ByteDance qisqa dramatik seriallar yaratish uchun sunʼiy intellekt studiyasini ishga tushirdi

ByteDanceʼning generativ media ilovasi Dreamina 26-oktabrda oʻzining maxsus qisqa dramalar studiyasi faol ekanligini eʼlon qildi. Bu studiya vertikal videodagi drama formatiga maxsus moʻljallangan birlashtirilgan ishlab chiqarish jarayoniga uchta maxsus modelni integratsiya qiladi.

Birinchi komponent – bu ssenariy yaratish modeli boʻlgan DreamScript. U asl hikoyalar, moslashtirishlar, xalqaro versiyalar va sharh uslubidagi segmentlar kabi turli ustun janrlarda ssenariylarni yaratishga qodir. Bundan tashqari, tizim 'muvaffaqiyat diagnostikasi' deb nomlangan funksiyani taqdim etadi, u loyihani joriy platforma tendensiyalari bilan solishtirib, tuzilmaviy yaxshilanishlarni tavsiya qiladi va 100 000 belgigacha matnlarni qayta ishlash va tahlil qilish imkoniyatiga ega.

Ikkinchi model, Anycook, qisqa dramalarning sanʼat yoʻnalishi uchun moʻljallangan tasvir generatori sifatida ishlaydi. Dreamina taʼkidlashicha, Anycook personajlarning ishlab chiqarish davomida vizual jihatdan bir xilligini saqlab qolishini va turli hikoya muhitlari uchun mos keladigan turli vizual uslublarda sahnalar qurishini taʼminlash uchun kalibrlangan.

Uchinchi model, DreamShot, eskizlar modeli vazifasini bajaradi. U ikki konfiguratsiyada ishlaydi – erkin kanvas yoki tuzilgan eskizlar. U global oʻzgartirishlarni qoʻllab-quvvatlaydi, yaʼni vosita bilan oʻzaro aloqa orqali kiritilgan har qanday sozlama kadrma-kadr oʻzgarishlar talab qilmasdan butun taxtani yangilaydi. 3D rejissyor stolchasi ijodkorlarga virtual kamerani joylashtirish, uning harakatini belgilash va renderlashdan oldin natijaviy kaderni koʻrib chiqish imkonini beradi; tizim shuningdek, temp va uzluksizlikni tekshirish uchun dastlabki animatsion ketma-ketlikni yaratish maqsadida asosiy kadrlarni bogʻlashi mumkin.

Post-produksiya qatlami bu uchta asosiy modelni oʻrab turadi. Alohida kadrlarni butun asarni qayta yaratishga hojat qolmagan holda oʻrnida qayta suratga olish mumkin. Integratsiyalashgan audio vositasi dialogni atrof-muhit tovushidan ajratish imkonini beradi, bu esa sahnalarni qayta ovozlashga imkon beradi. Bundan tashqari, kadrlarni boʻlish funksiyasi uzun ketma-ketliklarni boshqariladigan, tahrirlanadigan birliklarga avtomatik ravishda boʻladi. Dreamina ichidagi boshqa joylarda yaratilgan aktivlar studiyaga oqib kiradi va qoʻllanilgan har qanday tahrirlash ushbu oʻrnatilgan zanjirni kuzatib boradi.

Tarqatishga eng koʻp yoʻnaltirilgan funksiya qayta yaratish rejimi hisoblanadi. Foydalanuvchilar mavjud qisqa dramani yuklashi mumkin, va tizim uning personajlari, maydonlari, rekviziti va kadrlash tuzilishini aniqlaydi. Soʻngra u tanlangan uslub, nisbat va maqsadli mintaqaga muvofiq vizuallarni qayta yaratadi, barcha jarayon davomida asl temp va kamera tilini saqlab qoladi. Bu Xitoy studiyalari faol eksport qilayotgan format uchun lokalizatsiya quvvetini samarali yaratadi.

ByteDance bu bozorni video modellarini ishlab chiqishdan tortib, sunʼiy intellekt tomonidan yaratilgan dramalar uchun platforma ragʻbatlantirish taklif qilishgacha boʻlgan bir nechta strategiyalar orqali amalga oshirmoqda. Ssenariy, tasvir va eskiz modellarini bitta studiyaga integratsiya qilish kompaniya tomonidan butun ishlab chiqarish zanjirini bitta mahsulot ichida taqdim etgan birinchi holatdir.

ByteDance kompaniyasi generativ video sohasidagi loyihalarini qayta tuzib, ikkita sunʼiy intellektga asoslangan mahsulotini birlashtirmoqda.

