Simplismart AI inferens platformasini kengaytirish uchun B seriya turida 14 million dollar jalb qildi

Hunar.AI kompaniyasi Blume Ventures boshchiligidagi A bosqichi moliyalashtirish turida 40 milliard rupiya muvaffaqiyatli jalb qildi. Ushbu turda Hyderabad Angels Fund, Together Fund, Seedstars, AVNM Ventures shuningdek, PhysicsWallah mangʻulotlari Pritek Maheshwari va Alakha Pandey hamda MediaMint mangʻulotlari Aditya Wuchi ishtirok etdi.

Hunar.AI olgan mablagʻlarni sunʼiy intellekt infratuzilmasini rivojlantirish, mahsulotlarni takomillashtirish va bozordagi mavjudligini kengaytirishga yoʻnaltirishni rejalashtirmoqda. Kompaniya yuqori darajadagi ishlar talab qiladigan sohalar uchun maxsus AI texnologiyalarini yaratishga eʼtibor qaratadi, bu yerda operatsion murakkabliklar koʻp miqdorda ishchi kuchi yollash zarurati, geografik jihatdan tarqalgan jamoalar va til xilma-xilligi tufayli yuzaga keladi, bu esa anʼanaviy HR tizimlari samarali hal qila olmaydi.

Hunar.AI mangʻulotlari va Bosh ijrochi direktori Krishna Handelwal taʼkidlaganidek, yuqori darajadagi ishchi kuchi boshqaruvi korporativ AI sohasidagi eng katta, ammo eng kam qondirilgan imkoniyatlardan biridir. U bu vazifani hal qilish uchun sanoatdagi ish jarayonlarini chuqur tushunish, koʻp tilli imkoniyatlar va oddiy modellarni mavjud jarayonlarga qoʻllash emas, balki katta miqyosda vazifalarni ishonchli bajaradigan texnologiya talab qilinishini taʼkidladi.

Hunar 2022-yilda Krishna Handelwal va Shantanu Bhattacharya tomonidan asos solingan. Hunar platformasi Hunar Voice va Hunar Connectni oʻz ichiga oladi, ular ovozli xabarlar, WhatsApp va chatlar orqali xodimlar ish jarayonlarini boshqarish uchun suhbatdosh AI agentlaridan foydalanadi. Bu ish jarayonlari nomzodlarni qidirish va tanlash, intervyu rejalashtirish, moslashtirish, oʻqitish, xodimlarning faolligini oshirish va xodimlarni ushlab turishni qamrab oladi. Yuqori hajmdagi oʻzaro aloqalarni avtomatlashtirish orqali platforma korxonalar turli joylardagi nomzodlar va xodimlar bilan bogʻlanishni saqlagan holda, yuqori darajadagi ish jarayonlarini boshqarishga yordam beradi.

Blume Ventures hamkorining Arpit Agrawal shuni taʼkidlaganki, dunyo bu yangi biznes turlarini miqyosda boshqarish boʻyicha darslarni Hindistondan olishga moyil boʻlganligi sababli, Hunar buni amalga oshirish imkonini beradigan AI darajasini yaratmoqda. U qoʻshimcha qilib, Hunar natijalarga, infratuzilmaga emas, eʼtibor qaratgani sababli, Hindistonda butun dunyoga kengayishi mumkin boʻlgan kategoriya yaratish potentsialiga ega ekanligini qoʻshdi.

Kompaniya bayonotiga koʻra, 2026-yil sentyabr oyida Hunar AI agentlari 15 milliondan ortiq suhbatlarni qayta ishlagan, shu bilan birga bu suhbatlar hajmi har chorakda ikki barobar oshib bormoqda. Hunar mijozlari orasida Swiggy, Delhivery, Instamart, Pronto, Blue Dart, Flipkart, Aditya Birla Capital va Tata Croma bor. Bundan tashqari, NITI Aayog Hindistonning gig ishchi kuchi 2024–25 yillarda taxminan 10 million ishchidan 2029–30 yillarga qadar 23,5 millionga yetishi kutilmoqda. Korxonalarning shaharlar va mintaqalarda kengayishi bilan samarali ishga olish, moslashtirish va xodimlarni ushlab turish muhim operatsion ustuvorlikka aylandi, shu bilan birga koʻplab jarayonlar hali ham qoʻlda qoʻngʻiroqlar, qayta soʻrovlar va koordinatsiyaga bogʻliq.

