Tadqiqot yoshlarning aksariyatini kelgusi yillar uchun CLT rejimini eng maqbul ish joyi deb bilishini koʻrsatdi

Professor Indranil Manna, BIT Mesraning sobiq vitse-kansleri va 2012 yildan 2017 yilgacha IIT Kanpur direktori, mamlakatdagi mehnat bozori ehtiyojlarining oʻzgarib borayotganiga muvofiq ishchi kuchi tayyorlash usullarini qayta koʻrib chiqishga chaqirdi.

Hindiston Milliy muhandislar akademiyasining sobiq raisi boʻlgan professor Manna 'India Today' nashriga bergan eksklyuziv intervyusida, qisqa muddatli kurslar va muntazam malaka oshirish xodimlarga aniq lavozimlar uchun koʻnikmalarni egallashga yordam bersa-da, taʼlim asosining doimo fundamental tamoyillarga tayanib turishi juda muhimligini taʼkidladi.

Sunʼiy intellekt (SI) barcha sohalardagi kasblarga taʼsir qilayotgani sababli, professor Manna asosiy savol bu diplomli dasturlar davri tugaganmi yoki mamlakatdagi yoshlar va mutaxassislar oʻzining joriy koʻnikmalari yetarli boʻlmaganda oʻzgarishlarga moslasha olishadimi, deb hisoblaydi.

U shunday deb hisoblaydi, agar odamlarga mustahkam asos tushunchasi berilsa, ularni texnologik oʻzgarishlarni hisobga olgan holda dolzarb koʻnikmalarga qisqa muddatda oʻqitish mumkin. Shu tariqa, asosiy savol shundaki, faqat cheksiz miqdordagi malaka oshirish kurslaridan oʻtish kerakmi yoki taʼlim muassasalari odamlarga bilimlarni oʻzlashtirish, ularni amaliyotda qoʻllash va maʼlum bir ish sohasiga yoʻnalish beradigan aniq oʻquv yoʻllarini yaratishi mumkinmi.

Professor Manna aniq ravishda aniq vazifa bajarish uchun oʻqitish va odamni yangi ish boshlashga qodir qiladigan taʼlimni ajratib koʻrsatdi. U tushuntirdi, maʼlum bir mashinani boshqarish yoki xizmat koʻrsatishni oʻzlashtirish uchun diplom yoki sertifikat kursi kifoya qilishi mumkin.

U katta ishlab chiqarish sohasi, ayniqsa jihozlar sektori misolida keltirdi, bu yerda ishchi kuchi odatda bir muhandisga 5-6 diplomli mutaxassis va 10-12 sertifikatlangan ishchidan iborat boʻladi.

Biroq, tizimni chuqur tushunmoqchi boʻlgan, uni ishlab chiqmoqchi boʻlgan yoki uning dizaynidagi oʻzgarishlarga moslashmoqchi boʻlganlar uchun mustahkam konseptual baza zarur. Maxsus koʻnikmalarni egallamoqchi boʻlganlar uchun esa u qisqa muddatli oʻquv dasturi mos kelishini aytadi. Biroq, u bunday taʼlim hech qachon diplomning oʻrnini bosmasligi kerakligini ogohlantiradi.

Professor Manna fikricha, har qanday koʻnikma insonning butun mehnat hayoti davomida dolzarb boʻlib qolishiga umid qilish mumkin emas. Sohalar oʻzgarib borgani sababli, xodimlar oʻqishga qaytish va bilimlarini yangilash imkoniyatiga ega boʻlishlari kerak.

U taʼkidladi: «Bugun oʻrgangan narsangiz abadiy dolzarb boʻlishiga kafolat yoʻq». U ular vaqti-vaqti bilan yangilanib turishlari kerakligini qoʻshimcha qildi. Bundan tashqari, u bunday taʼlim faqat texnik koʻnikmalar bilan cheklanmasligi kerakligini taʼkidladi. Bir fan tezda ikkinchi fanni oʻrganishi sababli, asosiy bilimlarni vaqti-vaqti bilan koʻrib chiqish zarur.

