Fragment kompaniyasi korporativ xaridlar sohasida sunʼiy intellektni rivojlantirish uchun 56 million dollar jalb qildi
Batafsil
Ventureburn
ventureburn.com

Fragment kompaniyasi korporativ xaridlar sohasida sunʼiy intellektni rivojlantirish uchun 56 million dollar jalb qildi

Fragment kompaniyasi sunʼiy intellekt yordamida murakkab xarid jarayonlarini avtomatlashtirish maqsadiga erishish uchun jami 56 million dollarlik moliyalashtirishni jalb qilganini eʼlon qildi. San-Fransisko markazlashgan kompaniya 2026-yil 28-oktabrda ommaga taqdim etildi.

Investitsiya turida A seriyasi raundiga 8VC boshchilik qilgan, shuningdek, General Catalyst nazorat qilgan oldingi boshlangʻich raund ham kiritilgan. Bundan tashqari, Fragmentga Roelof Botha, Nikesh Arora, Jeff Wilke, Eric Wu va Dennis Cinelli kabi bir nechta mashhur xususiy investorlar investitsiya qildi.

Fragment 2025-yilda Pranav Mulgund va Naveen Kashyap hamkorligida tashkil etilgan. Kompaniya hozircha har bir raundda baho yoki jalb qilingan summa haqida maʼlumot bermagan.

Fragment asosiy diqqatini yirik ishlab chiqarish kompaniyalari va boshqa tashkilotlardagi korporativ xaridorlarga qaratadi. Ushbu tuzilmalar koʻpincha murakkab ish jarayonlari va xarid tizimlariga ega boʻladi. Buyurtmalarni rasmiylashtirish, hisob-fakturalarni chiqarish yoki yetkazib berish bilan bogʻliq muammolar yuzaga kelganda qoʻshimcha qoʻlda tekshiruv talab qilinishi mumkin.

Fragment texnologiyasi Avtonom Kontekstual Dvigatel (ACE) asosida qurilgan. Bu dvigatel kompaniyaning joriy biznes ilovalardagi maʼlumotlarni bogʻlaydi, shuningdek, tashkilotga xos siyosatlar, munosabatlar va institutsional bilimlarni toʻplaydi.

Bunday ssenariy AI agentlariga tashkilot guruhining xarid va toʻlov jarayonida istisnolarni qanday qayta ishlashini tushunish imkonini beradi. Masalan, agar hisob buyurtma-harikatga mos kelmasa, agent ushbu istisnoni tushuntirishi, tasdiqlangan yechimni topishi va zarur harakatlarni bajarishi mumkin.

Fragment daʼvo qiladiki, uning texnologiyasi maʼlumotlarni migratsiya qilish zarurati boʻlmagan holda mavjud infratuzilma ustida ishlaydi. Bunday yondashuv murakkab korporativ dasturiy taʼminot muhitlaridan foydalanadigan korxonalar uchun uzilishlarni kamaytirishi mumkin, tashkilotlarga oʻrnatilgan tizimlarini saqlab qolish imkonini beradi.

Kompaniya Graybar va CNX ni oʻz mijozlari deb nomladi. Graybar yiliga taxminan uch million hisobni qayta ishlaydi va ularning taxminan 80% dan baʼzilari ruxsat talab qiladi. Fragment bu istisnolarga bogʻliq yukning bir qismini avtomatlashtirishni maqsad qilgan.

Yangi kapital ACE ni yanada takomillashtirish uchun rejalashtirilgan. Bundan tashqari, kompaniya qoʻllab-quvvatlashdan sotuvgacha (source-to-pay) operatsiyalarga qoʻllanilish doirasini kengaytirishni nazarda tutmoqda, bu esa sotuvchini qidirishdan tortib toʻlovgacha boʻlgan kengroq ish jarayonlarini qamrab oladi.

Bu usul maʼmuriy shtatni oshirmasdan samaradorlikni oshirishni maqsad qilgan korxonalarni qiziqtirishi mumkin. Biroq, mijozlar tomonidan qaror qabul qilish avtomatlashtirilgan yechimlarga ishonch, xavfsizlik va ishonchlilik darajasiga bogʻliq boʻladi. Toʻlovlar bilan bogʻliq harakatlar alohida ehtiyotkorlikni talab qiladi, chunki xatolar moliyaviy va shartnomaviy oqibatlarga olib kelishi mumkin.