North.cloud kompaniyasi B seriya moliyalashtirish turida 60 million dollar muvaffaqiyatli jalb qildi. Ushbu mablagʻlar kompaniyaning bulutli xizmatlar, sunʼiy intellekt va maʼlumotlar bilan ishlashni qamrab oluvchi moliyaviy operatsion tizimini rivojlantirishga yoʻnaltiriladi.

Bu turdagi investitsiyalarda Peak Span Capital, shuningdek, Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels va Mana Ventures ishtirok etdi. Olingan fondlar mahsulotlarni ishlab chiqishga investitsiyalarni oshirishga va yuqori darajadagi avtomatlashtirishni taʼminlash hamda yangi integratsiyalarni qoʻshish imkonini beradi.

North korxonalarga barcha yirik bulutli xizmatlar va zamonaviy maʼlumotlar platformalari, jumladan, Microsoft Azure, Google Cloud va AWS yetkazib beruvchilarining infratuzilma xarajatlarini kamaytirishga yordam beradi. Kompaniya har bir tizimga xos boʻlgan turli narxlandirish modellariga, foydalanish talablariga va hisobot vositalariga bogʻliq boʻlgan tarqalgan jarayonlarni almashtirishni maqsad qilgan (bu bulutli infratuzilma, model yoki maʼlumotlar xizmati boʻlishidan qatʼi nazar).

North platformasi tufayli mijozlar umumiy boshqariladigan bulutli xizmat xarajatlari ikki milliard dollarga yaqinlashayotgan holatda 400 million dollardan ortiq tejashdi. Kompaniyaning mijozlari orasida AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi va Imply mavjud. Platforma moliyaviy va muhandislik boʻlimlari uchun oʻsib borayotgan muammoni hal qiladi.

Anʼanaviy ravishda jamoalar infratuzilma xarajatlarini tushunish uchun koʻpincha elektron jadvallar va alohida monitoring panellardan foydalanadilar, bu esa avtomatik ravishda qimmatbaho samarasizlikni bartaraf etmasdan koʻp vaqtni oladi. North xarajatlar tahlilini avtomatlashtirilgan optimallashtirish bilan birlashtirib, bizneslarga yoʻqotishlarni aniqlashga, bulutdagi majburiyatlarni boshqarishga va hisoblash qiymatini oshirishga yordam beradi. Bunday yondashuv moliyaviy va muhandislik jamoalariga infratuzilma iqtisodiyotiga yagona qarash nuqtasini taʼminlaydi.

Oxirgi moliyalashtirish North v3 versiyasining chiqarilishidan soʻng amalga oshirildi, u Microsoft Azure ga qoʻllab-quvvatlashni kengaytirdi, shu bilan uchta asosiy giperskeylerni qoʻllab-quvvatlashni yakunladi. Bundan tashqari, OpenAI, Anthropic va Snowflake bilan tabiiy integratsiyalar joriy etildi, shuningdek, Autobot avtomatik majburiyatlarni oshirish mexanizmi kengaytirilgan.

Sunʼiy intellekt biznes uchun moliyaviy boshqaruv sohasida yangi vazifalarni yaratmoqda. Modellaridan foydalanishning oʻsishi mavjud bulutli xizmatlar va maʼlumotlar xarajatlariga qoʻshimcha murakkablik darajasini qoʻshadi. North kompaniyalar ushbu bogʻliq xarajatlarni boshqarishga yordam berish uchun platformasini kengaytiryapti.

TokenFlow taklifi modellardan foydalanishni, atributatsiyani, byudjetlarni va moliyaviy nazoratni yagona tizimga integratsiya qiladi. Biznes ushbu funksiyalardan mavjud bulutli infratuzilmani boshqarish bilan bir vaqtda foydalana oladi, bu esa AI va anʼanaviy infratuzilma xarajatlari kesishishining oʻsib borayotganligini aks ettiradi.