Oʻzi IIT bitiruvchisi boʻlgan professor Manna mutaxassislarga oʻz anʼanaviy fanlaridan tashqariga chiqish zarurligini fizika va biologiya oʻrtasidagi oʻsib borayotgan bogʻlanish misolini keltirib tushuntirdi. U: «Endi fizika biologiyani yaxshiroq tushunadi», dedi va «fiziklar va biologlar ham bu ikki fanni birlashtirishlari yoki kamida aloqada boʻlishlari kerak» deb qoʻshimcha qildi.

U tibbiyot amaliyotini bunday oʻzaro taʼsirlanishning yana bir misoli sifatida keltirdi. U zamonaviy shifokor koʻplab texnologiyalardan foydalanishini taʼkidladi va tibbiyot xodimlari rasmiy taʼlim davrida bilmagan sohalarda oʻqishlari kerak boʻlishi mumkin. U bu almashinuv teskari tomonda ham sodir boʻlishi kerakligini daʼvo qildi: texnologiyalarga oʻrgatilgan odamlar ham «fiziologik yoki istalgan biologik tizimlar» qanday ishlashini tushunishlari kerak.

Texnologik oʻzgarishlar fonida muhandislarning bilimlarini yangilash zarurligini tushuntirib, professor Manna quyidagi misolni keltirdi: «Biz dvigateldan gibrid yoki elektr dvigatellarga oʻtganimizda, transport vositasining dizayni oʻzgarmaydi. Faqat quvvat hosil qilish va transmissiya dizayni oʻzgaradi». U muhandisni faqat bitta turdagi transport vositasini oʻqitish uning samaradorligini cheklashi kerakligini davom ettirdi. «Agar siz kimnidir faqat gibrid avtomobil uchun oʻqitsangiz, bu odam faqat gibrid avtomobilni taʼmirlay oladi, boshqalarni emas».

Professor Manna SI ning taʼsiri faqat muhandislik bilan cheklanmasligini, balki tibbiyot, sport, musiqa, adabiyot va ijodiy sohalarga tarqalishini hisoblaydi.

Sunʼiy intellektning (AI) rivojlanish surʼati butun dunyodagi hayot tempini oʻzgartirdi. AI dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilari va tadqiqotchilarni jalb qilganidan soʻng, endi AI haqidagi xavotirlar butun dunyo boʻylab yosh matematiklarni qamrab oldi. Koʻplab yosh mutaxassislar bu murakkab sohada ishlashda davom etishlari kerakmi deb savol berishga majbur boʻlishmoqda.

Masaryuchet texnologiya instituti (MIT) tomonidan oʻtkazilgan yaqinda va juda qiziqarli tadqiqot barcha akademik mutaxassislarni shokga solishi mumkin boʻlgan maʼlumotlarni taqdim etdi. Bu kashfiyotlar yosh matematiklar bugungi kunda nima uchun AI soyasida yashashini tushuntiradi.

MITdagi tadqiqotchilar – Anna Brandenberger, Hanna Müllerzik va Dora Wooderf – matematika fakultetlari bitiruvchilari va postdoktorantlar orasida soʻrovnoma oʻtkazib, matematikadagi AI ning oʻsib borayotgan taʼsiriga boʻlgan munosabatlarini aniqlashdi. Tadqiqotda Indiya kabi beshta mamlakatdagi taxminan oltmish muassasadan 268 yosh matematik ishtirok etdi. Soʻrovnomada taxminan 85 foiz bitiruvchilar va taxminan 15 foiz postdoktorantlar ishtirok etgan boʻlsa-da, olingan javoblar umuman tasalli beruvchi emas edi.

