Opera kompyuterda sunʼiy intellektni mahalliy ravishda ishga tushirish imkonini beruvchi WebAI funksiyasini ishga tushirdi
Batafsil
Olhar Digital
olhardigital.com.br

Opera kompyuterda sunʼiy intellektni mahalliy ravishda ishga tushirish imkonini beruvchi WebAI funksiyasini ishga tushirdi

Opera kompaniyasi foydalanuvchi kompyuteri ustida bevosita ishlaydigan sunʼiy intellekt modellarini taqdim etishni boshladi, bu bulutli serverlarga bogʻliqlikdan xalos boʻlishni taʼminlaydi. WebAI deb nomlangan ushbu funksionalitet Opera One da sinov bosqichida boʻlib, saytlar va kengaytmalarga tashqi xizmatlarga obuna boʻlmasdan AI dan foydalanish imkonini beradi.

Bundan tashqari, kompaniya interaktiv veb-sahifalarni ikki oʻlchovli va uch oʻlchovli muhitlarga integratsiya qilish imkonini beradigan HTML-in-Canvas texnologiyasini taqdim etdi. WebAI maʼlumotlarni mahalliy qayta ishlashga eʼtibor qaratgan boʻlsa, ikkinchi ishlab chiqish raqamli tajriba uchun yangi imkoniyatlar ochib beradi, ayniqsa oʻyinlar sohasida.

WebAI brauzer ichida matn yaratish, kontentni tasniflash va maʼlumotlar oʻrtasidagi bogʻliqliklarni aniqlash funksiyalarini taʼminlaydi. Bu dasturchilar uchun oʻz infratuzilmasini saqlash yoki tashqi xizmatlarga har bir soʻrov uchun toʻlov qilish shartmasdan AI asosidagi vositalar yaratish imkonini anglatadi.

Qayta ishlash qurilmada amalga oshirilgani sababli, modellar tomonidan qayta ishlanayotgan maʼlumotlar kompyuterda qolishi mumkin. Ushbu texnologiya ochiq vaznli modellaridan foydalanadi, bu esa parametrlar va litsenziya shartlariga muvofiq moslashtirish imkoniyatiga kafolat beradi. Opera ning amalga oshirilishi bitta yetkazib beruvchiga bogʻliq emas.

Opera brauzerlari va AI boʻyicha vitse-prezident Kristian Kolondra quyidagicha taʼkidladi: «Odamlar AI bilan qilmoqchi boʻlgan narsalarning katta qismi markaziy maʼlumotlar bazasini talab qilmaydi. Sizning noutbukingiz maʼlumotlaringizni hech qayerga yubormasdan buni amalga oshira oladi».

Amaliyotda, ushbu texnologiyaga asoslangan kengaytmalar quyidagi imkoniyatlarni taklif qilishi mumkin:

Oxirgi imkoniyat allaqachon kompaniya tomonidan chiqarilgan namuna kengaytmasida taqdim etilgan. Funksionallik Opera One da eksperimental oldindan koʻrish shaklida mavjud va foydalanuvchi tomonidan faollashtirilishi talab qilinadi. Modellar faqat bunday ruxsat olingandan soʻng yuklanadi va maxsus huquqlar qaysi saytlarning mahalliy AI ga murojaat qilishini tanlashga imkon beradi.

Hozirgi versiya Intel yoki AMD protsessorli Windows 64-bit operatsion tizimiga ega kompyuterlar, shuningdek, Apple Silicon chipli Maclar bilan mos keladi. Opera ushbu texnologiyani oʻyin oʻyinchilari uchun moʻljallangan Opera GX va vazifalarni bajarish uchun AI agentlaridan foydalanadigan Opera Neon ga joriy etishni rejalashtirmoqda.

Muhim cheklov mavjud: ish tezligi bevosita apparat taʼminotiga bogʻliq, chunki modellar aynan qurilmada bajariladi. Kompaniya shuningdek, turli xil kompyuter turlari uchun optimallashtirilgan yangi modellar chiqarishni nazarda tutmoqda.

Boshqa yangilik real sahifalarni ikki oʻlchovli va uch oʻlchovli ssenariylarga joylashtirish imkonini beradi. Menyular, tugmalar va formalar ishlashda davom etadi va atrof-muhit harakatini kuzatib borishi mumkin. Bunday taassurotlarni yaratish uchun dasturchilar veb-ishlab chiqishda allaqachon maʼlum boʻlgan HTML va CSS texnologiyalaridan foydalanishlari mumkin.

Opera GX mahsulot direktori Matey Kotsemba tushuntirdi: «Siz internetdagi haqiqiy sahifani olib, uni 3D dunyoga joylashtirishingiz mumkin va hamma narsa ishlashda davom etadi: tugmalar, matn, menyu, hammasi».

Opera ushbu texnologiyaning ikkita amalga oshirilishini namoyish etdi. Webpage Bulldozer da sahifa elementlari jismoniy obʼektlarga aylantiriladi, Gamer Room esa interaktiv sahifalarni ekranlarda koʻrsatadigan uch oʻlchovli xonani simulyatsiya qiladi.

HTML-in-Canvas namoyishlari qoʻshimcha sozlashsiz Opera brauzerlarida ishlaydi. WebAI esa sinov rejimida qolib, qoʻlda faollashtirishni talab qiladi.

Oʻxshash hikoyalar

Oʻyinlardagi AI rad etilishi va apparat ishlab chiqishdagi qabul qilinishi oʻrtasidagi farq
Batafsil
olhardigital.com.br

Oʻyinlardagi AI rad etilishi va apparat ishlab chiqishdagi qabul qilinishi oʻrtasidagi farq

2025-yil dekabr oyida Clair Obscur: Expedition 33 oʻyinining yakuniy versiyasida sunʼiy intellekt (AI) tomonidan yaratilgan teksturalardan foydalanish tufayli Indie Game Awardsda ikkita salbiy mukofot olgan. Buning aksiga, Nvidia kabi korporatsiyalar oʻz GPUlarini loyihalashtirish uchun AI dan foydalanadilar va bu GPUlar turli xil oʻyinlarda ishlatiladi, ammo ular boikot talablariga duch kelmaydi.

