Tencent xitoycha va ingliz tiliga sinxron tarjima uchun ochiq kodli sunʼiy intellekt modelini chiqardi

Tencent kompaniyasi vizual tushunish va kompyuter bilan oʻzaro aloqaga kirish qobiliyatiga ega boʻlgan oʻzining flagman sunʼiy intellekt modeli Hy4 ni taqdim etdi. Modelning ishga tushirilishi 4-noyabrda amalga oshirildi.

Hy4 grafiklar va hujjatlarni tahlil qilish, bir nechta tasvirlar asosida xulosa chiqarish, shuningdek, buyruq satri va grafik interfeys vositalarini boshqarish qobiliyatiga ega. Oʻquv jarayoni Blender va CAD dasturiy taʼminotlari kabi ilovalarni qamrab oladi, shuningdek, bir vaqtning oʻzida bir nechta dasturda ishlashni talab qiladigan vazifalarni ham oʻz ichiga oladi.

Hy4 modeli 770 milliard parametrga ega va Tencentning oʻz mahsulotlarida, shuningdek, OpenRouter kabi uchinchi tomon platformalar orqali mavjud. Kompaniya yaqinda modelning ogʻirligini va maxsus tizim kartochkasini eʼlon qilishni rejalashtirmoqda.

API ning standart narxlari Hy4 ning oldindan koʻrinishi bilan solishtirganda oʻzgarmadi: narxi million kirish tokeni uchun 0.834 dollar va million chiqish tokeni uchun 2.501 dollar tashkil etadi. Bundan tashqari, 31-dekabr kungacha Tencent Cloud TokenHub uchun 50% chegirma beriladi.

Tencent Hy4 ni WorkBuddy va CodeBuddy mahsulotlariga integratsiya qildi va 4-noyabrdan 15-noyabrgacha cheklangan bepul foydalanish limitini taqdim etdi. Shuningdek, Hy4 Flash modelining iqtisodiyroq versiyasini yaratish rejalashtirilgan. Kompaniya ishlab chiqish ofis vazifalari, moliyaviy tahlil va oʻyin yaratishga qaratilganligini taʼkidladi, bunda ishlab chiquvchilar jamoalari real ish jarayonlari asosida modelni oʻqitish va baholashga yordam berdilar.

Tencent Hunyuan Hy-SimulMT modelini chiqarib, uni jamoatchilikka ochiq qildi — bu xitoycha nutqni ingliz tiliga va aksincha, gapiruvchi hali ham gapirayotgan paytda tarjima qiladigan bir vaqtda tarjima tizimi. Ushbu model gapiruvchining ovozini real vaqt rejimida qayta ijro etadi, tinglovchilarga asl ovozga juda yaqin boʻlgan tarjimani eshitish imkonini beradi.

IT Home maʼlumotlariga, shuningdek, GitHub va Hugging Facedagi loyiha sahifalariga koʻra, model dastlab Hy Translate ilovasida bepul mavjud. Asosiy parametr kechikishdir; Tencent uni StreamLAAL standart koʻrsatkichi yordamida oʻlchaydi va uzoq RealSI benchmarkida taxminan 3 soniya qiymatini bildirib, bu taqqoslanayotgan tizimlar orasida eng past qiymat ekanligini maʼlum qiladi. Shu bilan birga, loyiha StreamLAAL boshlangʻich tarjima qilingan nutqni tinglash uchun talab qilinadigan vaqtdan farqli ekanligini aniqlaydi.

Taqqoslash uchun, IT Home professional inson tarjimonlarining tipik kechikishi 4 dan 5 soniyagacha ekanligini koʻrsatadi. Sifatga kelsak, Hy-SimulMT modelining GEMBA koʻrsatkichi uzun nutqlarda taqqoslangan ochiq modellar va beshta sinovdan oʻtkazilgan tijorat APIlaridan toʻrttasidan yuqori natija koʻrsatdi. Qisqa maʼlumotlar toʻplamlari boʻyicha u FLEURSda 90.3, CoVoST2da 75.5, ACL6060da 81.2 va RealSI-Sentenceda 84.7 natijalarni koʻrsatdi, bunda oxirgi koʻrsatkich barcha sanab oʻtilgan tizimlar orasida eng yuqori boʻldi.