Tadqiqot statistikasi shuni koʻrsatadiki, AI tufayli yosh tadqiqotchilar akademik muhitda afsuslanishni kuzatmoqda. Taxminan 70 foiz soʻrovnomaga qoʻshilgan yosh matematiklar akademik matematikaning sohasida davom etish ehtimoli sezilarli darajada kamayganini bildirgan. Aksincha, faqat 9 foiz sharoitlarda ushbu sohada qolish imkoniyatlari oshgan deb hisoblaydi.

Taxminan 76,3 foiz kelajakda universitetda doimiy oʻqituvchi yoki tadqiqot lavozimiga (shunday ataladigan «doimiy ishga joylashish yoʻlida» lavozim) ega boʻlishning AI tufayli juda qiyinlashishi mumkin deb hisoblaydi. Bundan tashqari, AI taʼsiri nafaqat ishga, balki tadqiqotchilarning maʼnaviyatiga ham taʼsir qilmoqda. Taxminan 76,5 foiz yosh matematiklar AI paydo boʻlgandan keyin murakkab matematik masalalarni oʻrganish istagining pasayganligini qayd etishdi.

Qiziq fakt shundaki, shu odamlar AI bir necha oy yoki yillar davomida ular ishlayotgan muammoni hal qilsa, ular hech qanday quvonch his qilmasliklarini bildirishdi. Koʻplab tadqiqotchilar AI tun boʻyi ishlagan jumboqni hal qilishidan qoʻrqishadi, bu esa ularni kamroq ahamiyatli his qilishga majburlaydi. Ushbu qoʻrquv tufayli baʼzi tadqiqotchilar oʻz yakunlanmagan ishlarini baham koʻrishdan ikkilanishmoqda.

Yoshlarning 69 foizi kelajakda tadqiqotlar moliyalashtirilishi universitetlardan olib, bevosita xususiy AI kompaniyalarining qoʻllariga oʻtishi mumkinligidan chuqur xavotirda. Bundan tashqari, tadqiqotchilarning 59 foizi matematika kelgusi oʻn yilliklarda ular uchun qiziqarli va ahamiyatli kasb boʻlib qolishiga xavotirda.

Biroq, ushbu tadqiqotchilarning koʻplari kundalik ishlarida AI dan foydalanishadi, masalan, ilmiy maqolalarni izlash, matnlarni tahrirlash yoki matematik xatolarni tekshirish uchun. Shunga qaramay, 54,8 foiz ochiqchasiga oʻz tadqiqotlari uchun AI dan foydalanishni umuman yoqtirmasligini tan oldi.

Bu soʻrovnoma jahon matematika hamjamiyati AI yordamida bajarilgan tadqiqotlar tufayli zoʻriqish boshlanayotgan paytda oʻtkazildi. Oʻsha yil sentyabr oyida OpenAI kompaniyasi oʻzining AI modellaridan biri Newell-Stokes muammosining yechimini topganini eʼlon qildi. Suv harakati bilan bogʻliq bu mashhur muammo butun asr davomida matematiklar uchun bosh ogʻrigʻi boʻlgan.

Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, uning tizimi 88 soat davomida taxminan 10 000 ta AI agentlarini ishga tushirib, bu yechimni topgan. Ushbu eʼlondan soʻng, butun dunyo boʻylab matematiklar orasida norozilik tarqaldi. Bu muammo ustida ishlayotgan Nyu-York universiteti (NYU)dagi ikki matematik OpenAI ularning nashr etilmagan tadqiqotlaridan foydalanganligi haqida xavotir bildirdilar. Garchi OpenAI buni qatʼiy inkor etsa-da, bu muammo uchun 1 million dollarlik mukofot beradigan «Kleyskiy matematika instituti» ham OpenAI eʼlon qilgan yechimni tan olmadi.

Texnik mutaxassisning karyerasi birinchi ish joyini yoʻqotish va past maoshdan xafa boʻlish kabi koʻplab qiyinchiliklarni boshdan kechirdi, ammo u Birlashgan Arab Amirliklarida (BAA) yillik paket taxminan 1,5 crore rupiya boʻlgan ish taklifini olgan holda sezilarli oʻsishga erishdi.