Investorlar Fragmentning yirik korxonalarga yoʻnaltirilgan strategiyasining kelajakdagi oʻsish uchun asos yaratishini hisobga olmoqdalar. 8VC hamkorining Jack Moskovich katta tashkilotlarni xizmat koʻrsatishdagi murakkablikni taʼkidladi. Olingan mablagʻlar yirik korporativ mijozlarda qoʻshimcha joriy etishlarni qoʻllab-quvvatlaydi.

Kompaniya xarid texnologiyalari boʻyicha mustahkam yetkazib beruvchilar va yangi AI platformalari bilan raqobatlashishga duch kelmoqda. Toʻgʻridan-toʻgʻri xaridlar ustidagi urgʻusi uni xarajatlarni boshqarishning kengroq yechimlaridan ajratib turadi. Nazorat qilinadigan jarayonlarni namoyish etish va samarali natijalarga erishish hal qiluvchi ahamiyatga ega boʻladi.

Moliyalashtirish kompaniyalar tobora koʻproq operatsiyalarni amalga oshirish uchun AI agentlariga murojaat qilayotgan paytda sodir boʻldi. Avtomobil kompaniyalari fragmentlangan taʼminot zanjirlari sharoitida samaradorlikni oshirish boʻyicha tobora ortib borayotgan bosimni his qilmoqda. Xaridlar boʻyicha rutin vazifalarni avtomatlashtirish xarid boʻlimlariga strategik qarorlar va yetkazib beruvchilar bilan aloqalarga eʼtibor qaratish imkonini beradi.

Kompaniyaning kuchli tomoni oldindan tasdiqlangan harakatlarni bajarish qobiliyatida boʻlib, bu uni faqat muammolar haqida xabar beradigan tizimlardan ajratib turadi. Biroq, mijozlar unga juda muhim xarid jarayonlariga ishonishlari kerak boʻladi. Natijada, Fragment potentsial ravishda toʻgʻridan-toʻgʻri xaridlardan tashqariga chiqishi mumkin.

Pranav Mulgund boshqa korporativ jarayonlar qiziqarli ekanligini taʼkidladi, ammo aynan qaysilari ekanligi haqida aniqlik bermadi. Qisqa muddatda ustuvorliklar ACE ning evolyutsiyasi, source-to-pay funksionalligini kengaytirish va yirik korxonalarda joriy etishdir.

Oʻxshash hikoyalar

AuxoAI korporativ AIni joriy etishni kengaytirish uchun A seriyasi turida 20,7 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

AuxoAI korporativ AIni joriy etishni kengaytirish uchun A seriyasi turida 20,7 million dollar jalb qildi

AuxoAI kompaniyasi korporativ sektorga sunʼiy intellektni joriy etish boʻyicha biznesini kengaytirish maqsadida A seriyasi moliyalashtiruv doirasida 20,7 million dollar muvaffaqiyatli jalb qildi. Turni NTTVC boshqardi, u tajribali texnologik rahbariyat va strategik investorlarni jalb qildi. Bu mablagʻlar kompaniyaning korxonalarga AIni oʻlchovli natijalarga aylantirishda yordam berishdagi tobora muhim ahamiyatini tasdiqlaydi.

Qoʻshimcha investorlar orasida George Still-kaun, Amit Zaveri va Giacomo Sonnino bor edi. George Still Norwest Venture Partnersdagi Emeritus sherigi va Workday kengash aʼzolari boʻlib uzoq yillardan beri faol. Amit Zaveri ServiceNowda prezident, mahsulotlar bosh direktori va operatsion bosh direktor lavozimlarida band. Giacomo Sonnino Charlesbank Capital Partnersning bosh ijrochi direktori boʻlib, avval Quantum Black North Amerikada CIO va operatsion bosh direktor boʻlgan.