Yaqinda ByteDance ning CapCut boʻlimi Xiaoyunque ni Jimengga integratsiya qildi, shu bilan birga Xiaoyunque ga alohida mahsulot sifatida kirish imkoniyatini saqlab qolmoqda. Xiaoyunque qisqa dramatik syujetlarni avtomatlashtirilgan tarzda ishlab chiqarishga ixtisoslashgan boʻlib, ssenariylarni raqamli tasvirlar va tayyor epizodlarga aylantiradi. Jimeng esa tasvir va videolarni yaratish, tahrirlash va generatsiya qilish uchun kengroq platforma hisoblanadi.

Bu ikki mahsulotning funksional imkoniyatlari kesishni boshladi, chunki ular ikkalasi ham boshidan oxirigacha video kontent yaratishga intiladi. Endi Xiaoyunque ning qisqa drama imkoniyatlari Jimeng tomonidan qamrab olindi va bu operatsiyalarni Jimengning operatsion va marketing rahbari boshqaradi, garchi ishlab chiquvchilar jamoasi oʻzgarmasa ham.

Bu qadamning asosiy sababi resurslarni konsentratsiya qilishdir. Ikkala mahsulot ham oʻsib bormoqda, ammo foydalanuvchilar sonining oʻsishi hali investitsiyalarga teng daromad keltirmagan va video agentlik mahsulotlarining keng tarqalishi farqlanish uchun maydonni cheklaydi.

Bu bosim bozorda ham kuzatilmoqda: Kuaishou ning ushbu oy chiqarilgan Kling 4.0 modeli yanada uzoqroq generatsiya, multimodal havolalar va kalit kadrlar nazoratini qoʻllab-quvvatlaydi. Shunga oʻxshab, MiniMax ning H3 modeli reklama, elektron tijorat va oʻyinlar kabi tijorat maqsadlariga yoʻnaltirilgan.

Raqobat chegarasi matnni videoga asoslangan oddiy generatsiyadan boshidan oxirigacha kontent yaratishning boshqariladigan jarayonlariga siljiydi. Xiaoyunque qisqa dramalar uchun maxsus ish jarayoniga aylandi, Jimeng esa umumiy tasvir va video generatsiyasidan professional yaratishga oʻtmoqda.

ByteDance Jimengni ham qayta joylashtirdi. Yangi yil bayramlaridan oldin kompaniya Jimeng isteʼmolchi ilovasiga investitsiyalarni kamaytirdi va resurslarni oʻzining professional veb-mahsuloti, xalqaro Dreamina versiyasi va tijoratlashtirishga yoʻnaltirdi.

Shunday qilib, yaqinda konsolidatsiya ByteDance ga Xiaoyunque ning qisqa dramalar boʻyicha maxsus imkoniyatlarini saqlab qolishga, shu bilan birga tobora kesishib borayotgan ikkita mahsulot oʻrtasidagi funksiyalarning takrorlanishini kamaytirishga yordam berishi mumkin.

Raqobat muhitidagi yanada muhim oʻzgarish Seedance bilan bogʻliq. ByteDance Seedance 2.5 ni Volcano Engine API orqali taqdim etdi, bu kompaniyalarga va ishlab chiquvchilarga video generatsiya imkoniyatlarini oʻz mahsulotlariga integratsiya qilish imkonini beradi. Bu model matn, rasm, video va audio kiritmalarini qabul qiladi, shuningdek, videoni tahrirlash va kengaytirishni qoʻllab-quvvatlaydi.

Volcano Engine hujjatlari model matnli, grafik, video va audio kiritmalarni, shuningdek, videoni tahrirlash va kengaytirishni qoʻllab-quvvatlashini koʻrsatadi. Volcano Engine orqali MaaS (Model as a Service) rejimidagi Seedance biznes daromadi Jimeng va Xiaoyunque daromadidan sezilarli darajada yuqori.

Bu shuni anglatadiki, ByteDance ning oʻz kontent yaratish vositalari bilan raqobatlashadigan baʼzi ilovalar uning asosiy modelining mijozlari ham boʻlishi mumkin. Bu ByteDance ning oʻz ilovalari uchun talablarni oshiradi: agar Seedance uchinchi tomonlar orqali daromad keltirsa, har bir ichki mahsulot oʻsish, foydalanuvchilarni ushlab turish yoki monetizatsiya orqali mavjudligini oqlashi kerak.

Bu qayta tuzilma videodan voz kechish emas, balki ByteDance ning oʻyin maydonini qayta taqsimlash kabi koʻrinadi. Kontent yaratish uchun AI vositalarini konsolidatsiya qilishga qaramay, ByteDance tarqatishni kengaytirishda davom etmoqda. Uning qisqa dramalar uchun xorijiy ilovasi PineDrama AQSh, Braziliya va Taylanddagi iPhone uchun bepul ilovalar TOP-10 roʻyxatiga kirdi, bu reklama qoʻllab-quvvatlash, TikTok trafikidan va ByteDance kontent ekotizimiga tayanadi.