North kompaniyalar uchun samarali xarajatlarni boshqarishdan faqatgina monitoring panellari kerak emasligiga ishontirilgan. Avtomatlashtirilgan tizimlar jamoalarga oʻzgarishlarni aniqlashga, resurslarni yaxshiroq taqsimlashga va optimallashtirish imkoniyatlaridan foydalanishga yordam berishi mumkin, bu esa AI joriy etilishi tezlashganda qoʻlda yukni kamaytiradi.

AssemblyAI North bilan ishlash natijasida taxminan 50% samarali tejash darajasiga erishganini maʼlum qildi. Kompaniya oʻzining qamrovi infratuzilma oʻsishi bilan birgalikda kengayganini taʼkidladi, bu esa jamoaga mijozga yoʻnaltirilgan ishlab chiqishga eʼtibor qaratish imkonini berdi.

North B seriya mablagʻlarini integratsiyalarning sonini oshirish va mustaqil optimallashtirishni kuchaytirishga qayta kiritishni rejalashtirmoqda. Shuningdek, mablagʻlar AI xarajatlarini boshqarish uchun qoʻshimcha vositalarga va yangi xodimlar yollashga sarflanadi. Bu investitsiyalar Northga infratuzilma xarajatlari hayot siklini toʻliq avtomatlashtirish vizionini amalga oshirishga yordam beradi.

Kompaniya mijozlarni ushlab turish koeffitsientini 98,8% darajasida namoyish etadi va mijozlar tomonidan tejangan 400 million dollardan ortiq miqdorni eʼlon qiladi. Northning joriy mijozlari orasida bir qator yirik texnologiya kompaniyalari mavjud va kompaniya oʻz natijalarining boshqa xarajatlar kategoriyalariga qaratilish uchun ishlatilishi mumkin deb hisoblaydi. AI dasturiy taʼminotni ishlab chiqishda tobora muhim ahamiyat kasb etayotgani sababli, infratuzilma xarajatlari oʻz mahsuloti va u ishlaydigan biznesdan tobora ajralib turmayapti. North bunday korxonalarga innovatsiyalarni bostirmasdan bu xarajatlarni boshqarishga yordam beradigan platforma yaratmoqda.

Albert Jarayon B turidagi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 55 million dollar jalb qildi, bu mablagʻlar ilmiy tadqiqotlar uchun sunʼiy intellektni ilgari surishga yoʻnaltiriladi. Ushbu turdagi rahbarlik TCV taʼminladi, shuningdek, Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital va Legion VC kabi yangi investorlar qoʻshildi.

Moliyalashtirishda Truffle Capital yetakchi boʻldi, Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures va Applied Ventures kabi mavjud investorlar ishtirok etdi. Kompaniya olgan mablagʻlardan foydalanishni kimyo asosidagi platformasini yanada takomillashtirish uchun rejalashtirmoqda.

Kaliforniya, Oaklandda joylashgan Albert materialshunoslik va kimyo uchun operatsion tizim yaratish bilan shugʻullanadi. Bu platforma maxsus AI ni korporativ xavfsizlik, boshqaruv va integratsiya funksiyalari bilan birlashtiradi, masalan, maʼlumotlarni saqlamaslik, granulalar darajasida kirishni nazorat qilish va fikrlashning audit izlari.

Albert murakkab tadqiqot vazifalarga duch kelayotgan, oʻzgarib turuvchi tartibga solish va taʼminot zanjirlarining buzilishi bilan kurashayotgan tashkilotlarga xizmat koʻrsatadi. Kompaniyaning mijozlari orasida BASF, Henkel, Clorox, Kenvue va Akzo Nobel bor. Albertning maqsadi bu kompaniyalarning olimlariga eksperimental maʼlumotlarni innovatsion mahsulotlarga tezroq aylantirishga yordam berishdir.