AuxoAI 2023-yilda yirik kompaniyalarga AIni kundalik ish jarayonlariga integratsiya qilishga yordam berish maqsadida tashkil etilgan. Kompaniyaning asosiy mahsuloti joylarda joylashtirilgan Ekspertlar (Forward Deployed Experts). Ularning jamoalari strateglar va muhandislardan iborat boʻlib, ular bevosita mijozlar obʼektlarida ishlaydi. Ular operatsion muammolarni aniqlaydi va mos keladigan AI imkoniyatlari hisobga olingan holda jarayonlarni qayta tuzadi.

Kompaniya oʻz jamoalari 40 dan ortiq mijozlarga yordam berganini maʼlum qilmoqda. Ushbu loyihalar ishlab chiqarish, isteʼmolchi tovarlari, sogʻliqni saqlash, telekommunikatsiya va boshqa sohalarni qamrab oladi. Asosiy vazifa samaradorlikni oshirish, joriy etishni tezlashtirish va mijozlar bilan hamkorlikni mustahkamlashdan iborat.

Bundan tashqari, AuxoAI joylarda joylashtirilgan muhandislar uchun oʻzining patentlangan ish stantsiyasi boʻlgan Damia ni ishlab chiqqan. Ushbu platforma oldingi korporativ joriy etishlar davomida olingan bilimlarni kodlash imkonini beradi, bu esa jamoalarga amalga oshirishni tezlashtirish va qayta ishlab chiqish zaruriyatini kamaytirishga yordam beradi. Damia shuningdek, AI yordamida yaratiladigan isteʼmolchi sintez profillarini qoʻllab-quvvatlaydi. Ushbu profillar kompaniyalarga qoʻshimcha tadqiqotlardan oldin gʻoyalarni sinovdan oʻtkazishga yordam beradi, modellashtirilgan natijalarni haqiqiy maʼlumotlar bilan taqqoslash orqali qaror qabul qilishni yaxshilaydi.

Athenahealth marketing direktori Stasi Simpson AuxoAI jamoalariga yangi ish jarayonlarini joriy etishga va AI agentlarini yaratishga yordam berganini taʼkidladi. Maʼlumotlarga koʻra, bu hamkorlik kampaniyalar muddatlarini qisqartirdi va qoʻlda tekshiruv hajmini kamaytirdi. Fogo de Chão marketing direktori Michael Breed Damianing marketing, menyu dizayni va narx belgilash qarorlarida oʻynaydigan rolini taʼkidladi.

NTTVC AuxoAI asoschilarining jamoasini va uning mijozlar bilan aloqalarini diqqat bilan baholagandan soʻng moliyalashtirishni boshqardi. Ushbu ventura firma NTT global texnologiya guruh bilan hamkorlikda ishlaydi. Uning investitsion strategiyasi oʻsish va xalqaro kengayishga intilayotgan startaplarga yoʻnaltirilgan. NTTVC asoschisi Wab Goel jamoada texnik intilish va mijoz ehtiyojlarini tushunishning birlashmasini taʼkidladi. U AIni muhim biznes operatsiyalariga joriy etishda ishonch juda muhim ekanligini taʼkidladi va NTTVC AuxoAI ushbu kombinatsiya asosida barqaror biznes qurishi mumkinligiga ishonadi.

Investitsiyalar shuningdek, AuxoAI tarmogʻiga korporativ dasturiy taʼminot, texnologik rahbariyat va investitsiyalarni boshqarish kabi tajribaga ega sanoat mutaxassislarini jalb qildi. Ushbu aloqalar kompaniyaning tijorat mavqei va strategik yoʻnalishini mustahkamlashga yordam berishi mumkin.

AuxoAI A seriyasi mablagʻlaridan dunyo boʻylab koʻproq joylarda joylashtirilgan mutaxassislar sonini oshirish uchun foydalanishni rejalashtirmoqda. Kompaniya shuningdek, oʻzining AIga asoslangan texnologiyasi va yetkazib berish imkoniyatlariga sarmoya kiritmoqda. Kompaniyaning strategiyasidagi keyingi qadam uning strategik ekotizimini kengaytirishdir.