Bu qadamlar yanada koʻproq darajali strategiyani koʻrsatishi mumkin: tarqatish uchun isteʼmolchi platformalarini rivojlantirish, yaratish vositalarini professional ish jarayonlariga diqqat qilish va Seedance ni texnologiyasini boshqa kompaniyalarga taqdim etish orqali monetizatsiya qilish. AI modellarining mukammallashishi bilan alohida ilovalarni yaratish osonlashmoqda, bu esa katta hokimiyatni modellar ortidagi kompaniyalarga siljitadi. ByteDance ning vazifasi bu yerda qayerda oʻzini ajratib koʻrsatishini aniqlashdir.

Infinigence AI kompaniyasi Three-Body Universe bilan hamkorlikda Lyu Tsixinning «Uch tanalar» franşizasi ishlab chiquvchisi tomonidan Pekinda 2026-yil 25-oktabrda oʻtkazilgan «Uch tanalar kuni» tadbirida personaj agentini taqdim etdi. Ushbu agentning xitoycha nomi kitoblardagi Sofon konsepsiyasiga mos keladi va u kitoblardagi mini-koinot administratori rolini bajaradi.

Taqdimot Infinigence bosh ijrochi Xia Lixue va Three-Body Universe bosh ijrochi Zhao Jilong tomonidan QbitAI va Zhidx xabarlari boʻyicha oʻtkazildi. QbitAI maqolasi shuni koʻrsatadiki, maʼlumotlar oʻzi Infinigence tomonidan taqdim etilgan.

Qiziqarli jihati bunday agentni yaratish va uni boshqarish jarayonidir. U Infinigence ning AgentWorks platformasida ishlaydi. Asosiy material guruhlangan bilim bazalariga yuklanadi, ular avtomatik ravishda tahlil qilinadi, qismlarga ajratiladi (chunked) va embeddinglarga aylantiriladi. Personajning shaxsiyati bitta uzun koʻrsatma orqali emas, balki koʻp darajali tuzilgan soʻrovlar orqali belgilab beriladi.

Infini Memory deb nomlangan xotira moduli agentga sessiyalar orasidagi faktlarni saqlash imkonini beradi, bu esa ziddiyatli yoki parchalanib ketgan xotiralarning paydo boʻlishining oldini oladi. Javoblar bir nechta agentlar ishtirok etadigan sikldan oʻtadi: avvalo javob hosil qilinadi, keyin u baholanadi va faqat muvaffaqiyatsiz qismlar qayta ishlashdan oʻtadi. Shaxsiyatni yaratish va bilimlarni izlash vaqtni tejash uchun parallel ravishda amalga oshiriladi, va alohida sharhlovchi agent har bir javobni xarakterdan chetga chiqish va romanlar sozlamasiga mos kelmaslikka qarshi tekshiradi.

Sinov uchun Infinigence manba matn bilan natijalarni avtomatik solishtiruvchi, trassirovka asosidagi baholash tizimini yaratdi, shu bilan birga Three-Body Universe kontent jamoasi olingan maʼlumotlarni qoʻlda tekshiradi.

Infinigence infratuzilmasining xizmat koʻrsatishdagi yutuqlari

Xizmat koʻrsatish sohasida Infinigence infratuzilmasi muhim rol oʻynaydi. Odatda, katta modellar natijasi ikki bosqichga boʻlinadi: soʻrovni oʻqib turuvchi oldindan qayta ishlash (prefill) bosqichi va javobni shakllantiruvchi dekodlash (decode) bosqichi. Infinigence ning oʻziga xos heterogen klasteraro arxitekturasi, PDD deb nomlangan, bu ikki bosqichli zanjirni uch bosqichli dezagregatsiya qilingan tuzilishga ajratadi, bu esa alohida klasterlarga tarqatiladi va P-RLD-MD sifatida belgilanadi.

Agentlar trafiklari koʻpincha bir xil soʻrov prefikslarini qayta ishlatgani sababli, dekodlash tomoni RadixCache prefiks keshini qoʻllaydi. Bu umumiy kontekst, masalan, shaxsiyat, har bir murojaatda uzatilmayotganligi va qayta hisoblanmayotganligini taʼminlaydi. Kompaniya bu maʼlumotlar hajmi KV ni klasterlar orasida oʻn barobar kamaytiradi, bu oddiy Ethernetdan foydalanishga imkon beradi, birinchi tokengacha boʻlgan vaqtni 51,5% ga va token uchun narxni 37,5% ga kamaytiradi deb daʼvo qiladi.

Uzoq muddatli, doimiy shaxsiyatga ega va koʻp doimiy foydalanuvchilarga ega chat-personajlari uchun asosan umumiy prefikslardan tejash xarajatlarning asosiy qismini tashkil etadi.