Tairex, tibbiyot sunʼiy intellekti sohasidagi kompaniya boʻlib, u Tsinghua universiteti sanoat AI tadqiqotlari instituti (AIR) tomonidan yaratilgan, Yangi Koʻp fanli inson va agent hamkorligi (MHAC) deb nomlangan yangi tizimni taqdim etdi va Agentlik kasalxonasi tizimini yangiladi. Taqdimot Pekinning Xitoy milliy kongress markazida 21-oktabrda boʻlib oʻtdi.
Agentlik kasalxonasi tizimi butunlay yangi emas; uning tadqiqot ildizlari AIR professor Lyu Yan jamoasining ishida yotadi. Ushbu jamoa sintezlangan kasalxonani ishlab chiqdi, bu yerda AI asosidagi agent-shifokorlar millionlab sintezlangan bemorlarni davolaydi, xatolarni tahlil qiladi va qoʻllaniladigan qoidalarni chiqaradi. Yangilik esa alohida AI yordamchilaridan foydalanishdan poliklinikalardagi oddiy qabul paytida turli mutaxassislar avatarlarini muvofiqlashtirishga oʻtishdir.
Tizim maqsadi: ekspert maslahatlarining integratsiyasi
Asosiy maqsad – turli boʻlimlardagi mutaxassislarning bitta murakkab holatni koʻrib chiqishi bilan koʻp fanli jamoalar maslahatlarini amalga oshirish. Tairex taʼkidlashicha, bunday maslahatlar koʻpincha bemor bir nechta boʻlimlarni tashrif buyurganidan keyin juda kech oʻtkaziladi, ular yirik kasalxonalarga cheklangan va oflayn uchrashuvlarni talab qiladi, bu esa ularni qimmatga keltiradi. MHAC tizimi ushbu ekspertizani klinikalarning kundalik ishlari ichiga bevosita integratsiya qilishga qaratilgan.
Amalda, shifokor bemorlarni odatdagidek qabul qiladi. Yangi maʼlumot kelganda, tizim boshqa mutaxassis maslahati dolzarbmi yoki yoʻq, deb aniqlaydi va ushbu mutaxassis-avatarining maslahatini eslatma shaklida koʻrsatadi. Masalan, endokrinologiya boʻlimida gipertiroidizm tufayli kuzatilayotgan va astma tarixi boʻlgan bemor uchun respirator avatar dorilar bilan bogʻliq xavflar haqida ogohlantiradi. Bir nechta ixtisosliklar ishtirok etishini talab qiladigan hollarda, bir nechta avatarlar maslahatni koʻrishga qoʻshiladi, diagnostika va dorilar boʻyicha tavsiyalar beradi. Inson shifokori har bir tavsiyaning manbasini koʻradi va yakuniy qarorni qabul qiladi.
Avatarlar real shifokorlarning tajribasi asosida oʻrganish uchun moʻljallangan. Kompaniyaning rahbari bir misol keltirdi: AI eng samarali dori vositasini tavsiya qilgan, ammo shifokor tibbiy sugʻurta qoplagan arzonroq variantni tanladi va bunday tuzatishlar tizimni qayta oʻqitish uchun ishlatiladi. Tairex shuningdek, ikkala kasalxona roziligida tashqi ekspertlar maslahatlarga qoʻshilishi mumkinligini taʼkidlaydi.
Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, iyul oyigacha tizim 54 ta AI shifokor va minglab kasalliklarga ega millionlab simulyatsiya qilingan bemorlarni oʻz ichiga olgan, va virtual klinika 27 ta boʻlimni qamrab oladi. Pekin Tsinghua Changung kasalxonasida 18 ta klinik boʻlim 40 dan ortiq shifokorlar tomonidan ambulatoriya tekshiruvlarini oʻtkazish uchun tizimdan muntazam foydalanadi. Kompaniya va kasalxona taxminan 30% samaradorlik va 96% dan yuqori MedQA aniqligini oshirishni bildirmoqda, garchi bu koʻrsatkichlar hali mustaqil tekshirilmagan boʻlsa-da, AI mustaqil ravishda tashxis qoʻymaydi.