Valence deb nomlangan Albert modeli kimyoviy jihatdan maxsus va umumiy AI ning ilmiy savollarga javob topishdagi aniqligidan 45 marta yuqori aniqlikni namoyish etadi. Ushbu aniqlik koʻrsatkichi mablagʻlarni olish eʼloniga hamroh boʻlgan yangi tadqiqot natijasida olingan. Valence matnni qayta ishlash va tarkib hamda funksiyalarni aniqlash orqali oʻrgatildi.

Ishlash usuli tajribali kimyovchi kabi oʻxshash tarkiblar va materiallarni farqlash qobiliyatini va kichik oʻzgarishlar eksperimentga qanday sezilarli taʼsir koʻrsatishi mumkinligini tushunishni taqlid qiladi. Masalan, kimyoda, ingredientlardagi, protseduralardagi yoki eksperiment sharoitlaridagi eng kichik chekinishlar turli natijalarga olib kelishi mumkin. Albert buni domenga xos intellekt va formulaviy kimyo uchun Form Bench standartlari yordamida hal qiladi.

Albert ushbu benchmark ushbu tor ixtisoslashtirilgan sohada baholash uchun yangi standartni belgilaydi deb daʼvo qiladi. Albert platformasi ilmiy bilimlar, AI vositalari, integratsiyalar va tartibga solish nazoratini bitta muhitda birlashtiradi. U olimlarga tabiiy til orqali tadqiqot maʼlumotlari bilan ishlash imkonini beradi. Albertdan soʻrovlar berilganda, foydalanuvchilar murakkab ilmiy ishni qoʻllab-quvvatlash uchun vositalar, agentlar va modellarni muvofiqlashtiradi.

Tizim jamoalarga institutsional bilimlarni topishga va oʻtmishdagi tajribalarni takrorlamaslikka yordam beradi. U formula nomzodlarini taklif qilish, eksperimentlarni ishlab chiqishga yordam berish va katta hajmdagi maʼlumotlar massivlarini tahlil qilish qobiliyatiga ega. Ushbu imkoniyatlar tadqiqotlardagi toʻsiqlarni bartaraf etish va qaror qabul qilish jarayonini yaxshilashga qaratilgan.

Bundan tashqari, Albert korxonalarning maʼlumotlar xavfsizligi va nazoratli kirish talablarini qoʻllab-quvvatlaydi. Kimyoga xos yondashuvi tashkilotlarga turli tadqiqot tizimlari oʻrtasida maʼlumotlarni bogʻlashga imkon beradi, bu esa qimmatli eksperimental bilimlarni aniqlash va qayta ishlatishni osonlashtiradi.

Oʻtgan yil ichida Albert platformasi sezilarli oʻsishni namoyish etdi. Albert OS ni tashkilotlarning tadqiqot funksiyalariga joriy etish orqali loyihalar yaratish 26 baravar oshdi. Platformadan foydalanadigan olimlar soni 44 ta mamlakatda olti baravar oshdi. Bu yutuqlar korporativ tadqiqotlar uchun maxsus AI ga boʻlgan ortib borayotgan qiziqishni aks ettiradi.

Ish oqimlarini yaratish ham toʻrtta baravar oshdi, chunki koʻproq jamoalar turli tadqiqot jarayonlarini platformada joriy etdi. Ask Albert olti oy ichida AI qidiruvchi yordamchidan NII&R boʻyicha kengroq hamkorga aylandi. Mijozlarning fikrlari tarqalgan ilmiy maʼlumotlarni bogʻlashning qiymatini taʼkidladi. Kenvue Albert bilan hamkorlik natijasida umumiy maʼlumotlar platformasidagi aloqalarni yaxshilaganini bildirgan, AkzoNobel esa Ask Albert dan xom ashyo va laboratoriya jurnalidagi yozuvlarni qamrab oluvchi maʼlumotlarni soʻragan. Albert yangi moliyalashtirishdan foydalanishni oʻz imkoniyatlarini kengaytirish va mahsulotlarni ishlab chiqishni tezlashtirish uchun moʻljallamoqda.