan soʻrov kelgandan soʻng ishga tushadi. Plaginlarni yoqish, oʻchirish, oʻchirish va yangilash funksiyalari endi bogʻliqliklarni sinxronlashtiradi. Issiq qayta yuklash yoqilgan holatda, yangilangan yoki qayta oʻrnatilgan almashtiriladigan plagin darhol kuchga kiradi; aks holda, ilova qayta yuklashni talab qiladi.

Qoʻshimcha plaginlar minimal rejimni qoʻllab-quvvatlaydi, rasmiy roʻyxat esa interfeyssiz (headless) profillar, SDK va ACP uchun joriy chiqarishga mos keladigan Claude Code va Codex paketlarini oʻrnatish imkonini beradi. Eksperimental sessiya holati interfeysi plaginlarga sessiyasi yozuvlarini mustaqil ravishda yozish va oʻqish imkonini beradi.

Shuningdek, modellar va kontekstni qayta ishlashda taraqqiyot kuzatildi. Foydalanuvchilar endi konfiguratsiya fayli orqali emas, balki foydalanuvchi model APIʼlari orqali har bir model uchun fikrlash darajalarini interfeys orqali oʻrnatishi mumkin. pi-ai routeri sessiya doirasida tizimli koʻrsatmalar yangilanishini va model imkoniyatlariga muvofiq vositalarni dinamik qoʻshish yoki olib tashlashni boshqaradi. Minimal rejim tasvirlarni oʻqiy oladi va uzun dialoglarni avtomatik siqib chiqaradi, shu bilan birga veb va stol maʼlumotlari qoʻlda siqish uchun /compact buyrugʻini qoʻshdi. Global koʻrsatmalar agentlar umumiy katalogidan AGENTS.md faylini oʻqiy oladi, bu esa DSH_AGENTS_HOME atrof-muhit oʻzgaruvchisi orqali belgilanadi.

Ishlab chiquvchilar uchun yangi working_directory vositasi, shuningdek, sessiya ishchi katalogini oʻqish va almashtirish uchun TypeScript va Python SDK interfeyslari paydo boʻldi. Veb-versiya mahalliy HTTP orqali DeepSeek hisobiga kirish imkonini beradi, va yuborilgan xabarlarda aniqlangan maxfiyliklar va tokenlar standart sifatida maskalanadi. Yangi sessiyalarni saqlanmagan soʻrov bilan oldindan toʻldirish mumkin, va Markdown پیشkoʻrinishi YAML sarlavhasini maydonlar roʻyxati shaklida koʻrsatadi.

Ayrı ajratib koʻrsatish kerakki, Xʼdagi avtomatlashtirilgan akkaunt DeepSeek API modellarining rasmiy roʻyxatida 'deepseek-v4.1-flash-1017' belgisi bilan qisqa muddatga paydo boʻlgan yozuv haqida xabar berdi, keyin u oʻchirib yuborildi. Sufiks V4-Flash-0731 va V4-Pro-0813 kabi avvalgi nusxalarning sanalangan nomlash tizimiga mos keladi. Shu akkaunt umumiy deepseek-flash modeli hali ham 1017 yigʻindisiga emas, balki V4.1 Flashga ishora qilayotganini qayd etdi. DeepSeek hozircha bunday nusxa mavjudligi yoki u nima oʻzgartirishi mumkinligi haqida sharh bermadi.

Mashhur