Generativ AIning korporativ sektorga joriy etilishi ortishi bilan uning amalga oshirilishi boʻyicha bilimlar talabi ham ortib bormoqda. Koʻpgina tashkilotlar uchun bu nafaqat umumiy maqsadli modellarga kirish, balki joriy ish jarayonlariga mos keladigan va ishonchli natijalar beradigan maxsus tizimlarga ehtiyoj tugʻdiradi. AuxoAI katta miqdorda investitsiyalar jalb qilayotgan bozorda ishlaydi, bunda boshqa firmalar ham mijoz tashkilotlarida AI resurslarini taqdim etadi. AuxoAI uchta ustunni birlashtirishi bilan ajralib turadi: soha ekspertizasi, joriy etish tajribasi va qayta ishlatilishi mumkin boʻlgan ichki vositalar toʻplami.

Dream Labs uy robotlari uchun sunʼiy intellektni ishlab chiqishga 90 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Dream Labs uy robotlari uchun sunʼiy intellektni ishlab chiqishga 90 million dollar jalb qildi

Dream Labs kompaniyasi kundalik robotlarda qoʻllaniladigan sunʼiy intellektni yaratish uchun urugʻ fondi sifatida 90 million dollar jalb qildi. San-Fransisko markazlashgan bu startap 2026 yilda NVIDIA ning GR00T tadqiqot guruhining sobiq rahbarlari tomonidan tashkil etilgan.

Moliyalashtirish turini B Capital va Kindred Ventures boshqardi. Boshqa investorlar orasida A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC va Adrian Aoun mavjud boʻldi. Kompaniya robotlar koʻpincha insonlarga oʻxshash muammo bilan duch kelishini taʼkidlaydi: ular bitta aniq vazifa uchun oʻrganiladi, ammo olingan koʻnikmalarni boshqa sohalarda qoʻllay olmaydi.

Dream Labsning maqsadi bitta AI modeli yordamida yanada moslashuvchan robotlar yaratishdir. Bunday tizim yangi vazifalarni bajarishi yoki kamroq malaka talab qilgan holda yangi uskuna bilan ishlashi mumkin boʻladi. Bosh ijrochi direktor Joel Jang sanoatda yetarli darajada qobiliyatli uskunalar borligini, ammo turli robotlar oʻrtasida ishlay oladigan intellekt yetishmasligini taʼkidladi.

Pul jalb qilishdan tashqari, Dream Labs Dream API ni taqdim etdi. Ushbu xizmat robot kamerasi video oqimini va oddiy ingliz tilida berilgan koʻrsatmalarni motorlar uchun buyruqlarga aylantiradi. Ishlab chiqaruvchilar bu xizmatdan foydalanib, oʻzining AI ni yaratish shartmasdan qoʻllab-quvvatlanadigan robotlarni dasturlashtirishi mumkin.

Bundan tashqari, kompaniya Fine-tuning as a Service xizmatini ishga tushirdi. Dasturchilar va robototexnika ishlab chiqaruvchilari namuna maʼlumotlarini yuklab, jihozlanmagan yoki yangi funksiyalar uchun individual sozlamali model olishlari mumkin. Ushbu texnologiyani Robot Playground orqali ham sinab koʻrish mumkin.

Brauzerga ega har qanday foydalanuvchi San-Fransiskodagi Dream Labs ofisidagi jismoniy robotga buyruq yuborishi va real vaqt rejimida reaksiyasini kuzatishi mumkin. Bu mahsulotlar robototexnika AI ni ishlab chiquvchilar va ishlab chiqaruvchilar uchun yanada qulay qilishga, shuningdek, potentsial foydalanuvchilarga keng miqyosda joriy etishdan oldin texnologiyani sinab koʻrish imkonini berishga qaratilgan.

Kompaniyaning flagman modeli, Dream-1, odatiy harakatlarni bajarayotgan odamlarning videoyozuvlari asosida oʻrganiladi. U keyingi voqealarini bashorat qilish va robot harakatini aniqlash uchun vizual maʼlumotlardan foydalanadi. Dream-1 turli xil uskunalarda imkoniyatlarni uzatish uchun moʻljallangan.

Kompaniya oʻziga xos vazifaga oid qoʻshimcha oʻqitishsiz ushlagichlar bilan jihozlangan mos keladigan robotlarni boshqarishini daʼvo qiladi. Hozirda Dream Labs 20 dan ortiq uskunalar hamkorlari bilan hamkorlik qilmoqda. Model narsalarni tanlash, buyumlarni joylashtirish va kiyim yigʻish kabi stoldagi vazifalarni bajarishga qodir.