Bu holat oʻyinchi hamjamiyatining AIga nisbatan notoʻgʻri fikr bildirish masalasini koʻtaradi. Farq qabul qilingan narsa va qabul qilinmagan narsa oʻrtasida boʻlib, bu faqat maʼlumotlarni emas, balki texnologiya yaxshi qabul qilingan misollarni va apparat sanoatining ichki amaliyotlarini ham tahlil qilishni talab qiladi.

GDC 2026 tomonidan oʻtkazilgan va soha mutaxassislari orasidan 2300 dan ortiq odamning javoblariga asoslangan tadqiqot generativ AI qoʻllanilishi haqidagi fikrlarni baholadi. Natijalar oʻtgan yilga qaraganda, ayniqsa generativ AI dan foydalanish borasida yomonroq vaziyatni koʻrsatdi.

Intervyu qilingan mutaxassislar orasida 52% generativ AI sanoatga zarar yetkazishini deb hisoblaydi, bu oʻtgan yildagi 30% va ikki yil avvalgi 18% ga nisbatan sezilarli oshishdir.

Raqamlar oʻyinchi auditoriyasini kuzatilganda yanada tanqidiyroq boʻladi. Quantic Foundry tomonidan oʻtkazilgan va 1799 oʻyinchining maʼlumotlarini toʻplagan tadqiqot, ularning taxminan 85% i generativ AI dan foydalanishga qarshi fikr bildirganini, shu jumladan taxminan 63% i juda salbiy qarashga ega ekanligini ochib berdi.

Quantic Foundryning tadqiqoti oʻyinchi auditoriyasining motivatsiyasi muhim omil ekanligini koʻrsatadi. Ular AI sanʼat, musiqa, tovush effektlari, hikoya va dialoglarni yaratishda qoʻllanilganda yanada salbiy munosabat bildirishdi.

Taqqoslash uchun, qiyinchilik darajasini sozlash uchun AI dan foydalanish auditoriya tomonidan 27% salbiy baholangan, vizual sanʼatdagi foydalanish esa 83% inkor etilgan. Auditoriyaning bu qarshiligi boshqa ijodiy sohalarda ham yuqori boʻldi: musiqa va tovush effektlariga qarshi 77%, hikoya va dialoglarga qarshi esa 70%. Bu auditoriyaning qarshi chiqishi AI dan foydalanish ijodiy jarayonlardan uzoqlashganda kamayishi mumkinligini koʻrsatadi.

AI qoʻllanilishi boʻyicha baʼzi qabul qilingan misollar DLSS va unga bogʻliq texnologiyalardir. Ushbu tizimlar FPS ni oshirish, kechikishni kamaytirish va vizual sifatni yaxshilash uchun AI dan foydalanadi. Foydalanuvchilar ushbu funksiyalarni erishilgan sezilarli sifat va ishlash tufayli qabul qilishdi.

Biroq, DLSS rivojlanishi davrida muammolar paydo boʻlishi boshlandi. Avval ishlashga yoʻnaltirilgan funksiyalar oʻyinlarni ishlab chiqish uchun bogʻliqliklarga aylandi, bu esa yangi sarlavhalarning koʻpincha kuchli kompyuterlarda ham ishlashdagi nosozliklarni namoyon etadigan ushbu vositalarga muhtoj boʻlishini talab qildi.

Vaziyat DLSS 5 ta taqdim etilishi bilan yanada ogʻirlashdi. Real vaqt renderingi orqali pikselarni fotorealistik yoritish va materiallar bilan qayta tiklashni oʻz ichiga olgan bu vosita sahnalar oʻrtasida vizual izchillikni saqlashda qiyinchiliklar koʻrsatdi, natijada asl asarning oʻziga xosligi yoʻqolishi va sunʼiy hamda umumiy xususiyatlar paydo boʻldi. Bunday muammolar oʻyinchi hamjamiyati tomonidan juda salbiy qabul qilindi.

Nvidia kabi kompaniyalar AI ni chip loyihalarida qoʻllaydilar, komponentlarning dizaynidan tortib loyihalarning yakuniy tasdiqlanishigacha. Ajoyib natija Googleʼdan Jeff Dean va Nvidiaʼdan Bill Dally tomonidan bildirilganidek, PrefixRL yordamida yaratilganda chip maydonining taxminan 25% kam joy egallaydigan 64 bitli qoʻshuvchi (binar qiymatlarni qoʻshish uchun masʼul boʻlgan devre) ishlab chiqilishi boʻldi.

2026 yildagi DAC (Avtomatlashtirish va Dizayn konferensiyasi) da Synopsys, Cadence va Siemens kabi kompaniyalar AI yordamida avtomatlashtirilgan loyihalarni namoyish etdilar. Synopsys ning uzoq muddatli dizayn tekshiruvchi agenti kompaniya oʻzining aytishicha 50 marta tezroq jarayonni namoyish etdi. Shu bilan birga, Siemens ning Nvidia bilan hamkorlikdagi loyihasi jadvallar (bibliotekalar)ni oʻn marta tezroq tavsiflab keladigan agentlarni taqdim etdi.

Bu atigi ikkita misol boʻlsa-da, ular umumiy nuqtaga ega: inson mehnatining AI bilan qisman almashtirilishi aholi tomonidan gʻazab, norozilik yoki boikot keltirmadi.

Mashhur