Robototexnika sohasidagi koʻpgina kompaniyalar real dunyodan katta hajmdagi maʼlumotlarni yigʻishga eʼtibor qaratadi, ammo Machenta teskari yoʻlda harakat qilmoqda. Kompaniya real muhitdan hech qanday maʼlumotlardan foydalanish shart boʻlmagan holda robotlarni oʻqitish uchun seed turida 40 million dollar muvaffaqiyatli jalb qildi.
Turni Creandum va Union Square Ventures boshqardi. Bu summa Londondagi 11 kishilik startap uchun sezilarli seed cheki boʻlib, robotlar yaratish sanoatidagi umumiy qabul qilingan yondashuvga jasur tanqid hisoblanadi.
Machenta 2025-yilda Imperiya Kolleji professori Edvard Jons va uning sobiq magistr studenti Vitalis Vosylyus tomonidan asos solingan. Edvard Jons bosh ijrochi direktor lavozimini egallaydi. Kompaniyaning gʻoyasi olti yil oldin paydo boʻlgan, chunki Jons robotlar jismoniy vazifalarni odamlar kabi tez bajarishi mumkinmi deb savol berishni boshladi.
Bu savol Imperiya Kollejida koʻp yillik laboratoriya ishlari natijasida stimullant boʻldi va nihoyatda Machenta kompaniyasining yaratilishiga olib keldi. Dastlabki investor sifatida Hoxton Ventures faol rol oʻynagan, va britaniyalik hujjatlar 2025-yilda taxminan 4,3 million funt sterlingdagi avvalgi, kichikroq tur haqida maʼlumot beradi. Endi kompaniya jalb qilingan 40 million dollar tufayli ancha katta moliyaviy imkoniyatlarga ega.
Machenta modeli faqat kompyuter tomonidan yaratilgan muhitlar ichida oʻqunadi. Ushbu simulyatsiyalar obʼektlar qanday harakatlanishi, sirpanishi va bir-biriga toʻqnashishi modellashtiriladi. Jons Business Insider nashriga model real dunyodan bitta piksel maʼlumotlarsiz oʻqitilganini maʼlum qildi.
Bu yondashuv natijasi – robotning qoʻshimcha oʻqitishsiz, faqat bitta namuna koʻrsatilgandan soʻng yangi vazifani oʻzlashtira olishi. Namuna misollarida robotlar stolni tozalash va yigʻish liniyasidagi qutilarga narsalarni joylashtirishni bajardilar.
Muvaqqat muvaffaqiyatlarga qaramay, tizim hali mukammal emas; aniq va murakkab harakatlar hali ham qiyin vazifa boʻlib qolmoqda. Dastlabki laboratoriya versiyalari ham Machenta butunlay yoʻqotmoqchi boʻlgan har bir vazifa uchun taxminan 30 daqiqa qoʻshimcha maʼlumot yigʻishni talab qilgan.
Machentaning raqobatchilari bozordagi yirik oʻyinchilar hisoblanadi. Jismoniy intellekt bozori taxminan 11 milliard dollar qiymatga ega. Xabar berishicha, FieldAI 10 milliard dollarlik bahoda mablagʻ jalb qilyapti, Skild AI esa 14 milliard dollardan oshib ketgan va allaqachon shunga oʻxshash texnologiyalarni sotib, 60 dan ortiq mijozlardan yillik muntazam daromad sifatida 100 million dollar keltirmoqda.
Bu raqobatchilarning koʻplari real dunyo maʼlumotlariga juda bogʻliq, ammo Jons buni tuzoq deb biladi. U shuni taʼkidlaydiki, koʻproq maʼlumot toʻplash muammoni mustaqil hal qilmaydi, chunki kimdir ham umumlashtirilgan robotlar uchun qancha maʼlumot kerakligini aniq bilmaydi. Agar simulyatsiya bu boʻshliqni bartaraf etsa, robototexnika iqtisodiyoti tez oʻzgarishi mumkin.
Robotlar maʼlumotlarini real dunyoda yigʻish sekin va qimmatbaho jarayon boʻlib, uskuna, xodimlar va cheksiz soatlik yozib olishni talab qiladi. Simulyatsiya esa hisoblash quvvatlari orqali kengaytiriladi, ular tobora arzonlashib bormoqda, bu esa kichik jamoalarning malakali robotlarni oʻqitishiga imkon beradi.
Shu sababli, ushbu moliyalashtirish turi ajralib turadi. Mablagʻlar xodimlar ishga olish, koʻproq hisoblash quvvati sotib olish va yanada murakkab va aniq vazifalarni hal qilish maqsadida koʻproq simulyatsion oʻquv maʼlumotlarini yaratish uchun sarflanadi.
Biroq, jamoa tadqiqotlarga eʼtibor qaratmoqda va yaqin istiqbolda mahsulotni tijoratlashtirish rejalari yoʻq. Garchi modelga dastlabki kirish hali ochilmagan boʻlsa-da, robot ishlab chiquvchilari oʻz qiziqishlarini roʻyxatdan oʻtkazishi mumkin. Ishlab chiqarish dvüngalari va omborlar uchun istiqbollar ulkan: robot manipulyatorini haftalar emas, balki soniyalar ichida qayta oʻqitish tasavvur qilinishi mumkin. Investorlar uchun bu Yevropa hali ham jismoniy AI sohasida raqobatlashishi mumkinligi haqida signaldir.