Jamoa shuningdek, modelni 18 ta, har biri taxminan olti minut davom etadigan yozuvlar ustida inson tarjimonlar bilan solishtirdi, ular 2026-yil sentyabr oyidan 10 xil sohalarda yozilgan edi. Tadqiqotda olti tarjimon ishtirok etdi: uch naft CATTI Daraja 1 sertifikatiga ega edi, bu Xitoyda tan olingan, va uch naft Daraja 2 ga ega edi, va har bir darajadan eng yaxshi natija ishlatildi. Tencent bunga kichik miqyosli baholash deb nom beradi. Guangdong xorijiy tillar universiteti Tarjima va tarjimalar tadqiqotlari maktabi vitse-dekani Van Ziywei bayonotida shuni taʼkidlaganki, tizim avval gapiradi, soʻngra inson tarjimoniga oʻxshab oʻzini tuzatadi va sunʼiy intellekt tarjimasi tushunish yordamidan past xavfli sharoitlarda foydalanishga yoʻnaltirmoqda.

Chiqarilgan model 30B-A3B miqyosidagi ekspertlar aralashmasi (mixture-of-experts) tizimidir, u FP8 va GGUF yigʻindilarida, shuningdek, asl transkriptani ham beradigan Interleave variantida mavjud. Hugging Face sahifasida Apache 2.0 litsenziyasi koʻrsatilgan. Tencent ikkita vosita bilan taʼminlanadi: SimulInfer, veb-interfeys, WebSocket API va ixtiyoriy matnni nutqqa aylantirishga asoslangan vLLM stacki, va mavzu maʼlumotlari boʻyicha yanada oʻqitish uchun SimulTrain. llama.cpp bilan integratsiya hali yakunlanmagan.

Bu chiqarilish Hunyuan tomonidan ilgari eʼlon qilingan boshqa ochiq tarjima modellarini davom ettiradi va matn formatidan jonli nutqqa oʻtishni belgilaydi — bu yerda kechikish eng muhim ahamiyatga ega.

Tencent kompaniyasi Yuanbao qidiruv tizimiga tashqi ishlab chiquvchilar va korxonalar orqali Tencent Cloud platformasi orqali kirish imkonini ochdi. Shu tariqa, avval kompaniyaning oʻzi tomonidan ishlatiladigan sunʼiy intellekt mahsulotlari uchun moʻljallangan qidiruv infratuzilmasi tijorat xizmatiga aylantirildi.

Bu 20-oktabrda eʼlon qilindi. Taklif etilayotgan xizmat keng jamoatchilik veb-maʼlumotlarini Tencent kontent ekotizimi bilan birlashtiradi va katta til modellar va AI agentlari uchun maʼlumotlarni ajratib olish funksiyalarini taʼminlashga moʻljallangan.

Tencent Yuanbao Search ning yuzlab milliard yozuvlarni oʻz ichiga olgan indeksi mavjudligini va kuniga yuz millionlardan ortiq soʻrovlarni qayta ishlashini maʼlum qildi. Tizim WorkBuddy, ima va Tencent Video kabi 50 dan ortiq ichki biznes loyihalarini qoʻllab-quvvatlaydi.

Qidiruv tizimi moliyaviy, sogʻliqni saqlash, huquq va sayohatlar kabi 13 xil sektorlardan 157 ta maʼlumot manbai bilan integratsiya qilingan. Bundan tashqari, u yangiliklar, ob-havo prognozi va bozor narxlari kabi maʼlumotlarni daqiq bir daqiqalik rejimda yangilaydi.