Bu professional oʻz tajribasini baham koʻrdi va boshida muvaffaqiyatsizliklarning keyingi karyera oʻsishi uchun toʻsiq boʻlmasligini taʼkidladi. U karyerasini yillik 2,9 lakh rupiya maosh bilan boshlagan, ammo doimiy saʼy-harakatlar, yangi texnologiyalarni oʻrganish va mos vaqtni kutish orqali hayratlanarli balandliklarga erishdi.

Ijtimoiy platforma Redditda eʼlon qilingan postida mutaxassis L&T Infotech kompaniyasida qoʻlda tester sifatida ishlashni boshlaganini aytgan. U bu ishdan kompaniya talab qilgan ichki imtihonlardan oʻtmasligi sababli chetlab ketishga majbur boʻldi. Oʻsha paytda uning yillik daromadi taxminan 2,9 lakh rupiya edi. Biroq, u taslim boʻlmadi; doʻstining maslahati bilan IBM ga ariza berdi va taxminan 15 kun ichida u yerda ish topdi.

IBM da unga JD Edwards bilan bogʻliq vazifalar yuklandi, ammo uning haqiqiy qiziqishlari katta maʼlumotlar (Big Data) sohasida edi. U bu sohani mustaqil ravishda oʻrganishni boshladi, ammo tajriba yetishmasligi tufayli istagan loyihalarga kiritilmasligi kerak edi. Shunga qaramay, koʻplab urinishlardan soʻng, 2020-yil may oyida u katta maʼlumotlar bilan bogʻliq loyiha ustida ishlash imkoniyatiga ega boʻldi.

U yangi vazifalarni egallash va ishni tushunish uchun har kuni 14-15 soat ishlashi kerakligini taʼkidladi. Bunday saʼy-harakatlarga qaramay, 2022-yil yanvarigacha uning yillik maoshini taxminan 3,78 lakh rupiya tashkil etardi. Maosh oshishi sezilarli boʻlmagani uchun u boshqa kompaniyalarda yangi karyera va moliyaviy imkoniyatlar izlashni boshladi, bu keyinchalik uning daromadining oshishiga olib keldi.

Hisobotga koʻra, keyin u Airbusga ishga joylashdi, u yerda uning yillik paketi taxminan 23 lakh rupiya, shuningdek, ishga olish bonus sifatida 5 lakh rupiya oldi. U u yerda Palantir Foundry bilan ishledi va yirik loyihalarda ishtirok etdi. Biroq, biroz vaqtdan soʻng past samaradorlik bahosi olishdan xafa boʻldi, chunki uning soʻzlariga koʻra, u loyihalarga hissa qoʻshgan, ammo kutilgan tan olinishni olmagan edi.

Shundan soʻng u yana boshqa vakansiyalarga ariza bera boshladi. Mutaxassis bu davrda taxminan 15 ta taklif olganini va Thoughtworks kompaniyasida yillik 48 lakh rupiya paket bilan ishlashni tanlaganini aytdi. Taxminan ikki oy oʻtib, u boshqa tashkilotdan yana bir taklif oldi — yiliga 62 lakh rupiya va ishga olish bonus sifatida 5 lakh rupiya. Bu oxirgi holatda unga uyda ishlash imkoniyati ham berildi.

Neymi 9,5 yil davomida karyera choʻqqilari va tushishlardan soʻng, bu texnik mutaxassiska BAAʼdagi konsalting kompaniyasi bilan ishlash imkoniyati taqdim etildi. Hisobot maʼlumotlariga koʻra, ushbu imkoniyat bilan bogʻliq yillik paket taxminan 1,5 crore rupiya deb baholanadi. Biroq, uning uchun bu qaror faqat koʻproq pul ishlash istagidan kelib chiqmadi; u shuningdek, xalqaro ish tajribasini orttirish, yangi qiyinchiliklarga duch kelish va kasbiy rivojlanish muhim deb hisoblaydi.