Gʻildirakli mobil robotlar va yanada mahoratli robot qoʻllarini qoʻllab-quvvatlash rejalashtirilgan. B Capitalning bosh hamkor Daisy Kai shuni aytdiki, uskunaning narxining pasayishi robototexnika intellektini rivojlantirish uchun imkoniyatlar ochmoqda. U erishiladigan dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilarga mavjud mashinalar ustida yanada foydali ilovalarni yaratishga yordam berishiga ishonadi.

Dream Labs yangi kapitalning katta qismini hisoblash infratuzilmasini rivojlantirishga yoʻnaltirishni rejalashtirmoqda. Bu investitsiyalar koʻproq foydalanuvchilarni qoʻllab-quvvatlaydi va Dream-1 qayta ishlashi mumkin boʻlgan vazifalar va robot turlari spektrini kengaytiradi. Potensial imkoniyat katta boʻlsa-da, tadqiqotchilarning yondashuvi hali haqiqiy sharoitlarda tekshirilishi kerak.

Dunyo boʻylab yuzlab million sanoat robotlari ishlaydi, ammo ularning aksariyati faqat maʼlum muhitlardagi bir nechta vazifalar bilan cheklangan. Agar model barcha mashinalar bilan ishonchli ishlasa, bu ishlab chiqarish va boshqa jarayonlarni avtomatlashtirishni kompaniyalar uchun soddalashtirishi mumkin. Bundan tashqari, bu kompaniyalarning turli robotlarga mos kelishi uchun ishlab chiqishi kerak boʻlgan tizimlarning sonini kamaytirishi mumkin. Biroq, Dream Labs texnologiyalari turli sharoitlarda, shuningdek, turli xil uskuna va murakkabroq ilovalar bilan oʻz ish qobiliyatini namoyish etishi kerak.

Duvo kompaniyasi korporativ AI avtomatizatsiyasini kengaytirish uchun 32 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Duvo kompaniyasi korporativ AI avtomatizatsiyasini kengaytirish uchun 32 million dollar jalb qildi

Duvo kompaniyasi korporativ sunʼiy intellektni avtomatlashtirish sohasidagi strategiyasini tezlashtirish maqsadida A seriyali moliyalashtirish turida 32 million dollar jalb qildi. Ushbu investitsiya turiga Balderton Capital fondi boshchilik qildi, unga mavjud investorlar Index Ventures, Northzone va Credo Ventures ham ishtirok etdi. Bu sarmoyalar natijasida Duvo ning umumiy moliyalashtirish hajmi 48 million dollarga yetdi.

Pragada joylashgan kompaniya olgan kapitaldan biznesini kengaytirishni rejalashtirmoqda, chakana savdochilar va isteʼmolchi tovarlari ishlab chiqaruvchi kompaniyalar bilan ishlashni boshlaydi. Mabdoriyat shuningdek mahsulotlarni ishlab chiqish va global ekspansiya yoʻnalishiga yoʻnaltiriladi. Kompaniyaning maqsadi – tashkilotlarga inson mehnatini yoʻq qilmasdan murakkab ish jarayonlarini avtomatlashtirish imkonini berish.

Duvo Tomas Chuprom tomonidan asos solingan boʻlib, u onlayn mahsulotli chakana savdochi Rohlik Group asoschisi. Kompaniya oʻz mahsulotini Korxona uchun Operatsion OS (Enterprise Execution OS) sifatida taqdim etadi. Ushbu platforma kompaniyalarga ijro jarayonlarini nazorat qilish, tasdiqlangan ish oqimlarini va oʻlchanadigan natijalarni boshqarish imkonini beradigan birlashtirilgan yechimni taqdim etadi.

Duvo platformasi xodimlar tasdiqlangan jarayonlarni avtomatlashtirishdan oldin vazifalarni qanday bajarishini aniqlaydi. Duvo Clarity mahsuloti AI yordamida oʻtkaziladigan intervyular, ekran yozuvlari va mavjud hujjatlar orqali maʼlumot yigʻadi. Bu kompaniyaga operatsion ish jarayonlarini tushunish va qoʻlda ishlash samaradorliksizlikka olib keladigan sohalarni aniqlashga yordam beradi.

Shundan soʻng, AI agentlari korxona resurslarini rejalashtirish tizimlari, yetkazib beruvchi portallar, elektron jadvallar va pochta qutilaridagi tasdiqlangan qadamlarni bajaradi. Tegishli interfeyslar mavjud boʻlsa, ular ilovalar dasturiy interfeyslaridan (API) foydalanadilar. Agar bunday ulanishlar mavjud boʻlmasa, agentlar odatiy dasturiy interfeyslar orqali ishlay oladi.

Platforma shuningdek qarorlar va istisnolarni tegishli xodimlarga yoʻnaltiradi. Boshqaruv panellari kutishdagi tasdiqlovlar va yakunlangan ishlar haqida maʼlumot beradi. Bunday tuzilma tashkilotlarga takrorlanuvchi harakatlarni avtomatlashtirish bilan birga maxfiy qarorlar ustidan nazoratni saqlab qolish imkonini beradi.

Duvo kompaniyasi tashkilotlar bir necha hafta ichida birinchi avtomatlashtirilgan jarayonni ishga tushirishi mumkinligini taʼkidlaydi. Bunday yondashuv keng koʻlamli muhandislik ishlari va katta integratsiya loyihalarini oldini olishga qaratilgan. Biznes ham xavfsizlik talablariga mos keladigan tasdiqlangan modellaridan foydalanishi mumkin.

Dastlab Duvo AQShdagi chakana savdochilar va isteʼmolchi tovarlari ishlab chiqaruvchi kompaniyalarga qaratilgan. Ushbu kengayishni qoʻllab-quvvatlash uchun kompaniyaga tajribali rahbarlar jalb qilindi. Michael Green Databricks va Salesforce da ishlaganidan soʻng, bosh tijorat direktori sifatida qoʻshildi.

Spencer Insolia AQSh boʻyicha bosh direktor sifatida tayinlandi. Spencer Kmart va Accenture da ishlash tajribasiga ega. Ushbu global e-commerce fasilitatori Morrisons, Holland & Barrett, Boden, Notino va Allegro kabi mashhur brendlar bilan ham hamkorlik qiladi.

Bu hamkorliklar avtomatlashtirilgan ish jarayonlari kundalik vazifalarni qanday optimallashtirishini namoyish etadi. Masalan, chakana savdochilar koʻpincha yetkazib beruvchilar, zaxira, moliya va mijozlar bilan bogʻliq murakkab jarayonlarga ega. Yevropaning yirik kosmetika onlayn chakana savdochisi Notino keltirilgan misollardan biridir.

Balderton Capitalning investitsiyalari oʻlchanadigan biznes natijalarini taʼminlaydigan AI platformalariga boʻlgan oʻsib borayotgan qiziqishni aks ettiradi. Gartner 2029 yilga kelib, biznes orkestratsiya va avtomatlashtirish texnologiyalari xarajatlari 21 milliard dollardan oshishini prognoz qilmoqda. Biroq, korxonalar hali ham agent AI loyihalarini kengaytirishda qiyinchiliklarga duch kelmoqda.

Gartner shuningdek, 2027 yil oxiriga kelib, agent AI loyihalarining 40% dan ortigʻi tashlab yuborilishi mumkinligini bashorat qilgan. Bu mablagʻlarning haddan tashqari sarflanishi, biznes qiymatini erishmasligi va samarali xatarlarni nazorat qilishning yoʻqligi bilan bogʻliq. Muvaqqiyat uchun oʻlchanuvchanlik va boshqaruv juda muhimdir.

Duvo oʻz ish usuli bilan farqini taʼkidlaydi: alohida agentlar oʻrniga, kompaniya operatsion ish jarayonlarini umumiy tizimlar, tasdiqlash qoidalari va samaradorlik koʻrsatkichlari toʻplamlari bilan bogʻlaydi. Bu doimiy va ishonchli avtomatlashtirishni taʼminlash uchun amalga oshirilgan.

Mashhur